职位职责： 1、负责直播业务的机器学习算法的模型建设，优化直播侧主播体验和增长； 2、负责提供直播业务场景下的策略解决方案，包括但不限于数据挖掘、序列识别、诊断归因、活动和任务策略设计等； 3、负责调研先进的机器学习模型，通过数据发现直播业务的增长问题并应用算法解决问题。 职位要求： 1、掌握机器学习、因果推断、概率统计等领域的基础知识，了解前沿算法； 2、熟悉常用机器学习、运筹优化算法，具备以下两种及以上能力：机器学习分类、聚类、序列识别、深度学习分类、回归、数学规划和启发式算法； 3、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言； 4、熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等)，模型开发框架(Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等)； 5、具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。

职位职责： 1、跟踪人工智能、机器学习方向的全球前沿趋势，例如多模态数据工程、大规模分布式训练、分布式推理，对产品业务方向有独到思路； 2、对LLM、DIT、VIT技术架构的原理、工程框架有深入理解，对主流开源模型进行编码，熟悉开源模型微调/推理优化产品方案； 3、对接客户的算法、工程团队，提供产品接入技术支持，协同商务完成对接需求，对产品的业务目标负责； 4、深刻洞察客户需求，沉淀形成面向目标客户、目标场景的产品解决方案，助力客户AI开发压缩项目周期、降本增效、业务创新，推动产品方案从0到N，可复制、可规模化售卖； 5、与内外团队配合，推动产品持续迭代优化，确保产品方案与市场需求匹配，完成项目方案规划和交付。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上机器学习平台产品或商业化相关经验，成功落地过机器学习平台项目，对于生成式人工智能的发展有独立见解； 2、熟悉机器学习算力集群架构、工程架构以及平台端到端的业务流程； 3、有ToB机器学习平台产品从0-1孵化、公有云/私有云智算中心项目经验； 4、有大模型预训练、精调、推理服务实际操作能力，训练加速、推理加速等工程优化技术背景、以及推理流量调度技术背景优先； 5、逻辑性强，有很好的商业敏感度和快速学习能力，能够协调内外部资源，抓重点、控制预期，推动项目成功； 6、在泛互联网垂直领域AI业务场景、主流开源模型微调/推理优化、主流国产异构算力适配方面有行业经验是加分项。

工作职责： 1.设计并实现创新的机器学习解决方案，并将其应用到大规模分布式机器学习系统中。 2.适配最新的机器学习算法与架构，深入主流的机器学习框架，对框架进行调整、改进和优化。 3.研究核心技术突破点，在模型并行、数据-计算结合等方面打造机器学习系统性能与易用性优势。 4.对服务整体稳定性负责，分析并深入发现系统风险点，提高系统服务在各种风险下的容错能力。 任职要求： 1.有比较扎实的计算机理论基础，熟练使用C/C++编程，对数据结构和算法有较为深刻的理解。 2.具有快速学习的能力，有灵活应用开源项目的经验。 3.具备英文文档阅读分析能力，良好的沟通能力和团队协作能力。 4.对技术有执着的追求和热爱，并对新技术持有敏感性并愿意致力于新技术的探索和研究，对解决具有挑战性问题充满激情。 加分项： 1.深入了解业界主流机器学习框架如Pytorch/Tensorflow/Mxnet等中至少一种，社区核心贡献者优先。 2.在异构计算或并行计算系统开发方面有丰富经验，如CUDA，OpenCL，OpenMP，MPI等，并能有效利用这些技术进行高效计算优化。 3.有成熟的大规模分布式机器学习系统设计与实施经验，例如对Megatron-Deepspeed、Colossal-ai等有深入理解和实践。 4.在OSDI/SOSP等**会议或期刊上发表过相关领域的论文。 5.对分布式系统中的容错、一致性、并发性和安全性等问题有深入的理解，并能应用如ZooKeeper、Etcd等工具进行处理。 6.深入了解 YARN、Kubernetes、Hadoop、Spark、Flink、Horovod等系统和生态，在社区有过相关代码贡献者优先。 工作地点：北京、上海、深圳、新加坡；

【岗位职责】 创销宝AI产品 1. 负责语言模型算法的研究与开发，包括但不限于自然语言处理、机器学习、深度学习等技术； 2. 构建和维护大规模语言模型，提升模型的性能和准确性； 3. 跟进业界最新的语言模型技术动态，进行技术调研和方案设计； 4. 与团队协作，完成项目需求，提供算法支持和优化建议； 5. 撰写技术文档，对内部培训和外部交流提供支持； 6. 参与公司产品的设计、开发和优化，提升产品竞争力。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业； 2. 具备3-5年语言模型算法相关工作经验，熟悉自然语言处理领域的基础知识和常用算法； 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 4. 具有良好的数学基础，熟悉线性代数、概率论与数理统计等基本理论； 5. 具备较强的解决问题和创新能力，能够独立分析和解决技术难题； 6. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够承受工作压力； 7. 具备较强的英语阅读和写作能力。 【薪资待遇】 1. 薪资范围：面议，根据个人能力及经验水平； 2. 享有五险一金、年终奖、股权激励等福利； 3. 提供完善的培训体系和职业发展通道； 4. 舒适的工作环境和良好的团队氛围。 工作地址

