• 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 15k-30k 经验不限 / 不限
    金融 / 未融资 / 15-50人
    职位信息 1、分析行情,每日做出交易计划; 2、熟悉市场,掌握各种分析工具及技术指标; 3、把握市场机会,及时交易,使账户达到稳定盈利, 4、敢于挑战,能独立承受压力,以稳定盈利为目标,成为业内精英人才。 任职资格: 1、可接受应届毕业生实习,开实习证明,实习结束后需留在公司就任。 2、有较强的的责任心和团队协作精神。 3、、对互联网、金融、销售感兴趣,能承受一定的工作压力的优先。 公司福利: 1、五天工作制,上班时间:周一至周五9:15-11:30,13:00-16:00(周六、日双休) 2、底薪+佣金+奖金+绩效 3、享受国家法定节假日。 4、舒适的办公环境,良好的工作氛围,公司提供微波炉,可带饭。 备注:无行业工作经验希望加入本行业者,公司将无偿提供零起点的培训和实践学习的机会。对于有一定行业从业基础的人员,公司将无偿提供高级培训与晋升培训机会。有专业的交易团队手把手带你走进交易市场。我们的培训交易团队有**的信心让你在培训期后,有自己的交易系统与理论,让你找到自己在交易市场的立足点,为公司和你个人创造利益。
  • 15k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责企业网银、企业手机银行端客户交易行为及交易数据的整理,并形成单产品及渠道交叉数据看板。 2、结合数据埋点、考核指标及业务数据,构建渠道数据标签,丰富企业客户画像。 3、负责渠道数据看板及用户行为的交叉数据分析,形成客户行为交叉分析报告及产品或渠道建设建议。 4、负责渠道内容投放的策略设计,运用AI等新技术能力,提升渠道投放质效。 5、负责渠道内容投放的日常维护工作。 岗位要求: 1、***本科及以上学历,具备经济、金融、市场营销、数学类相关专业背景者优先; 2、3年及以上对公数据分析工作经验,有大型商业银行、股份制银行业务或互联网头部B端经验者优先; 3、熟悉AI模型的设计及应用,熟悉各类数据建设及分析工具的使用; 4、具备强大的逻辑思维与分析能力,有追求产品创新的精神,良好的文字表述能力; 5、强烈的责任心和进取心,良好的沟通能力和团队协作精神,具备较强的跨团队组织推动能力。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1,负责大模型金融产品的需求调研,产品设计,规划和实际落地; 2,关注同行业竞品业务发展状况,挖掘核心需求; 3,与算法部门深度合作,进行算法与产品的联合优化; 4,结合公司战略,洞察行业生态、技术路线演进,思考和挖掘深层需求。 任职要求: 1,本科及以上学历,金融或计算机工程相关专业 2,3-5年金融业务分析师从业背景或金融软件产品背景优先; 3,充分理解金融软件产品设计细节,思路清晰,能够将需求提炼形成的可落地的产品文档; 4,较强的跨团队沟通协调能力; 5,热爱AI,愿意接受有挑战性的工作,有很强的owner意识,能主动推动项目向前。
  • 25k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.分析并评估微信支付商户业务的风险情况,包括但不限于支付合规风险、反洗钱风险以及交易风险,识别关键风险并计量风险危害程度; 2.结合监管要求与业务发展实际情形,制定妥善的风险控制措施,分析管控方案的成本与收益,实现较优的风险与收益的平衡点; 3.参与支付相关产品的设计与风险评估工作,基于业务逻辑和产品商业模式,提供可落地的风险缓释方案。 岗位要求: 1.本科及以上学历,3年以上咨询/风险管理/法律工作经验; 2.熟悉主要的反洗钱、支付法律法规,有从事反洗钱、支付风险工作经历者优先; 3.具备较强的主观能动性,出色的学习能力和逻辑思考能力; 4.能够使用SQL或其他工具进行基础数据分析的优先。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、建立和完善日常运营及管理所需的基础数据报表,并对重要数据指标建立有效的监控体系,以确保常规业务平稳运营; 2、数据驱动业务,挖掘部门内产品流程/服务标准的可优化点,建立有效的商业分析方法,提出业务优化策略; 3、与业务团队紧密合作,推进各类项目策略制定、结果分析与计划改善,推进部门整体运营效率的提升; 4、能够从用户的角度思考问题,通过用户研究与数据分析,找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动并完善用户体验; 5、进行数据分析方法、业务模型的建设与优化,帮助团队成员提升专业能力。 任职资格: 1、2-3年以上分析相关经验,***本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先。 