岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

职位职责： 1、与推荐产品、算法、运营多个电商业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设等工作协助业务洞察用户策略、内容商品供给、流量分发等方向问题，为业务发展带来增量认知，与业务共同优化电商推荐系统、改善用户体验、为用户创造价值； 2、电商推荐指标体系建设：依据业务核心战略目标，制定完善电商推荐指标体系，规划建设业务指标数据、数据产品，完成核心业务指标异动归因，为业务与管理层提供决策支持，实现数据产品化； 3、实验工程：参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作，通过实验分析为推荐策略迭代方向提出优化建议，规范实验评估体系建设，协助业务制定实验评估指标组，制定科学的指标评估方法； 4、推荐策略分析：依据业务战略目标，与对电商业务理解，制定逻辑清晰的分析框架，撰写专业分析报告，通过分析清晰定位业务发展问题，为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向； 5、特征挖掘：通过统计学习、机器学习等建模方法，挖掘用户行为规律，内容、商品特征价值，内容、商品供给线索，协助优化推荐算法，挖掘算法驱动业务增长点，推动数据产品、技术落地； 6、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、数据分析、挖掘、建模相关的工作经验，具备电商搜索、推荐、广告数据经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、协调推动能力强。

职位职责： 团队介绍：飞书是 AI 时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，助力企业能增长，有巧降。 从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、负责字节跳动飞书的iOS端研发； 2、负责高质量的设计和编码，承担重点、难点的技术攻坚，参与项目架构设计与实现； 3、和产品经理配合，深度参与手机产品需求讨论，功能定义等； 4、主要语言为Swift，主要框架为Snapkit、RxSwift。 职位要求： 1、良好的设计和编码能力，热爱写代码能产出高质量的设计和代码，对稳定性和性能有超乎寻常的关注； 2、计算机基础扎实，熟悉常见数据结构、算法和设计模式，熟悉TCP、HTTP、WebSocket等常见协议； 3、熟练掌握Swift语言，熟练掌握Xcode等相关开发工具，熟悉iOS SDK； 4、熟悉iPhone应用开发，熟悉iPhone平台应用软件的测试，有一年以上实际iPhone App开发经验； 5、有知名开源作品、有多端开发经验、阅读过知名开源库源码的优先； 6、有良好的产品意识，学习能力强，执行力好，积极乐观，认真负责，乐于协作。

职位描述 1. 负责探索兴趣、高热内容高效融合的个性化推荐系统，探索大模型技术在推荐系统中的应用，构建博文推荐、词推荐在同步场景的统一解决方案； 2. 负责推荐系统中多样性、偏差问题、公平性问题、用户兴趣层次等方面问题的持续分析和优化； 职位要求 1. 计算机相关专业，硕士及以上学历； 2. 扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，优秀的分析和解决问题能力； 3. 机器学习基础扎实，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/面向内容推荐的大规模Sparse&Dense模型等）； 4. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）； 5. 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力以及抗压能力；

职位描述： 1、负责微博iOS客户端多媒体业务的研发，编写高质量的代码，有多媒体相关开发经验优先； 2、能够跟产品经理、测试等同事合作，参与项目需求的讨论和制定，能主动推进项目进展； 3、对微博客户端的性能和体验进行优化，提高代码质量，提升用户体验。 职位要求： 1、熟练掌握Objective-C，熟悉主流开发框架和开发模式； 2、良好的编程习惯，愿意主动优化并改进已有的项目代码； 3、有业内知名企业开发经验或独立开发App经验者优先； 4、有良好的沟通能力，愿意与团队成员共同提升。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

职位职责： 1、负责搜狐网和搜狐视频在线服务平台和推荐引擎的研发工作，为系统的稳定性，服务性能和吞吐规模指标负责； 2、持续提升推荐系统的性能，为千万搜狐用户提供最好的阅读体验； 3、不断改进搜狐媒体推荐引擎及相关的核心系统的架构设计和代码实现，结合机器学习模型的能力，提升推荐的各项指标； 4、协调推荐引擎和周边系统的研发节奏，共同推进产品快速迭代。 职位要求： 1、**本科以上学历，3年以上开发经验，具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉java语言，熟悉linux开发环境，了解C、rust语言； 3、有推荐系统相关经验，熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 4、熟悉多线程、消息队列、MySQL、ElasticSearch、Redis等，具有任一框架优化经验者优先； 5、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 6、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先。

