-
工作内容: 1、整体负责资金端合作项目的财务评估,包括相关财务商业条款沟通、财务风险控制(如资金安全、回吐机制设计)、财税合规性审核,联动业务中台、法务、清算、BA等部门,对项目完整高效评估且共同推进项目落地; 2、对日常合作的项目提供日常财务分析支持,包括资金成本分析、项目收益分析和收益优化跟进; 3、负责半年度、年度预算编制及月度预实分析、完成滚动预测更新,支持业务决策; 4、响应支持其它业务方或者内部财务管理的需求。 岗位要求: 1、**本科及以上学历,财务、会计、金融等相关专业优先; 2、3年以上财务BP、财务分析或资金管理经验,有信贷/金融行业背景(如银行、信托、消费金融、小贷公司)者优先; 3、熟悉资金侧业务模式和相关流程,如资金成本核算、清算条款、信托产品等; 4、精通Excel,具备复杂数据处理及建模能力; 5、逻辑清晰,具备跨部门协作及多任务管理能力,能适应高强度工作节奏。
-
主要职责 1. 办公空间和环境的管理和维护; 2. 行政物资的采购、进出库管理、盘点和数据维护; 3. 员工基础福利及活动的组织和实施; 4. 差旅预定、商务快件收发和供应商管理; 5. 行政费用执行、登记和预算管理; 6. 前台商务接待。 任职要求 1. **本科学历,专业不限; 2. 一年或以上行政前台相关工作经验,有互联网行业经验者优先考虑; 3. 熟练使用office办公软件(word/excel/ppt),懂PS等基础设计软件的优先考虑; 4. 形象气质佳,有亲和力,掌握基本商务礼仪; 5. 主动性强,有较强的服务意识; 6. 乐于思考,具有工作优化意识; 7. 英语能力佳可作为加分项。
-
新风口,轻松一天日入两千~ 点餐码全国可作业 继京东外卖后风向转战:目前点餐码是重头戏 1.开卷作业,不用自己找商家,提供精准线 索,提供意向商家详细地址,直接去办理即可(商家无任何费用)三两句话一单 2.入驻即可得180个人+40团队奖励,有长期流水收益 3.免费授权全国作业权限.一对一帮扶商学院线上+线下培训分享 4.线下地推商家堂食行业全覆盖,社恐可做线上推广 App,收益秒结,管道收益 全国招募合伙人为主,带团队优先三分钟热度勿扰~ 5,欢迎有团队小伙伴,自由职业者,宝妈,大学生,加入
-
50k-100k 经验不限 / 博士内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上职位职责: 团队介绍:V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目(AI分身/小火人等)业务方向,涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域,通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等,当前已上线和开展中的项目包括直播大模型(助播/伴播/独播)、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍: 背景:随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用,3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域,3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而,传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术,存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈,难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来,以生成式人工智能(AIGC)为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展,但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合,实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成,形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快,品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战: 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法,存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题,但仍然存在如下挑战 1. 表征困难:与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同,3D模型由于其多模态(如几何、纹理、材质等)、结构复杂和高维度等特性,使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关,且动态复杂度高。因此,如何高效地表征3D几何形状和3D动作,同时确保高品质的生成,仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难:模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性;动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足:3D数据标注成本高、多模态对齐难度大,且现有公开数据集规模有限,导致大模型训练面临数据不足的问题;如何把相关模态数据(图像、视频)利用起来,提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善:缺乏统一的3D生成质量量化指标,现有评价多依赖人工主观判断,难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性,因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发,如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作; 2、负责关键场景的算法优化,构建高质量的模型和Agent系统,提升业务效果; 3、跟踪AI前沿技术进展,推动前沿技术的产品化落地。 职位要求: 1、获得博士学位,人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先; 2、具有优秀的编程能力,熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架; 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验,在Siggraph/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICLR/ICML/NeurIPS/TPAMI等会议期刊上发表论文者优先; 4、熟悉扩散模型、GPT等生成式模型,有大模型训练、智能对话、3D生成、动作生成、数字人相关领域研发经验、有Unity/Unreal引擎使用经验者优先考虑; 5、具备优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,具有良好的沟通和团队合作能力。
