【工作内容】 1．对公司产品的用户进行全方位的风险审查，核查客户信息的真实性； 2．根据用户的行为数据，完善早期预警流程，提前发现、处理存续客户风险； 3．根据客户的风险情况，参与制定、修改风控准入制度、授信额度、定价策略； 4．根据业务场景、客群的风险特征，理解其数据含义并进行深入的数据分析，完成各类分析报告等。 【岗位要求】 1．本科及以上学历，有较好的数学、统计学、金融学教育背景； 2．1年以上相关领域工作经历，有高度的业务敏感性与数据敏感性； 3．良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能； 4．熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SQL、Python、R等工具进行分析与建模，有机器学习算法经验者优先。

【工作内容】 1．对公司产品的用户进行全方位的风险审查，核查客户信息的真实性； 2．根据用户的行为数据，完善早期预警流程，提前发现、处理存续客户风险； 3．根据客户的风险情况，参与制定、修改风控准入制度、授信额度、定价策略； 4．根据业务场景、客群的风险特征，理解其数据含义并进行深入的数据分析，完成各类分析报告等。 【岗位要求】 1．本科及以上学历，有较好的数学、统计学、金融学教育背景； 2．1年以上相关领域工作经历，有高度的业务敏感性与数据敏感性； 3．良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能； 4．熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SQL、Python、R等工具进行分析与建模，有机器学习算法经验者优先。

【职责描述】 1、负责银行信用卡、信贷联合运营项目风险管理的现场实施工作，根据公司风险管理的框架和流程在客户现场进行本地化部署并根据客户表现数据进行优化和分析工作，并为风险管理板块最终的产出质量负责； 2、负责我司风险策略框架（准入、授信、风险定价、反欺诈、额度调整、催收策略）的研发及迭代，优化风险防控相关工具及数据在风险防控中的应用； 3、负责标准化风险产品应用挖掘，完善风险管理体系，不断提升风险防控精准性； 4、跟进项目策略实施情况，负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价，支持客户不断完善信贷授信管理方法与手段； 5、协助完善贷前/贷中/贷后风险系统架构体系。 【任职要求】 1.本科及以上学历；统计学、应用数学、金融工程学、经济学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑； 2.熟悉信贷业务和相关金融政策法规，具有1年以上信用卡、信贷风险领域从业经验，有信用卡、消金相关从业背景优先； 3.具备风险数据分析的项目经验，熟练应用以下操作数据工具：SQL、SAS、Python、R、SPSS，熟悉模型构建工具（SAS EM、Sklearn），有大数据挖掘分析、建模经验的优先； 4.具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力，优秀的学习能力和目标管理意识，重视效率和团队合作； 5.能配合项目现场阶段驻点需要（可能的驻场地点：北京、淄博、承德、银川等）。

岗位描述： 1.支持集团业务在支付或消费金融相关场景的风险管理体系建设，从业务、支付等角度挖掘潜在风险特征、还原风险场景，提供应对策略及解决方案 2.日常监控风险指标,，研究风险指标动态并进行周期性分析，对异常指标及时分析、提供干预或调整意见 3.利用用户、行为画像评估用户风险等级，为公司运营决策、产品方向、风险管理提供数据支持和建议 4.利用统计分析或数据挖掘工具进行数据收集整理及挖掘，可进行基础建模，持续优化风险策略 5.定期产出可视化报表，及其他相关策略分析工作 任职资格： 1.拥有3年及以上跨境支付或消费金融等业务反欺诈风险管理或数据分析、数据挖掘等工作经验，对数据敏感，能从海量数据中提炼出核心结果 2.熟练使用Excel、SQL、Hive数据库工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具（例如Python、R 、SAS等），有建模基础优先 3.对外沟通交流能力佳，英文听说读写能力强或有海外背景优先 4.积极进取、抗压性强，具备优秀的责任心和沟通协作能力