岗位职责: 1.负责酷我音乐各业务场景推荐策略优化及算法研发； 2.通过理解用户行为，结合数据挖掘技术，快速迭代并优化用户体验，以及各项数据指标； 3.能够有效学习并落地工业界前沿推荐算法，对业务增长起到推动作用。 任职要求: 1.计算机、数学或相关专业本科以上学历，三年以上工作经验； 2.熟悉常用机器学习算法、深度学习算法，并在推荐系统/搜索/广告等有理论基础和实践经验； 3.熟悉TensorFlow、pytorch常见深度学习框架，熟悉Spark，Hive等大数据处理工具； 4.具有良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一种编程语言； 5.有较好的学习能力、沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。

职位描述： 1.独立完成项目的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量； 2.参与移动平台基础框架的研究，设计和实现、关键技术验证和选型等工作； 3.主动关注并学习新技术，并能够在实践中应用，帮助建设团队技术氛围。 岗位要求： 1.两年以上iOS开发经验，熟悉iOS系统常用的framework，对UIKit，CoreAnimation，Quartz2D有优化经验的优先考虑 2.使用Objective-C语言，深入理解OC的运行时特性，有C++开发经验的优先考虑 3.熟悉iOS平台常用的开发模式，理解MVC，MVVM并在项目中有所实践 4.熟悉iOS下的多线程、网络、内存管理、UI开发 5.熟悉iOS领域里常用的开源库，并知晓其背后的实现原理 6.有强烈的责任心和团队精神，善于沟通合作，能独立完成设计和编码 7.有直播开发经验者、有视频直播类，语音视频类App软件开发经验者优先

职责： 1.负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础； 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识； 3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架； 4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先； 加分项： 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先； 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先； 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先； 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。

职责： 1.负责推荐系统架构设计，进行技术可行性调研，实现在线引擎服务，优化在线性能，保证平台安全、稳定、快速运行； 2.深度参与信息流推荐业务，满足业务对于核心引擎或者基础平台的功能需求； 3.参与推荐引擎、模型预测、向量检索、调度系统等基础系统、平台的设计、研发及调优工作； 4.从业务中了解需求并抽象和设计新的平台，或者优化已有系统，以提升效率并降低成本。 要求： 1.基础功底扎实，熟练掌握C++，了解Python语言，熟悉linux 开发环境及内核，熟悉Perf、Vtune、valgrind等辅助工具； 2.参与过大规模系统的设计及研发工作，能承担一线的架构设计或研发工作； 3.有丰富的搜索或推荐引擎研发经验，对搜索、推荐、KV、模型预测等任一引擎或调度系统有实际开发经验； 4.熟悉开源系统，了解leveldb、Redis、Lucene、mesos，K8s，Docker，TensorFlow等任一系统者优先； 5.对信息流推荐业务有较大兴趣，愿意在该领域长期发展。

我们正在寻找才华横溢的 Flutter 资深研发工程师加入我们的团队。 我们希望你对旅游充满热爱，在具备专业的技术能力同时能对用户在旅游的途中各个阶段的需求有敏锐的洞察力，结合对用户体验深刻的理解在 KLOOK App 为用户提供一流的旅游体验。 岗位职责： 用户体验：配合设计团队完成 App 的视觉和交互交付，同时针对业务场景和技术实现成本提供优秀的用户体验技术方案 架构设计：根据业务需求设计高效、可扩展的 App 架构，推动 Flutter 技术栈在项目中的最佳实践，确保业务目标与技术实现无缝衔接。 跨团队协作：与产品、设计、后端等多个团队紧密合作，深入理解业务痛点，并能将其转化为技术解决方案，确保项目顺利推进。 技术决策：主导技术方案的设计与落地，从技术角度优化用户体验，提升 App 的稳定性、性能与可维护性。 项目管理：独立负责中大型项目的管理，合理分解任务，协调资源，预见并解决潜在问题，确保项目按时高质量交付。 创新驱动：关注前沿技术动态，并将新技术有效应用于项目，推动技术和业务的双向提升。 需要具备的能力和经验： 5年以上 Android 或 iOS 研发工作经验，1-2 年的 Flutter 研发经验，掌握 Flutter 和 Dart，能够在 Flutter 环境下主导复杂模块的开发和性能优化，对启动速度、内存管理、渲染等方面有丰富的实战经验。 全栈视角的业务理解：具备将业务需求转化为技术架构的能力，能够快速识别问题并给出切实可行的优化方案，提升用户体验和业务价值。 跨平台开发能力：不仅对 Flutter（或其它 App 的跨端技术） 熟练掌握，还对 Android 或 iOS 平台的开发有深度理解，能够应对多端一致性和性能优化挑战。 卓越的问题解决能力：能够快速分析复杂问题的根本原因，提出最佳解决方案，并带动团队共同提升问题解决能力。 项目执行力：能独立管理和推动中大型项目，有效分配资源，预见项目中的风险并提前制定应对措施，确保项目按时交付。 推动团队成长：通过技术指导和知识分享，帮助团队成员成长，推动整体团队效率和质量的提升。 加分项： 有 App 跨端开发的经验 有高质量的 Github 开源项目/工具/框架或高质量的 PR 贡献 对前后端的技术原理和细节有一定了解 如果你在技术上热衷于追求极致的用户体验，同时也对充满未知的旅途保持向往和好奇，期待探索更大的世界，欢迎您加入我们的团队！

