美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责文本数据的分类、抽取和质量判定等工作。 2.负责文本、图像等多模态数据的建设。 岗位基本需求 1.2年以上算法工作经验，有NLP或者图像处理相关项目经验； 2.熟悉NLP或者图像1个或多个领域，如：文本分类、实体识别、预训练等； 3.熟悉Python/Java等编程语言，有一定的工程能力； 4.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验； 岗位亮点 加入美团平台搜索推荐算法部，在这里，我们打造高性能高扩展的搜索引擎，来高效地支撑形态各样的生活服务搜索；在这里，我们用自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术，不断加深对用户、场景、查询和服务的理解，以能更好地连接用户和服务；在这里，我们和产品一起，精细打磨点滴的搜索体验，为亿万用户提供更智能的生活服务搜索体验。搜索推荐算法部致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和先进的自然语言处理核心技术和服务能力，并实实在在地应用在真正的产品里，去影响几亿人甚至几十亿人的生活。团队氛围开放，强调合作共赢，有一系列特色机制助力工作发展。 我们提供宽阔发展空间：快速学习、成长平台、开放/多元热门项目、赋能业务、技术引领研究、工程并轨前行。

岗位职责: 1.丰富的人工智能项目经验,包括语音识别, 声纹识别,图像识别,自然语言处理、知识图谱 ; 2.进行大数据挖掘算法的基础研究及建设,包括:开发大规模深度学习算法,底层并行计算框架,设计开发深度学习组件，数据挖掘新算法研究及引入标准化，标准化算法类工作推进及培训； 3.负责大型人工智能项目方案制定，项目实施落地及优化等; 4.负责机器学习算法，图算法等项目落地； 任职要求: 1、具备3年以上数据挖掘相关工作经验，数学、统计学及计算机等相关专业本科及以上学历。 2、熟悉分布式计算框架（hadoop、spark等）及具备相关工作经验。 3、熟悉常用机器学习算法(如分类,回归,聚类,关联规则等)及其原理,至少在如下一个领域有深入研究:语音声纹、图像、知识图谱、推荐、强化学习、自然语言处理;。 4、熟练掌握Linux/Hive/SQL，至少掌握Python,Scala,Java,R等一种以上常用数据挖掘编程语言。 5、拥有较强的数据洞察能力，数据规划能力、数据分析能力、项目管理能力、逻辑思维能力、问题解决能力、业务敏感度和沟通表达能力。 6.较强的逻辑思维能力,数据敏感度,擅于利用数据发现问题及解决问题; 7.自我驱动能力,对新技术有强烈求知欲和学习能力,有较高的外文资料阅读和翻译能力; 8.较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力;

职位描述: 1、基于百亿级海量数据，发现用户行为规律，挖掘用户标签，并应用于内容安全业务； 2、针对特定场景，结合用户行为分析、内容识别，发现潜在的内容风险，为公司业务的发展保驾护航； 3、持续完善监控体系，快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验； 2、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言，java/python优先，有良好的编程风格； 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验。

岗位职责： 1.深入自然语言理解（NLU）技术和多模态情绪识别技术的研发与应用。 2.从事商业领域对话机器人（Chatbot）人工智能算法研究与应用。 3.将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，任务达成以及开放域对话。 4.开发开放平台，提供业内领先的人工智能与机器学习服务。 任职要求： 1. 2年左右的算法岗位工作经验，国家**本科及以上学历； 2.在机器学习、深度学习方向有较强的积累，有深度学习的项目经验，熟悉经典的算法； 3.精通至少一种开发语言，如：Java、Scala、Python等，能熟练使用SQL进行数据处理； 4.有好的自驱力和业务意识，能够主动贴近业务，挖掘业务痛点，解决业务实际问题； 5.有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题； 6.能够快速掌握工作领域的业务和技术，能承受必要的工作压力； 加分项 1.自然语言理解方面有经验； 2.人工智能对话机器人算法方面有经验，有1年左右的NLP项目经验；

