工作职责 1、负责数据库整体架构设计，生产疑难问题跟进分析。 2、负责变更模板、变更手册、相关知识库建设。以及重大变更技术方案制定及跟进。 3、负责运维自动化建设，以及相关运维平台、工具的规划和建设。 4、负责数据库新技术，新特性，新架构引入及推广，参与制定数据库规范。 5、保障数据库稳定运营，提升部门产能，达到主动服务和专业服务的目标，提升用户满意度。 任职要求 专业技能要求 2年或以上Kubernates/docker相关工作经验。 精通Kubernates原理和架构，熟悉Kubernates各组件工作流程以及常见网络、存储技术方案，熟悉helm charts 相关知识，具有实际开发建设和运维经验。 2年或以上数据库运维经验，熟悉PostgresSQL、TiDB、OceanBase、MySQL、mongodb其中一种数据库优先。 具有运维自动化开发经验，熟悉shell或者go语言。 业务知识要求： 1、保险、银行、证券相关行业，及大型互联网行业工作经验优先； 其他： 1、责任心强，工作积极主动，具备良好的沟通协调能力、问题解决能力，口头和文字表达清晰，善于思考、总结和改进；

工作职责 : 1、负责数据库整体架构设计，生产疑难问题跟进分析。 2、负责变更模板、变更手册、相关知识库建设。以及重大变更技术方案制定及跟进。 3、负责运维自动化建设，以及相关运维平台、工具的规划和建设。 4、负责数据库新技术，新特性，新架构引入及推广，参与制定数据库规范。 5、保障数据库稳定运营，提升部门产能，达到主动服务和专业服务的目标，提升用户满意度。 任职资格 : 专业技能要求 1、8年或以上数据库架构、开发、维护管理相关工作经验。 2、精通PostgresSQL、TiDB、OceanBase其中一项数据库，具有丰富实践经验。 3、有大规模生产库维护经验，能够独立分析解决各类生产故障。 4、熟悉运维自动化脚本开发，熟悉shell或者Python；具有K8s运维经验优先。 业务知识要求： 1、保险、银行、证券相关行业，及大型互联网行业工作经验优先； 其他： 1、责任心强，工作积极主动，具备良好的沟通协调能力、问题解决能力，口头和文字表达清晰，善于思考、总结和改进；

职位描述 1、参与快手数据平台新一代数据分析引擎的建设，支撑超大规模业务数据量，提供统一化极致性能的解决方案； 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。 任职要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历； 2、熟悉主流的大数据分析引擎之一，比如 ClickHouse、Doris、Starrocks等，精读过源代码者尤佳，有开源系统二次开发经验或者所开发代码被开源社区接受者尤佳； 3、优秀的设计与编码能力，工程质量自我要求高，针对业务需求与问题，可快速设计与实现解决方案； 4、思维活跃，具备较强的问题分析与解决能力，强烈的责任心，对工作有激情，良好的沟通能力。