职位描述： 1. 负责对信贷业务进行风险评估，制定并优化信贷风控策略，以降低信贷风险。 2. 收集、整理、分析相关数据，对信贷客户进行风险分类，评估信用等级，为决策提供依据。 3. 定期对信贷业务进行风险监控，识别潜在风险，并提出风险防范措施。 4. 跟踪研究国内外信贷风险管理领域的最新动态和政策法规，为我国信贷风险管理提供参考建议。 5. 配合公司业务发展，参与信贷产品的研发和优化，提供风险管理方面的专业支持。 职位要求： 1. 本科及以上学历，金融、经济、统计等相关专业优先。 2. 具备3年左右信贷风控策略分析或相关工作经验，有银行、消费金融公司等金融机构工作经验者优先。 3. 熟练掌握数据分析工具，如Excel、PPT、Python等，具备较强的数据处理和分析能力。 4. 熟悉信贷业务流程及风险点，具备一定的信贷风险识别、评估和控制能力。 5. 具备良好的沟通协调能力、团队合作精神和抗压能力。 6. 具备较强的学习能力，能快速适应工作环境，具备较强的自我驱动力。

岗位职责： 1、负责银行零售信贷风险单模块项目交付工作，协调推进项目落地进程，确保项目执行质量； 2、负责研发及迭代风险策略，优化风险防控相关工具及数据在风险防控中的应用，涉及贷前（准入、授信、风险定价、反欺诈等等）/贷中（额度管理、风险预警、分期准入、定价等等）/贷后（催收、委外、信修、分案）等等； 3、负责标准化风险产品应用挖掘，完善贷前、贷中、贷后风险管理体系，不断提升风险防控精准性； 4、跟进项目策略实施情况，负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价，支持行方不断完善信贷授信管理方法与手段； 5、协助完善贷前/贷中/贷后风险系统架构体系，不断提升风控能力。 岗位要求： 1、本科及以上学历；统计学、应用数学、金融工程学、经济学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑； 2、熟悉信贷业务和相关金融政策法规，具有2年以上信贷风险领域从业经验，信用卡、消金相关从业背景优先； 3、具备风险数据分析的项目经验，熟练应用以下操作数据工具：SQL、SAS、Python、R、SPSS，熟悉模型构建工具（SAS EM、Sklearn），有大数据挖掘分析、建模经验的优先； 4、具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力，优秀的学习能力和目标管理意识，重视有效效率和团队合作； 5、能配合项目阶段驻点需要（基于数据敏感度及业务深度接触需要考虑）。 你将获得： 1.行业大牛的风控专家贴身辅导，无保留传授黑盒知识； 2.从螺丝刀到“整车”制造，覆盖风控全流程超越想象地拓宽专业视野； 3.接触相比全国性股份银行，更大且更完整的样本数据（下沉至县域）； 4.除了标配福利待遇，五险一金，周末双休，带薪年假等，我们还额外有项目激励，零食下午茶，不定期团建等等。

工作内容： 1、负责并制定公司海外个人信贷业务的新老客风控政策； 2、通过对各类风险指标分析，关注资产风险变动，对全产品、全渠道的新老客风险政策进行跟踪评价，并及时优化调整； 3、对客户数据进行收集整合，建立数据管理仓库和数据集市，开发业务发展需要的各类专项统计和分析报表； 4、和模型、产品、IT团队紧密合作，推进策略的执行和上线，推进新产品、新渠道的对接和落地。 职责要求： 1、本科及以上学历，硕士优先，985/211优先，经济/金融/数学/统计/理工科专业优先； 2、熟练使用Python/SAS/R等统计工具，熟练运用SQL或其他数据库语言； 3、至少2年以上金融数据分析经验，有银行/消金/互金/海外等个人信贷业务风控相关工作经验者优先； 4、熟悉个人信贷风险要点和全生命周期的风控体系，具备良好的风险意识和判断能力，具备良好的数据和流程分析能力、归纳总结能力。

