1、基于国际化业务，与反欺诈调查紧密合作，通过数据挖掘手段为调查提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略； 2、负责专题分析，能迅速找到问题症结点，在分析过程中灵活运用各类统计模型，呈现有价值的分析报告； 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护； 任职要求： 1、***本科及以上学历，名校背景优先，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实，有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强，逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

岗位职责： 1、对各类欺诈风险案件进行调查，确定调查结论； 2、分析和研究各类新型的欺诈手段，优化欺诈调查策略； 3、对确认欺诈的案件撰写调查报告，分析风险数据，撰写风险提示； 4、配合完成上级领导交办的各项工作。 任职资格 ： 1、***本科及以上学历； 2、具有较强风险防控意识、较强逻辑思维，善于捕捉欺诈案件中的风险； 3、具有较强的语言沟通能力和良好的文字表达能力； 4、具有反欺诈相关岗位经验者优先

职位职责： 1、熟悉系统安全及恶意攻击链条的运作模式和各类作弊手段，制定有效的策略阻止作弊行为； 2、通过综合用户反馈、平台内容数据，提升风险用户识别和打击体系； 3、负责反作弊相关的需求分析、产品规划、产品设计，以及项目管理； 4、快速了解公司相关业务及战略，并能过滤、分解来自不同业务方的需求，良好的平衡内部需求及线上效果； 5、深入调查系统安全及恶意攻击变化趋势，正确引导反作弊发展方向，能从产品发展趋势中把握反作弊业务发展的新增长点。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先，有技术背景优先； 2、3年以上互联网产品工作经验，有风控、反作弊、反欺诈、策略及相关领域工作经验优先，具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 3、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力； 4、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，追求极致。

职位职责： 1、负责内容安全/内容生态模型运维业务，模型训练全链路工作，包括但不限于大模型调用、微调、评估优化，以及机器学习和深度学习模型的训练和工程化落地； 2、深入理解业务需求与数据特征，从业务目标达成出发设计大模型或大小模型协同解决方案，通过Prompt工程、RAG、微调等技术提升内容识别、理解、审核等场景的应用效果，优化业务流程和效率； 3、主导大模型在业务中的创新应用，包括但不限于搭建领域适合的微调方案、设计多模型融合策略、优化模型部署上线流程，推动大模型规模化落地； 4、持续跟踪AI前沿技术动态，推动大模型与行业知识库，业务规则的结合，构建可复用的模型能力中台； 5、高效、规范管理模型项目需求，做好经验沉淀，将训练经验扩展至多业务场景，保证项目投入ROI。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、理工类专业背景，有一定的大模型训练或AI应用落地经验方法论； 2、熟练掌握并运用Python编程语言、SQL、Pandas、Spark，了解CV/NLP/音频常用算法，具备良好的数据分析和问题解决能力，能够独立进行模型调优和性能优化； 3、了解大模型原理，具备一定大模型经验，包括但不限于Prompt工程，微调技术、RAG等，有Hugging Face、LangChain等框架使用经验； 4、强烈的业务驱动意识，有良好的沟通表达能力和团队精神，愿意挑战复杂问题，具备优秀的跨团队协作能力和技术创新落地能力。

岗位职责: 1、负责笔记生态负向整体水位的监控和分析，通过准确有价值的归因，解读生态演进趋势，协同治理团队开展相关风险治理； 2、负责笔记用户负反馈机制的运营，包括但不限于内容投诉举报、账号投诉、作者申诉等，从机制、规则、审核等各方面系统化的对负反馈链路进行完善； 3、建立问题发现机制，和生态治理、审核交付等业务团队紧密协同，从生态全局视角持续挖掘新增问题，提出业务建议； 4、参与笔记生态各类标签建设，以质量、垂类等方式对内容进行刻画分层，协同算法模型团队产出生态标签。 岗位要求: 1、本科及以上学历，3年及以上互联网策略产品/运营经验，有生态治理、安全治理、风控治理等方向经验更佳； 2、对主流内容平台的生态特征及趋势具有高关注度和高敏感度，能从作者、用户、平台多视角思考问题； 3、有较强的逻辑思维能力和数据洞察力，能对复杂问题完成系统性拆解，迅速识别关键问题并推动解决； 4、学习能力强，具备良好的沟通能力、项目推进能力、跨团队协作能力。