所有岗位均可远程办公，下面是每个岗位的重点要求，想要更详细的JD可以私信发送。 1.产品经理 初级高潜（15-30K）：互联网C端业务经验； 中高级(薪资open可谈)：有业内经验，能hold1-2条线以上的工作，有一定的管理能力。 2.后端架构师（30-50K） 精通Golang/LinuxC/PHP中的一种或多种语言； 必须要有管理经验。 3.LinuxC(薪资open可谈) C语言，Linux开发环境； 熟悉网络应用层开发，有高性能服务开发项目经验。 4.PHP（薪资open可谈） 5年以上中高级，有比较成熟的沟通协调、技术方案设计能力； 大厂技术管理兼架构的人，技术语言不限。 5.Golang 初中级：15-30K，高级：薪资open可谈 熟悉中间件开发，或熟悉Docker,k8s，或处理过高并发业务； 熟悉Go体系常用的开发框架，必须Gin,beego,echo等。 6.App开发（15-23K） 要有flutter开发经验； 3年以上iOS/Android开发经验。 7.Java(15-25K) 5年左右，中级，需要有交易所交易背景（能参与到高频交易开发场景）。 8.数据架构师（数仓）(30-50K) 数据要求：千万级以上用户量，总处理数据规模大于100T．单日处理数据最在亿级别； 管理经验：有带领10-20人团队经验，并且可独立参与技术细节； 技能关键字：hadoop/spark/flink/hive从o到1搭建集群优先； 编程关键宇：有java开发经验，可对集群进行性能调优。 9.技术支持（10K以下） 工作年限：5年以下工作经验都可以看； 大陆候选人：测试工程师、初级产品/产品助理、售后客服（平时有跟技术对接的），只要愿意转技术支持的都可以看； 台湾候选人：有测试实习/工作经验优先考虑；没有工作经验的应届生，可以看下计算机、金融相关专业； 要性格开朗、沟通流畅。 10.项目经理（15-23K） 偏向研发效能提升、敏捷开发流程管理、过程改进的人选。 需要敏捷项目管理，快速迭代经验。 11.测试工程师(10-20K) 测试开发经验优先；或有大厂背景；或过往项目有一定的复杂度；或有行业背景。 12.前端开发（15-20K） 2年以上react项目经验。 13.运维工程师(15-23K) 必页有k8s经验，需要更贴近云业务的人； 必须要有AWS经验； 同行业加分。 14.运维架构师（30-50K) 必须要有AWS和K8s经验； 5年以上运维经验，2年以上团队管理经验。 15.数据开发（10-20K) 必须要有flink经验。

职位职责： 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划； 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark，flink等大数据框架，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、 有PB级大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、 6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

职位职责： 1、负责IT安全架构与解决方案的设计，跟踪前沿安全技术路线的演进，了解最新的网络安全趋势和威胁； 2、为业务部门提供安全解决方案，根据业务需求设计可落地的安全方案，并推动方案实施； 3、本岗位侧重办公终端安全防护与办公数据安全方向，作为本部门在该安全领域的主要技术负责人； 4、设计和开发终端(包括个人电脑和移动设备)安全的架构和解决方案，提升企业终端安全标准化管理； 5、定期评估和分析现有终端设备的安全薄弱点与风险并提出改进方案，降低终端被攻击风险； 6、有效整合终端数据安全保护技术，防止企业数据安全泄露事件的发生； 7、协助制定和执行终端安全策略、流程和标准，确保符合内、外部法规和监管要求； 8、与安全运维团队一起推进安全运维自动化建设方案设计和开发，支持终端和数据安全事件运营策略优化工作； 9、作为技术专家为团队提供技术支持并为内部团队提供关于安全架构和解决方案的培训。 职位要求： 1、至少5年终端安全或数据安全技术领域，3年以上安全架构或解决方案经验； 2、拥有跨国企业或大型企业、互联网公司3年以上工作经验，终端安全或数据安全产品设计或运维经验； 3、在终端安全和数据安全技术方面具备丰富的专业知识和实践经验； 4、熟悉终端安全和数据安全标准和框架，如NIST、ISO27001、PCI DSS、数据安全生命周期管理等； 5、熟悉办公终端安全和数据安全产品和工具，如AV、EDR、数据加密、DLP、安全沙箱、补丁管理等； 6、熟悉移动终端安全产品和工具，如UEM、MDP、BYOD、MDM等，以及与Android和Apple设备的管理； 7、优秀的问题解决和分析能力，能够快速识别风险并提供解决方案； 8、出色的沟通和协调能力，能够与不同层级和团队进行有效的合作； 9、持有相关安全认证（例如CISSP、CCSP、CISM等）者优先考虑； 10、具备流利的英语沟通能力优先。

