工作内容： 1.装饰设计、室内设计相关专业学历。 2.熟练操作酷家乐、CAD、ps、3dmax等常用设计制图软件。 3.能独立测量，放图，绘制平面，施工图等，管理工程项目。 4.责任心强，吃苦耐劳，善于思考，能与各方人员沟通协调。 5.热爱室内设计行业，学习能力强，有敬业精神，有团队合作精神。 6.具体工作安排面议。

应用科学家(拉曼成像) 工作职责： 1. 与拉曼显微镜的开发研究人员进行交流。 2. 向客户和同事展示产品。 3. 对拉曼显微镜及相关技术有深厚的技术知识。 4. 管理拉曼显微镜和成像的现有应用并确定其新兴应用。 5. 推动公司拉曼显微镜业务的增长。 6. 引导全球销售人员展示和销售公司产品和解决方案。 7. 配合研发、应用和生产团队，反馈产品问题。 任职资格： 1. 自然科学或工程硕士或博士学位 2. 有很强的表达和沟通能力 3. 拉曼光谱和显微镜的实践和理论经验。在AFM、TERS、FT-IR光谱等相关技术方面经验是加分项 4. 良好的英语口语能力 5. 能够出差

职位信息： 1. 熟悉拉曼光谱的基本原理； 2. 负责拉曼光谱成像系统的设计，组装和调试等研发工作。 任职要求 1. 具有光谱系统搭建，光路设计等相关工作经验； 光学/光学工程相关专业，硕士以上学历。 具体****，不局限于所标写工资

工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6、在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先。

职位职责： 产品介绍：产品覆盖今日头条、头条极速版等各类产品，为上亿用户持续提供优质的资讯、视频等服务。我们通过建立良好的内容生态，鼓励优质的原创内容，为创作者提供优质的服务和创作体验，促进创作和交流，同时我们致力于通过尽可能丰富的内容体裁和尽可能多的分发方式，连接人与信息，丰富大家的精神生活，让人们看到更大的世界。 团队介绍：团队主要负责今日头条、今日头条极速版等多款APP的整体增长工作，为头条去重DAU增长负责。围绕头条资讯认知基础上，深耕传统的增长黑客手段，积极探索新形态下的各种增长方式，从全局增长到细分人群增长、从厂商渠道到字节系内多端联动、从增长到产品及内容。团队具体负责搜索、双列短图文、新体裁等时下最前沿的创新方向，希望兼具用户视角、策略分析能力的你，加入我们，一起收获一份从1到n的成功经验。 1、负责头条搜索全网资源的生态建设，保证头条搜索的内容资源数量和质量； 2、理解用户需求，协同内外部内容及生产力资源，建立行业领先的产品及内容形态，并针对全网需求制定合理的策略和样式，保证用户内容消费体验； 3、对内容做结构化挖掘和利用，充分发挥其价值，深度满足用户的内容消费体验； 4、对泛娱乐内容（影视、小说、音频、故事等）有独到的见解，能够持续找到内容爆点，并结合各种流量手段，带来搜索的规模增长。 职位要求： 1、本科以上学历，关注搜索产品动态与发展，对搜索用户需求有深刻理解； 2、有流量增长、拉新拉活策划经验优先考虑； 3、3年以上搜索或者内容策略产品/运营经验。

职位职责： 1、结合对直播场景的深入理解，进行直播多模态大模型的建设，面向主播开播的全流程，通过直播间内容理解、智能辅播、主播成长陪伴、智能复盘、智能创作等能力的建设和落地，打造面向直播全流程、自迭代的智能直播专家落地； 2、深入分析研发全生命周期的痛点问题，实现代码智能生成、技术方案智能设计、智能运维提效等全生命周期的提效助手，构建智能研发大模型； 3、密切跟进LLM领域最新研究成果，积极参与新业务的探索研究，结合对业务场景的充分理解，寻找最佳解决方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，人工智能、计算机、模式识别等相关专业； 2、有NLP、CV、数据处理相关复杂系统的落地经验，具备较强的前沿创新能力； 3、具有优秀的编程基础，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 4、熟练掌握常见开源模型调优训练、推理加速框架，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。 加分项： 1、具备业界大模型的训练、调优和交付经验，在多模态大模型、代码大模型上有实战经验者更优； 2、具备业界的大模型应用产品落地经验，在其中发挥关键的架构设计、模型优化作用； 3、具有长视频理解、图文交互等大模型应用落地经验，在其中发挥关键的架构设计、模型优化作用； 4、具有研发提效相关的大模型应用落地经验，在其中发挥关键的架构设计、模型优化作用。

职位描述: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，研究多模态大模型的预训练、指令微调、RLHF（拒绝学习与强化学习）等技术，评估和提高多模态数据质量，进行数据清洗 2. 内容理解:探索适合微博的实体识别、属性抽取、关系分类等技术，探索图文/视频多模态的内容分类、信息抽取、智能摘要等技术 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生 2. 熟悉BLIP2、LLaVA、MiniGPT、VisualGLM、Qwen-VL等LMM模型结构及训练方法； 3. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础

