• 30k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责信贷业务的信用评分体系搭建;建立授信决策模型的基本框架,在基本框架下,负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施,包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分; 2、负责三方数据的评估及建模工作; 3、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通,确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化 4、完成上级交办的其他分析量化工作。 岗位要求: 1、本科及以上学历,3年以上相关工作经验, 统计学、或者物理、计算机专业优先,211或985院校毕业生优先,优秀候选人可放宽要求; 2、有信贷模型经验者佳,有个人信用评分模型如A/B/C卡和反欺诈模型开发经验的优先考虑; 3、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法,如决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,神经网络,boosting等,有海量数据挖掘的项目经验者佳; 4、对消费金融生态圈有基本认识,对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解; 5、有较强的逻辑思维、风险意识,工作积极主动、责任心和抗压能力强。
  • 8k-9k 经验在校/应届 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: ByteIntern:面向2025届毕业生(2024年9月-2025年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:风控研发作为业务的风控技术中台主要帮助解决各个产品(包括抖音、头条等)的各种黑灰产作弊问题,包括内容、交易、流量、账号等方面的风险,结合各场景业务(抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等)特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的风控算法体系。 1、负责抖音、头条等核心应用的风控能力建设; 2、参与风控相关的业务场景建设,不断提升风控和攻防水位; 3、参与组件库、SDK、数据大屏、可视化等基建相关的工具研发,以提升研发和业务效能; 4、深度参与策略、算法、数分的业务,持续提升平台和工具的效能。 职位要求: 1、2025届本科及以上学历在读,计算机、通信等相关专业者优先; 2、熟悉HTML,CSS,JavaScript和HTTP协议基本知识; 3、熟悉常用的数据结构以及其使用场景; 4、有参与设计和实现的项目(无论大小); 5、了解浏览器调试工具; 6、有强烈的求知欲和进取心,具有扎实的编程功底,良好的编程习惯。
  • 35k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊; 2、 深入了解短视频社区风控业务场景,基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘,找到关键问题,设计合理有效的产品方案和评估方法,并主导落地; 3、建立数据监控体系,与相关部门进行有效沟通,对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 岗位要求: 1、较好的数学或统计学教育背景; 2、1年以上产品设计经验,有数据挖掘分析经验,熟悉数据分析工具; 3、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、较强的沟通协调能力和主动性,为结果负责; 5、良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团优选立足生鲜零售业务,是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式,为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系,在上游对接产地和供货商,引进质优价廉的生鲜食材及日用品,为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来,我们开展“农鲜直采”计划,与全国多个地方政府建立合作,加速优质农产品从原产地直达社区,助力乡村振兴;同时,我们还积极培养农村电商人才,拉动千万就业,助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地,有完善的社招、校招人才选拔及培养体系,一切蓄势待发,只等你来! 岗位职责 1.负责美团优选业务风险防控,通过数据分析挖掘风险特征,对异常交易等风险进行识别、拦截。 2.结合风控核心指标与业务核心指标,主动监控数据变化、暴露存在的风险。 3.针对风险问题进行拆解,设计完整的防控链路,通过对产品流程加固、线上策略对抗、处罚与牵引等各种手段降低风险水位。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,3年以上策略、数据分析、风险建模相关工作经验; 2.对数据敏感、具备优秀的数据分析能力,熟练使用SQL; 3.具备一定的产品理解,或具备比较好的电商业务理解,能在产品或规则层面解决问题; 4.责任心强,面对风险问题时主动承接、及时响应,处事有立场、有原则。 具备以下者优先 1.有电商、零售行业风控、数据分析相关背景或相关经验优先; 2.计算机、数据、统计等相关专业优先; 岗位亮点 1. 发展空间大,核心团队,面向零售行业前沿; 2. 深入业务,有很高的自主决策空间,直面问题与挑战; 3. 团队氛围融洽、共同快速成长。
  • 5k-10k·13薪 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 1、对全球预订交易进行手动审核,在订单确认前识别发现潜在的欺诈活动,进行确认后的审核,确保交易的合法性并发现任何可疑行为; 2、执行并跟踪欺诈资损挽回流程,为公司挽回由欺诈交易造成的损失; 3、通过提供必要的文件和证据来支持索赔,处理退款程序; 4、与其他团队合作,调查和跟踪欺诈相关的案件和问题。 岗位要求: 1、专科及以上学历,优先英语或相关专业。 2、具备良好的沟通技巧,有耐心细心,能识别问题,如有风控审核或相关职位上的经验是加分项。 3、能够在轮班制环境中有效工作。 4、熟悉人工审核平台、工具者优先。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责平台安全相关工作,完善平**控体系、基建,通过规则、机制、跨部门协同等方式提升业务健康度; 2、对接安全/风控/法务/内控等多种角色,迭代平台运营工具和规则,维护内部运营安全; 3、业务风险识别:站在业务全局视角,结合业务发展阶段及目标,快速识别业务风险,建立业务风险地图; 4、业务风险监控预警:结合识别的风险点、业务流程,设置监控规则和监控指标,及时发现问题,暴露问题; 5、专项治理:基于交易链路中的各类风险问题,进行专项跟进并建立事前防控机制; 6、重大风险应对:能够针对重大舆情、重大客诉、重大风险事故,联动pr、法务等合规部门及时应对处理解决,并进行复盘; 7、内控流程优化:针对流程风险和漏洞,从流程层面优化迭代,建立流程规则和流程管控。 职位要求: 1、3年以上互联网风控相关经验,有业务风控经验者优先; 2、具备良好的结构化思维能力,能洞察用户痛点并把握问题本质,设计可切实落地的方案,有业务和数据分析的经验和知识,善于应用数据分析发现和挖掘问题; 3、善于交流,有良好的资源协调和沟通能力,有跨部门多方密切配合的经验和意识,需要有效协调多方资源,推落地,拿结果的实战经验; 4、有交易平台或内容治理经验,对风险识别有深刻理解。了解交易安全、黑灰产与反作弊的风控模型,有一定的风险敏感度。
