职位职责： 1、运用先进的网络技术，实时监控数据中心网络状态，快速发现、定位网络故障，提升网络可用性及效率； 2、开发和完善数据中心网络监控基础服务，优化网络数据采集、处理及可视化工具； 3、开发网络告警系统，运用训练学习算法提供实时准确的异常检测及故障定位； 4、与网络工程师协作，开发自动化网络故障诊断系统，为业务提供排障分析服务； 5、基于网络元数据，开发网络数据平台，提供实时准确反映网络状况及趋势的指标。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子工程及相关专业； 2、2年及以上网络监控和报警系统实践经验，对网络协议和TCP/IP协议栈有深入的了解； 3、具有网络监控和报警系统领域的实践或研究经验，并在开发大数据处理方面具有坚实的基础优先。

职位职责： 1、负责字节虚拟网络网关类产品稳定性方案设计和能力建设，包括监控、告警、应急响应等； 2、负责网关类产品线上运维数据分析，风险治理，辅助并推进稳定性方案的优化； 3、负责网关类产品稳定性工具研发，包括监控、告警、巡检、探测等； 4、负责网关类产品运维流程和规划的制定和优化。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科以上学历，3年以上相关工作经验，具备扎实的计算机体系知识； 2、熟练掌握Golang、C++、Python等开发语言中的一门； 3、熟悉常见网络协议，比如TCP/IP、BGP、VXLAN、GRE等； 4、熟悉VPC、负载均衡、云企业网、专线连接等公有云网络产品优先； 5、具备良好的现网意识，持续提升现网的稳定性，有运维或稳定性相关经验优先； 6、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识，责任心强，有较强的自我驱动能力。

工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-3年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

职位描述 1、理解需求并开发信贷系统，参与系统规划、架构设计与开发等工作； 2、独立完成Java后台中小型项目的系统分析、架构设计，并完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量； 3、参与建设通用、灵活、稳定的业务支撑平台，支撑多场景的复杂业务。 职位要求 1、计算机相关专业，本科及以上学历，1年以上系统开发及设计经验； 2、JAVA基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解； 3、对用过的开源框架，能了解到它的原理和机制；对 Spring、Mybatis 等开源框架熟悉； 4、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； 5、熟悉关系型数据库以及非关系型数据库的使用和优化，如Mysql，MongoDB，Redis等 6、对技术有热情，有较强的独立思考、主动学习能力，良好的沟通表达能力和团队协作能力； 7、逻辑思维清晰，可推进项目落地，一定的文档输出能力，以及主导和统筹能力； 8、有信贷行业系统设计与研发经验的可优先考虑； 9、具备一定的英文听说读写能力，可英文交流为加分项；

工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。

职位描述： 工作职责： 1.负责数字钥匙/物联网相关产品软件开发、维护； 2.负责相关软件技术文档编写； 3.负责解决项目产付及现场的技术问题。 职位要求： 任职要求： 1.计算机、通信、自动化等相关专业，本科以上学历； 2.掌握C/c++语言，熟悉嵌入式开发，精通至少一款RTOS（如FreeRTOS，Zephyr，Thread等）； 3.熟悉设计模式，熟悉linux系统，具备shell使用能力； 4.熟悉常用的通讯接口及外设，如CAN/LIN、IIC、SPI、UART、RTC、TMR等，能够读懂硬件原理图，同时具备相关的驱动编写及优化能力； 5.了解对称/非对称加解密原理，熟悉常用的SHA/AES/CRC等加解密和校验算法； 6.熟悉git工具的使用，良好的代码风格和编程习惯； 7.具备需求分析和系统设计能力，以及较强的逻辑分析和独立解决问题能力； 8.积极主动、善于沟通、良好的团队合作意识，责任心强，能承受较大的工作压力 优先： 1.熟悉uwb开发及测距定位算法； 2.熟悉电子硬件、射频电路设计； 3.熟悉matter协议； 4.熟悉ble /nfc相关开发

岗位职责： 1.负责公司软件产品的设计和开发。根据项目需求完成功能设计和代码编写； 2.参与软件模块和数据库的设计，解决开发过程中遇到的问题； 3.参与项目的技术讨论和设计，从技术层面参与产品讨论、设计，和解决项目中出现的技术问题； 4.进行数据库的定期维护和异常处理，以及性能分析和调优； 5.负责公司海外平台平台日常运营维护，提供技术支持，突发性事件的快速响应和处理。 任职要求： 1. **本科及以上学历，3年以上软件开发经验； 2.熟悉SpringBoot/SpringCloud微服务和Hibernate、Netty等主流开发框架； 3. 熟悉MySQL、Elasticsearch、Redis、RabbitMQ、Clickhouse等数据存储技术，掌握SQL语言； 4.有系统项目、web项目等开发经验，具备一定的文档设计编写能力； 5.良好的逻辑思维、解决问题能力、语言表达能力和综合协调能力； 6.工作认真细致、积极主动，学习能力强，善于思考和总结，责任心强； 7.性格开朗，沟通协调能力强，具有团队合作精神； 8.英语四级以上者优先

