• 25k-35k·13薪 经验5-10年 / 硕士
    移动互联网,企业服务 / B轮 / 15-50人
    岗位职责: 1. 参与 LLM 模型开发和优化,包括但不限于自制数据集、模型训练、指令微调、模型评估等; 2. 紧跟 LLM 方向研究和应用方案,调研最新的论文并融合到现有的项目中; 3. 配合公司业务,开发面向用户的 LLM 模型应用服务; 任职要求: 1. 具有 Python / PyTorch 开发经验,有 DeepSpeed 相关经验优先; 2. 掌握深度学习和 LLM 相关理论知识; 3. 对 LLM 大模型的应用场景和实现原理有一定了解,有搜索推荐相关经验优先; 4. 掌握 Python / C++ 开发能力,具备良好的代码风格,会使用 CUDA 开发优先; 5. 具备良好的团队协作能力和沟通能力,能主动提出问题;
  • 60k-100k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 【团队介绍】Lark AI团队负责Lark套件中的AI能力建设和落地,覆盖的传统场景包括妙记和会议字幕的语音转文字能力、飞书内的消息翻译、文档翻译以及文本输入的智能纠错功能、飞书合同智能化、以及面向办公场景的飞书企业百科。 当前随着OpenAI大模型的发布,传统办公场景再次成为热点话题。Lark AI团队作为Lark套件的AI创新工作的核心团队,正在应用前沿技术推动产品化落地。 1、算法研发: 在大规模机器学习和深度学习领域开展研发工作,设计和开发创新性算法模型,解决企业协同领域的实际问题; 2、企业协同大模型应用: 负责将研发的算法模型应用于企业协同软件中,优化现有业务流程,提升系统性能,改进用户体验; 3、数据分析与挖掘: 处理和分析大规模数据,挖掘数据中的有价值信息,为企业协同软件提供智能化支持; 4、技术评估与优化: 对现有算法模型进行评估和优化,不断提升算法性能和可扩展性; 5、跨团队合作: 与产品团队、工程团队和业务团队紧密合作,理解业务需求,并将算法技术转化为实际的产品和解决方案; 6、技术分享与支持: 分享行业最佳实践,为团队成员提供技术支持和指导,推动整个团队的技术水平提高; 7、技术趋势追踪: 持续关注业界最新的技术趋势和研究成果,将前沿技术应用于企业协同大模型中。 职位要求: 1、计算机科学、人工智能、数据科学、数学或相关专业的硕士或博士学位; 2、技术经验: 在大规模机器学习和深度学习领域有丰富的实践经验,熟悉企业协同软件相关大模型应用的经验优先; 3、算法设计与实现: 精通常用的算法和数据结构,具备扎实的编程能力,熟练使用Python等编程语言; 4、解决问题能力: 具备优秀的问题分析和解决能力,能够快速定位并解决技术难题; 5、创新思维: 具备创新意识和钻研精神,对新技术和方法保持持续关注; 6、沟通能力: 良好的沟通能力和团队协作能力,能够与不同团队高效合作,理解业务需求; 7、学习能力: 对新知识有强烈的学习欲望,能够快速适应不断变化的技术环境; 8、行业了解: 熟悉企业协同软件的发展和应用,了解企业协同领域的业务特点和挑战者优先。
  • 60k-100k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 【团队介绍】Lark AI团队负责Lark套件中的AI能力建设和落地,覆盖的传统场景包括妙记和会议字幕的语音转文字能力、飞书内的消息翻译、文档翻译以及文本输入的智能纠错功能、飞书合同智能化、以及面向办公场景的飞书企业百科。 当前随着OpenAI大模型的发布,传统办公场景再次成为热点话题。Lark AI团队作为Lark套件的AI创新工作的核心团队,正在应用前沿技术推动产品化落地。 1、算法研发: 在大规模机器学习和深度学习领域开展研发工作,设计和开发创新性算法模型,解决企业协同领域的实际问题; 2、企业协同大模型应用: 负责将研发的算法模型应用于企业协同软件中,优化现有业务流程,提升系统性能,改进用户体验; 3、数据分析与挖掘: 处理和分析大规模数据,挖掘数据中的有价值信息,为企业协同软件提供智能化支持; 4、技术评估与优化: 对现有算法模型进行评估和优化,不断提升算法性能和可扩展性; 5、跨团队合作: 与产品团队、工程团队和业务团队紧密合作,理解业务需求,并将算法技术转化为实际的产品和解决方案; 6、技术分享与支持: 分享行业最佳实践,为团队成员提供技术支持和指导,推动整个团队的技术水平提高; 7、技术趋势追踪: 持续关注业界最新的技术趋势和研究成果,将前沿技术应用于企业协同大模型中。 