岗位职责： 1、参与公司图形图像算法设计与开发； 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现； 3、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的用户体验； 任职要求： 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉基本的信号处理知识，熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法； 3、图形图像相关工作经验，包括但不限于：图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等； 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证； 5、扎实的数学基础，能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发； 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先；

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，深入理解和抽象客户的业务需求，灵活正确运用数据分析/数据挖掘/优化算法等相关技术解决客户的实际问题； 2. 针对设备域、质量域、工艺域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，基于公司的数据平台产品，进行数据分析算法和产品的研发工作； 3. 针对客户现场的实际数据分析项目，开展如下工作：业务理解、数据治理、领域建模、特征工程、数据分析相关算法模型的开发、测试和优化等。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力。 2. 精通数据处理、统计分析、机器学习和优化算法理论及实践；熟悉自动控制、热能动力、化工过程、半导体物理、集成电路等理论者优先；熟悉工业现场的设备数据、MES数据、有工业数据分析相关的实际项目经验者优先。 3. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, statsmodel,matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有工程化代码开发经验。 4. 有较强的算法软件研发经验，熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等）；具有工业软件和算法开发经验者优先。 5. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领其他技术人员一起交付客户项目者优先（高级）。 6. 工业专业教育背景或工作经验，具有自动化、电力、电子、能源动力、半导体或化工等专业知识背景，硕士以上学历者优先。 7. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者优先。

岗位职责: 1.双模态视觉识别算法的落地和效果优化。 2.参与公司CV方向、视觉方向项目的开发与实施，负责目标检测、人数统计、车辆识别等相关算法的研究和部署。 3.基于通用多模态大模型工作流的设计、开发和优化，包括但不限于预训练、跨模态信息对齐方法探索、SFT、指令微调、RLHF、Prompt工程、模型评估、模型推理等。 4.紧跟业界大模型、多模态/语言等方向进展，探索前沿技术，形成系列算法/大模型解决方案，完成算法团队研发落地工作，推动多模态大模型效果达到行业领先。 5.开发文档解析算法，实现文本、表格、图表等内容的自动化提取、分类与信息结构化处理，探索多模态大模型技术，结合文本、图像、布局信息实现端到端的文档理解与内容生成。 任职要求: 1.计算机、电子信息、图像处理、信息工程、应用数学等相关专业本科及以上学历。 2.3年以上的工作经验，精通C/C++、熟悉python，有Windows或Linux平台成熟软件产品开发经验。 3.熟悉图像处理算法，熟悉opencv、eigen等开源工具的使用。 4.熟悉大模型压缩、加速技术，或具备LLM微调实战经验。 5.熟悉文档处理工具链（如PDF解析、OCR引擎集成）。 6.高效执行力，责任心强，良好的自学能力和沟通能力。

1.本科及以上学历，计算机、数学等相关专业，2年以上开发经验； 2.熟练使用C/C++语言，具备良好的编程风格； 3.掌握降噪、增强、灰度变换、直方图均衡等基本图像算法； 4.熟悉运动分割、目标识别、目标跟踪、超分辨率等； 5.有较强的算法设计能力，并可独立优化性能； 6.有红外热成像图像处理、嵌入式移植相关工作经验优先。

岗位职责：     -负责智能人机交互图像算法的技术研发，提高CV技术在实际应用中的效果；     -负责对图像进行语义分析，包括但不限于图像分类、目标检测、语义分割、图像生成等；     -负责图像、视频的深度内容理解， 完成图文或视频的多模态语义表示学习；     -紧跟业界最新的技术动态，能够结合实际业务场景提出创新的算法及模型； 职位要求：     -计算机和数学相关专业，硕士及以上学历；     -熟悉机器学习，深度学习常用算法，有图像类相关人工智能项目或科研经验；     -具有良好的工程能力，熟练掌握C/C++，Python，Matlab等至少一种语言；     -熟悉Caffe/Tensorflow/Torch/Mxnet等至少一种主流框架；     -熟悉图像处理基础理论及opencv,dlib,PIL等常见图像处理工具；     -熟悉常见的预训练模型，以及图像或视频自监督表示学习；     -有较强英文文献的阅读理解能力，具备良好的敬业精神和团队合作精神，善于分析和解决问题，富有想象力和学习能力；     -有模型压缩、剪枝、蒸馏等研发落地应用经验者优先。