岗位职责 作为大数据研发工程师，你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设，核心工作包括但不限于： •基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路，实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储； •设计高并发、低延迟的实时数据管道，对接搜索/推荐业务的实时请求，支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化； •通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索，保障下游业务（如前端展示、策略调用）的低延迟访问。 •负责离线数据仓库的开发与维护（使用Spark/MaxCompute），完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算； •基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具，优化数据存储成本与计算效率（如冷热数据分层、任务调度调优），支撑业务方的高效取数与分析需求； •针对搜推业务中的复杂场景（如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理），设计可扩展的技术方案并推动落地； 任职要求 •**本科及以上学历，计算机相关专业，大数据开发相关经验； •​​熟练掌握并使用​​（Flink，Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等），有海量数据（TB级以上）的ETL与数仓开发经验； •熟悉消息队列（Kafka必备）、搜索引擎（Elasticsearch/OpenSearch加分）、缓存（Redis等）及云原生大数据组件（阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先）的原理与应用； •具备扎实的编码能力（Java/SQL至少一种），熟悉Linux环境与常用脚本工具，有分布式系统调优经验（如JVM调优、任务并行度优化等）。 •具有良好的沟通能力和组织协调能 ​​加分项：​​ •有实时画像/风控平台建设经验，熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成； •理解搜索/推荐业务逻辑，了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性； •对数据敏感，具备较强的业务抽象能力与问题排查能力（如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题）。

团队背景 隶属于6767搜推工程策略组6767，是公司搜索与推荐业务的核心技术支撑团队。团队技术氛围开放，鼓励创新实践，团队成员具备丰富的分布式系统与海量数据处理经验。 岗位职责 作为大数据研发工程师，你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设，核心工作包括但不限于： 61基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路，实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储； 61设计高并发、低延迟的实时数据管道，对接搜索/推荐业务的实时请求，支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化； 61通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索，保障下游业务（如前端展示、策略调用）的低延迟访问。 61负责离线数据仓库的开发与维护（使用Spark/MaxCompute），完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算； 61基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具，优化数据存储成本与计算效率（如冷热数据分层、任务调度调优），支撑业务方的高效取数与分析需求； 61针对搜推业务中的复杂场景（如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理），设计可扩展的技术方案并推动落地； 任职要求 61**本科及以上学历，计算机相关专业，大数据开发相关经验； 616767熟练掌握并使用6767（Flink，Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等），有海量数据（TB级以上）的ETL与数仓开发经验； 61熟悉消息队列（Kafka必备）、搜索引擎（Elasticsearch/OpenSearch加分）、缓存（Redis等）及云原生大数据组件（阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先）的原理与应用； 61具备扎实的编码能力（Java/SQL至少一种），熟悉Linux环境与常用脚本工具，有分布式系统调优经验（如JVM调优、任务并行度优化等）。 61具有良好的沟通能力和组织协调能 6767加分项：6767 61有实时画像/风控平台建设经验，熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成； 61理解搜索/推荐业务逻辑，了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性； 61对数据敏感，具备较强的业务抽象能力与问题排查能力（如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题）。

岗位职责： 1、梳理和解读业务，提供数据层面的问题解决方案； 2、协助进行数据提取.清洗.转换等处理工作，搭建自动化的数据生产线 3、参与数据处理框架的开发和数据处理平台的建设； 4、协助开发和维护独立的数据处理工具 岗位要求： 1.熟悉Python基本语法，熟练使用AI工具，具有独立项目开发经验以及具有大模型经验 2.工作年限3-5年 3.熟练掌握scrapy框架，tensorflow，pytroch等框架，了解多线程、多进程、网络通信编程相关知识，有分布式爬虫架构，数据挖掘经验； 4.掌握网页抓取原理及技术，了解基于Cookie的登录原理，熟悉基于正则表达式、XPath、CSS等网页信息抽取技术； 5.熟悉各种反爬机制，掌握Selenium，APP破解技术优先； 6.做过数据处理、ETL等相关工作优先； 7.对大数据相关技术感兴趣。 学历要求：**公办本科及以上，985与211大学优先录用。学信网可查，有***书

工作职责 1.异常分析处理，快速恢复应用系统故障，确保业务正常运行； 2.主动预防，分析应用的运行趋势找出潜在问题并防止其发生； 3.从运维角度评估应用架构可用性，变更风险，确保系统运行稳定； 4.有自动化理念，不断优化运维规范，搭建配置标准化及运维自动化平台建设； 5.探索前沿AI技术在运维领域的创新应用，推动新技术在运维场景中的落地应用。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上系统运维（SRE）或开发经验； 2、深入理解运维体系架构，具备扎实的运维专业知识，有故障排查、性能优化、容量规划等运维实战经验； 3、熟悉容器、微服务等云原生技术，有运维大规模服务架构应用经验； 4、熟悉主流AI框架，具备运维模型训练、调优和部署经验； 5、有良好的逻辑思维和分析能力，热衷于解决实际问题、追求极致 6、强烈的责任心、进取心、团队合作精神； 7、有知名互联网公司工作经历优先，有AI应用运维经验优先。