职位要求: 1、计算机科学、人工智能、数据科学、数学或相关专业的硕士或博士学位; 2、技术经验: 在大规模机器学习和深度学习领域有丰富的实践经验,熟悉企业协同软件相关大模型应用的经验优先; 3、算法设计与实现: 精通常用的算法和数据结构,具备扎实的编程能力,熟练使用Python等编程语言; 4、解决问题能力: 具备优秀的问题分析和解决能力,能够快速定位并解决技术难题; 5、创新思维: 具备创新意识和钻研精神,对新技术和方法保持持续关注; 6、沟通能力: 良好的沟通能力和团队协作能力,能够与不同团队高效合作,理解业务需求; 7、学习能力: 对新知识有强烈的学习欲望,能够快速适应不断变化的技术环境; 8、行业了解: 熟悉企业协同软件的发展和应用,了解企业协同领域的业务特点和挑战者优先。
  • 40k-70k 经验3-5年 / 硕士
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: 1、计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 50k-70k·14薪 经验5-10年 / 硕士
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: 1、计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询,人工智能服务,软件服务|咨询 / A轮 / 50-150人
    岗位职责: 1.从事机器学习/深度学习/图像识别等方向的研究和开发; 2.根据产品规划和业务场景需求,利用人工智能技术,进行算法设计、模型训练和优化工作; 3.负责算法模型的封装上线等工程开发与维护工作; 4.验证算法,调优模型,搭建稳定可靠的AI服务; 岗位要求: 1、本科或以上学历,计算机、数学等相关专业,有3年及上以的相关领域工作经验; 2、具备快速学习新技术的能力,具有扎实的数据基础,良好的编程能力,熟悉python或C++,tensorflow或pytorch; 3、具备人脸、图形识别、视音频、AR/VR等相关经验者优先; 4、对AI事业有足够热情,有很强的自我驱动能力和独立思考能力; 5、具备良好的沟通能力和团队合作精神。
  • 电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责;1、负责基于对称和非对称场景,设计和优化游戏AI表现2、负责游戏内用户画像和特征建设,以及玩家的综合能力排序3、负责游戏场景内的个性化推荐算法设计岗位要求:1、熟悉机器学习原理与算法,能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题;2、有游戏从业经验优先,尤其是游戏AI研发经验3、精通Python语言编程,熟悉C++/JAVA/SCALA其中任一门以上语言,熟悉linux平台;4、对常用机器学习模型如LR/GBDT/FM以及深度学习有较好的设计经验,有大规模机器学习模型应用经验者优先;5、具备基于大数据的分析解决问题的能力,熟悉Spark/Hadoop等大数据处理优先;6、计算机、统计相关专业硕士以上学历。
  • 25k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活,企业服务 / 上市公司 / 2000人以上
    招聘要求: 1.图像处理,机器视觉,模式识别,机器学习等相关专业或方向,对物体进行外观表面特征和缺陷的判定 2.至少2年视觉算法开发经验,有图像处理,目标检测等实际工程项目开发经验 3.具备扎实的视觉及图像处理功底,熟悉主流的视觉算法,熟练使用计算机视觉及数据处理开发库,如opencv,Numpy等能够快速实现和改进图像算法 4. 掌握前沿的缺陷识别/分类的深度学习模型,并可根据具体数据和检测需求进行参数调优和算法优化 5. 至少掌握一种深度学习框架(如tensorflow或pytorch等) 6. 具备查找和阅读英文文献、技术文档的能力 7. 有较强的算法分析和实现能力,熟练掌握C++/Python等编程语言 8. 良好的表达和沟通能力、学习能力与团队协作精神 岗位职责: 1、深入分析公司各AI相关业务线,能够深入理解业务场景和关键需求; 2、负责AI相关项目的业务逻辑设计和实现开发工作,完成产品与需求的对接; 3、关注AI应用技术的发展,对相关技术进行相关研究工作; 4、负责对项目组技术人员进行技术培训,负责整理和组织编写AI应用开发相关设计规范。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 硕士