岗位职责： 1. 承担项目机器视觉系统方案可行性验证； 2. 负责算法模块的研发，优化及代码实现。包括但不限于图像处理，多传感器融合，摄像机标定等； 3. 跟踪和调研前沿技术； 4. 撰写专利，软著等； 任职要求： 1. 数学，光学，计算图像处理等相关专业研究生及以上学历，3年以上相关项目开发经验； 2. 熟悉基本图像处理算法，相机标定算法，检测识别等算法； 3. 精通matlab/python/c++任意一种语言，了解opencv；能使用代码管理软件； 4. 具备阅读论文习惯； 5. 思维活跃，创新能力强； 6. 有良好的沟通能力和团队协作能力； 加分项： 1. 有激光项目相关经验 2. 有工程测量项目相关经验 3. 有无人机或自动驾驶相关项目经验

职责： 负责医学图像处理算法的研发以及相关的软件开发，包括模式识别、匹配、追踪，图像分割，撰写技术文档等。 要求： 1.计算机、软件、生物医学工程相关专业本科以上学历，优秀应届生可实习，实习工资根据能力面议。 2.熟练C++编程,掌握其他至少一种脚本语言如MATLAB、Python等。 3.有以下一种或几种相关项目经验：图像特征识别、视频追踪、图像匹配、图像分割、机器学习和分类等 4.熟悉机器学习或深度学习算法。 5.熟悉一种或以上深度学习框架，包括但不限于tensorflow、keras、pytorch、caffe等; 6.可熟练阅读英文文献并快速移植文献上的算法，在医学图像处理或计算机视觉领域期刊、会议发表过论文者优先。 7.薪资待遇：20k-30k,或者根据个人能力****可上调。 员工福利： 1.员工假期：有薪假期（国家法定节假日，年休假，婚假，生育假等有薪假期）。 2.薪酬体系：超行业标准的薪酬待遇以及期权奖励。 3.人性化管理，不打卡，从不加班，领导nice，同事们好相处。 4.五险一金：公司为员工缴纳养老保险，医疗保险，工伤保险，失业保险，生育保险，住房公积金。 5.员工活动：不定期组织员工活动聚餐及旅游。 6.伙食补贴：为员工提供午餐补助。 7.职工体检：为所有员工提供年度职工体检。 注：对优秀实习生提供优先入职岗位，转入正式岗位的实习生无实习过渡期。

工作职责：1. 负责公司图像处理相关算法技术研发2. 完成算法的产品化，如接口封装、内存占用优化、运行速度优化，推理模块在不同平台下的迁移和实现3. 完成相关专利的申请及相关论文的撰写工作要求：1. 硕士及以上学历，计算机/电子相关专业，研究背景为计算机视觉或机器学习或图像处理2. 熟悉深度学习的相关知识，熟练使用深度学习框架（熟练使用tensorflow与typorch有限）3. 熟悉图像算法相关原理4. 熟悉C/C++，Python，JavaScript等编程语言的一种或多种，具备良好的编程能力5. 喜欢钻研，学习能力和探索能力强，善于沟通

岗位职责： 1.负责目标检测、跟踪与识别等相关图像算法的研究与实现，熟悉经典的跟踪提取算法，有波门跟踪算法和相关跟踪算法经验者优先； 2.跟踪国内外前沿图像处理算法发展方向和相应技术； 3.参与维护算法在产品中的应用； 4.负责相关文档、报告的编写。 任职要求： 1.具有扎实的图像处理和信号处理基础； 2.精通C/C++/Matlab，熟悉OpenCV算法库； 3.对视频采集及处理流程有较好的理解。

