岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

职位职责： 1、负责搜狐网和搜狐视频在线服务平台和推荐引擎的研发工作，为系统的稳定性，服务性能和吞吐规模指标负责； 2、持续提升推荐系统的性能，为千万搜狐用户提供最好的阅读体验； 3、不断改进搜狐媒体推荐引擎及相关的核心系统的架构设计和代码实现，结合机器学习模型的能力，提升推荐的各项指标； 4、协调推荐引擎和周边系统的研发节奏，共同推进产品快速迭代。 职位要求： 1、**本科以上学历，3年以上开发经验，具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉java语言，熟悉linux开发环境，了解C、rust语言； 3、有推荐系统相关经验，熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 4、熟悉多线程、消息队列、MySQL、ElasticSearch、Redis等，具有任一框架优化经验者优先； 5、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 6、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

职位职责： 1、负责反爬取和风控基础平台的架构、设计与实现； 2、负责风控数据平台和模型系统架构的建设； 3、跟踪反爬、反作弊技术的最新进展并应用于实践。 职位要求： 1、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题； 2、精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力 ； 3、熟悉在线系统开发，流式计算，规则引擎及模型系统者优先； 4、有互联网反爬取，反作弊，账户安全等系统相关经验者优先。

岗位职责： 1、负责公司商品采购业务线的相关信息系统设计和迭代优化。所涉及系统有：供应商门户（pc&移动）、采购管理系统（po，备货与JIT模式）； 2、负责采购业务线的财务结算流程，熟悉进项采购订单流的预付、对报账、补扣款等结算模式； 3、配合和引导业务部门建立更加完善的采购信息化系统，包含选品、分单、执行、结算等功能，提升整个供应链的运作效率和效果； 4、负责相关项目推进，能独当一面应对调研分析、prd业务确认与开发评审、优先级判定、需求答疑与变更、上线前验收； 5、深入了解和学习业务，从日常业务行为中发掘需求；关注数据，从业务数据的分析中发现需求。 任职要求： 1、计算机、电子商务、国际贸易等相关专业本科及以上学历； 2、供应链相关3年以上工作经验，产品岗位5年以上经验，有项目管理经验； 3、对不同合作模式下的供应商与电商平台之间的合作有个人见解，熟悉不同模式的特点、优劣势； 4、优秀的沟通协调、逻辑思维、口头书面表达能力，团队合作意识佳，集体荣誉感强； 5、产品技能过硬，熟练使用相关设计工具，prd结构清晰、可读性强，对交互设计有一定感觉；

工作职责 1、负责WEB项目的功能测试、性能测试、兼容性测试、安全性测试等； 2、根据产品需求和开发文档，编写详细的测试计划和测试用例； 3、负责自动化测试，确保回归测试效率； 4、把控测试进度和质量，参与软件开发流程的持续改进，保证项目交付 任职要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历，5年以上软件测试相关经验； 2、熟悉软件测试的基本理论和方法，如黑盒测试、白盒测试、回归测试等； 3、熟练使用至少一种自动化测试工具，如Selenium、Appium等； 4、了解性能测试工具，如LoadRunner、JMeter等，能够进行基本的性能测试； 5、了解接口测试工具，如Postman、SoapUI等，能够进行接口测试； 6、熟悉数据库操作，能够编写SQL语句进行数据验证； 7、能够独立编写测试计划、测试用例和测试报告； 8、具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与开发团队紧密合作； 9、具备较强的学习能力和问题解决能力，能够适应快速变化的工作环境。 10、有WEB项目测试经验者优先。

职位职责： 团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，支撑今日头条、抖音等字节跳动旗下相关产品的高效模型推理； 2、参与大规模特征及样本的处理与流转、模型训练与调度等相关问题的研究与突破； 3、与推荐算法同学紧密合作，分析并解决上述问题及任务，并反哺到实际业务中。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的C/C++编程； 2、熟悉操作系统知识和计算机体系结构； 3、了解某种主流机器学习框架TENSORFLOW/PYTORCH等的底层框架实现。 【加分项】 1、对深度学习模型预估及训练有过实际上手经验； 2、实现过自定义算子、或优化过已有算子实现； 3、熟悉模型剪枝、量化及压缩等方法； 4、参与过软硬件结合优化的工作。

