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工作职责 1、专利检索分析与挖掘,专利提案评估、专利新申请文件及OA答复稿审核、专利驳回复审分析 2、进行知识产权相关知识的培训和宣导 3、专利布局分析、行业/对标企业专利分析,专利侵权/无效分析等专利分析 4、知识产权相关资质/项目申报 任职要求 1、本科及以上学历,计算机、通信、软件等相关专业 2、需通过专利代理师资格考试,具备法律执业资格优先 3、3年以上专利申请、维护、管理方面的工作经验 4、电学、软通代理师或者科技类企业知识产权岗相关工作经验 5、具备较强的沟通能力和逻辑思维能力 6、诚实敬业,责任心强,注重团队精神,能够积极主动地解决问题
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职位职责: 1、负责字节跳动旗下一站式协作平台飞书的数据分析相关工作,有机会能够独立负责战略核心项目数据分析,空间大,有深度接触飞书AI方向的工作; 2、对企业办公、协同类工具产品有一定的了解或感兴趣,从数据出发参与到业务中,通过监控重点数据及分析探查,发现潜在的问题与机会,给出数据支持,为产品决策提供支撑; 3、全面分析各项影响产品体验提升与用户增长的因素,针对具体产品功能设计数据增长模型,给出可落地的产品优化方案,跟进增长动作落地及效果评估,数据话语权高; 4、对接业务部门数据需求,能够有效解决合作方的数据问题和诉求。 职位要求: 1、本科及以上学历,数据统计、计算机、经济管理相关专业; 2、熟练掌握数理统计方法,熟练使用SQL语句,熟悉Hadoop、Hive、Flink等大数据相关技术应用,会Python加分;逻辑性好; 3、有过数据分析或数据科学相关工作经验; 4、有探索分析的主动性,自驱力强;敢于表达观点,能独立负责具体项目完整分析,拿结果; 5、加分项:有过B端产品功能、业务运营、商业化等相关分析,有一定行业背景,深度参与过新业务增长;懂AI;过往有海外背景。
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职位职责: 1、基于业务目标及商业模式,搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架,同时基于业务监控体系,清晰洞察业务全局和定位业务问题; 2、能够和业务团队一起,建立有效的策略创建,策略投放,策略效果回收(增量计算/ROI计算等)等完整的分析链路,同时能够有效建立起电商用户分析的体系; 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀,抽象、提炼数据产品需求,与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求: 1、精通至少一种数据库操作,如Hive/Mysql等,熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具,如Excel/Tableau等,有数据分析、开发、算法背景优先,熟练使用数据分析/挖掘语言,如Python/R为佳; 2、有用户增长相关成功项目经验优先,有互联网数据分析、移动互联网数据分析挖掘从业经历者优先,有AB测试经验的同学优先; 3、有频道业务对接经验,或者对电商用户产品有从业经验者优先; 4、能够帮助业务,通过标签进行场景策略的创建以及落地,同时形成效果回收,以及增量和ROI的测算; 5、能够形成将分析的结果形成可复用的方法和套路的加分。
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腾讯音乐投资并购分析师(海外方向)
[北京·朝阳门] 21:53发布25k-50k 经验5-10年 / 不限工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上岗位职责: 1. 针对中国及国际化音乐内容进行研究,寻找投资机会; 2. 支持投资项目执行,包括项目及估值分析、撰写汇报材料、尽职调查、交易文件谈判等; 3. 推动投资公司和TME的深度业务合作。 岗位要求: 1. 本科及以上学历; 2. 有好奇心,对文娱行业有兴趣; 3. 善于沟通,目标驱动,责任心强; 4. 1年以上投资(买方卖方均可)或咨询、战略、商分相关经验; 5. 中英文沟通流利。 -
25k-45k·15薪 经验3-5年 / 硕士科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人岗位职责: 1.结合信贷业务场景,对内部海量数据进行清洗与深度挖掘,提炼稳定且有效的数据产品,为金融机构信贷业务搭建全生命周期模型提供数据基础; 2.使用Python开发并优化逻辑回归、XGBoost、深度神经网络等机器学习模型,结合信贷金融业务属性和场景,提升模型算法的表现,完善金融机构的全场景化模型组合; 3. 全程参与数据产品的研发,包括需求分析、市场分析、产品设计、产品性能测试、上线推广等环节,确保产品的高效交付和稳定运行; 4.积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术,将其有效融入产品开发中,以维持并提升产品的技术竞争力; 5.针对不同信贷金融机构的业务特色,设计定制化的风控和营销解决方案。运用大数据和算法技术,为合作伙伴提供精准的业务支持和服务。 岗位要求: 1.计算机、数学、统计、金融、物理、信息工程等数理专业硕士及以上学历; 2.具有3年及以上银行、消金或者互联网金融等相关的风险模型、数据挖掘相关工作经验,对信贷业务流程和系统有深刻理解; 3.精通风险管理和营销模型的构建方法,熟练掌握统计分析和数据挖掘技术。具备强烈的数据敏感性,能够独立发现并解决问题,具有自我激励和驱动的能力; 4.熟练应用Python、R等数据挖掘工具,掌握逻辑回归、XGBoost等机器学习算法,并了解深度学习和前沿算法的发展趋势; 5.具备良好的团队合作精神,优秀的沟通能力和项目管理技能,能够在快节奏的工作环境中有效推动项目进展。
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工作职责: 1,AI模型应用与开发(40%) 参与部门的模型策略类开发项目,专注于AI模型的开发与优化,确保模型在实际业务场景中的高效应用。 2,AI驱动的数据分析(50%) 参与部门的AI服务架构(SOA)设计与优化,协助完成自动化数据处理流程(automatic pipeline),提升数据处理效率和模型性能。 3,团队协作与沟通(10%) 与商务、运营、研发等团队紧密合作,确保AI模型开发与业务需求紧密结合,推动项目顺利实施。 任职资格: 1,硕士及以上学历,2年以上AI模型开发与应用项目经验,应用数学、物理、统计、计算机与算法相关专业。 2,具备丰富的AI模型开发经验,熟悉LLM(大型语言模型)、深度学习、数据挖掘等技术在实际项目中的应用,了解NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)的基础概念。 3,精通Python编程,能够高效搭建AI模型框架,实现复杂深度学习模型的开发与部署。 4,具备良好的英语交流与阅读能力,能够无障碍阅读和理解英文技术文档。 5,加分项: -有保险风控建模领域经验,熟悉风控大数据挖掘与分析者优先。 -在Kaggle等建模大赛中获奖者优先。
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岗位职责: 1. 针对音乐(经纪、演出)、社交娱乐、AI技术等方向进行研究,寻找投资机会; 2. 支持投资项目执行,包括项目及估值分析、撰写汇报材料、尽职调查、交易文件谈判等; 3. 作为PM,推动投资公司和TME的深度业务合作。 岗位要求: 1. 本科及以上学历; 2. 有好奇心,对文娱行业有兴趣; 3. 善于沟通,目标驱动,责任心强; 4. 1年以上投资(买方卖方均可)或咨询、战略、商分相关经验; 5. 中英文沟通流利。