行业大牛亲自辅导。 CEO介绍：中国最早一批信用卡量化技术实践者、央行征信中心专家、华南理工大学大数据研究中心顾问。 科学家：美国宾夕法尼亚大学博士、统计学家、精算分析师、SAS顾问、人社部和央行征信专家。先后就职于美国和中国银行信用卡和保险等领域，拥有32年中美金融量化管理经验。 岗位职责： 1、负责银行信贷风控全流程项目现场管理，协调推进项目落地进程，确保项目执行质量； 2、负责研发及迭代风险策略，优化风险防控相关工具及数据在风险防控中的应用，涉及贷前（准入、授信、风险定价、反欺诈等等）/贷中（额度管理、风险预警、分期准入、定价等等）/贷后（催收、委外、信修、分案）等等； 3、负责标准化风险产品应用挖掘，完善贷前、贷中、贷后风险管理体系，不断提升风险防控精准性； 4、跟进项目策略实施情况，负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价，支持行方不断完善信贷授信管理方法与手段； 5、协助完善贷前/贷中/贷后风险系统架构体系。 岗位要求： 1、本科及以上学历；统计学、应用数学、金融工程学、经济学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑； 2、熟悉信贷业务和相关金融政策法规，具有2年以上信贷风险领域从业经验，信用卡、消金相关从业背景优先； 3、具备风险数据分析的项目经验，熟练应用以下操作数据工具：SQL、SAS、Python、R、SPSS，熟悉模型构建工具（SAS EM、Sklearn），有大数据挖掘分析、建模经验的优先； 4、具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力，优秀的学习能力和目标管理意识，重视有效效率和团队合作； 5、能配合项目阶段驻点需要（基于数据敏感度及业务深度接触需要考虑）。 你将获得： 1.行业大牛的风控专家贴身辅导，无保留传授黑盒知识； 2.从螺丝刀到“整车”制造，覆盖风控全流程超越想象地拓宽专业视野； 3.接触相比全国性股份银行，更大且更完整的样本数据（下沉至县域）； 4.除了标配福利待遇，五险一金，周末双休，年度体检，带薪年假等，我们还额外有项目异地驻场补贴以及异地住宿报销，零食下午茶，不定期团建及红包等等。

行业大牛亲自辅导。 CEO介绍：中国最早一批信用卡量化技术实践者、央行征信中心专家、华南理工大学大数据研究中心顾问。 科学家：美国宾夕法尼亚大学博士、统计学家、精算分析师、SAS顾问、人社部和央行征信专家。先后就职于美国和中国银行信用卡和保险等领域，拥有32年中美金融量化管理经验。 岗位职责： 1、负责银行信贷风控全流程项目现场管理，协调推进项目落地进程，确保项目执行质量； 2、负责研发及迭代风险策略，优化风险防控相关工具及数据在风险防控中的应用，涉及贷前（准入、授信、风险定价、反欺诈等等）/贷中（额度管理、风险预警、分期准入、定价等等）/贷后（催收、委外、信修、分案）等等； 3、负责标准化风险产品应用挖掘，完善贷前、贷中、贷后风险管理体系，不断提升风险防控精准性； 4、跟进项目策略实施情况，负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价，支持行方不断完善信贷授信管理方法与手段； 5、协助完善贷前/贷中/贷后风险系统架构体系。 岗位要求： 1、本科及以上学历；统计学、应用数学、金融工程学、经济学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑； 2、熟悉信贷业务和相关金融政策法规，具有2年以上信贷风险领域从业经验，信用卡、消金相关从业背景优先； 3、具备风险数据分析的项目经验，熟练应用以下操作数据工具：SQL、SAS、Python、R、SPSS，熟悉模型构建工具（SAS EM、Sklearn），有大数据挖掘分析、建模经验的优先； 4、具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力，优秀的学习能力和目标管理意识，重视有效效率和团队合作； 5、能配合项目阶段驻点需要（基于数据敏感度及业务深度接触需要考虑）。 你将获得： 1.行业大牛的风控专家贴身辅导，无保留传授黑盒知识； 2.从螺丝刀到“整车”制造，覆盖风控全流程超越想象地拓宽专业视野； 3.接触相比全国性股份银行，更大且更完整的样本数据（下沉至县域）； 4.除了标配福利待遇，五险一金，周末双休，年度体检，带薪年假等，我们还额外有项目异地驻场补贴以及异地住宿报销，零食下午茶，不定期团建及红包等等。

工作职责： 1、风险策略制定，包括客户准入、授信、风险定价、额度调整等，并持续跟踪优化。 2、客户群体与行为特征深入挖掘分析，提升优质客户资产占比 3、针对差异化渠道特征，识别业务风险、定制化解决方案；完成金融产品设计与盈利性分析，推动项目落地 4、 完善风险策略监控与报表体系，建立规范、高效的风险策略管理流程 5、与产品、技术紧密联动，完成策略需求部署上线 任职要求： 1、数学、统计、金融、管理科学、计算机等相关专业学历背景 2、4-8年以上金融风控策略经验，有银行信用卡/互金行业从业经验者优先 3、 高度的业务敏感性与数据敏感性，逻辑严密，分析思路清晰 4、 优秀的组织协调能力与项目管理能力，积极思考，主动解决问题，为结果负责 5、熟练使用 SQL，以及 SAS / R / Python / Matlab 等至少一种数据分析工具