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint;有项目或数据建模经验,Python或者R是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性,有较强的数据及用户行为分析能力,在互联网/金融/咨询行业有3年以上数据分析经验者优先; 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景,拥有以数据驱动业务的能力; 5、有强烈的学习和提高欲望,有创新和冒险精神,渴望在快节奏的环境中提升自己,创造价值。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、 负责人工智能算法在金融等领域的研究,评估,设计,实现; 2、 结合业务的实际特点将工业界、学术界的前沿技术落地提升线上效果。 任职要求 1、计算机相关专业硕士及以上学历; 2、扎实的机器学习理论基础和丰富的深度学习实践经验,有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先; 3、具备良好的编程能力和数据结构算法基础,熟悉Linux系统,能熟练使用至少一门编程语言,如C++/Java/Python; 4、有金融相关工作背景者优先;有自然语言、推荐、广告营销相关经验优先; 5、有较强的学习能力和团队协作能力,新技术和领域有较强的敏感度,并且善于探索和钻研。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1.搭建核心业务指标监控体系,持续迭代优化,业务监控异常分析,深入挖掘数据波动后的业务状况。并做好数据底表建设和口径拉齐,形成数据知识库; 2.根据业务需求,通过数据分析、挖掘或建模等方法,为运营提供策略支持,通过数据洞察提供运营/产品的改善空间,提供业务问题的解决方案并定期输出有效分析报告; 3.快速响应各方提出的数据需求同时,逐步优化需求方的数据工具和数据能力,提升团队看数效率; 4.针对运营平台的使用优化做好需求收集和需求管理,针对人群标签做好质量管理和监控,保障运营团队的策略执行质量。 【岗位要求】 1、本科及以上学历,2-5年及以上数据分析经验,统计学、数学、经济学、计算机、信息管理等相关专业; 2、熟练使用SQL,高效使用观远报表/帆软报表/excel搭建数据报表,较好的逻辑梳理和问题定位能力; 3、具备良好的沟通理解能力和数据敏感度,做事细心、主动、有责任感,能承受一定的工作压力。 【加分项】 具有互联网,金融等行业商业分析、数据治理、数据挖掘的工作经验优先。
  • 19k-20k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    7年以上,B端,金融经验3年以上,金融经验优先, 会写需求规格和画原型图。熟练使用流程图。做过大型复杂的业务系统,较强的沟通表达、逻辑思维能力。
  • 20k-39k 经验3-5年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1. 优化和完善金融业务的数据分析体系,包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系,提升业务运作效率和降低成本 2. 深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,发现业务瓶颈并提出行动建议 3. 对业务运营和相关数据产品进行数据监测、分析、统计,持续改进产品与运营效果 4. 应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决金融信贷业务中的实际问题 任职要求: 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历,有5年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历,具备数据分析团队管理经验优先; 2.具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具; 3.良好的数据敏感度,有丰富的数据统计、分析的经验,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,具备良好的商业敏感度和创新意识; 4.业务sense强,将数据业务化,有数据产品经理经验的优先; 5.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,有独立开展分析研究项目经验。 6、业务理解能力强,善于和产品、开发、数据等相关团队同事有效沟通;