    教育,文娱丨内容 / 上市公司 / 500-2000人
    公司目前正在寻找一名经验丰富的AI算法工程师,以支持公司的技术发展和产品创新。我们希望寻找具备丰富机器学习、深度学习知识及研究背景的人才,对新兴的AIGC技术感兴趣,能够在公司内部推动技术创新和实现商业价值。 主要职责: 1. 负责公司AI算法的设计、研发与优化; 2. 基于机器学习、深度学习等技术,进行AI项目的技术攻关,独立解决复杂问题; 3. 针对公司产品线,设计和开发高性能的AI解决方案; 4. 对接业务需求,与团队其他成员密切合作,共同完成项目目标; 5. 跟踪和评估前沿技术,对新兴的AIGC技术进行研究和探索; 6. 编写技术文档,参与技术分享与培训,提升团队整体技术水平。 任职要求: 1. 计算机、自动化或相关专业本科及以上学历; 2. 3-5年AI算法工程师工作经验; 3. 具备扎实的机器学习、深度学习理论基础,熟悉常见算法和模型; 4. 熟悉Python等编程语言,熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架; 5. 具有良好的分析和解决问题的能力,能够独立完成算法设计与实现; 6. 对新兴的AIGC技术有浓厚兴趣,并具备一定的研究与实践经验; 7. 有良好的团队协作精神,具备较强的沟通能力和学习能力; 8. 具有相关领域项目经验和实际成果者优先。 我们为您提供: 1. 具有竞争力的薪酬待遇; 2. 完善的职业发展规划和培训体系; 3. 舒适的办公环境和优秀的团队氛围; 4. 丰富的团队活动和员工福利。 加入我们,一起为公司的技术创新和业务发展贡献力量!
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述: 1、负责公司全流程的智能语音场景的规划和实施; 2、负责基于业务场景的语音增强、VAD、声纹识别、语音识别(ASR)、语音合成(TTS)的算法研究和工程实现; 3、负责跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际前沿算法发展方向和相应技术。 职位要求: 1、国内***硕士及以上学历优先,计算机、数学、统计等专业优先; 在人工智能与机器学习**会议或期刊发表论文者优先; 2、熟悉语音识别的原理框架以及HMM,GMM,TDNN,LSTM,Viterbi等相关算法在语音识别中的应用; 3、熟练掌握Kaldi,SRiLM,RNNLM,TensorFlow等社区开源工具中的一种及以上; 4、精通C/C++,Python,Shell编程语言,对数据结构和算法设计有深刻理解; 5、熟悉语音识别声学模型相关算法,能够独立完成相关算法的设计和实现,有相关经验者优先 ; 6、具有互联网公司、大型企业同类岗位3年及以上相关经验优先。
  • 15k-30k·16薪 经验1-3年 / 本科
    通讯电子 / 不需要融资 / 2000人以上
    【工作职责】 1、承担平台智能边缘控制软件、光性能、光调测等核心模块及子系统的软件需求分析、设计及开发; 2、负责平台相关业务的AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化; 3、参与AI算法研究、AI软件技术研究及技术规划,及新技术原型验证,负责AI新技术能力传递 【任职要求】 业务技能要求: 1、具有软件开发1年以上经验,熟悉Python、C++至少一种编程语言,熟悉Linux,具备扎实的编程基础和良好的编程习惯; 2、熟悉常用数据处理和数据分析方法,有一定的统计学基础,熟练使用pandas、numpy等进行数据处理,具备大数据处理相关经验; 3、熟练使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理优先。 专业知识要求: 1、***本科及以上学历;计算机科学技术、自动化控制、模式识别、图像处理、应用数学和统计学等相关专业; 2、熟悉常用分类和回归算法:线性回归、svm、决策树、k-means、kNN等算法原理; 3、熟练使用python语言,可以使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理。
  • 15k-25k·13薪 经验不限 / 本科