-
50k-100k 经验不限 / 博士内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上职位职责: 团队介绍:V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目(AI分身/小火人等)业务方向,涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域,通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等,当前已上线和开展中的项目包括直播大模型(助播/伴播/独播)、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍: 背景:随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用,3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域,3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而,传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术,存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈,难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来,以生成式人工智能(AIGC)为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展,但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合,实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成,形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快,品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战: 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法,存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题,但仍然存在如下挑战 1. 表征困难:与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同,3D模型由于其多模态(如几何、纹理、材质等)、结构复杂和高维度等特性,使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关,且动态复杂度高。因此,如何高效地表征3D几何形状和3D动作,同时确保高品质的生成,仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难:模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性;动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足:3D数据标注成本高、多模态对齐难度大,且现有公开数据集规模有限,导致大模型训练面临数据不足的问题;如何把相关模态数据(图像、视频)利用起来,提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善:缺乏统一的3D生成质量量化指标,现有评价多依赖人工主观判断,难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性,因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发,如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作; 2、负责关键场景的算法优化,构建高质量的模型和Agent系统,提升业务效果; 3、跟踪AI前沿技术进展,推动前沿技术的产品化落地。 职位要求: 1、获得博士学位,人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先; 2、具有优秀的编程能力,熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架; 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验,在Siggraph/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICLR/ICML/NeurIPS/TPAMI等会议期刊上发表论文者优先; 4、熟悉扩散模型、GPT等生成式模型,有大模型训练、智能对话、3D生成、动作生成、数字人相关领域研发经验、有Unity/Unreal引擎使用经验者优先考虑; 5、具备优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,具有良好的沟通和团队合作能力。
-
50k-100k 经验不限 / 博士内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上职位职责: 团队介绍:V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目(AI分身/小火人等)业务方向,涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域,通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等,当前已上线和开展中的项目包括直播大模型(助播/伴播/独播)、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍: 背景:随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用,3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域,3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而,传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术,存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈,难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来,以生成式人工智能(AIGC)为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展,但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合,实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成,形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快,品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战: 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法,存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题,但仍然存在如下挑战 1. 