岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

岗位职责： 1.利⽤数据敏锐捕捉业务⽅向，并能通过数据视⻆了解业务趋势，推演业务发展，跟踪业务进展，优化业务链路； 2.能够深⼊了解业务，挖掘业务问题和痛点，通过专题分析为业务决策、产品⽅向、运营策略提供数据⽀持； 3.通过⽤户⾏为数据分析，推动建设⽤户画像，针对不同⽤户提供业务指导建议； 4.负责数据分析领域的规划与落地，强化⽬标和结果。 任职要求： 1.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核⼼结果，有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验； 2.对⽤户画像、标签体系、增⻓等有较深的理解与应⽤； 3.精通Python等⾄少⼀种数据分析⼯具，熟悉基于Hive的数据仓库的使⽤，熟练掌握Hive SQL，Spark SQL等数据查询⼯具； 4.具备跨团队、部⻔的项⽬推进能⼒，有团队管理、团队梯队建设经验优先； 5.本科及以上学历，5年及以上数据分析工作经验，计算机、数学、统计学相关专业优先，有信贷工作经历者优先。

职责： 1.基于海量用户行为数据进行深度挖掘，引导产品运营，并能应用到业务中带来实际价值； 2.以增长为目的，用数据引导产品、运营、市场策略，用数据驱动产品拉新，用户活跃； 3.将复杂的的问题抽象为数学模型，基于动态大数据提升用户体验。 要求： 1.扎实的计算机基本功，对计算机算法有较深入的理解； 2.熟练掌握Hive/SQL精通excle，掌握Python//R 尤佳，了解基本的数据分析方法与模型； 3.具有良好的产品敏感度和优秀的数据分析技能； 4.能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决复杂的问题； 加分： 1. 有参与深度数据分析并有效指导产品运营的具体案例。

一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司，是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络，员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向，全面数字化、智能化”的发展战略，持续加大在人工智能等领域的投入，将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍 中国移动云盘项目，运营生态建设支撑，采用springcloud微服务框架，建设营销平台、运营平台、风险控制系统、低代码平台、消息系统、大数据平台，支撑千万级活跃用户，承载亿级系统访问量. 三、 1、对接各级服务团队，主导移动云盘、139邮箱服务全流程规范的持续搭建、落地和完善，保障客户满意度、并推动流程优化及协作顺畅，提升项目运作效率； 2、搭建产品服务分析及汇报框架，统筹产品数据分析工作，涵盖一二三线服务数据挖掘，输出常规数据通报、周/月及不定期分析报告，提出有价值的业务建议和工作方案； 3、对接各投诉受理渠道接口，协同推进解决疑难客诉问题，及时确保客诉问题解决闭环； 4、针对现有服务渠道，结合服务流程穿越，提出服务改善方案及举措，持续提升服务质量，并打造服务亮点； 5、其他各专项服务相关文档支撑需求。 二、任职要求 1、大学本科以上学历，对通信运营商业务、互联网产品有一定认知优先； 2、3年以上客户服务团队支撑或管理协助岗位相关工作经验，对服务工作等有深刻认知和见解； 3、精通Excel、PPT使用，熟悉各类Excel常用函数、擅长撰写各类文档报告，思维清晰、文笔出色，能独立完成各类分析报告、文档方案； 4、 良好的沟通能力和跨团队协作能力与推动力； 5、主动开展工作，并具备创新思维，结合工作实际提出创新思路，使得工作更富有成效。 备注：月轮休8天 四、薪酬福利与职业发展： 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时，我们还为员工提供广阔的职业发展空间，鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神，致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境，并定期举行各种团队建设活动，增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入，一起探索未来无限可能！一、岗位职责

工作职责 1、为C端业务团队提供数据支持和解决方案，协助业务决策； 2、负责收集、处理和解释业务数据，确保数据准确性和完整性； 3、运营统计学、机器学习等技术对数据进行分析，挖掘数据潜在价值； 4、沉淀业务的数据分析方法论，能够通过客观数据和专业能力指导业务达成目标。 岗位要求 1、本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学等专业； 2、5年以上相关工作经验，精通一种以上数据分析工具和编程语言，如SQL、Python、R等； 3、熟练运用数据可视化工具：如Tableau、PowerBI等； 4、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具； 5、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与各部门高效合作。