职责： 1.负责推荐系统架构设计，进行技术可行性调研，实现在线引擎服务，优化在线性能，保证平台安全、稳定、快速运行； 2.深度参与信息流推荐业务，满足业务对于核心引擎或者基础平台的功能需求； 3.参与推荐引擎、模型预测、向量检索、调度系统等基础系统、平台的设计、研发及调优工作； 4.从业务中了解需求并抽象和设计新的平台，或者优化已有系统，以提升效率并降低成本。 要求： 1.基础功底扎实，熟练掌握C++，了解Python语言，熟悉linux 开发环境及内核，熟悉Perf、Vtune、valgrind等辅助工具； 2.参与过大规模系统的设计及研发工作，能承担一线的架构设计或研发工作； 3.有丰富的搜索或推荐引擎研发经验，对搜索、推荐、KV、模型预测等任一引擎或调度系统有实际开发经验； 4.熟悉开源系统，了解leveldb、Redis、Lucene、mesos，K8s，Docker，TensorFlow等任一系统者优先； 5.对信息流推荐业务有较大兴趣，愿意在该领域长期发展。

岗位职责： 1. 负责QQ音乐商业化相关产品后台的方案设计、技术实现和运营维护； 2. 负责商业化后台架构长期优化，针对突发大流量业务场景，设计高性能高可靠的技术方案； 3. 参与相关产品需求讨论，制定最佳技术实现方案并落地。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，2年及以上后台开发工作经验； 2. 熟练掌握C/C++/Go/Python等编程语言中的一种或几种； 3. 熟悉Linux下的网络编程及系统编程，熟悉互联网应用协议； 4. 对MySQL和KV存储有一定的应用实践经验，对数据一致性方案有一定的理解与实践； 5. 具有良好的分析解决问题能力，能独立承担开发任务，有一定的项目进度把控能力； 6. 责任心强，良好的沟通和团队协作能力，主动，好学； 7. 拥有扎实和体系完备的计算机专业知识，有互联网高并发、高性能、分布式系统设计和开发经验者优先； 8. 有会员、商品、订单、支付、营销等系统后台开发经验者优先； 9. 有国际化业务开发经验者优先。

职位描述 1. 负责探索兴趣、高热内容高效融合的个性化推荐系统，探索大模型技术在推荐系统中的应用，构建博文推荐、词推荐在同步场景的统一解决方案； 2. 负责推荐系统中多样性、偏差问题、公平性问题、用户兴趣层次等方面问题的持续分析和优化； 职位要求 1. 计算机相关专业，硕士及以上学历； 2. 扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，优秀的分析和解决问题能力； 3. 机器学习基础扎实，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/面向内容推荐的大规模Sparse&Dense模型等）； 4. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）； 5. 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力以及抗压能力；

职位描述： 1、系统架构设计与治理：负责公司财务系统的架构设计和治理，打造高质量、稳定可靠的系统，确保财务数据的准确性和完整性。 2、标准规范与执行：制定并执行研发标准和规范，通过强化抽象思维和系统方法保障系统的持续稳定性。 3、业务理解与技术落地：深入理解财务业务需求，具备财务领域知识，能够分析产品需求并进行技术设计和实施。 4、技术探索与创新：识别技术改进机会，探索在高并发处理、存储性能优化、数据一致性保障等方面的技术突破。 5、产品能力与持续优化：设计和完善产品的技术架构，解决关键问题，并形成整体改进方案。持续推动系统进化，保障财务数据的可靠性。 6、前瞻性技术研究：持续优化系统架构，调研业内新技术方案，基于业务发展需求进行前瞻性思考和设计。 任职要求： 1、计算机及相关专业，本科及以上学历，拥有10年以上财务系统研发经验。 2、精通JAVA技术，具有负责和推动大型项目落地的经验。 3、强烈的责任感和自驱精神，良好的沟通能力，能高效组织和推动跨团队项目共同完成系统研发和支持。 4、对财务建模和财务基础知识有深入了解优先，数据整理能力强，对数据具有高敏感度，并具有财务数据分析能力。 5、具有质量管理和数据治理方面的工作经验。 6、对SAP、Oracle等企业级应用套件的架构有深入理解，并参与过相关集成项目。 7、在同行业、同规模公司中，具有财务系统架构的规划、落地和治理经验。