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岗位职责: 1、基于业务理解和发展需求,不断完善各项经营和运营指标体系; 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测,理解数据背后的业务本质,深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察,为业务决策提供数据支撑; 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析,挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等; 4、基于对业务的深刻理解,形成数据表现跟踪的PDCA闭环,分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求: 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先,本科及以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先; 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,逻辑清晰,沟通表达和协调能力强; 3、能够承受工作中的挑战;踏实勤奋,有较强的工作投入度和自我驱动力,富有团队合作精神; 4、精通办公软件,熟练运用SQL。
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美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1.深入了解美团生态业务模式,挖掘体系内客户的金融属性与行为特征,结合外部征信数据,评估、量化信用风险,搭建完善的风险管理体系; 2.负责信贷产品准入、额度、定价等风险政策的制定,监测分析策略效果并迭代优化; 3.参与各类模型的设计开发与评估验证,持续跟踪模型应用效果,提出优化建议和改进方案; 4.对业务关键指标进行挖掘、整理与分析,形成数据报表,建立完善的风险监控体系,及时发现问题并提出解决方案; 5.与产品、研发团队协作,参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业优先; 2.3年及以上金融机构(银行、信用卡中心、互联网金融等)风险管理工作经验,熟悉信贷产品相关的风控策略分析或模型设计方法; 3.优秀的逻辑思维能力与数据敏感性,熟练掌握各类数据分析工具; 4.工作细致、有责任心、自我驱动,具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 结合美团生态数据,对小微客户和业态形成完整深刻的洞察,深耕美团端内流量、精准营销,提升产品*风险的到端转化效率,打磨中大额产品的线上化模式。
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岗位职责: 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控,数据看板的开发和维护工作; 2. 快速响应数据需求,通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告; 3. 通过数据专题分析,对业务问题进行深入研究,有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求: 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等本科以上学历; 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底; 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展项目。
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工作职责 1. 基于业务需求,定义员工核心属性和画像标签,通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑,探索集团内外结构化与非结构化数据,进行落地可行性评估,数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式,包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式,持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景,协同下游产品、业务,使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验,有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历,具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础,有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作,可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度,能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力,能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力,对工作有高度的自驱力、责任心、执行力,有强烈的好奇心,乐于接受挑战。
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岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
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1、有保险行业工作经验、熟悉保险行业产品诉求及产品设计者优先 2、具备5年以上的呼叫核心系统建设经验,对呼叫系统建设有深入的体验和理解 3、具备较强的分析和解决问题的能力,对用户需求和用户体验、客服产品趋势有一定的认识和了解 4、具备较强的需求分析能力,流程设计及优化能力,沟通表达能力强,能承受工作压力 5、善于对不同类客户诉求总结,总结产品解决方案,有产品商业化机制设计及解决方案经验更佳。
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职责描述: 1、负责公司关键业务的数据统计分析挖掘和数据报表系统建设,通过业务指标体系反映运营状况; 2、负责公司业务数据分析,各类主题挖掘工作,发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持。 基本要求: 1、必须熟练使用SQL语句,熟悉R或者Python数据分析,熟练Tableau工具尤佳; 2、掌握数据分析体系架构、方法和相关数据建模知识和理论,熟悉一种及以上数据报表系统建设; 3、有良好的数据分析意识和开发能力; 4、有产品运营和数据分析工作经验优先; 5、有金融公司工作经验的候选人优先(基金、证券、私募); 6、有涉及分析报告工作经验的候选人优先(专题报告、变动分析、月报等)。
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岗位职责: 1、负责平台商家数据分析工作,规划搭建平台电商分析体系; 2、产出数据分析系统+报表,输出可视化报告; 3、跟踪业务数据,监控数据波动和异常,通过数据分析发现业务问题和机会点,并能提出有效的解决策略; 4、关注行业动态,定期输出专业竞品&行业数据分析报告; 岗位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学相关专业,有至少一年电商行业经验; 2、从事数据分析工作三年及以上,熟练掌握Hive/SQL,精通Excel; 3、具有快速的业务理解及学习能力,能够发掘业务细节和数据之间的联系,逻辑思维、自我驱动、抗压能力强; 4、商业敏感性高,逻辑分析能力强,有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力,快速学习能力、责任心与团队合作精神。