职位职责： 1、负责数据仓库架构设计、建模和ETL开发； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟练掌 SQL/Python/Java/Hive/Spark/Kafka/Flink中的多项； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力； 5、较好的英文沟通能力是加分项。

职位职责： 1、以抖音系全域数据为依托，参与构建海量数据下符合房产业务特性的数据仓库建设； 2、负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务场景下的需求交付； 3、参与构建围绕安全、质量、效率、成本等方向的数据管理能力建设，并推动某细分横向场景的落地； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，有较强的SQL/ETL开发能力； 2、对数据价值探索充满热情，较强的业务理解和抽象能力，能快速分析和理解问题； 3、掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/Spark/OLAP引擎等； 4、思维逻辑清晰，良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力； 5、扎实的数据结构、数据库原理等基础知识，理工科本科以上学历，3年以上数据仓库建模经验； 6、具备流量数据体系建设&实时数据体系建设经验优先； 7、具备房产服务相关行业经验优先。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Java’: case ‘Python’: case ‘Kubernetes’: case ‘Serverless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责建设商家端关键业务模块数据建设工作, 包括退货, 履约, 保险, 包裹查询等业务； 2、负责售后产品业务线数据仓库建设，承接端到端的业务需求以及交付物的质量提升； 3、参与制定数据采集规范和流程，统筹实施，建设数据指标体系数据模型，提升数据文化、实现数据价值； 4、设计开发业务数据服务体系，不断优化数据计算和访问性能，保证服务高质量稳定运行； 5、和产品经理一起推进项目需求落地，将业务和产品需求转变成为技术实现方案，控制项目风险以及完成任务拆解。 岗位要求 1、本科及以上学历，具备基本的英语读写能力； 2、5 年及以上数仓开发相关经验，熟练掌握 Python/Java/Scala； 3、精通基于 SQL 的数据建模，熟练设计和实现复杂的数据结构，考虑多个用户的需求并持续进行优化； 4、了解实时框架 (Flink, Spark) 的使用与调优，对某项数据库技术有深入理解，如 Clickhouse, Doris, MySQL, HBase； 5、对代码质量有追求，具备良好的面向对象编程经验，熟悉常用的设计模式，具有较强的架构设计能力； 6、积极主动、责任心强，具备优秀的逻辑分析和问题解决能力，具备良好的学习能力和团队协作能力。 加分项 1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验； 2、熟悉大数据 SaaS 平台产品与技术体系，有复杂业务系统从 0 到1 的构建经验； 3、熟悉数据产品端到端研发经验，有 CDP、DMP、CRM 等数据产品研发经验； 4、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：AI 学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

工作内容： 1.能够独立负责项目进行各类评分模型的设计、开发、验证、监控以及优化工作，包括贷前、贷中、货后、营销等模型 2.拥有业内资源经验，拓展新的内外部数据源，以有效扩充模型的输入 3.基于对业务的理解，持续进行特征工程的优化，丰富模型的特征池 岗位要求: 1.经济、数学、统计、计算机等相关专业***本科(含)及以上学历; 2.3年及以上经验，2年以上信贷风控相关建模经验，有在海外信贷行业风险分析实践经验、互联网金融公司，分期产品建模经验者优先; 3.精通python、SQL等数据分析常用工具; 4.良好的分析思维和项目管理，团队管理能力，优秀的团队合作意识，具有创业精神，能在必要时承受一定的高强度工作者优先。 加入我们的理由 1.坚定的长期主义创始人，聚集了一群业内的高效人才，目的就是和一群聪明人做一件靠谱的事； 2.创始人团队具备6年以上的海外互联网金融项目经历，在海外具备互联网金融全产业链布局； 3.弹性工作时间，开放包容的扁平化管理； 4.舒适的工作环境，自由、欢乐的团队氛围，丰富多彩的活动； 5.充分授权，让你有无限展示自我价值的空间。

岗位职责： 1、负责海量数据的ETL； 2、为业务部门提供数据支撑； 3、负责数据治理，推进数据标准化。 任职要求： 1、重点本科或以上学历，计算机、数学、通信等相关专业； 2、具备3年以上开发经验，编程、数据结构、算法功底扎实，要求熟悉Java、Scala、Python、SQL中至少两门开发语言，其中Java和SQL为必须熟悉的； 3、熟悉常用大数据技术，包括Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Hbase、Kylin等，有实际项目经验； 4、熟悉数据仓库体系架构、建模理论和模型设计思路，有实际项目经验； 5、熟悉ETL设计、调度、监控、算法等，能够熟练的进行事实表、维度表ETL工作； 6、有海量数据处理和数据治理经验者优先；有阿里云或华为云大数据产品使用经验优先。