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用，提升用户满意度，包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责基于构建检索增强推理链路、构建知识库、高效的对话系统、以及SFT等优化流程，优化大模型的生成能力； 职位要求 1. 计算机相关专业，本科及以上学历； 2. 良好的沟通与表达能力、思路清晰，较强的动手能力、逻辑分析能力和数据分析能力 3. 2年以上后端系统研发经验或者基础架构开发经验，熟练掌握 C/C++/Python，具备扎实的算法和数据结构功底 4. 参与过高并发分布式在线系统的研发，解决过相关性能问题 5. 熟悉NoSQL 数据库技术、内存数据库技术以及向量数据库（如 redis、memcache、faiss等） 6. 有大模型相关工作经验优先

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

招聘条件： 1、获得博士学位，且获学位时间一般不超过 3 年； 2、年龄一般在 35 周岁以下，身心健康； 3、具备通信、人工智能、大数据相关专业背景，有志于在该领域开展深入研发； 4、具有良好的团队协作能力和表达能力。 岗位待遇 1、签订劳动合同 ； 2、国家博士后一次性资助； 3、支持博士后在站期间申报国家和省市级博士后人才项目和研究项目； 4、协助申请公租房； 5、优秀者协助申报各类国家、北京市人才计划

职位描述 1、高德地图POI的策略产品，通过大模型挖掘、检索、生成方式，还原真实世界，为POI数据的覆盖、准确负责； 2、通过竞品、案例、数据分析等手段，持续跟踪量化收益；同时敏锐洞察、决策业务方向，持续扩大对竞品的领先地位； 3、负责业务和能力目标的设定，产品规划与落地，与工程、算法等团队高效协同，推动目标达成。 职位要求 1、**本科及以上学历，3年以上策略产品经验（搜索、推荐、数据挖掘、路线导航等）； 2、具备强烈的结果导向意识，根据市场、竞品、业务情况，完成目标制定与拆解和实现； 3、良好的逻辑分析、数据驱动和业务抽象能力，善于从数据中进行业务解读和问题发现，熟悉模型算法迭代过程（有大模型经验更佳）。

岗位职责： 1. 研发人工智能领域的相关算法实现， 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求，设计实现方案，并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势，进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业，硕士及以上学历或优秀本科生； 2.具备优秀的编程能力，熟练使用Python/C/C++的其中一种； 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣，有相关领域课题研究或项目经验者优先;； 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先； 5. 出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对挑战，积极主动、踏实勤奋。

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

岗位职责： 1.负责不断优化腾讯音乐人的激励与分成策略并联动研发、商务和运营等团队，聚焦重点音乐人的扶持； 2.负责提升内容引入的综合效率，通过协议覆盖推进、分成结构优化等方式，达成开放平台的降本目标； 3.负责音乐人开放平台基础体验核心环节的产品迭代，包括版权管理、合同签约等产品能力的建设。 岗位要求： 1.本科及以上学历，3年以上工作经验，具有平台产品或商业化产品经验者优先； 2.具备优秀的数据思维和分析能力，较强的目标结果导向； 3.强烈的owner意识，具备B端、C端和后台全链路策略能力者优先。

岗位职责： 1、协助业务定义商品信息相关的SOP及标准，推动商品域业务系统标准化、智能化、平台化系统建设 2、管理和维护商品相关数据资产，能够结合业务发展，合理规划数据资产结构及服务 3、定期收集商品信息上下游运营对于商品运营系统的诉求，分析并形成产品需求，推动落地 4、推动和协调跨部门的产品和运营团队，提升商品信息的维护效率、数据质量和应用效果 5、深入关注商品业务，通过市场调研、数据分析、竞品跟踪等方式，持续优化商品体系，支撑业务发展 岗位要求： 1、本科及以上学历，5年以上电商产品经验优先 2、具有2年以上To B的产品规划和设计相关经验，有商品相关产品经验优先 3、逻辑思维能力强，有较强的结构化分析与表达能力，能从复杂的系统关系和业务流程中，抽象出解决方案 4、学习能力强，执行力及抗压力强，有较强的沟通协调、资源整合能力及项目管理能力

岗位职责： 1、负责电商流量策略相关算法的落地和优化，包括但不限于新品冷启、爆款打造等，与运营、产品、分析等团队深度合作，持续优化流量效率和平台生态。 2、负责流量分配调控系统的建设，与产品协作将算法能力平台化。 岗位要求： 1、熟悉常用机器学习/运筹学算法，有搜推广和流量调控算法经验优先。 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架。 3、逻辑清晰，具备较好的数据敏感度和业务思维。 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。