表征困难:与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同,3D模型由于其多模态(如几何、纹理、材质等)、结构复杂和高维度等特性,使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关,且动态复杂度高。因此,如何高效地表征3D几何形状和3D动作,同时确保高品质的生成,仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难:模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性;动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足:3D数据标注成本高、多模态对齐难度大,且现有公开数据集规模有限,导致大模型训练面临数据不足的问题;如何把相关模态数据(图像、视频)利用起来,提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善:缺乏统一的3D生成质量量化指标,现有评价多依赖人工主观判断,难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性,因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发,如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作; 2、负责关键场景的算法优化,构建高质量的模型和Agent系统,提升业务效果; 3、跟踪AI前沿技术进展,推动前沿技术的产品化落地。 职位要求: 1、获得博士学位,人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先; 2、具有优秀的编程能力,熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架; 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验,在Siggraph/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICLR/ICML/NeurIPS/TPAMI等会议期刊上发表论文者优先; 4、熟悉扩散模型、GPT等生成式模型,有大模型训练、智能对话、3D生成、动作生成、数字人相关领域研发经验、有Unity/Unreal引擎使用经验者优先考虑; 5、具备优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,具有良好的沟通和团队合作能力。
-
50k-100k 经验不限 / 博士内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上职位职责: 团队介绍:V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目(AI分身/小火人等)业务方向,涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域,通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等,当前已上线和开展中的项目包括直播大模型(助播/伴播/独播)、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍: 背景:随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用,3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域,3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而,传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术,存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈,难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来,以生成式人工智能(AIGC)为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展,但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合,实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成,形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快,品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战: 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法,存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题,但仍然存在如下挑战 1. 表征困难:与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同,3D模型由于其多模态(如几何、纹理、材质等)、结构复杂和高维度等特性,使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关,且动态复杂度高。因此,如何高效地表征3D几何形状和3D动作,同时确保高品质的生成,仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难:模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性;动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足:3D数据标注成本高、多模态对齐难度大,且现有公开数据集规模有限,导致大模型训练面临数据不足的问题;如何把相关模态数据(图像、视频)利用起来,提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善:缺乏统一的3D生成质量量化指标,现有评价多依赖人工主观判断,难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性,因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发,如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作; 2、负责关键场景的算法优化,构建高质量的模型和Agent系统,提升业务效果; 3、跟踪AI前沿技术进展,推动前沿技术的产品化落地。 职位要求: 1、获得博士学位,人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先; 2、具有优秀的编程能力,熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架; 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验,在Siggraph/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICLR/ICML/NeurIPS/TPAMI等会议期刊上发表论文者优先; 4、熟悉扩散模型、GPT等生成式模型,有大模型训练、智能对话、3D生成、动作生成、数字人相关领域研发经验、有Unity/Unreal引擎使用经验者优先考虑; 5、具备优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,具有良好的沟通和团队合作能力。