职责描述： 1. 了解公司内部业务，协助各业务部门完成数据整理、分析，及时提供支持方面的工作。 2. 针对运营问题进行诊断，发现业务运营问题与机会点，对业务问题进行深入分析，提供数据支持 3. 定期追踪业绩及其他关键业务指标情况，洞察到业务动作，提供决策基础 任职要求： 1. 有3年以上互联网数据分析领域工作经验。 2. 统计学、数学类专业本科及以上学历，有较强的数学和数据挖掘功底。 4. 了解至少一种数据库软件，能通过sql、hive完成常规取数 5. 具有良好的学习、领悟能力，善于沟通协调 6. 工作细心，认真负责，有创新精神，能承受工作压力

工作职责 1、基于人行征信、外部数据、客户行为、业务表现等数据，形成完整的活跃用户客户画像，并通过持续监控趋势变化观测整体客户结构的变化趋势； 2、在此基础上，结合用户表现，针对不同客群的关键转化指标差异进行定位，并给到运营策略及前端策略上对应的打法建议； 3、与产品团队和运营团队保持密切沟通，参与到相关的ABtest过程中，并输出具体的分析结论和建议方向； 4、有消金、信用卡、互联网金融经验，对业务较为熟悉，且对客户运营有一定的了解，能从用户表现和用户行为上洞察客户心理，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上互联网金融/信用卡/消金数据分析或者商业分析经验，有客户运营、风险背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

职责: 1.对最右产品运营数据进行分析、监测、统计，并形成指标体系； 2.制定业务核心指标，并进行分析维度拆解，通过对多维数据的深入分析，发现数据异常并定位原因，提出解决方案； 3.搭建业务转化漏斗，通过对用户行为深入分析，发现用户增长关键因素，联合产品、研发、运营等团队寻找提升用户成长方案，推动落地并评估效果； 4.对主要竞品的产品改进、数据波动保持密切关注，并进行细致对比分析，挖掘可借鉴方向。 要求: 1.统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历； 2.较强的统计学基础，优秀的数据处理能力，敏锐的数据洞察力，良好的业务理解力； 3.熟练掌握Hive/SQL精通excel，掌握Python//R 尤佳，了解基本的数据分析方法与模型； 4.能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。 加分： 1.有参与深度数据分析并有效指导产品运营的具体案例。

职位描述： 1.完成选品、销售、仓储、采购等部门的数据需求。 2.参与业务监测指标体系建设，确保业务监测指标体系的实用性、准确性和完整性。 3.参与 BI 看板、报表整合及优化，确保BI看板、报表实用、准确、完整、美观。 4.深入了解业务，输出以数据为支撑的业务优化策略，对策略最终效果负责。 职位需求： 1.理工科、商科相关专业，对数据有一定的敏感度。 2.熟练掌握 Python，SQL，Excel 等数据分析工具，有兴趣持续探索最新技术。 3.对外贸行业感兴趣，有外贸行业数据分析经验更佳。 4.能快速把握业务动态，结合业务流程、公司现状提出可落地策略，并持续对策略进行迭代。 5.能承受较高强度压力（非加班），有责任心，对分析成果、策略部署最终效果负责。 6.拥抱变化，积极主动，自信。 7.（加分）熟悉时间序列相关算法。

【岗位职责】： 1、负责分析现有会员线业务经营状况，并研究会员生命周期、功能与用户价值、会员业务创新发展方向，结合行业趋势和竞品状况提出优化策略。 2、负责公司业务线数据体系构建，包括数据埋点、数据仓库建设、数据报表体系等。 3、基于业务理解，对公司产品功能上线、abtest实验，商业化变现效率输出数据分析结论。 4、洞察产品数据价值，输出数据分析报告，对产品提出优化建议，提炼数据模型。 【岗位要求】： 1、3-5年互联网产品数据分析相关经验，有电商,会员体系数据分析经验者优先。 2、本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程等专业优先。 3、掌握SQL、hive、MySQL、Python、R等一到多个工具使用，了解常用数挖掘方法和模型，有Linux开发经验优先。 4、有较强的数据洞察能力、逻辑思维能力和分析总结能力，懂得相关产品运营知识优先 5、有良好的团队协作和沟通能力，自我驱动，对结果负责。

