"岗位职责： 1、独立负责业务数据收集整理，搭建业务数据体系，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析； 2、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为业务的策略、产品优化提供数据支持； 3、独立完成业务日常的产品运营工作，可以快速有效地取得一定的业务成果" "任职要求： 1.数学/统计学/计量经济学/计算机/运筹学等相关专业本科及以上学历，有IP网络运维背景优先； 2.有使用SQL/Python/Java等建模/可视化工具的经验，有机器学习/深度学习背景优先; 3.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，扎实的数理基础，包括概率/统计/实验设计/因果推断建模等相关理论知识； 4.逻辑清晰，思辨能力强，良好的沟通协作能力，较强的抗压能力，多任务处理能力和自驱力"

职位描述： 1、对行为数据进行特征工程，挖掘信用相关指标；金融领域数据产品设计、建模、优化；多种数据源的评估、清洗、整合； 2、深入挖掘和分析海量数据，得出重要的业务结论； 3、能够独立建立和测试大数据金融业务模型，并协助完成模型优化和机器学习算法更新； 4、通过主动的数据分析来帮助业务方发掘改进产品和业务，实践数据智能； 5、研究机器学习算法在不同业务场景下的应用，开发具有原创性的算法； 6、配合项目计划，负责客户驻场合作建模项目，完成客户需求的任务。 职位要求： 1、学习创新能力强、专注、善于沟通协作，要求985/211或同等学校；2、计算机或统计学专业，有算法和机器学习基础，理解常见经典模型，有1年以上非外包类数据建模项目经历； 3、分析和编程能力佳，逻辑性强； 4、了解分布式存储、计算原理，有分布式数据项目经验； 5、有金融类建模工作、或Kaggle、Topcoder、Codeforces排名者优先； 6、非常好的产品和业务感觉，能够很好的把产品和业务问题转化为分析问题，同时也能够很好的把分析结果转化成产品和业务决策； 7、做事有责任意识，有较强主动性，能够自觉完成任务和发现解决问题。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、参与实验室大数据分析与挖掘相关项目，负责大数据交互式分析平台的后端开发； 2、负责后端具体的需求迭代和技术流程设计，与前端工程师和算法工程师一起实现具体的需求功能； 3、沉淀技术文档，与团队一起参与项目的开源计划。 岗位要求： 1、计算机，软件工程，电子信息科学等相关专业的优秀应届硕士； 2、熟悉常见的大数据系统架构； 3、熟悉一种或几种以下平台或技术：Hadoop、Spark、Presto、Kylin、HBase、Hive、图数据库（如DGraph）、Flink、Kafka； 4、有数据挖掘、大数据分析项目经验者优先； 5、有开源项目、开源社区工作经验背景的加分； 6、具有Docker，k8s云原生技术，运维等实践经验的加分。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、参与实验室大数据分析与挖掘相关项目，负责大数据交互式分析平台的后端开发； 2、负责后端具体的需求迭代和技术流程设计，与前端工程师和算法工程师一起实现具体的需求功能； 3、沉淀技术文档，与团队一起参与项目的开源计划。 岗位要求： 1、计算机，软件工程，电子信息科学等相关专业的优秀应届硕士； 2、熟悉常见的大数据系统架构； 3、熟悉一种或几种以下平台或技术：Hadoop、Spark、Presto、Kylin、HBase、Hive、图数据库（如DGraph）、Flink、Kafka； 4、有数据挖掘、大数据分析项目经验者优先； 5、有开源项目、开源社区工作经验背景的加分； 6、具有Docker，k8s云原生技术，运维等实践经验的加分。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、参与实验室大数据分析与挖掘相关项目，负责大数据交互式分析平台的后端开发； 2、负责后端具体的需求迭代和技术流程设计，与前端工程师和算法工程师一起实现具体的需求功能； 3、沉淀技术文档，与团队一起参与项目的开源计划。 岗位要求： 1、计算机，软件工程，电子信息科学等相关专业的优秀应届硕士； 2、熟悉常见的大数据系统架构； 3、熟悉一种或几种以下平台或技术：Hadoop、Spark、Presto、Kylin、HBase、Hive、图数据库（如DGraph）、Flink、Kafka； 4、有数据挖掘、大数据分析项目经验者优先； 5、有开源项目、开源社区工作经验背景的加分； 6、具有Docker，k8s云原生技术，运维等实践经验的加分。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、参与实验室大数据分析与挖掘相关项目，负责大数据交互式分析平台的后端开发； 2、负责后端具体的需求迭代和技术流程设计，与前端工程师和算法工程师一起实现具体的需求功能； 3、沉淀技术文档，与团队一起参与项目的开源计划。 岗位要求： 1、计算机，软件工程，电子信息科学等相关专业的优秀应届硕士； 2、熟悉常见的大数据系统架构； 3、熟悉一种或几种以下平台或技术：Hadoop、Spark、Presto、Kylin、HBase、Hive、图数据库（如DGraph）、Flink、Kafka； 4、有数据挖掘、大数据分析项目经验者优先； 5、有开源项目、开源社区工作经验背景的加分； 6、具有Docker，k8s云原生技术，运维等实践经验的加分。

