岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

美团配送利用高效、稳定、广阔的配送网络和前沿科技能力为客户提供全方位同城物流综合解决方案，推动产业双向赋能，促进生态伙伴合作共赢，推进科技成果转化落地，助推经济社会繁荣发展。 当前，我们在loT智能设备、外卖柜、换电、无人配送体系等硬件设施与服务上不断推陈岀新，在持续优化骑手、消费者和商家体验的同时，持续建设全链路一体化的配送能力，通过科技赋能零售，组建打通上下游的一体化同城物流网络。 加入我们，一起把世界送到消费者手中！ 岗位职责 1.负责定价策略的创新优化方向，评估定价与运力结构、体验的关系，设计新模式定价及运力策略方案并推进落地，优化成本； 2.负责定价策略的日常优化方向，评估复盘定价现状，分析合理的定价水平和定价结构，规划并落地方案，提高定价合理性； 3.负责定价策略的经营分析方向，根据业务策略制定年度预算，监控预算使用情况和业务结果，输出业务改善建议； 4.负责定价策略的效率评估方向，建立策略效率评估体系，提高成本使用效率。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，4年及以上工作经验，有管理咨询、O2O、电商等相关行业的商业分析/策略规划/策略运营经验优先； 2.善于学习，热爱阅读，好奇心强，具备探索精神和创新能力，善于通过创新业务模式发掘业务增长点； 3.具备结构化思维能力，逻辑性强，对数据敏感，熟练使用sql等取数工具，具备优秀的数据分析能力，善于从数据中发现痛点并提出合理的解决方案； 4.具备较强的跨部门协作和项目管理能力，能够高效完成项目的方案制定和跨部门推进落地。 岗位亮点 1.可发挥空间大，有海量数据和多维度视角，可以接触多个层面多个环节的定价体系，并有较大的创新空间； 2.可锻炼思维能力和业务体感，工作氛围开放直接，尊重事实，以逻辑和数据说话，同时，分析结果贴近业务并能落地拿到结果； 3.可提升团队合作能力，深度与业务、产品经理等岗位同事合作，充分锻炼项目推进能力。

美团外卖秉承“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，始终聚焦于消费者用餐需求。我们通过科技连接消费者和商家，依托庞大的骑手团队，以“线上+线下”的业务模式，为消费者提供品质化、精细化、多样化的餐饮外卖服务。 外卖事业部是为用户与商家提供全链路交易服务的业务组织，围绕餐饮外卖搭建了包含外卖业务与创新孵化业务在内的多个部门。 我们的目标是帮助商家开源增收、提高经营效率，促进餐饮行业数字化，以及为更多用户提供更便捷更有品质的外卖服务。加入我们，一起为上亿用户提供更好的用餐体验，帮助大家吃得更好，生活更好！ 岗位职责 1. 参与企业业务长期战略规划及年度策略的讨论及制定，聚焦关键业务问题的拆解与分析； 2. 围绕企业业务的重点场景（如福利餐、招待用餐、团体配餐等）输出有落地可行性的策略规划方案，并且协同业务团队推动落地； 3. 主动识别业务经营问题（如供给规划），推进专题研究，辅助管理决策； 4. 保持对行业动态及头部玩家策略的跟踪，为业务策略迭代提供高质量输入。 岗位基本需求 1. 善于学习，对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力和系统性思能力； 2. 自我驱动力强，对工作结果交付有责任心，有意愿不断成长和自我突破； 3. 具备突出的沟通协同能力和团队合作意识，有项目或团队管理经验者优先； 4. 5年以上业务策略/战略相关专业经验，头部互联网、大型ToB企业商业分析或咨询公司背景优先。 岗位亮点 1. 新业务，空间大，美团企业版消费万亿市场大盘，前景可期； 2. 贴近业务，产出落地性强，可发挥空间大，成长快速； 3. 团队氛围好，工作风格务实。 其他补充信息 招募业务策略方向候选人，对于策略落地有强烈兴趣。