1、基于信贷业务理解，搭建并维护业务监控 2、根据业务理解，全面描述客户，挖掘客户特征，构建宏观客户画像，驱动业务发展 踏实勤奋，态度端正,沟通能力强。 岗位要求 1、3年数据分析工作经验，熟悉信贷概念、指标和数据逻辑优先 2、能快速理解业务要点，梳理业务逻辑与数据对应关系 3、有信贷客户运营、风险管理、产品经营，2个或2个以上领域数据分析经验者优先 4、熟练掌握SQL、EXCEl、python等常用数据工具 5、不拘泥于数字，综合考虑定性因素和定量因素，挖掘问题本质，并解决问题 6、***本科及以上学历

职位描述： 1.完成选品、销售、仓储、采购等部门的数据需求。 2.参与业务监测指标体系建设，确保业务监测指标体系的实用性、准确性和完整性。 3.参与 BI 看板、报表整合及优化，确保BI看板、报表实用、准确、完整、美观。 4.深入了解业务，输出以数据为支撑的业务优化策略，对策略最终效果负责。 职位需求： 1.理工科、商科相关专业，对数据有一定的敏感度。 2.熟练掌握 Python，SQL，Excel 等数据分析工具，有兴趣持续探索最新技术。 3.对外贸行业感兴趣，有外贸行业数据分析经验更佳。 4.能快速把握业务动态，结合业务流程、公司现状提出可落地策略，并持续对策略进行迭代。 5.能承受较高强度压力（非加班），有责任心，对分析成果、策略部署最终效果负责。 6.拥抱变化，积极主动，自信。 7.（加分）熟悉时间序列相关算法。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1.围绕业务策略方向，独立完成梳理、制定及迭代经营分析指标体系，并做好相应的建设规划及推动数据建设落地。 2.与数据产品及数仓团队协作，做好点评平台相关底层数据建设，保证数据的一致性、准确性、完整性、及时性等，并推动核心指标线上化、智能化。 3.通过主动对于核心指标的异动分析，洞察背后的动因，及时发现业务问题及机会点，发挥数据价值助力业务精细化运营。 岗位基本需求 1.3年以上工作经验，1年以上互联网数据产品相关工作，在经营分析、数据治理等方面有比较深的沉淀； 2.具有数学、统计学和计算机相关知识基础，熟悉数据查询语言； 3.熟练掌握主流数据分析工具，对数据高度敏感，逻辑思维严密，对数据驱动业务决策充满信心和热情； 4.有良好的数据和业务敏感度、系统性思维能力，商业知识丰富，有经营分析、业务诊断的方法论沉淀，在业务理解上有见地。 5.丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，良好的跨团队的沟通能力。 具备以下者优先 1.有经营分析、商业分析岗位经验者优先； 2.有咨询、战投、行研行业相关工作经验优先； 3.C端数据分析相关从业经验者优先。 岗位亮点 深入点评各业务线，从内容到本地生活的全面覆盖

数据分析师 工作职责: 1.构建全面的、准确的、能反映广告业务特征的整体指标体系，并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题，发现业务机会点； 2.撰写优化运营日报/周报/月报，建立统计分析模型，深入研究和分析影响业务运作的指标的关键因素； 3.跟踪业务/重点项目的发展变化，对业务发展状态进行监控分析，提出分析建议报告； 4.协助数据产品运营团队，解决日常数据发布以及客户提出的复杂数据问题； 任职资格: 1.良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼核心结果，有丰富的数据挖掘、信息采集整理、分析能力； 2.3年以上数据分析相关从业经验，有过互联网广告行业者、财务数据分析优先； 3.责任心强，具备沟通协调和闭环管理、推进能力； 4.熟悉SQL，熟悉数据挖掘的常用算法。

工作职责： 1. 优化和完善金融业务的数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系，提升业务运作效率和降低成本 2. 深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务瓶颈并提出行动建议 3. 对业务运营和相关数据产品进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营效果 4. 应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决金融信贷业务中的实际问题 任职要求： 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历，有5年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历，具备数据分析团队管理经验优先； 2.具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具； 3.良好的数据敏感度，有丰富的数据统计、分析的经验，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，具备良好的商业敏感度和创新意识； 4.业务sense强，将数据业务化，有数据产品经理经验的优先； 5.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。 6、业务理解能力强，善于和产品、开发、数据等相关团队同事有效沟通；