岗位职责： 1. 负责一体化智慧校园hadoop数据采集架构搭建及数据采集； 2. 负责ETL第三方数据对接平台开发、大数据关联分析、预测算法编写。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、应用数学、电子通信等相关专业； 2. 熟练搭建hadoop+spark，Flink生态下离线或在线数仓，熟练操作sqoop、hive、Flume+kafka、zookeeper、Hbase、Flink、zabbix组件； 3. 熟练应用Spark RDD 、Spark Mlib或Sklearn库中机器学习模型训练，熟练使用linux系统脚本、docker技术自动化部署生产环境，熟悉各组件运维管理。 工作地点：浙江嘉兴、广州

职位描述 1、参与快手数据平台新一代数据分析引擎的建设，支撑超大规模业务数据量，提供统一化极致性能的解决方案； 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。 任职要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历； 2、熟悉主流的大数据分析引擎之一，比如 ClickHouse、Doris、Starrocks等，精读过源代码者尤佳，有开源系统二次开发经验或者所开发代码被开源社区接受者尤佳； 3、优秀的设计与编码能力，工程质量自我要求高，针对业务需求与问题，可快速设计与实现解决方案； 4、思维活跃，具备较强的问题分析与解决能力，强烈的责任心，对工作有激情，良好的沟通能力。

职位职责： 1、供应商开发：根据产品需求，了解物料市场动态，进行供应商的寻源、资料收集、认证准入及合同签署，完成项目供应商选择； 2、供应商管理：例行组织供应商绩效考核，进行分层分级管理，优化供应商组合； 3、采购商务管理：采购需求分析，供应商选型方案制定和执行；策划和组织项目招标，议价等商务活动，并达成成本目标； 4、成本管理：掌握成本分析方法，建立物料成本基线；深入跟踪行业市场价格行情变化，设立成本目标，管控采购成本； 5、品类采购策略：根据产业链上下游市场行情，产品，技术和供需趋势分析，结果采购数据分析，制定并落地品类采购策略，构建并获取品类采购的竞争力，降低TCO； 6、交付保障：协同采购运营，质量部门完成物料的交付保障；深入跟踪行业供需趋势，进行风险管理，保障项目交付；采购流程和规范遵守，及优化建议，效率提升。 职位要求： 1、本科或以上学历，理工类，电子类、机械工程、自动化等相关专业优先； 2、多年Sourcing岗位工作经验，有机器人行业Sourcing资源开发岗位工作经验优先； 3、熟悉机器人物料（算力芯片、激光雷达、力传感器、减速器、电机、丝杠等）的产业情况、生产制程，以及关键技术发展趋势等。

薪资：保底6000起有才艺颜值高可到10000+提成 任职要求： 18岁+，有才艺高颜值优先 工作内容：开播聊天,直播间氛围维护，提供直播间消费游客情绪价值，每天4小时 职位福利：（/包住/月休7天/房补/） 工作地址：浙江省杭州市拱墅区康桥街道隽维中心叁千漓传媒C座102 报名方式：请直接投递简历或来电咨询！ 公司介绍：公司主要做优质达人导流，老板是在播视频号头部娱乐主播，巨量粉丝基础，视频号以工会粉为主，围绕工会主播消费，真正意义上实现坐下开播就能赚钱。

工作职责 1、基于市场研究和用户反馈，制定产品路线图，定义产品功能和优先级，并理解相关NLP算法的实现和优化。解读最新竞品产品和流行算法的运作机制， 2、需求管理：撰写和维护产品需求文档，确保技术团队对产品目标有清晰的理解，并根据用户反馈调整产品方向。 3、项目协调：与工程、数据科学、设计、市场和销售团队紧密合作，确保产品按时发布并达到预期质量标准。 4、数据分析：利用数据分析工具监控智能客服产品的性能，基于对话日志和用户互动数据进行深入分析，以优化产品性能和用户体验。 5.开发协助：支持LLM、MLLM方向的新产品的研发，沟通业务需求，运行和测试最新的算法框架，确保算法的落地应用。 6、用户体验：密切关注智能客服产品的用户交互，确保提供流畅、自然和高效的对话体验。 7、.持续迭代：根据用户反馈、市场变化和技术进步，不断迭代和优化智能客服产品。 任职要求 1.教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、信息技术、数据科学或相关专业。 2.工作经验：1-3年产品管理经验，具有自然语义理解、大模型或算法平台产品背景者优先。同时，具有算法工程开发或应用经验者优先。具有部分咨询或者市场研究背景者优先。