职位职责： 1、负责构建字节跳动各产品用户增长相关的统计或机器学习模型，指导拉新、促活等场景的业务决策； 2、深入了解各业务线的当前难点，基于模型解决这些困境； 3、将各业务线共有的问题抽象为统一的数学框架，并向各业务线分析师输出提炼后的方法论； 4、对较难处理的A/B实验（弱显著、弱观测等场景）作出进阶的统计或机器学习处理，提供有效的分析结论； 5、基于增强学习或决策论相关知识，对业务侧的长时间跨度探索策略作出指导； 6、其他各种增长战略/战术决策相关的推演或建模工作。 职位要求： 1、 本科或以上学历，数学、统计学、经济学、计算机专业优先； 2、有统计、机器学习、深度学习相关研究或工作经验者优先； 3、熟练掌握Python的各类数据分析库（Pandas、Scikit-learn、Scipy、Pymc）； 4、熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术优先； 5、 对各类机器学习模型（监督、非监督、增强）有一定的宏观理解； 6、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、分析总结能力、表达呈现能力； 7、有挑战难题的热情和韧性，良好的团队沟通和协作能力。

岗位职责 ： 1、建立及持续维护数据规范，设计、沟通、验收埋点，产出规范的埋点和说明文档。 2、参与数据体系建设，业务数据指标搭建，协助数仓平台建设，建立业务指标数仓的规范和应用管理。 3、监控日常运营数据和全生命周期模型管理，发现问题分析原因，并给出有效的业务或产品改进和优化建议，并推动优化落地实现。 4、深入理解业务，通过数据表象分析业务现状和问题，针对问题进行深入的指标拆解，对结果有效提炼，形成有价值的分析。 岗位要求 ： 1、良好逻辑思维能力和数据敏感度，掌握数据分析方法，能从海量数据提炼核心结果； 2、熟悉运用SQL、EXCEL、TABLEAU等工具进行数据处理和分析； 3、至少3年及以上互联网行业数据分析经验； 4、统计学、数学、计算机等相关专业优先。

职位描述 1. 负责日常游戏相关业务的数据体系搭建，如数据打点、上报和经分系统的搭建等，建立关键指标的日常监控机制，搭建各类专项数据分析框架； 2.针对游戏项目进行专项数据分析，撰写和汇总分析报告。包括并不限于用户价值、流失、游戏生态、活动版本效果、用户画像分析、竞品监测、市场数据研究等，为运营决策、产品方向提供数据支持； 3.负责市场和用户数据分析，根据游戏定位，进行目标用户分层，预估市场规模和用户空间等; 4.对接产品和开发团队，协作完成数据产品开发和迭代，完善游戏精细化运营数据分析体系； 职位要求 1.本科以上，3年以上工作经验，至少1年以上从事游戏数据分析工作，对数据分析感兴趣； 2.拥有完整游戏项目数据分析经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目； 3.具备良好的逻辑思考和分析能力，对数据敏感，熟悉数据收集，数据分析，数据建模和数据挖掘方法; 4.熟悉数据处理，服务器构架模式，mysq数据库，对SQL操作熟练，精通数据分析、掌握数据挖掘基本原理和主要算法（决策树、聚类、关联规则、回归分析等）； 5.熟练掌握至少一种分析软件(SPSS、SAS等）； 6.具有良好的团队协作能力、语言表达和沟通能力； 7.有游戏项目数据模型建立和运营经验、精细化数据运营经验、产品完整周期的数据分析规划经验优先。

数据分析师 岗位职责 负责支持中心各部室数据分析工作，构建全票种游戏销售数据、渠道数据等多维度数据监控分析模型，提供全面精确的分析结论，对风险进行识别、评估，完成数据分析报告； 负责数据分析需求管理工作，对数据需求进行收集、分析，转化。 参与彩票游戏规则和机理优化工作，包括各类型彩票游戏的返奖机理、风控机制、资金使用规则等业务规则分析和优化设计，进行方案设计、模型构建及效果测算； 参与数据中台建设和优化工作，配合完成相关数据需求制定，对开发进行支持。 参与数据分析算法及模型研究工作，为各数据业务设计算法，应用开发工具辅助算法实现和后台开发。 参与其他各项临时数据任务，做好数据支撑； 任职资格 本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，有数据分析工作经验优先； 熟悉统计学理论知识，掌握常用数据统计分析方法，能构建数据统计模型； 熟练使用至少一种数据分析处理工具（R、Python、VBA、SQL等），熟练使用至少一种可视化工具（Tableau、PowerBI等），具备独立编程解决问题的能力； 能独立完成数据建模、数据分析及报告输出工作，有较好的撰写报告及科技论文能力，具有较强的学习能力、研究能力和创新能力，； 了解彩票知识及相关业务优先，有实体网点渠道数据分析经历优先； 有较强的人际沟通、协调能力，具备与相关人员沟通数据需求的能力，学习、抗压能力强。