岗位职责： 1、研究、设计并实现推荐系统的算法和模型，包括协同过滤、内容推荐、深度学习模型等。 2、分析用户行为数据和产品内容特征，提取关键特征并构建推荐模型，优化推荐结果。 3、不断优化推荐算法，提升推荐质量和准确性，满足用户个性化需求。 4、参与推荐系统的架构设计和优化，提高系统的扩展性和性能。 5、与团队成员合作，进行实验和测试，评估推荐算法的效果并提出改进方案。跟踪最新的推荐算法和技术，探索并引入新的方法来提升推荐系统的性能和效果。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先； 2、5年及以上机器学习相关工作经验，其中至少3年推荐算法排序经验； 3、熟悉协同过滤算法，熟悉LR、FM、XGBoost等常用机器学习模型，熟悉DNN； 4、具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/；熟练使用python语言，熟悉Tensorflow框架优先； 5、了解AB实验流程，熟悉电商推荐常用的评估指标；具备较好的工程基础和良好的代码风格；具有良好的沟通能力，英语听力良好。

岗位职责： 1、负责iOS底层基础能力预研，架构设计，平台能力服务化建设和基础架构框架的设计开发； 2、抽象平台化技术组件； 3、现有底层基础能力适配，进行方案设计和重构，代码review，性能优化，质量把控； 4、负责性能监控、静态代码分析、自动化测试等效率工具的开发，提升客户端的问题排查效率； 5、新技术方向调研，技术难点攻克。 岗位要求： 1. 3年以上App相关开发经验，熟悉Swift（必须）及OC语言，有实际的swift 开发经验； 2. 熟悉iOS内存分配机制，熟悉iOS多线程编程，熟悉Socket编程、Http协议、TCP/P协议。熟悉RxSwift优先； 3. 熟悉App证书申请，测试打包及发布流程; 4、有良好的学习能力和强烈的进取心、良好的沟通与表达能力、思路清晰； 5、具有较好的团队精神，有强烈的责任感和积极的工作态度； 6、有如下一项或多项经验者优先考虑： 有团队管理经验 有应用商店上架产品 对用户体验、交互流程及用户需求有深刻理解 有ReactNative/flutter 等跨平台经验

工作职责: 1、负责海外站Android/iOS平台APP产品的开发和维护； 2、负责产品业务相关工具链的设计开发及OS特性的底层研究与能力攻关探索； 3、关注性能和稳定性，提升客户端用户体验； 4、团队管理和技术管理。 任职资格: 1、有2个及以上完整的移动端项目经验，并至少在一个项目当中承担核心设计与开发工作，懂得处理并规避常见大型项目导致的特有问题； 2、熟练掌握C／C++/ Java/Kotlin/Object C，熟悉OpenGL/Vulkan/Metal，熟悉Android/iOS的体系结构，核心机制与核心服务； 3、具备独立完成项目开发的能力，熟悉Android/iOS平台界面开发、数据库开发、多线程开发、网络开发、图形开发，熟悉Android/iOS API； 4、熟悉 Android/iOS 平台下的性能调优，熟悉内存优化、渲染优化、包体积优化等，熟悉xCode对Android与iOS设备的GPU性能调试； 5、熟悉海外常用SDK的版本，熟悉不同版本的新特性以及版本差异，对不同厂商的Android系统特性有一定了解； 6、具有良好的沟通与表达能力，团队合作精神、责任心和抗压能力强；