工作职责 : 1、从事服务后台的架构设计、开发、优化等工作； 2、使用最优秀的架构设计及算法实现，在网络接入、业务运行逻辑、用户数据存储、业务数据分析等方向，为用户提供稳定、安全、高效和可靠的专业后台支撑体系。 任职资格 : 1、计算机或相关专业，本科及以上学历。全面、扎实的软件知识结构，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识； 2、精通JAVA，熟悉MVC/RESTful的架构；熟悉ORACLE/PG及SQL语言、编程，了解非关系型数据的原理和应用，了解springboot等微服务技术框架； 3、了解分布式系统的设计与开发、负载均衡技术，高可用系统等知识； 4、对于IT技术有持续好奇心，拥有良好的学习意愿和能力；有良好的团队合作能力和学习能力； 5、执行与推动力强，思维敏捷，具备系统思维，良好的人际理解能力，沟通协调能力强。

工作职责 1、带领算法团队，从业务需求和用户场景出发，搭建适合AIGC产品的AI架构，并持续优化，迭代算法模型； 2、负责垂类大模型的研发和训练、优化，包括但不限于Embedding、SFT、RLHF、Pre-trian、Prompt； 3、负责AI相关产品的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，保证数据的高质量和有效性； 4、设计与实现AI Agent框架，推动Agent在SAAS产品上的应用落地。 任职要求 1、硕士及以上学历，博士更优，计算机、数学、人工智能相关专业；8年以上算法工作经验，3年以上大模型领域相关技术研究、开发经验； 2、有过大模型产品架构设计经验，有Pre-trian、SFT、RLHF等实操经验，深入理解Agent与思维链的实现机制与框架，有模型架构优化经验者优先； 3、熟悉使用Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，有丰富的机器学习和深度学习模型经验； 4、具备独立的算法实现能力，熟悉GPT、bert、T5等，对训练数据的组织以及测试数据集管理有深入的理解； 5、有AI产品的实际经验，有SaaS产品研发、业务流程设计、AI产品评价机制等相关经验优先； 6、有丰富成熟的算法工程与研发流程管理经验，领导过10人以上的算法团队者优先； 7、有相关大模型开源项目、有人工智能顶会论文发表者优先； 8、有AI产品思维能力，有实际AI产品端到端负责经验者优先。

工作职责： 1.负责视频广告引擎系统的架构设计、核心模块研发与性能调优，支撑每日数亿级流量下的高并发广告请求，保障系统的极致性能与高可用性 2.根据视频广告业务发展的需求，主导重点业务和技术方向的项目：深入业务，通过策略优化驱动收入增长；攻克系统瓶颈，在底层性能优化等核心技术难题上有突破； 3.持续优化现有系统，包括品牌广告引擎和程序化交易平台系统，提高系统稳定性和性能，更好的支持广告业务的发展 4.持续完善广告后端服务的周边基础服务，包括但不限于高性能推理服务、自动化排查工具与全链路监控体系，提升团队整体研发效率与系统稳定性 任职要求： 1.**本科及以上学历，5年以上C/C++方向的大规模高并发系统开发背景，有广告/搜索/推荐系统开发经验优先，熟悉openresty者优先。 2.精通网络编程、多线程及并发技术，对系统性能调优有浓厚兴趣和丰富经验，能解决复杂的底层技术挑战。对数据敏感，可以通过技术手段提升核心业务指标。 3.具备优秀的技术架构能力、问题分析与解决能力，能独立负责复杂模块并从推动完成其高质量交付。 4.有大型分布式系统设计经验，参与过大型开源项目，具有并行计算开发经验的优先考虑 5.有良好的学习能力和团队协作精神，在技术方向有钻研精神，善于分享。工作积极有责任，认同企业文化，愿意拼搏努力。

【职位描述】 1、负责项目管理体系的建设、包括流程、规范、制度等。 2、负责项目全生命周期项目管理（启动、规划、分析、开发、测试、发布）； 3、负责产品和项目的全生命周期管理流程的制定、实践、完善，例如：研发流程、缺陷管理流程、变更管理流程等； 4、负责内部横向项目管理，涉及多团队、多职能的横向项目全生命周期项目管理； 5、负责团队内公共事务的管理。 【职位要求】 1、5年以上相关工作经验，计算机相关专业背景，本科及以上学历； 2、具备多项目管理能力，包括但不限于识别优先级、资源利用最大化等；能够主动和主导推动项目向前进展并达到预期结果； 3、具备数据驱动的分析以及决策能力； 4、熟悉 Scrum 敏捷实践，熟悉 jira、teambition、禅道等项目管理软件；熟悉 Devops 流程及工具； 5、较高的责任心、抗压能力、团队沟通协作能力以及目标导向的落地执行能力、解决问题能力； 6、好奇心强，拥抱变化、持续学习、创新。 7、了解招聘和应聘行业业务者优先。