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

岗位描述： 1.负责公司大数据平台研发和系统设计,负责核心代码编写,实现平台和业务场景落地; 2.负责大数据平台相关规范编制,作为团队核心成员进行项目设计,产品集成及技术难点攻克等; 3.参与数据治理业务分析,持续迭代优化平台功能制定建设方案,推进项目的落地与实施; 4.参与到代码评审,知识传递,架构设计; 5.跟踪行业动态,引入新技术栈,推广新技术应用。 职位要求： 1.具备大数据相关项目的架构设计开发经验; 2.熟悉常用开源分布式系统,包括Hadoop/hive/HBase/Spark/Flink/Clickhouse/StarRocks/ElasticSearch/Kafka等; 3.开发语言java,python,shell 有实际开发经验，能独立解决实际问题; 4.熟悉Mysgl,Redis,MongoDB 等常用的存储技术,具备优秀的SQL优化能力,数据库有比较深入了解经验; 5.具备较大规模集群规划实施,监控与运维工作经验; 熟悉数据管理流程,掌握数据治理的相关方法; 6.具有对最新大数据相关技术趋势的敏锐洞察力,具有与时俱进的学习研究能力。 对湖仓一体,大数据云原生,储算分离,数据编织,知识计算,分布式协同计算,高性能跨源查询等方面有一定的了解和研究基础; 7.思维敏捷,逻辑清晰,对系统架构有自己的理解对技术发展有明确观点,具有大型技术项目承担主要职责的经验。 8.对数仓架构设计有清洗理解实际开发经验,对数据安全加解密有实际开发经验,用户画像模型设计开发实际落地项目经验; 9.使用过数据云相关产品;

岗位职责： 1.负责客户需求的沟通与分析工作，为客户提供大数据的架构和技术解决方案； 2.负表业务场景分析，问题定位和数据挖掘等工作，为提供客户提供大数据的解决方案； 3.负责大数据平台，数据仓库，大数据中台、存储计算引擎等相关产品设计和规划落地。 岗位要求： 1、**本科以上学历，8年以上工作经验，主导过大数据平台产品的设计与开发工作，至少同类2年以上经验； 2、熟练掌握YARN、Hive、HBase、Kafka、Flink 、Spark、lceberg等大数据引擎和平台的常用使用方法（至少精通三个以上的大数据常用工具和框架） 3、对数据仓库，存储计算引擎有深入的理解，孰悉不同存储类型，计算引擎特征，以及所能解决的适应场景； 4、深度参与或主导过大数据平台、数据治理、数据中台等产品建设者优先； 5、具备较强的需求分析和技术规划能力，高度的抽案设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解央问题，具备良好的团队合作精神； 6、对新技术敏感，具备一定的技术预见和前瞻性，对不同的产品有自己的见解。

1、负责公司大数据平台总体架构顶层设计；2、负责数据治理体系的规划和建设，提升数据质量，加速分析效率，建立数据信心；3、负责业务分析和数据应用体系的规划和建设，驱动业务的增长；4、负责数据开发、分析、挖掘人才梯队的建设；5、结合业界大数据最佳实践持续优化大数据架构。岗位要求；1、计算机、数学、统计相关专业***本科及以上学历，5年以上大数据工作经验，3年以上大数据架构经验；2、对高可用的分布式架构运行机制有深入了解，有丰富的离线及实时架构搭建经验；3、熟练掌握编程语言Scala、Java，熟练掌握至少一种脚本语言python、shell；4、精通大数据生态系统Spark、Flink、Hadoop、hive、Kafka、Yarn等的架构、底层原理和技术细节，并有丰富开发、调优、维护经验；5、了解ElasticSearch、Spark、Kafka等技术工作原理，熟悉Storm、Spark、Impala等分布式计算平台的应用；6、熟练使用ETL工具进行数据抽取，清洗，转换，关联等操作；7、对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题；具备敏锐的洞察力，清晰缜密的结构化思维，以及独立分析的能力；8、较强的人际关系能力、有团队精神，较强的执行与推动能力，有一定抗压力。