1、负责图像处理、视觉、机器学习算法建立 2、负责算法设计的设计与开发 3、负责产品需求设计与开发 4、熟练使用c/c++/Java 语言，熟悉常用的数据结构，熟练掌握基本控件、多线程管理技术，深入理解消息队列、共享内存、线程并发控制； 5、有yolo、Direct3D、OpenGL项目开发经验优先考虑； 6、有图像识别，图像检测、图像跟踪开发相关经验优先考虑； 7、有良好的编程风格和习惯，热爱技术研究，有较强的学习能力，有团队合作精神。 8、好人品、有责任心更重要。

岗位职责 1. 负责机器人视觉识别系统的算法开发，包括目标检测、识别、跟踪和分类算法，并优化迭代视觉算法，提升算法的准确性和实时性，确保在不同环境下的稳定运行； 2. 负责将视觉识别算法集成到机器人系统中，确保算法与机器人硬件（如摄像头、传感器）的无缝对接； 3.进行系统调试和优化，确保视觉识别系统在实际应用场景中的稳定性和可靠性； 4.协助解决系统集成过程中出现的技术问题，确保项目按时交付； 5.跟踪国内外机器人视觉识别领域的最新研究成果，探索新技术的应用可能性，推动公司技术的创新和发展。 任职要求 1.计算机科学、人工智能相关专业，本科及以上学历，3年以上相关工作经验； 2.熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），能够独立开发和优化视觉识别算法； 3.熟悉计算机视觉基础理论，包括图像处理、特征提取、目标检测、识别和跟踪等； 4.了解机器人系统的基本原理和架构，能够将视觉识别算法与机器人硬件进行有效集成； 5.参与过相关科研项目或实际项目开发，具备一定的项目经验和问题解决能力。具有机器人视觉识别系统开发经验者优先； 6.接受985/211****应届毕业生优秀团队（有成熟项目经验）。

关于我们: 我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自动飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个人类飞行便捷高效的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！ 职位概述: 作为一名机器视觉与图像处理软件工程师，您将在我们的自动返航和智能自主导航软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化视觉定位与导航算法、图像预处理算法、目标检测与识别技术、态势感知系统以及视觉大语言模型的应用。通过您在计算机视觉和工程方面的专业知识，您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术，确保在复杂环境中的安全与可靠性。 岗位职责: 算法开发: 优化和实现基于摄像头图像的视觉定位和视觉导航算法，确保其准确性、 稳健性和实时性。 实现目标识别和检测，特别是自主着陆能力，通过识别跑道和机场实现安全着陆。 进行图像语义分割和情景理解，增强无人机在复杂环境下的自主性。 使用深度学习模型（包括CNN、RNN、Transformer、VLM等）进行图像预处理和优化。 开发和优化去雾、去噪、去阴影、畸变矫正和颜色矫正算法，提升图像质量。 机器学习整合: 集成深度学习技术以改善视觉定位软件的适应性和鲁棒性。 优化: 持续优化软件性能，解决与可扩展性和资源约束相关的挑战。 测试和验证: 开发并实施软件端测试，验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。 资格要求: 计算机科学、机器人或相关领域的硕士学历+2年以上相关工作经验（或本科学历+3年以上相关工作经验）。 精通C++和Python，具备在C++平台上使用深度学习模型的经验。 在开发计算机视觉导航或图像处理算法方面具有丰富的实践经验：至少3年以上计算机视觉和图像处理相关经验，精通OpenCV，熟悉机器学习框架(PyTorch、LibTorch、 TensorFlow、Caffe等)，熟悉各种深度学习模型（CNN、RNN、Transformer、VLM等）并有相关项目经验。 在开发和实施SLAM算法方面具有丰富的实践经验，至少2年以上相关经验。 熟悉ROS 2（特别是Humble版本），有相关项目经验者优先。 了解相机和无人机的相关知识，包括相机校准、图像捕获技术和无人机摄影测量。 在目标识别、目标检测、图像语义分割和情景理解方面有丰富经验。 优先技能: 有视觉定位技术、视觉导航技术、视觉里程计、SLAM 和传感器融合方面的经验。 具备运用深度学习模型进行图像处理的能力，如 SuperPoint 和 SuperGlue。 具备视觉导航经验，如光流导航和特征跟踪导航。 了解摄像头校准和几何计算机视觉。 曾参与无人机、自动驾驶汽⻋、机器人或自主系统软件开发工作。 有高空无人机图像处理经验者优先。 有处理大规模图像数据集和实时视频处理经验者优先。 良好的问题解决能力和创新思维，能够在远程工作环境中有效沟通和协作。 较强的问题解决能力，能够独立工作并具有团队合作精神。 福利： 具有竞争力的薪资和股权选项。 项目完成金和利润分成计划。 灵活的工作时间和100%远程工作选项。 职业成长和学习创新技术的广阔机会。 协作和包容的公司文化。 使用前沿技术和真实应用的实践经验。 工作地点： 工作地点不限，可100%远程工作。 工作时间： 没有固定的每日工作时长要求，但需确保工作质量和及时性。 申请方式： 请将您的简历、过往工作经验及相关项目链接发送至电子邮箱：*********************** 在邮件中，请简要说明您为何适合此职位，以及您对未来空中交通技术的看法。