1、参与图像、视频内容生成、理解、检索，自然语言理解等方向前沿技术研究 2、根据业务场景，给出相关算法层面解决方案并进行研发 3、完成相关模型搭建/调优/训练等相关工作，积极推动所负责能力的性能优化及工程化落地 4、持续关注相关领域最新进展,并进行前沿算法思想的落地验证 岗位要求： 1.计算机、数学等相关专业，硕士及以上学历，1-3年工作经验 2.数学基础扎实,能独立对现有算法进行定制优化提升 3.熟悉一般扩散模型、多模态模型，在图像生成、视频理解、多模态等方向有较为深入的研究，熟悉TensorFlow, Pytorch等框架 4.熟悉C/C++/python等语言，能熟练使用上述语言之一进行项目开发 5.了解数字图像处理一般方法，并有与深度学习相结合的实践经验； 加分项: 1.拥有扩散模型、多模态模型训练、调优经验者优先; 2.有AIGC方向项目商用落地经验者优先; 3.在国际期刊、会议上发表论文者优先

工作职责： 1.负责自动驾驶多传感器（摄像头、激光雷达、毫米波雷达）感知融合算法研发，搞定目标检测、跟踪、分割等任务，确保“看得清、认的准”，不允许“传感器各自为政”； 2.优化感知算法在复杂场景下的鲁棒性，比如暴雨、大雾、强光逆光等恶劣天气，以及隧道出入口、地下车库等弱光环境，杜绝“感知失效”； 3.参与感知模型的轻量化与车端部署，在保证精度的前提下降低计算资源占用，让算法在嵌入式平台（如Orin、地平线J6）上“跑得快、不卡顿”； 4.跟进感知数据闭环，与数据团队协作挖掘badcase，比如“远处小目标漏检”、“遮挡目标误判”、“障碍物抖动”，推动模型迭代优化。 任职要求： 1.计算机视觉、机器学习、人工智能等相关专业硕士及以上学历，2年以上自动驾驶感知算法经验，仅参与过单模态的”玩家”，请参看2； 2.精通CNN、Transformer等深度学习架构，熟悉3D目标检测（如PointPillars、VoxelNet）、BEV感知（如BEVFusion, Sparse系列）、Occupancy感知等算法，能对着论文复现核心模块； 3.熟练掌握Python/C++，能玩转PyTorch/TensorFlow，熟悉PCL、OpenCV、Eigen等库，会用卡尔曼滤波、粒子滤波等做传感器融合，代码调试能力强； 4.加分项1：了解传感器标定、时空同步技术，能解决“摄像头与激光雷达数据不同步”“标定参数漂移”等问题，对感知精度有“强迫症级”要求； 5.加分项2：能清晰解释“激光雷达点云稀疏区域的目标检测难点”，并提出优化方案； 6.加分项3：有感知算法量产部署经验，熟悉TensorRT、ONNX Runtime等推理框架，能搞定模型量化、剪枝； 7.加分项4：在CVPR、ICCV、ECCV等顶会发表过感知相关论文，或有Kaggle、Waymo等竞赛获奖经历。

一、岗位职责： 1、创作AI动画项目的剧本； 2、项目内容的创意策划，选题及内容撰写； 3、负责前期的组稿选题、材料收集、稿件撰写等工作； 4、保质保量地完成各项目的大纲、剧本、人物小传、稿件撰写任务。 二、任职要求： 1、影视专业院校的戏剧文学、编导等专业优先； 2、熟悉网文套路，了解网文IP，有网文小说改编影视剧本经验者优先； 3、较强的原创能力，有镜头感，熟悉视听语言； 4、思维活跃，创意新颖，拥有画面构思能力，对潮流和新鲜事物敏感，喜欢文学、小说、电影等； 5、性格开朗，积极热情； 6、工作条理清楚，责任心强。

AI动态漫制作】 岗位职责： 1、独立负责AI漫剧完整制作链路，涵盖剧本深度解析、核心角色设定、场景风格设计、分镜规划等前期创作，及后期绘制渲染、动画帧制作、画面优化等全环节执行； 2、独立完成文生图、图生视频全流程，熟练运用即梦、可灵、星流、Stable Diffusion、Midjourney 等 AI 工具及 Photoshop 软件，具备动漫功底与手绘能力； 3、联动跨职能团队，同步项目进度、解决制作问题，保障项目按时按质交付； 4、应聘需提供本人主导的 AI 动态漫作品； 5、要求具备相关实战经验，暂不接收新人。 ———— 加分项： 1. 本科及以上学历，动画、数字媒体、影视制作等相关专业优先，具备扎实的美术功底与动画理论基础； 2. 拥有完整的AI动态漫画项目经验者优先； 3. 熟练使用Comfy UI工具者优先； 4. 具备团队带教经验者优先； 5. 熟练掌握视频剪辑软件，能独立完成成片剪辑与节奏把控； 6. 擅长动漫风格的分镜设计，具备良好的镜头语言与叙事能力。