-
职位职责: 1、负责今日头条APP内容质量工作,制定并执行内容及账号的管控规则,为平台安全、内容质量和用户体验负责; 2、通过数据分析、用户研究等方式监控平台内容生态,及时发现潜在风险问题,并及时调整规则策略; 3、基于生态调控目标,制定并落地生态调控的整体策略,实现用户体验提升。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上互联网内容生态治理运营相关经验优先,有内容平台、媒体工作经验优先; 2、熟悉热点、关心时事,对内容画风、质量有良好的判断力; 3、能结合客观数据和主观判断,制定合理政策尺度; 4、对推荐有一定了解,逻辑清晰,有较强的沟通能力和资源整合能力,抗压能力。
-
职位职责: 1、基于海量数据构建业内领先的机器学习算法与技术架构,精准建模用户购物兴趣偏好,通过优化电商营销方案持续降低商家经营成本; 2、推动因果推断、运筹优化、深度学习等前沿技术成果的业务落地,提升营销投放效果与资金使用效率,为用户提供更精准的个性化补贴策略; 3、运用因果推断、运筹优化、深度学习等技术,持续研究商家成本在平台的最优分配模型,优化全局ROI,助力降低整体经营成本; 4、深入抖音电商场景,与产品、运营团队紧密协作,优化产品设计与营销方案,为快速增长的抖音电商业务提供强技术支持。 职位要求: 1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 2、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 3、学习能力强,对技术发展和业务场景保有好奇心,热爱前沿技术探索;具备良好的沟通表达能力与团队协作精神,能够高效协同跨部门合作; 4、有搜索、推荐、广告、用户增长、智能营销等领域的研究或项目实践经验;有因果推断、强化学习、运筹规划、智能营销算法等经验者优先。
-
职位职责: 1、根据消费者体验旅程,按服务链路的场景和商品品类痛点,优化客服服务链路并提升客户满意度; 2、通过服务体验指标的监控、分析、用户调研等方式,主动洞察并推动各方改善消费者体验; 3、设计并优化服务节点、客服处置流程,并建立服务专项改善方案; 4、协调部门内外部资源推进服务和业务流程标准化、产品化,提高运营效率。 职位要求: 1、具备消费者相关的体验改善、客服流程优化、用户体验改善等相关运营经验; 2、有一定的数据分析经验,并拥有丰富的推动与沟通协调能力; 3、能够保持高效的执行力及工作节奏; 4、有产品运营经验和数据分析经验优先。
-
职位职责: 1、根据消费者体验旅程,按服务链路的场景和商品品类痛点,优化客服服务链路并提升客户满意度; 2、通过服务体验指标的监控、分析、用户调研等方式,主动洞察并推动各方改善消费者体验; 3、设计并优化服务节点、客服处置流程,并建立服务专项改善方案; 4、协调部门内外部资源推进服务和业务流程标准化、产品化,提高运营效率。 职位要求: 1、具备消费者相关的体验改善、客服流程优化、用户体验改善等相关运营经验; 2、有一定的数据分析经验,并拥有丰富的推动与沟通协调能力; 3、能够保持高效的执行力及工作节奏; 4、有产品运营经验和数据分析经验优先。
-
职位职责: 1、行业策略:以家具、主材子行业为主,从客户/产品等多维度规划行业策略,为行业收入目标负责;并能洞察&挖掘行业机会和增长点,落地为策略方案&推动项目执行; 2、产品运营:以本地推产品为主,其次是品牌、巨量星图、巨量千川、线索等产品,推动产品行业适配、优化迭代&产品创新; 3、客户运营:能洞察客户生意、经营模式、营销诉求,服务好行业头部客户,能落地从单客到行业客户的运营提效策略。 职位要求: 1、3年以上行业运营工作经验,具备一定的行业分析能力及总结能力,逻辑清晰,数据分析能力强; 2、擅长品牌营销,具备较强的提案汇报/展示能力,有4A公司、策划经验优先,耐消品行业背景优先; 3、具备成功的项目管理经验,沟通能力强,良好的应变能力及跨部门协作能力,独立统筹过0-1项目; 4、有较强的团队合作意识,拥抱变化,较强的抗压能力。
-
职位职责: 1、行业策略:以家具、主材子行业为主,从客户/产品等多维度规划行业策略,为行业收入目标负责;并能洞察&挖掘行业机会和增长点,落地为策略方案&推动项目执行; 2、产品运营:以本地推产品为主,其次是品牌、巨量星图、巨量千川、线索等产品,推动产品行业适配、优化迭代&产品创新; 3、客户运营:能洞察客户生意、经营模式、营销诉求,服务好行业头部客户,能落地从单客到行业客户的运营提效策略。 职位要求: 1、3年以上行业运营工作经验,具备一定的行业分析能力及总结能力,逻辑清晰,数据分析能力强; 2、擅长品牌营销,具备较强的提案汇报/展示能力,有4A公司、策划经验优先,耐消品行业背景优先; 3、具备成功的项目管理经验,沟通能力强,良好的应变能力及跨部门协作能力,独立统筹过0-1项目; 4、有较强的团队合作意识,拥抱变化,较强的抗压能力。
-
职位职责: 1、行业策略:以家具、主材子行业为主,从客户/产品等多维度规划行业策略,为行业收入目标负责;并能洞察&挖掘行业机会和增长点,落地为策略方案&推动项目执行; 2、产品运营:以本地推产品为主,其次是品牌、巨量星图、巨量千川、线索等产品,推动产品行业适配、优化迭代&产品创新; 3、客户运营:能洞察客户生意、经营模式、营销诉求,服务好行业头部客户,能落地从单客到行业客户的运营提效策略。 职位要求: 1、3年以上行业运营工作经验,具备一定的行业分析能力及总结能力,逻辑清晰,数据分析能力强; 2、擅长品牌营销,具备较强的提案汇报/展示能力,有4A公司、策划经验优先,耐消品行业背景优先; 3、具备成功的项目管理经验,沟通能力强,良好的应变能力及跨部门协作能力,独立统筹过0-1项目; 4、有较强的团队合作意识,拥抱变化,较强的抗压能力。
-
职位职责: 1、行业策略:以装修设计子行业为主,从客户/产品等多维度规划行业策略,为行业收入目标负责;并能洞察&挖掘行业机会和增长点,落地为策略方案&推动项目执行; 2、产品运营:以本地推和线索产品为主,推动产品行业适配、优化迭代&产品创新; 3、客户运营:能洞察客户生意、经营模式、营销诉求,服务好行业头部客户,能落地从单客到行业客户的运营提效策略。 职位要求: 1、2年以上行业运营或者产品运营工作经验,具备一定的行业分析能力及总结能力,逻辑清晰,数据分析能力强; 2、具备成功的项目管理经验,沟通能力强,良好的应变能力及跨部门协作能力,独立统筹过0-1项目; 3、有较强的团队合作意识,拥抱变化,较强的抗压能力。