岗位职责： 1.负责ETL相关开发工作，深度参与数据仓库的建设与优化，保障数据存储的高效性与稳定性，支撑公司战略级数据项目的落地。 2.主导复杂数据处理流程的开发与优化，基于 Python 编写高性能的数据处理脚本，结合 spark、pandas、duckdb等进行大规模数据清洗、转换与分析，实现数据挖掘与机器学习模型开发，推动数据价值的深度挖掘。 3.设计和维护基于 Airflow 的工作流调度系统，实现数据处理任务的自动化调度与监控，确保数据处理任务按时、准确执行，提升数据开发与运维效率。 4.与业务部门紧密协作，深入理解业务需求，将业务逻辑转化为数据解决方案，通过数据驱动业务决策，助力业务增长。 5.研究大数据领域的前沿技术，持续优化数据开发技术栈与流程。 任职资格： 1.具备 3 年及以上大数据开发相关工作经验，拥有丰富的大数据项目实战经验，能够独立承担复杂数据开发任务。 2.熟练掌握 Python 编程，具备基于 Python 的大数据开发工作经验，能够运用 Python 进行高效的数据处理与算法实现。 3.熟悉数仓建设方法论   1)熟悉etl分层建设方法   2）熟悉主题建设方法，能独立抽象主题，建设主题，并且物理化和性能调优   3）熟悉常用的BI系统建设方法，理解实现原理，理解各个工具使用场景 4.精通大数据开发相关技术栈，包括但不限于 Hadoop、Spark、Hive 等，能够熟练运用这些技术进行数据处理与分析。 5.熟练掌握 Airflow，能够基于 Airflow 进行工作流设计、调度与监控；熟练使用相关技术进行数据处理与分析并能够运用其实现常见的数据挖掘与机器学习算法。 6.熟练掌握sql和调优。 7.熟练掌握python。 加分项 1.具备统计学、数学建模等相关知识，能够运用统计方法进行数据分析与模型构建。 2.有分布式系统开发、数据可视化开发经验者优先。 薪资待遇 ****，我们提供具有竞争力的薪酬体系与广阔的职业发展空间，期待优秀的你加入！

岗位职责： 1、参与基础设施相关的配置标准化、资源交付、容量/成本管理、变更及相关应急工作， 2、践行运维规范、流程，并能将其工具化，提升效率与稳定性， 3、研究前沿技术，推动团队能力提升，建立高标准的可用性保障体系。 任职资格 1.本科及以上学历，3年以上运维经验，熟悉Linux系统，良好的工程意识 2.有大规模k8s集群经验者优先。 3.熟悉阿里云，腾讯云或者Amazon AWS 等云平台各类产品使用和维护管理工作优先； 3.掌握Python/GO至少一种语言，熟悉运维开发流程，有独立项目经验优先 4.有一定的故障定位和解决经验，出色的问题分析和解决能力， 5.有良好的沟通、协作能力，责任心强；工作积极主动

岗位职责 1. 深入理解业务痛点，负责治理算法和策略解决方案，建设相关质量评估体系，推进业务应用和优化工作 2. 负责与产品、业务运营沟通对接，保障治理策略落地，长期跟踪并对结果负责 3. 基于分析策略、多模态算法、大模型理解能力，驱动治理人审平台的智能化建设和降本增效 任职要求 1. 计算机相关专业，硕士以上学习，扎实的机器学习经验、优秀的数据分析能力，在以下领域有深入研究实践：计算机视觉/自然语言处理/多模态/大模型/数据科学等 2. 有商品治理业务经验优先，熟悉LLM前沿技术，有大模型训练和微调经验优先 3. 优先的逻辑思维能力，积极主动，责任心强，良好的团队合作和沟通能力。

岗位职责： 1、负责公司产品和业务（包括Web、PC端、app和主机类）的安全测试； 2、制定安全测试方案、编写安全测试用例及安全规范等； 3、负责跟踪和分析业界最新安全漏洞、安全技术，协助处理反馈和跟进定位产品和项目的安全问题； 4、负责各类安全问题和安全事件的跟踪和分析； 5、负责漏洞及安全事件应急响应。 岗位要求： 1、计算机专业本科及以上学历，具有4年测试工作经验，以及至少包含2年以上专职安全测试经验； 2、熟悉Java、python、c、go等语言，具备编写安全测试脚本的能力； 3、具备丰富的代码人工安全审查经验，能应用LLM提升安全测试的能效；具备渗透测试经验； 4、熟悉国内外主流安全工具，如Burpsuite、Nessus、AppScan、AWVS、sqlmap、codeql、semgrep等； 5、熟悉应用/OS中间件的安全测试及加固（如Linux、Tomcat、Nginx等）；熟悉业务逻辑漏洞的挖掘； 6、熟悉产品安全红线、等保、有产品安全检测和密评等相关工作经验者优先考虑； 7、自驱动、良好的沟通能力、团队协作精神、具备系统性思考问题能力、做事严谨有序、热爱测试行业。