岗位内容： 1. 使用各种美术软件创作漫画。 2. 熟练掌握人物造型、场景布局和故事情节设计。 3. 根据项目需求快速完成高质量的漫画原稿。 4. 与编辑和其他部门紧密合作，协助完成整个项目。 任职要求： 1. 有相关领域工作经验，熟练掌握Photoshop、Ae、剪映等软件，并熟悉使用即梦、可灵、豆包等AI进行创作。 2. 擅长人物造型和场景创作，并有较强的想象力。 3. 熟悉漫画表现技巧，对漫画风格有独特的理解和创新思维。 4. 良好的团队沟通能力和高度的责任心，能够承受工作压力。

岗位职责 1.我们正在构建原生支持视觉、音频与文本的大规模多模态模型体系，以推动人工智能系统实现对物理世界的全面感知与理解。你将加入语音与音频方向的核心研究团队，围绕以下关键研究任务开展工作：； 2.研发具备通用能力的端到端语音大模型，包括多语言语音识别、语音翻译、语音合成，副语言信息理解，音频理解 等； 3.推进 语音表征学习 与 语音编码/解码 架构研究，构建适用于多任务、多模态的统一声学表征； 4.探索音频和语音在多模态大模型中的表征对齐与融合机制，与图像、文本联合建模； 5.构建并维护高质量的语音多模态数据集、自动标注与数据合成技术。 岗位要求 1.计算机、电子工程、人工智能、语言学或相关领域博士，或硕士加多年相关工作经验； 2.深入理解语音音频信号处理、声学建模、语言模型和大模型架构； 3.熟练掌握 语音识别，语音合成，语音翻译等 一项多多项系统开发流程，具有多语言、多任务或端到端系统经验者优先； 4.对以下方向具备深入研究或实践经验者优先：； 5.语音表征预训练（如 HuBERT, Wav2Vec, Whisper 等）； 6.多模态对齐与跨模态建模（音视频和文本）； 7.有推动大模型在音频理解任务上达到 SOTA 性能的经验优先； 8.熟练掌握 PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，有大规模训练与分布式系统经验者优先； 9.熟练 Transformer 类模型及其在语音、多模态领域的训练和推理。

岗位职责 1. 开发与部署深度学习、图像视频文本理解、多模态融合、大规模特征检索、等方向先进算法，达到业界领先的性能指标； 2、负责多模态的微调训练，提升模型在复杂环境中的泛化能力。 3、建立多模态大模型性能评测体系，设计覆盖准确性、实时性、鲁棒性等维度的评测指标与基准数据集。 4、推进多模态大模型轻量化、端侧部署及推理加速技术，优化多模态大模型在平台上的运行效率。 岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机科学、机器人学、人工智能、自动化等相关专业 2. 深入理解Qwen-VL/InternVL/GPT-4o等 MLLM模型，具备大模型预训练/微调等经验，以及数据构造和评测经验。 4、模型开发经验，对vit、lora等有相关模型或能力的开发/训练经验 5、工程能力：熟练使用Python/pytorch，具有多模态模型部署（ONNX/TensorRT等）经验者优先。 6、在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICRA/IROS等会议或TPAMI/IJCV等期刊发表论文者优先。

职位：网络多智能体分析工程师 薪资，面议 岗位职责： • 负责网络流量和日志的采集、数据处理，检测与分析，使用多智能体系统提升效率。 • 配置和管理交换机等网络设备，确保数据采集准确。 • 集成LLM技术，自动化异常检测和报告生成。 • 撰写分析报告，提供网络优化建议。 • 参与项目协作，处理实时网络事件。 任职要求： • 硕士及以上学历，计算机网络、信息安全或相关专业。 • 2年以上网络分析经验，熟悉TCP/IP协议和交换机配置（如Cisco/华为设备）。 • 熟练使用Wireshark、tcpdump等工具，以及ELK Stack或Splunk日志系统。 • 掌握机器学习，深度学习的基础理论和算法原理，熟悉常见的AI框架和工具，能进行训练和部署。 • 掌握常见的网络流量提取以及日志文件处理，能够将非结构化数据转换为结构化数据。 • 熟悉LLM用法，能通过Python集成AI进行数据分析和报告撰写。 • 熟悉网络安全知识，熟悉入侵检测和异常分析。 • 良好的报告写作和沟通能力。 优先条件： • 具备网络入侵检测的相关业务知识者优先，包括但不限于加密流量检测，web攻击检测，横向移动，恶意代码分析，日志分析与安全运营等