位职位： 1.协助高管团队及资管部，评估监控各项业务、资金、资产质量 2.通过对业务数据追踪，评估策略执行是否符合预期，对当前业务策略提出改进意见，优化策略效果。 3.为整体业务指标体系提供定性、定量性数据支持，保障业务可观察、可预测、可控制。 任职要求： 1.掌握目前金融体系的大部分指标定义、计算逻辑与风险标准 2.熟悉常见统计分析方法、了解机器学习算法，能结合业务选择最佳分析方法，具备数学理论实际应用的能力 3. 熟练掌握SQL，掌握python，R，sas等分析工具优先 3. 统计学，计算机、数学专业，本科以上学历优先 4. 良好思维逻辑，沟通能力，具备出色规划、执行力，强烈责任感，自驱性，以及优秀的学习能力

1、负责衍生内外部风险特征，包括二代征信、借贷行为、催收记录、渠道特色数据等； 2、分析制定贷后模型应用策略，定期监测分析模型及模型应用的性能及效果，及时优化迭代； 3、负责综合运用各类模型工具，科学制定渠道预警、调额调价、冻结解冻、贷后催收等风控策略； 4、负责持续监控渠道资产质量和各项策略运行情况，并根据风险表现迭代优化。 要求： 1、金融工程、统计学、数学、计算机等相关专业毕业者优先； 2、从事银行、消金行业等金融机构风险模型等相关工作2年及以上。 3、对标互联网金融公司、消金公司、银行总行等风险策略、模型岗位人员

岗位职责： 1.通过数据分析和调研评估，制定公司方案和策略，含产品政策、市场政策、审批政策、反欺诈政策和催收政策，并推动实施； 2.参与公司新产品的设计和实施； 3.参与搭建监控报告体系，量化分析业务运营情况，并且给出改进和优化建议； 4.与公司各部门沟通解决方案，推动产品和方案的落地及执行。 任职资格： 1.*****本科（含）以上学历； 2.3年以上相关工作经验，零售信贷、消费金融经验优先； 3.要求学习能力强，战略咨询背景、具备数据分析能力的人优先； 4.突出的数据分析能力，熟练掌握SQL/SAS/R/Python/Matlab/SPSS等常用分析工具优先； 5、具有较强的独立思考能力以及策略思考能力； 6.具备较强的沟通能力和以目标为基础的团队协作意识； 7.具备较强的领导力和影响力，能够领导或影响相关部门从而实现公司政策的落地。

岗位职责： 1、处理用户海量数据，挖掘用户行为特征，为风险管理策略的制定提供参考依据； 2、根据业务需求，通过多维度数据分析，协助制定用户运营筛选策略； 3、协助构建风险管理数据监控体系，开发数据报表，监控数据及时发现问题。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数学、统计、金融、物理、经济、信息工程等相关专业； 2、熟练使用SQL/Python（任一），具备较强的数据分析能力、常用分析工具及相关编程语言；熟练使用EXCEL数据透视表； 3、精通数理统计，掌握常用数据挖掘方法，例如：线性回归，逻辑回归，决策树分群，聚类、关联分析等； 4、具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，优秀的数据思维和强烈的数据决策意识，且思维缜密，做事认真严谨； 5、有相关实习经验者优先

岗位职责： 1、针对不同线上获客渠道，制定通用及差异化的贷前风险准入策略； 2、深挖内外部数据，建立客户画像分析体系，制定以及不断优化客群的准入策略； 3、进行风险策略部署，并对策略实施及效果进行监控； 4、熟悉盈利性测算，能够基于贷后表现，及时调整策略； 5、基于贷前策略框架，进行贷前风险模型设计。 岗位要求： 1、2年以上风险策略制定经验，具备自营APP风险策略经验； 2、熟悉三方数据源等征信数据，尤其二代央行征信报告，能够充分挖掘其价值； 3、代码能力优秀，独立开展分析及策略部署工作； 4、对模型算法具有一定了解，能够独立开发模型者优先； 5、能够承受较强的工作压力，有较强的自我驱动能力。