职位职责 1）参与AIX机器学习平台建设，持续优化平台架构和功能； 2）负责跟踪业界机器学习和深度学习的进展，验证先进的平台工具和优秀算法，并逐步引入到平台中； 3）参与用户支持、技术赋能培训、文档撰写等工作。 职位要求 1）本科及以上学历，计算机相关专业； 2）具备三年以上Scala\Python\Java开发经验，熟练掌握Scala、Python编程语言，能够独立完成模块设计、开发和单元测试编写； 3）掌握大数据开发技术，有Spark开发经验，掌握Spark原理和程序调优经验优先； 4）熟悉基本的机器学习算法框架，至少掌握TensorFlow、Pytorch中的一种模型开发框架； 5）了解机器学习，掌握基础数据分析、特征工程、模型算法原理，在营销推荐、风险风控等场景有算法工程化实现或者模型开发经验，具备深度学习、模型调优、模型解释经验优先。

职位职责： 团队介绍：平台治理算法团队2020年9月成立，主要职责是通过优化算法，和电商业务团队配合，对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理，既包括低质/风险/违规问题的打击，也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命：经营带货有保障，所见所得皆好物； 愿景：打造安全合规的平台秩序，建立用户信赖的健康生态。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播，并配合业务进行管控； 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为，建设数据模型，协助构建良好的生态体验环境，为业务提供支持； 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题，并为商品/直播/视频治理提供支持； 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设，并赋能治理业务； 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术，并落地于真实业务场景。 职位要求： 1、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等； 2、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项，如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等，有一定深度和广度； 3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先； 4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模实验，熟悉大数据工具 Hive、Spark、Hadoop 者优先； 5、在数据挖掘、机器学习（KDD、ICML、NIPS、VLDB等）等领域**会议有文章发表者，或在数据挖掘竞赛（Kaggle、天池）优胜者优先。

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责 1、利用各种机器学习和数据挖掘算法，对海量数据进行建模、预测和分析，以支持业务决策和发展。 2、设计和实现数据挖掘和机器学习的解决方案，包括数据清洗、特征提取、模型训练和优化等。 3、评估和优化现有的机器学习模型和数据挖掘算法，以提高模型的准确性、鲁棒性和可扩展性。 4、开发和维护数据挖掘和机器学习的工具和平台，以提高数据挖掘和机器学习的效率和质量。 5、与业务和技术团队合作，开发数据需求和解决方案，以支持业务决策和发展。 6、研究和探索新的数据挖掘和机器学习技术和解决方案，以不断提高数据处理和分析的效率和质量。 7、建立和维护技术文档和标准，确保数据挖掘和机器学习的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、物理学等相关专业。 2、3年以上数据挖掘或机器学习的工作经验，熟练掌握数据处理和分析的各种技术和工具，包括Python、R、SQL、Hadoop、Spark等。 3、精通各种机器学习和数据挖掘算法，如线性回归、决策树、随机森林、神经网络、聚类等。 4、熟悉数据清洗、特征提取、模型训练和优化等数据挖掘和机器学习的流程和技术。 5、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景和专业的人合作，解决技术和业务问题。 6、具备较强的学习能力和自我驱动能力，能够独立思考和解决复杂问题。 7、熟练掌握英文阅读和写作能力，能够阅读和理解相关的技术文献和论文。 8、有较强的工作责任心和团队协作精神，能够承担工作压力和满足项目时间节点要求。 必备条件 1、熟悉自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）相关技术和算法。 2、有丰富的互联网或金融领域的数据挖掘和机器学习项目经验。 3、有相关证书或荣誉，如ACM、Kaggle等。

岗位职责: 1、围绕卡中心经营重点，负责渠道获客、产品营销和风险决策等主要经营场景的分析建模工作，支撑客群细分、价值体系、分期量价平衡、坐席最优配置等重点项目； 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，发掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地； 3、结合卡中心经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在卡中心的应用； 4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等； 5、为团队成员各项工作提供技术及业务指导及协助。 任职要求: 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士、博士，数据挖掘、人工智能领域专家，具备丰富的项目开发和管理经验； 2、熟悉分布式计算框架（hadoop、spark等），掌握一种以上常用的深度学习计算框架，包括但不局限Tensorflow,Pytorch等； 3、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解； 4、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景开发项目经验及项目管理经验，掌握算法工业应用的完整流程； 5、熟练掌握SQL，至少掌握Python,Scala,Java等一种以上常用数据挖掘编程语言； 6、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题； 7、自我驱动能力，对新技术有强烈求知欲和学习能力，有较高的外文资料阅读和翻译能力； 8、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