    人工智能,工具,物联网 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、需深入了解并掌握AI前沿技术,负责图像识别、语音识别、文字分析等方面算法研究与技术支持; 2、需要将常用音视频算法应用在AI模型中, 提升模型性能; 3、根据需要在不同平台上开发验证程序及工具,用于算法验证。 任职要求: 1、计算机,软件工程、数学或相关专业,具有1年以上相关行业经验者优先; 2、能够熟练掌握Python及多个神经网络框架,如tensorflow、keras、caffe等; 3、具有良好的编程风格和习惯,并有良好的文档攥写能力; 4、能够阅读C++、Java、 C#等语言, 并熟练掌握其中至少一种,可根据需要在相关平台上进行工具开发,对相关算法进行实验及验证; 5、具备linux平台、android平台开发经验者优先考虑。
  • 5k-6k 经验在校/应届 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责AI模型评测与分析工作,与模型训练团队配合不断优化提升AI模型效果。具体工作内容包括: 1. 深入理解大规模预训练语言模型,参与模型评测方案的制定与评测数据集的建设。 2. 负责对模型评测中使用的数据集进行有效性分析,并提供相应的改善建议。 3. 通过对模型进行全方面细致的评测,确定模型的效果,对结果进行分析、撰写报告,并为模型训练迭代优化提供指导意见。 4. 根据项目和团队的需要,积极主动地学习和探索新的评测及分析的方法和技术。 5. 与各相关部门保持良好沟通,收集并协调各方评测需求,为模型训练及应用提供评测支持。 岗位基本需求 1. 本科及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业。 2. 熟练使用至少一种主流编程语言,如Python、Java等。 3. 具有机器学习或深度学习算法的基础知识。 4. 对数据集的有效性检查、清洗等基本数据操作有一定的了解和实践经验。 5. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。 具备以下者优先 1. 具备从事相关行业人工智能开发、算法研究等相关工作经验者优先; 2. 对ChatGPT等相关AI模型有深入了解或丰富的使用经验者优先; 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解; 2. 参与AI模型的训练与评测流程,了解从理论到工程实践的全面技能; 3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力; 4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;
  • 15k-23k 经验3-5年 / 硕士
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、AI应用项目的整体规划和技术方案设计,并负责技术方案的效果评估和落地 实现; 2、机器学习(包括不限于NLP、推荐等领域)算法、模型的设计与实现。 任职要求: 1、硕士研究生及以上学历,人工智能、计算机、数学等相关专业,3年以上工 作经验; 2、在经典机器学习、深度学习、自然语言处理、时间序列预测等一个或多个领 域有扎实理论基础或丰富研发经验; 3、熟悉Python/Go/C++中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术; 4、良好的算法基础和编程能力,掌握Pytorch/Tensorflow一种或多种框架,熟 悉Linux开发; 5、有较强的业务敏锐性,能够追踪业界最新进展。
  • 25k-50k 经验不限 / 硕士
    数据服务|咨询,人工智能服务,电商平台 / B轮 / 50-150人
    岗位职责: 1.    参与机器视觉人工智能核心技术研发、优化 2.    参与大数据平台的数据挖掘、机器学习相关算法研究、开发和调优工作; 3.    应用机器学习、深度学习等技术,针对图像分析、大数据建模,结合业务需求,研发创新产品和技术平台; 4.    结合具体业务,对算法进行优化,提出独立见解和解决方案,解决实际问题;     岗位要求: 1.    对AI项目有浓厚的兴趣,独立完成完整图像识别或者其他类深度学习项目或者分支项目有限。在国际级期刊发表过相关论文者优先 2.    熟悉图像处理算法者优先 3.    能够使用Python/C++/Java实现预定的算法逻辑,并进行调优工作; 4.    熟悉机器学习算法(分类、聚类、回归等),熟悉数据可视化优先; 5.    具备分布式算法设计和实现经验优先; 6.    熟悉主流深度学习平台 7.    学历要求:人工智能研究的硕士优先