  • 25k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    1、负责手机银行内容运营工作,提升手机银行用户活跃度、粘度,培养投资意识,促成交易转化; 2、制定并执行内容运营策略,为内容质量和用户消费指标负责,内容包括但不限引入的媒体资讯、热点快讯、基于业务需求自产的内容等; 3、结合时点或热点,整合平台资源,独立策划并开展营销活动,进一步提升曝光度及转化; 4、通过数据洞察,分析用户行为和需求,优化运营策略,推进产品及分发机制的优化; 5、根据同业趋势及业务诉求,输出内容营销解决方案,赋能核心业务经营。 岗位要求: 1、3年以上工作经验,本科及以上学历,经济、金融、新闻学等相关专业优先; 2、有银行、基金、券商或互金行业内容运营经验,具备业务视角和运营方法论; 3、具有扎实的文字功底及运营思维,具备较强的内容敏感度和专业内容判断力; 4、数据分析能力强,逻辑清晰; 5、抗压性强,优秀的沟通表达能力、推动落地能力和团队协作能力。
  • 17k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、以量化分析的方法,数据驱动决策; 2、通过分析多维度数据,为贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入(ApprovalDecline)策略,额度策略(Line Assignment),风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职资格: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、1年及以上在互联网行业数据分析和挖掘相关经验,金融领域进行策略分析及制定的工作经历,有贷中风控经验者优先; 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件、SQL基础扎实,Python或者R技能成熟者优先; 4、具备良好沟通能力、学习能力和团队协作精神,有强烈的学习和提高欲望,有创新和冒险精神。
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况,定期进行效果复盘和深度专项分析,有效提供改进策略和实施建议; 2、搭建全方位线下监控体系,包括重点区域人力产能变化,流程转化变化; 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析,能够根据数据结论推动业务落地; 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通,并联合针对重点项目做统一分析; 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解,能从行业趋势和产品形态等角度,给业务方方向与业务模式的建议; 任职资格 1、本科以上学历,2年以上数据分析或者商业分析经验,有互联网金融或者保险行业背景优先; 2、熟练掌握sql、excel; 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力,能够形成清晰的业务观点; 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和现状; 5、有数据分析及建模相关经验,如:数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等;
  • 30k-60k·14薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    【你要做的】: 1、负责规划和设计金融衍生品核心交易系统相关业务与风控模型; 2、对金融市场动态有持续研究,熟悉金融科技等业务场景和痛点,并对内外部用户需求收集和整理,形成产品需求文档; 3、撰写产品设计文档以及功能详细说明书,要求逻辑清晰,可读性强,细节完善; 4、能与研发及其他相关部⻔达成良好沟通,按计划跟进并推动产品开发进度,对产品质量负责; 5、跟踪运营及用户反馈,持续优化产品,提高产品易用性,流畅性,提升用户体验。 【你要具备的】: 1、**本科及以上学历,金融、经济、计算机等相关专业,5年以上金融产品经理或互联网产品经理工作经验; 2、需要对期货,期权等衍生品深刻了解,从事过金融衍生品定价或交易相关工作优先; 3、清晰的逻辑思维,具备较强的分析、归纳和总结能力; 4、优秀的口头表达能力,良好的沟通能力和责任心,对金融市场有一定的认知; 5、熟悉金融服务类产品调研、规划、设计开发及运营流程,能把握产品的用户体验。
  • 12k-23k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述 1、负责公司关键业务的数据统计分析挖掘和数据报表系统建设,通过业务指标体系反映运营状况; 2,负责公司业务数据分析,各类主题挖掘工作,发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持。 基本要求 1、必须熟练使用SQL语句,熟悉R或者Python数据分析,熟练Tableau工具尤佳 2、掌握数据分析体系架构、方法和相关数据建模知识和理论,熟悉一种及以上数据报表系统建设; 3、有良好的数据分析意识和开发能力: 4、有产品运营和数据分析工作经验优 5、有金融公司工作经验的候选人优先 (基金、证券) 6、有涉及分析报告工作经验的候选人优先(专题报告、变动分析、月报等)