1. 设计、开发和持续优化广告投放算法，以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求，对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作，确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品，满足广告主的多元化需求。 任职要求： 1. 3年及以上算法开发经验，优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景； 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具，有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先； 3. 精通C++/Python编程，具备扎实的算法工程化能力； 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架，有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先； 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力，优秀的团队合作精神，具有创新意识和挑战精神，逻辑思维清晰，责任心强。

职责描述： 1.负责保险业务和客户的数据挖掘及算法研究，包括但不限于自然语言处理、预测与分类模型构建、用户画像、数据分析报告、数据采集和整理。 2.负责业务需求调研，结合理解完成数据分析和数据建模。 3.对数据进行整体质量评估，并提供调整改进建议 4.利用分析参与产品业务策略设计，根据数据提供优化建议。 任职要求： 1、2年以上机器学习、人工智能相关经验，具备NLP或数据图谱应用相关经验 2.掌握常见的机器算法模型及原理，如LR、D/RTreeModel、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中GBDT、XGBoost关键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有获奖经历者优先； 3.熟悉Linux系统，熟练掌握Python语言，能够熟练使用Numpy、Pandas、Scikit-Learn独立进行建模实验； 4.熟练掌握SQL语言，熟悉MySQL、图数据库，有大数据处理经验优先； 5.熟练掌握Java语言，有Java/DMP项目开发经验优先； 6.拥有统计/数学/计算机基础，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 7.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。

【职责描述】 1、负责IMU惯导解算算法及人体运动相关特征值提取，包括基于人体姿态识别的动作识别、可穿戴式IMU、sEMG以及基于三者的融合算法的研发工作； 2、针对场景应用，负责深度学习算法的研发工作，包括模型设计、训练和优化。 【任职要求】 1、计算机、数学、统计学及电子信息相关专业本科及以上学历，3年及以上工作经验； 2、在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或研发经验，熟练使用TensorFlow或PyTorch等深度学习框架； 3、熟悉Python、C/C++编程的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术（Hadoop/Spark/Hive），善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题；4、了解加速度传感器与陀螺仪工作原理，以及其内参标定方法，了解表面肌电传感器工作原理、了解传感器信号处理方法和相关算法运用； 5、具有英文文献阅读能力，和一定的嵌入式部署能力。

职位描述 1. 参与/负责推荐广告和搜索广告的排序算法设计和优化，提升整体变现效率； 2. 参与/负责广告系统全链路各模块优化，包括定向/召回/精排/投放机制设计等； 3. 对CTR/CVR模型的持续探索和优化； 4. 结合业务，通过设计和优化广告投放机制，提升流量变现效率； 职位要求 1. 熟悉深度机器学习/广告机制设计/数据挖掘中的一个或多个，具备实际工作经验； 2. 优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3. 有大型广告投放/推荐/搜索排序等相关工作经验者优先； 4. 优秀的分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神；

岗位职责： 1. 负责 AIGC 方向应用型人工智能产品的研发，跟进行业动态并及时应用各种开源技术方案进行快速搭建开发测试环境； 2. 阅读并理解各种开源技术方案的源代码和相关论文，深入研究背后的原理和算法，提出优化和改进方案； 3. 根据产品需求，整合多种独立的技术方案代码，解决代码集成中可能遇到的问题，形成综合解决方案； 4. 协同产研团队一起，对产品持续优化和改进； 5. 开发和维护应用型人工智能产品所需的后端服务和工具，保证系统的稳定性和可扩展性； 6. 研究并使用各种人工智能技术和算法，不断优化产品的性能和用户体验。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业； 2. 2 年以上人工智能相关领域开发经验； 3. 对人工智能行业发展趋势及时跟进，并能够快速应用各种开源技术方案进行快速搭建开发测试环境，熟练使用 Gradio、Flask 等框架进行算法服务的快速部署和验证； 4. 能够阅读理解各种开源技术方案的源代码和相关论文，熟悉 Stable Diffusion、Dall-E 等人工智能算法和模型； 5. 熟悉至少一种常用编程语言，如 Python、C++、Java 等； 6. 熟练使用常用深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等； 7. 熟悉 Linux 操作系统和常用命令； 8. 具备良好的沟通和团队协作能力； 9. 有创新思维和解决问题的能力; 10. 强烈的好奇心和动手能力，跟进 AIGC 社区风向，主动上手尝试和优化。