岗位职责： 1.负责公司数据底座的数据架构、技术架构、核心功能设计，并实现核心功能； 2.负责数据底座部署，能针对企业业务，对数据进行数据分类、定义及标准化； 3.制定并完善公司数据治理体系，规划企业级的数据资产管理以及应用； 4.持续跟踪数据底座的运行情况，分析系统问题并给出解决方案。 5.协助完成项目管理和项目实施，带领团队对数据产品线的核心技术难点进行攻关。 任职要求： 1.硕士研究生学历，计算机相关专业，7年以上数据平台相关项目规划设计、实施运维经验；优秀者学历可放宽至本科。 2.精通Hadoop大数据平台框架，精通Hadoop原理，熟悉Hadoop架构设计及开发。 3.对于HDFS、Mapreduce、Yarn、HBase、Hive、Redis、ElasticSerach、Kafka、Flink、spark、ClickHouse等大数据组件的应用和配置有深厚经验。 4.熟悉java，熟悉Linux操作系统，熟悉微服务，分布式架构，熟悉SpringCloud,SpringBoot等技术开发； 5.熟悉数据库的知识，熟悉Oracle、MySQL、MongoDB等数据库； 6.有独立的分析、设计、实施能力； 7.沟通协调能力良好，执行力强，能够独立处理问题，有团队管理经验优先。

工作职责: 1)**本科及以上学历，计算机相关专业，8年以上工作经验； 2)熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验，需要根据具体业务需求，设计并实现合适的数仓模型； 3)具有数据模型和数据架构基础，并且熟悉Oracle、MYSQL、OpenGuass、Guass200等常用数据库； 4)具有5年以上的集团级企业数据平台架构设计与管控经验； 5)具备良好的技术总结、材料（投述标、向上级单位汇报、技术说明书等）编制、演讲能力； 6)熟悉MRS，hive，pl/sql，存储过程，熟悉nformatica或其他ETL工具； 7)有设计开发过数据应用系统，具有整体系统架构建设经验； 8)具备较强的学习能力、沟通能力、语言表达能力和文档编写能力； 9)具有娴熟的沟通谈判技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神及创新精神； 10)对数据敏感且熟悉相关大数据计算、挖掘、分析平台技术； 任职资格: 同工作职责

岗位职责： 1、优化和规划中心内的系统数据管理体系； 2、负责制定和落实业务数据的综合治理方案(如结构模型，混合存储，访问优化，高效复制等)； 3、保障和提升关系数据库和非关系数据库的高可靠，高安全和高性能； 4、与集团运维管理部门保持积极和有效沟通，推动完善中心的数据架构演进； 任职要求： 1、***本科以上学历，计算机相关专业，8年以上专业经验； 2、精通主流关系数据库（至少MySQL）的体系，具备优秀的数据库架构设计能力； 3、精通多种非关系数据库（至少Redis) 的运行机制，有丰富等性能调优、异常处理、故障恢复等经验； 4、精通数据库重要机制（如事务，复制，索引，日志)，熟悉数据库高可用架构； 5、精通文档数据库，对象数据库等原理，常用实现和优化策略； 6、善于钻研，能够决策，乐与沟通，能胜任跨团队跨部门协作 7、有业界大型互联网企业工作经历

职责和任务： 1.架构设计： 设计和评估大数据架构，确保满足业务需求，包括数据采集、存储、处理和分析。 2.技术选型： 选择和评估大数据技术栈，包括但不限于Hadoop、Spark、Flink、Kafka等，确保系统的可维护性和性能。 3.数据治理： 制定和实施数据治理策略，确保数据质量、一致性和安全性。 4.性能优化： 分析和优化大数据处理流程，提高系统的性能和效率。 5.团队协作： 与数据工程师、数据科学家和其他相关团队密切合作，共同推动大数据项目的成功实施。 6.监控和维护： 建立监控机制，定期检查系统健康状况，并采取措施解决潜在问题。 7.新技术研究： 关注大数据领域的最新技术趋势，评估其在公司业务中的应用价值。 8.培训与指导： 培训团队成员，分享大数据领域的最佳实践，并提供技术指导。 资格要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、信息技术或相关领域优先。 2.至少8年以上的大数据架构设计和实施经验。 3.深入理解Hadoop生态系统，包括HDFS、MapReduce、Hive等。 4.精通大数据处理框架，如Spark、Flink等。 5.熟悉实时数据处理和流处理技术，如Kafka。 6.具备良好的团队合作和沟通能力，能够与多学科团队协作。 7.出色的问题解决能力和创新思维。 8.有良好的领导力和项目管理经验。 9.具备数据治理和安全性的实践经验。 10.英语书写流利。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。