工作职责: * 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 * 大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 * 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 * 负责对搜索、商业广告、运营活动、电商交易等场景风控策略及模型进行迭代、研究与探索，建设业内领先的反作弊、风控算法系统 任职资格: -热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 -较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 具有以下条件者优先： -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等 -深入理解机器学习常用组件（全连接神经网络，CNN等）的原理，有1年以上机器学习相关项目或研究经验 -熟练掌握常用数据结构及算法 -熟悉JAVA/C++/GO等语言编程，有一定编程经验 -熟练使用至少一门脚本语言，如python，linux shell等 -熟悉linux操作系统，能胜任在linux操作系统上工作 -熟练使用sql语言进行常用的数据库操作 -有强烈的责任心和团队配合意识及能力，并有较强的解决问题能力 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验

工作职责： -运用搜索引擎最前沿技术，结合互联网营销商业模式特点，从事百度搜索推广、在线广告等商务搜索引擎后台服务软件研发 -致力于大规模机器学习算法的工程实现及针对具体应用的改进，提升用户产品体验或商业产品变现能力等 -负责根据系统现有算法，设计相应高性能计算的GPU解决方案 -对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，提高系统性能 任职资格： -计算机及计算机相关专业，本科及以上学历 -精通Linux/Unix平台上的C/C++编程，熟悉脚本编程，有良好的编程习惯 -精通网络编程、多线程编程 -对数据结构和算法设计具有深刻的理解，有系统分析和设计的实践经验 -具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题 -有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物 -良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力

知乎-机器学习平台开发工程师 职位描述： 1. 负责超大规模模型的工程化落地和算法应用； 2. 负责针对特定任务的超大模型的训练&推理加速优化。 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业背景； 2. 有模型工程的开发经验，特别是训练&推理加速的经验； 3. 熟悉C++\Java\Python等主流编程语言的开发； 4. 有参与大规模机器学习平台的开发经验； 5. 对Tensorflow&Pytorch等开源模型框架，有一定的了解和使用； 6. 熟悉Megatron\DeepSpeed\ColossalAI\OneFlow等开源框架或系统优先。

职位描述： 1、深度参与云原生机器学习平台的基础架构和产品化研发,并部署到多个数据中心； 2、深度参与大规模模型训练、推理服务、任务调度、workflow等机器学习相关产品功能的研发； 3、深度支撑业务快速发展的同时，打磨机器学习产品，降低AI业务落地成本； 4、跟进云原生社区的新技术，进行技术验证及应用落地。 职位要求： 1、扎实的编程基础，熟练掌握go/C/C++/java/python语言（至少一种）； 2、对以Kubernetes为核心的云原生技术栈应用及生态有深入的理解 ； 3、对机器学习、深度学习算法原理和应用场景有基本的了解 。 加分项： 1、熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/Pytorch/MXNet），熟悉其底层架构和实现机制； 2、熟悉至少的一类典型分布式存储系统的架构(如,HDFS, ElasticSearch,Etcd),有一定的运维/开发经验 ； 3、有过开源社区贡献经历

工作职责： 1、参与大规模机器学习平台的研发和维护 2、参与模型训练，模型服务，样本管理，资源调度等机器学习相关问题的开发； 3、能深入理解产品和业务，解决产品需求和推荐算法工程化的问题，支撑业务快速发展； 职位要求： 1、对C/C++,Phthon，Java，Golang语言中至少一门语言有良好的语言基础，扎实的编码能力，良好的编码风格，有大型系统代码编写经验，3年以上经验； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护，熟悉操作系统和计算机体系结构，有大型机器学习平台经验为佳 3、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/Padel/Torh），熟悉其底层架构和实现机制，熟悉mlops设计理念以及k8s调度框架及算法者优先； 4、熟悉深度学习算法，有搜索、推荐，广告等系统开发经验者优先；

基于大规模用户出行数据、电商、物流、支付、搜索和定位轨迹数据，结合地理空间数据，利用数据挖掘、NLP、机器学习算法、深度学习和图算法，来还原真实世界，让高德出行更美好。 -负责核心机器学习和深度学习算法的技术攻关，并编写/指导编写数据挖掘产品的核心代码，和产品组配合完成模型质量的评测并上线 -负责在地理空间场景，在地理语义、地理文本、时空建模等LBS领域的深度学习模型研发。 -探索新技术（RNN，CNN，GCN，Graph等）在用户出行数据领域的应用和落地 职位要求 -熟练掌握常用的数据挖掘、机器学习、深度学习算法，并有产品化经验，具备良好的算法选型能力和产品落地经验 -熟练掌握常用的机器学习算法，包括不限于（LR/决策树/聚类/XGBoost/LDA等）或自然语言处理任务（文本分类/文本聚类/深度学习算法），图表征学习等 -具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情，具有良好的沟通能力，重视团队合作； -具备深度学习、迁移学习、图算法，有POI挖掘、用户行为分析、时空大数据挖掘等相关经验优先优先考虑；