工作内容 1.负责金融大数据采集，计算，分析处理等相关开发工作，设计各层数据模型（ODS/DWD/DWS/ADS等） ； 2.负责金融业务的数据仓库设计与开发等工作，包括支付、理财、证券、小贷等业务 ； 3.负责金融大数据治理相关的设计与开发工作，包括资产管理、质量效能等。 任职要求 1.本科及以上学历，3年以上工作经验，熟悉数据仓库建设及常用建模理论； 2.熟悉ETL过程与模型设计，包括数据链路流转、星形模型与雪花模型等； 3.熟悉Hadoop，Spark，Flink，Kafka等相关平台和组件； 4.熟悉Java，shell，Python，SQL等至少两种开发语言； 5.良好的沟通表达能力，执行力强，对待工作认真严谨负责； 6.具备以下经验者将优先考虑：； 7.有大型数仓模型落地经验者，具备模型性能优化，链路优化等经验者； 8.熟悉大数据引擎原理者，比如spark、hive、flink、clickhouse等； 9.熟悉金融领域业务知识，并熟悉金融数据资产应用者。

职位描述 1、负责Aliexpress国际化电商业务的商家数据体系建设，通过数据建模和数据挖掘能力，为业务迅速发展保驾护航； 2、建立灵活、易用、高效、标准的国际商家数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、准确的数据； 4、能从业务视角，深刻理解数据和业务，洞察机会与风险。 职位要求 1、本科以上学历，1年以上数据相关工作经验； 2、较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，精通数据仓库建模及ETL设计开发；有较为系统的海量数据性能处理经验； 3、对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先； 4、良好的沟通表达能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力，学习能力强有责任心，不断挑战自己；

岗位职责（工作要求、业务要求、工作权限等） 1，主导数据仓库模型设计。 2，参与元数据调研与应用系统原始数据分析。 3，参与ETL、调度、集群、数据处理的设计与开发，文档撰写。参与ETL平台建设，数据流调优，保障系统高效稳定。 4，参与数据仓库/数据集市/ODS/ADS等的设计与数据建模。 5，参与数据挖掘，行为预测等数据开发工作，参与海量数据的数据挖掘与价值探索。 6，参与数据标准和数据质量控制制定。 7，参与定义离线数仓质量模型，从计算性能、存储性能、ETL任务质量等层面进行优化。 任职要求（学历、专业、行为能力等） 1，计算机,软件工程,信息技术,统计学,应用数学等相关专业本科及以上学历（必须）。 2，互联网金融行业或泛金融系数仓建模背景优先 3，熟悉SQL。熟悉MYSQL、HIVE、DorisDB、Clickhouse等常规数据库，能够编写高效SQL、存储过程。熟悉数据库调优（必须）。有基于HIVE/SPARK/HBASE等应用开发优先。 4，熟悉以下任意一种ETL开发工具：DolphinScheduler、Airflow、Kettle尤佳。 5，熟悉LINUX操作系统，SHELL脚本。熟悉PYTHON,Java语言优先。 6，熟悉基本算法与数据结构（必须）。 7，熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，熟悉不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等。（必须）。 8，良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责（必须）。 9， 熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程（必须）。

岗位职责： 1、负责公司离线及实时数据仓库架构设计. 2、负责数据仓库建模、数据开发，解决数据开发中的技术问题。 3、负责公司现有数据仓库优化及维护。 4、支持公司各部门数据提取及报表服务。 5、培养指导团队成员。 任职要求： 1、精通数据仓库各类建模理论，具备大型数据仓库架构设计经验。 2、熟悉HADOOP生态环境，精通hive、spark、MapReduce、presto开发。 3、熟练mysql、greenplum、hbase、clickhouse、kylin、ES一种以上存储引擎。 4、具备金融行业、新零售行业数据仓库落地经验。 5、了解数据治理相关理论。 6、985/211计算机相关专业。

岗位职责： 1.基于对业务的需求对业务数据进行数据仓库建模，并确保数据易于访问、可靠和精确； 2.完成数据实时分析业务指标,构建实时数仓 3.与其他数据仓库工程师进行协调，以确保数据仓库环境的整体运行状况和性能，设计，开发，测试，监视，管理和验证数据仓库活动，包括为数据仓库定义标准以及对 ETL 流程进行故障排除并有效解决问题； 4.调研新兴工具以及方法论提高团队的技能与效率； 5.探索ETL 最佳实践，将业务问题与需求转换为数据模型，提高业务团队的数据技能； 6.与业务团队合作通过数据分析解答基本业务问题。 岗位要求： 1.熟悉数据建模，习惯于设计和实现复杂的数据结构，考虑多个复合需求的通用性并持续进行优化； 2.具有处理非结构化数据和复杂的 ETL 流程的经验；能够调整流式处理和批处理应用程序,及数据管道性能； 3.了解或者熟悉敏捷开发流程与原理，完整经历从需求到部署的整个生命周期； 4.熟练的编写 SQL 代码，并有能力优化其查询性能； 5.熟悉spark streaming或者flink等实时分析框架 6.至少具有 Java/Scala/Python 其中之一的编写经验； 7.具有数据管道编排工具的使用经验，例如 Airflow等； 加分项： 1. 有企业级云计算的使用经验，如GCP，AWS，Azure，阿里云等 2. 具有流量分析以及跟踪的经验； 3. 对数据工程、数据科学愿意付诸实践； 4. 具有在 SaaS 行业工作的丰富经验； 在数据工程或者商业智能领域有所精通。