  • 10k-18k 经验1-3年 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    工作内容: 1、完成投资策略的手动交易指令(期货/期权/股票/债券),监控自动交易系统的执行情况,及时反馈和处理异常情况; 2、参与对可用资金的现金管理,执行资金划拨指令、处理相应的交易报表; 3、整理和优化现有交易系统和操作流程,提升交易系统效率和策略表现; 4、做少量的python自动化开发; 5、公司新交易业务的开展,形成新业务的操作流程 任职资格: 1、理工+金融复合背景优先; 2、具有衍生品(期货/期权)交易执行、自动化系统设计经验优先; 3、诚实,反应灵敏,认真细致,执行力强;具有沟通和协调能力、团队协作精神; 4、熟悉一门语言(c/python/matlab)、并在工作过程中有精益求精的geek精神者优先; 5、具有较强的自驱力、具有在压力下快速操作的能力优先;
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、构建大数据风控模型,主要为个人账户方向,并持续优化改进;评估数据质量,根据风险点建立子模型,完善风控;持续引入数据维度,并提取可用特征; 2、研究总结个人账户涉电信网络诈骗的行为特征,并开展相应的账户交易监测分析 3、支持个人账户业务流程优化相关的项目及需求,对业务数据进行深度挖掘分析,为业务提供有建设性的分析结论和建议; 4、灵活应用大数据分析工具,结合内外部监管机构的排查线索,从海量数据中主动挖掘业务价值,输出有价值的数据分析报告和建议。 任职要求 1、本科及以上学历;数学、统计学、金融学、会计学、经济学等相关专业; 2、具有三年及以上银行工作经验,对业务和数据有很高的敏感度,能够主动发掘业务和数据之间的联系,有较强的主动学习意识和创新能力,以及优秀的团队合作精神,责任心强; 3、熟悉SQL、Hive、Spark、Python等数据开发工具。 4、具有较强的沟通协调、数据分析、逻辑分析、文字表达能力。
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态,产品属性、业务场景、客群特征、风险模式,基于海量数据进行衍生变量挖掘,构建各类特征标签和风险特征集市; 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估; 3、与业务团队深度合作,完成需求沟通对接,评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历,统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业,工作经验3年左右; 2、熟练使用python,熟悉SQL,Hive,Spark,Hadoop,具备扎实的数据分析功底;熟悉常用数据挖掘算法与模型,熟悉逻辑回归,树模型、无监督、神经网络等建模方法; 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验;优秀的逻辑思维能力,高度的业务和数据敏感性; 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验,有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责到餐交易产品设计与迭代,包括但不限于搭建交易流程、订单/履约链路方向产品规划和迭代。 2.探索交易链路体验优化方向和交易场景新机会,提升全链路交易体验。 3.关注行业动态及市场同类产品,形成产品改良方案并推动落地。 4.通过与业务及横向团队深入协作,提炼共性需求,建设交易平台能力为业务发展赋能,帮助业务持续达成目标。 岗位基本要求: 1.5年以上移动互联网产品经验。在交易、电商方向有产品经验者优先。 2. 目标导向,具备产品规划设计和跨部门多线程协调沟通能力。 3. 有交易系统架构设计经验优先,对交易系统信息流、资金流有清晰的了解。 4. 能够主导并完成复杂项目的规划、实施、落地,并不断迭代产品,保证产品竞争力。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(验证码人机方向) 岗位职责: 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑,验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等,终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量,并完成模型的实时线上部署,应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗,维护并持续迭代各验证码人机模型,探索不同的算法模式,并且将之应用到验证码场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 30k-45k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 30k-50k·16薪 经验5-10年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责:1、数据监控和分析,理解业务逻辑,及时察觉数据波动并深入分析原因,迅速定位业务异常和风险点,提供解决方案2、数据决策支持,负责数据分析,为整体风控策略提供数据支持3、推动策略升级,通过分析数据提炼作弊特征,优化风控策略4、建立全面的指标体系,监控和数据看板职位要求:1、计算机科学、数学、统计等理工科相关专业本科及以上学历2、熟练MySQL、Sqlserver、Hive等数据库及相关应用技能3、具备良好的学习和适应能力,具备出色的沟通协调能力,具备一定的项目推动能力
  • 40k-60k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善;根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 2. 配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议;统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题,结合行业动态趋势、监管力度,把握市场机遇,提供有效落地的解决方案,促成项目开展和有效落地; 3. 充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议;负责客户端金融信贷产品风控/运营体系的规划与建设,制定风险/运营政策框架,设计、迭代贴合业务实际的风控/运营策略,实现风险控制与业务收益的平衡; 4. 不断学习/探索/优化算法,通过量化算法、业务经验等,基于内外部数据,统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品,并推进其实施落地; 岗位要求: 1. 硕士及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验,有项目管理经验优先; 3. 至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 4. 对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知;对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑;与时俱进,对不断更新迭代的算法(如GPT)持续学习和应用; 5. 具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 6. 具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强;
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(无感知人机方向) 岗位职责: 1、负责业务各场景(比如登录、注册、反爬等)的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端(PC、Wap、H5、Android、Ios)SDK埋点体系设计,并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作,根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署,不断迭代与优化人机算法,提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式,例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等,并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。