职责 1.利用数据挖掘、机器学习、深度学习等相关算法，解决核心业务需求 2.基于用户信息数据，行为数据及其他相关数据建立数据模型，解决风控问题 3.设计并提供机器学习服务，应用于核心业务 4.分析调研业务流程与特征，探索新技术在业务流程优化中的应用 岗位要求 1.扎实的计算机及数学基础，熟练掌握各种常见算法 2.熟悉常见的数据挖掘/机器学习算法及常用框架，有三年以上的相关研究或开发经验 3.精通Java/python 语言开发，熟悉主流数据库的使用 4有自然语言处理/推荐系统/大规模数据分析系统设计经验优先 5.有保险或金融行业经验者优先,熟悉保险理赔、医疗知识图谱为加分项 6.具有很强的自我驱动力和团队合作精神，思路清晰，交流能力强

职位描述： 1、构建机器学习基础设施和服务，负责机器学习应用到公司产品，解决实际业务问题。 2、设计、构建和部署有效和创新的机器学习解决方案，以匹配公司公司产品、提升公司核心业务的智能化。例如：推荐、个性化、预测和自动化决策等等。 3、构建大规模机器学习研发平台，全栈功能包括特征工程、模型训练、在线推理，完善平台功能，提高系统稳定性，优化效率等。 4、负责机器学习知识库的搭建和维护，落实知识库的构建与优化。 5、挖掘并研究领域最新技术，快速理解评估应用价值，思考应用场景并提出实施方案。 6、解决研发过程中的关键问题和技术难题。 7、为团队成员提供指导并持续改进工程实践。 岗位要求： 1、英语通过四级，计算机、通讯、数学相关专业优先，985/211/双一流本科学历。 2、有良好的计划、沟通、组织协调能力、语言表达能力；较强的逻辑分析能力和应变能力；良好的团队合作精神。 3、关注AI技术前沿，对AI行业有深刻认知，逻辑思维严谨，对用户体验敏感。 4、具备较强的概念思维能力，能够从项目实践中做举一反三，并熟练运用到AI场景设计中。 5、具有良好的软件设计和开发能力，熟练使用Python、Go、PHP等一种或多种语言。 6、熟悉MySQL、Docker等应用开发组件/框架。 7、熟悉TF/Pytorch等机器学习框架，熟悉模型训练、模型推理等基础概念。 8、具有清晰的目标感和职业规划，喜欢挑战和尝试。

工作职责 1. 参与公司基于深度学习的项目研发，典型的项目如AIGC、视觉文本分析等； 2. 跟踪前沿的机器学习算法，并用于解决实际工程问题，不断迭代优化，保持产品技术业界领先水平； 任职要求 1.计算机、图像识别、模式识别、机器视觉等相关专业，硕士及以上学历; 2.五年以上工作经验，有算法项目落地经验； 3.优秀的分析问题和解决问题的能力，对新技术充满好奇心，爱挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证； 4.有大规模图片（亿级）预训练经验或大语言模型(20B+)训练经验优先; 5.扎实的科研能力，在CV/NLP国际**会议（如CVPR/ICCV/ECCV/ACL等）上发表过论文优先。

【岗位职责】 1、开发基于容器技术的大型机器学习系统； 2、大规模图分析和挖掘算法的计算引擎的设计和开发； 3、参与大数据处理、流数据、图数据的处理工作； 4、其它与数据及业务相关的开发工作。 【岗位要求】 1、***本科及以上学历，1-3年机器学习相关工作经验； 2、有扎实的编程功底，至少熟练掌握python, go, java中的一种，熟悉Linux系统； 3、有大型机器学习或数据应用类软件开发项目经验，熟悉机器学习算法库和ETL、报表等数据工具的应用； 4、熟悉docker, kubernetes等容器技术，对构建云原生的大数据应用有一定了解； 5、熟悉大数据实时处理技术例如spark streaming, flink等，对相应的应用开发有一定了解； 6、善于学习和思考，能独立分析和解决问题，具有强责任心； 7、金融AI项目，可接受驻场/出差。 优先条件 : 1、有大规模数据处理或系统设计开发经验者优先； 2、分布式、高并发、高可用性系统设计开发经验者优先； 2、对互联网典型机器学习系统实现有深入了解及设计开发经验者优先。

职位描述： 1、深入理解业务需求，负责数据应用算法方案的设计和算法落地； 2、研发和集成机器学习相关算法模型，不限于推荐、画像等； 3、不断学习业界前沿技术并加以应用，持续提升业务效果和用户体验； 任职要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历，具备扎实的数据结构和算法基础，扎实的工程实现能力； 2、熟悉常用的深度学习/机器学习框架，如TensorFlow、Spark ML等； 3、熟悉常用的推荐算法和机器学习算法，如深度学习、逻辑回归、决策树、协同过滤等，有实际应用和调优经验者优先； 4、具有较强算法实现能力、学术比赛经验以及发表过论文者优先； 5、有大规模推荐系统、用户画像项目经验者优先； 6、善于独立思考和快速学习，有良好的业务理解能力和解决问题的能力。