职位职责： 1、负责抖音社交与创作方向业务的战略BP工作（包括 UGC 投稿、相机创作、AI 产品运用等），为业务负责人提供决策支持，战略研究，并协助进行管理层沟通和重要会议组织； 2、进行市场大盘、专题研究，提供洞察输入和主张，为业务带来增量价值；与分析师良好协作，进行业务策略的量化分析； 3、能够在跨团队复杂项目中起到牵头作用，推动关键项目落地。 职位要求： 1、2年以上战略/商业分析/经营分析经验，对社交社区、视频创作或内容生态等领域有深度理解，有用户产品经理经验者优先； 2、善于深度和独立思考问题，优秀的逻辑思维及分析能力，对新事物有好奇心和洞察力； 3、具备用户研究和策略分析能力，有战略素养，也有落地动手能力。

工作职责: 1. 与业务部门沟通掌握业务和产品动态、与BD沟通及时准确了解厂商需求； 2. 完成产品的数据分析体系搭建，在对用户数据分析洞察中沉淀分析方法论和分析框架，不断完善核心数据的建设，提炼设计体系化的数据模型； 3. 参与大数据挖掘工作，从网站运营、营销传播、用户分析等方向为客户（汽车厂商）提供数据分析服务，并根据分析结果提出决策建议；负责产品前期的探索性分析和产品化； 4. 完成数据产品的底层数据监控体系，建立预警机制。 任职资格: 1. 本科及以上学历，硕士研究生优先，社会学、经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年或以上互联网行业同等岗位工作经验优先；扎实的统计学、数据挖掘理论基础 2. 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题；具有优秀的报告讲解能力及沟通能力 3. 有互联网数据分析、运营优化相关背景；有网站用户行为研究和数据挖掘经验者优先，有搭建数据库经验优先拥有海量数据处理经验者优先 4. 熟练使用SPSS、SAS、R、Python等数据分析挖掘软件；熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言

职责描述： 1、负责业务部门的内部需求调研，并结合技术团队对需求的回馈，进行业务线产品规划、以及系统层面的产品设计,输出原型图，撰写产品需求文文件PRD，按节奏实现需求落地； 2、参与设计与测试用例评审； 3、协助业务部门编写新产品或新业务用户使用指南； 4、负责组织项目开发人员改进和完善产品的服务质量和功能。 任职要求： 1、沟通表达能力强，业务理解能力强，态度好，责任心强，积极主动性高； 2、专科及以上学历（金融专业优先）； 3、具有3年及以上金融公司需求分析师相关工作经验，具有用户故事分析，用例模型分析及原型开发的相关经验；有基金公司业务系统项目经验者优先； 4、敢于创新、善于思考、能够站在客户角度考虑问题并提出新想法、勇于在工作方法和工作内容方面进行突破，有效开展新的尝试； 5、熟悉Axure、Xmind、等常用工具； 6、优秀的沟通和表达能力，理解和学习能力强，较强的跨团队组织协调能力； 7、工作细致，能撰写高质量的业务分析文档、需求说明书；文档逻辑严谨。 8、能接受加班； 9、具备一定的审美能力；有UI设计经验的优先，熟练掌握sketch、Photoshop、Adobe XD等设计工具者优先

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作； 2、完善内容安全监控体系，及时发现风险； 3、 针对特定场景，通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题，制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历； 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验； 3、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验，具备大数据的处理能力，熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具； 5、有编程经验者优先。

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。