岗位职责： 1.负责酷狗营收业务系统的设计和开发，包括会员等虚拟商品售卖； 2.参与数据统计分析，定期对业务进行深入探讨，为运营决策、产品方向、用户体验提供数据支持； 3.参与技术难点攻关，保障系统可用性，支撑高并发流量。 岗位要求： 1.本科及以上学历，具有3年以上相关工作开发经验； 2.至少熟悉一门开发语言(Go，Lua，Java，C/C++)，了解对应语言技术栈常用开源框架，熟悉常用的数据结构和算法； 3.熟悉Linux系统，熟练使用MySQL、Redis，Nginx开源组件，对源码有深入研究者优先； 4.熟悉业务架构设计理论，熟悉行业常见的架构方案，理解微服务架构的设计思想，包括不限于服务化、异步、高可用、可扩展等； 5.具有创新意识，思维活跃，逻辑思维强，对自身技术提升有强烈的学习欲望； 6.有团队合作开发经验，善于与人沟通，良好的团队合作精神和高度的责任感。

岗位描述 1、支持微博首页推荐及其他场景的推荐系统相关算法研发； 2、基于海量微博内容数据、行为数据，进行大规模机器学习算法的研究，持续提升微博推荐核心业务指标； 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣，期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。 岗位要求 1、一年以上相关工作经验，计算机或数学相关专业； 2、熟练掌握c++，具备扎实的编程基础和代码能力 3、熟悉推荐系统架构，包括样本、模型训练、模型存储、在线推理等环节 4、了解机器学习算法，如矩阵分解、图神经网络等，优化推荐模型的性能和准确性 5、理解业务需求，能够快速响应并实现业务中的推荐功能 6、熟悉大型分布式系统架构设计，有良好的系统设计和实现能力 7、有推荐系统开发经验优先

- 负责设计和执行软件产品的全面测试计划和测试策略,确保软件符合客户需求和标准 - 设计和执行测试用例,对软件进行功能、性能、安全等方面的测试 - 管理软件测试环境,包括选择和配置测试工具和平台,并确保测试环境的稳定性和一致性 - 协调和指导测试团队,确保测试工作的顺利进行 - 撰写测试报告,对测试结果进行分析和总结,并提出改进建议 - 参与软件产品的设计和开发过程,提供测试意见和建议,确保软件产品的质量和可靠性 任职要求： - 2年以上软件测试工作经验,具有云计算相关的知识背景, 了解容器产品的基本工作原理 - 熟练使用Python进行自动化测试脚本的开发工作 - 有过IAAS产品：计算、存储、网络 等产品的测试经验优先，对OpenStack 等开源云计算平台有一定了解 - 对云计算产品的应用场景有基本的认知，对容器、云原生等概念有所接触，并有较强的好奇心 - 对计算虚拟化常用的开源技术KVM，Docker，K8S 有一定了解 - 从事过混合云、公有云、私有云 等IAAS产品测试的优先 - 具备较强的分析能力和解决问题的能力,能够独立思考和解决问题

岗位职责 1. 负责公司数据管理平台的后台功能设计与开发，保障系统的高可用性与稳定性； 2. 参与公司智能分析平台的研发，聚焦于海量数据场景下的查询性能优化与高并发处理； 3. 积极参与开发工作流优化迭代，提升开发效率； 4. 积极参与组内知识库建设，促进知识共享及经验沉淀； 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机相关专业优先，具备 3 年以上后台开发工作经验； 2. 编码能力扎实，精通 Java/Python/Go 其中一门开发语言，能够熟练编写高质量代码，且熟悉 SQL 数据访问与优化； 3. 熟悉主流开源应用框架，如 Spring、Spring Boot、MyBatis、Redis、RPC 等，并能灵活应用于实际项目中； 4. 有深入阅读并理解1-2个开源框架源码的经验，具备 JVM、SQL 等底层性能调优能力，或具备 DDD 建模经验者优先； 5. 对计算机技术有热诚，对解决具有挑战性的问题充满激情 加分项目 1. 有 BI 或类似数据系统使用或开发经验 2. 有 AWS、ALIYUN 等云厂商使用经验 3. 了解 Kubernetes、Docker 等云原生技术