数据仓库工程师/架构师-【商业化研发】 职位描述 1、负责商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。 任职要求 1、本科三年以上工作经验，硕士两年以上工作经验； 2、有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验； 3、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维； 4、熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法； 5、具备扎实的编程功底，很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。 1.数据分析师-【商业化】 2.数据分析师（数据建设及管理方向）-【商业化】 3.资深营销数据分析师-【商业化】 4.资深数据挖掘专家DMP-【商业化研发】 5.算法工程师/专家-【商业化研发】 6.数据仓库工程师/架构师-【商业化研发】 7.Java开发工程师/专家-【商业化研发】 8.前端开发工程师-【商业化研发】 9.广告引擎工程师/架构师（C++）-【商业化研发】 10.渠道运营经理（电商方向）-【商业化】 11.区域渠道运营经理-【商业化】 12.大客户运营专家-【商业化】 13.KA渠道运营专家-【商业化】 14.广告联盟产品运营运营专家-【商业化联盟】 15.品牌广告媒介运营-【商业化】 16.广告风控支持专员-【商业化】 17.华北区KA销售经理（资讯组）-【商业化】 18.风控产品经理-【电商营销】 19.反作弊产品经理-【商业化联盟】 20.学习设计专家-【营销学院】

工作职责： 1、负责业务离线&实时数据仓库构建； 2、负责维度模型的设计和大数据开发，解决任务性能优化、数据监控等技术问题； 3、负责业务数据治理，提升数据资产质量。  任职要求： 1、计算机、数学相关专业，电商相关经验优先，具备三年以上大数据开发工作经验； 2、深入理解常用的维度建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计； 3、熟练掌握HiveSQL，熟悉Spark/Hive/Flink分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计、开发； 4、有OLAP产品设计调优经验，熟悉Doris/Clickhouse等场景OLAP引擎； 5、工作认真，负责，良好的团队合作精神和解决问题分析能力，钻研技术克服困难，勇于挑战； 6、有数据挖掘，机器学习，推荐相关经验优先。

岗位职责: 1.按照具体场景对应的数据指标，负责设计并优化算法模型，解决相关问题 2.构建基于用户的精准化、可扩展数据模型，有效支撑业务运营 3.负责数据结构建模工作，对各类结构化/非结构化数据进行探索性分析，发现数据规律，解决数据质量问题，保障数据治理 4.负责持续优化改进模型、应用方案、协作流程等各项工作 5.将算法模型应用到海量数据中，解决用户画像、智能运营等，辅助精准营销 6.基于数据分析，及时发现总结有价值信息，为业务决策管理提供数据支持 7.负责数据仓库项目的数据源调研、需求分析、模型设计。 任职要求: 1、***大学本科及以上学历，计算机、软件工程、通信、电子、自动化、人工智能、机器学习、数据挖掘、数学、统计等相关专业； 2、3年及以上机器学习、机器翻译、自然语言处理、智能推荐、语音识别、图像处理、知识图谱、数据分析、算法模型开发等相关技术背景或开发经验； 知识技能要求： 1、具备扎实的人工智能、数据挖掘理论基础 2、熟悉机器学习算法，包括关联分析、聚类分析、分类分析、回归分析等 3、熟悉市场、产品、营销、客服等业务知识，项目管理相关知识； 4、熟悉常见的NLP/ML/DL开源工具库相关知识，如Pytorch、Tensorflow等 5、熟悉网络系统或支撑系统数据结构，掌握数据库知识和数据库编程 6、熟悉数据治理基本内容，能够评估并管控数据质量 7、具备大数据处理基本技能，掌握SQL、C++、Java、Python等语言 8、熟悉Linux平台，具备客户离网模型、客户细分模型、GPU模型等开发技能 9、掌握数据加工和处理的技能，熟悉Hadpood、Spark等数据分析工具 10、具备mahout、sparkMLIB等数据分析工具使用技能 11、具备数据统计分析技能，掌握R、SAS、SPSS等专业统计分析工具。

职位职责： 1、参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有TB以上大数据处理经验； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。