1、负责多种传感器的选型，了解传感器、物理光学工作原理，并进行画质或数据质量分析、配合多传感器/光机融合和标定 2、根据项目进度，负责图像处理算法的设计、开发、落地，设计测试方案，对算法进行自测与优化 3、对产品有创新想法，设计算法方案，完成算法预研与落地 4、负责图像处理算法的文献、专利、市场竞品等调研 任职资格 1、硕士及以上学历，数学、光学、计算机、机器视觉、图像处理、信息技术、自动化等相关专业优先 2、1~3年图像处理算法设计开发和项目经验 3、有物理光学、多传感器融合等经验优先 4、掌握图像处理和机器学习基本算法，有一定深度学习经验 5、掌握c/c++/python语言，熟悉对应的开发环境工具和常见问题解决，熟悉linux/android平台 6、熟悉OpenCV、Eigen、Boost等库 7、具有较强的自学能力、算法思维逻辑能力、协作沟通能力、上进心和责任心。 8、具备良好的英文文献阅读与算法实现能力

1、负责桌面应用的开发及维护； 2、负责部分算法的研究及实现； 3、与项目组产品、交互设计师密切沟通，准确实现开发需求； 任职要求： 1、计算机、自动化、软件工程等专业的本科、研究生及以上学历； 2、熟练掌握C/C++语言编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 3、熟练掌握QT开发工具、流程、常用控件和qss，能够实现复杂的界面交互； 4、熟悉三维模型处理等基本方法，如：VTK等，可实现对三维模型的基本操作（旋转、对剖、打孔等）； 5、具有3D打印四轴或五轴切片算法、数控经验； 6、具有出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对挑战，积极主动、踏实勤奋；

岗位职责： 1.负责公司工业机器视觉类及深度学习相关的模型研发与实现工作，实现目标检测、动作识别、缺陷识别等业务场景； 2.负责复杂工业场景下的AI图像识别与检测模型的设计，开发和优化，以及落地部署； 3.负责整机视觉检测系统的开发、集成、调试及后续的技术支持 4.按照应用场景，完成需求调研、算法设计、代码编写、功能实现和性能优化；完成样本收集、数据清洗、模型训练、推理测试以及进行模型指标和性能优化。 5.针对公司项目或者产品需求，封装深度学习方法，设计、开发、训练、测试深度学习平台系统 6.按照项目开发计划按时完成视觉软件开发及其他临时任务； 7.研究深度学习等相关前沿算法，解决智慧工业实施过程中技术难点； 任职要求： 1.相关工作经验3年以上 2.熟练掌握Python或C++等编程语言； 3.掌握Pytorch，TensorFlow、OpenCv等框架，能把框架熟练应用于项目中，有缺陷检测，动作识别，目标检测等实际项目经验优先； 4.了解、熟悉各类模型的特点，如CNN、RNN、ResNet、YOLO、FastRCNN等； 5.有MMDetection、PaddlePaddle、ONNX等开发经验优先； 6.数学，计算机等专业毕业，熟悉算法理论，基本功扎实；