岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、两年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作； 2、完善内容安全监控体系，及时发现风险； 3、 针对特定场景，通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题，制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历； 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验； 3、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验，具备大数据的处理能力，熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具； 5、有编程经验者优先。

软件需求分析师岗位： 1. 岗位职责 ① ，从事产品的设计，开发，优化和运维工作，具备良好的应用架构设计能力和意识。为用户提供稳定，安全，高效和可靠的产品。 ② ，负责系统的技术需求分析及架构设计，从事核心代码的编写。 2. 岗位要求 ① ，具备1年以上软件需求分析相关工作经验，能够独立完成产品需求分析和架构设计。 ② ，有较强的逻辑思考能力，需求分析和方案设计能力，有一定的风险管理意识。 ③ ，熟悉项目管理过程，具有良好的沟通及协调管理能力。

职位描述 1、面向快手海外电商业务提供分析支持； 2、深入思考海外电商“人货场”，回答业务的关键战略问题，帮助暴露业务问题，提出解决建议，驱动业务优化迭代，协同业务团队将分析的洞见落地； 3、完善当前的业务指标体系，帮助业务设计并评估分析A/B实验，提供高效的异动分析支持，支持快速的产品决策和策略迭代。 任职要求 1、概率统计基础扎实，数学思维或商业思维出色； 2、了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、强大的学习能力，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决。 加分项： 1、有电商分析经验，特别是海外电商相关经验优先； 2、英语/葡萄牙语口语能力优秀者优先； 3、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 4、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

职位职责： 1、负责抖音生活服务增长类方向的数据分析工作，提供洞见以支持业务决策，帮助业务实现快速的规模成长； 2、深入探索并分析业务数据，建立清晰的数据指标体系，并通过数据分析挖掘不同场景及不同用户的动机及诉求，识别关键问题，制定具体、可执行的策略，并与产品、运营、推荐算法、研发团队协作，确保优化策略的有效执行并监测其对业务增长的影响； 3、设计和分析业务相关的A/B测试，评估产品优化的效果，进行增长获客、市场活动分析评估等分析工作，监测关键指标的波动，并构建健全的数据分析体系； 4、主动思考业务、主动发现业务的痛点问题，找到可以改进或提效的机会，给出具体可行的优化建议，并推进落地带来业务实际提升。 职位要求： 1、拥有本科及以上学位，2年以上的数据分析经验，具有生活服务行业背景，统计、数学、商业分析等相关专业优先； 2、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先，熟悉用户增长体系、平台营销玩法，有相关分析经验者优先； 3、具备解决复杂问题的数据分析能力，能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，并给出具体可行的优化方案； 4、精通SQL，具备使用R、Python或其他编程语言的实践经验； 5、具备良好的跨团队沟通能力与合作精神，具备自我驱动的工作规划能力和探寻意识。

职位职责： 1、负责人物舆情风险监测，可从产品功能或指标算法侧，支撑对明星主播等人物风险挖掘与分析，可输出相应风险分析报告； 2、有较强的舆情敏感度，具备舆情内容识别与研判能力，尤其是短视频/直播相关的舆情风险点，且对热点舆情事件有评估分析能力，能够以点带面推动舆情产品全流程工作； 3、熟悉舆情产品底层逻辑，监控明星、主播与名人大V的「热度」「影响力」「舆论风险」变化，通过跨部门联动搭建监测指标、建立标准化评估方式，提升人物类风险/热点运营能力； 4、对明星、主播与名人大V涉风险/热点等场景的风险运营效果负责，维护场景关联词表、优化相关监测体系，实现前置感知、预警风险与热度走势。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上舆情或数据产运工作经验； 2、良好的沟通和统筹运营能力，具备较强的学习能力，有较为复杂项目管理经验或产品运营经验优先； 3、对数据敏感，了解舆情数据抓取、信息识别清洗等相关模型，具备严谨的逻辑思维能力和分析、解决问题的能力； 4、具备人物或事件类热点舆情敏感度，熟悉直播、短视频行业风险和网红主播优先； 5、有互联网公司或在舆情数据公司有舆情监控、主播热点运营经验，或具备明星主播等人物类热点监控、舆情监测体系搭建、舆情产品运营的相关工作经验优先。

1.搭建核心业务指标监控体系，持续迭代优化，业务监控异常分析，深入挖掘数据波动后的业务状况。并做好数据底表建设和口径拉齐，形成数据知识库； 2.根据业务需求，通过数据分析、挖掘或建模等方法，为运营提供策略支持，通过数据洞察提供运营/产品的改善空间，提供业务问题的解决方案并定期输出有效分析报告； 3.快速响应各方提出的数据需求同时，逐步优化需求方的数据工具和数据能力，提升团队看数效率； 4.针对运营平台的使用优化做好需求收集和需求管理，针对人群标签做好质量管理和监控，保障运营团队的策略执行质量。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，2-5年及以上数据分析经验，统计学、数学、经济学、计算机、信息管理等相关专业； 2、熟练使用SQL，高效使用观远报表/帆软报表/excel搭建数据报表，较好的逻辑梳理和问题定位能力； 3、具备良好的沟通理解能力和数据敏感度，做事细心、主动、有责任感，能承受一定的工作压力。 【加分项】 具有互联网，金融等行业商业分析、数据治理、数据挖掘的工作经验优先。

岗位职责： 1、深入理解用户需求，搭建经营分析体系，针对对用户画像，行为和决策因素进行研究，对用户规模性增长和心智的建立提供策略支持。 2、结合用户需求的分析和研究，针对marketplace中搜索和推荐模块的专题分析并推进分析成果在业务中的落地。 3、根据业务所处阶段及业务规划目标，系统地建立预测、监控、分析模型，提出业务优化建议，推动并保障目标达成。 岗位基本要求： 1、5年以上相关商业分析工作经验，熟悉商业领域常见的分析方法。 2、优秀逻辑思维能力，擅长研究分析，能够系统性的思考和分析问题，同时具有较好的报告呈现能力。 3、善于从全局出发进行系统性思考，有对业务整体进行分析和思考的能力，有闭环支持单个业务的经验优先。 4、具备良好的沟通能力、学习能力、团队合作精神，有格局、有影响力。

工作内容： 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表，并对重要数据指标建立有效的监控体系，以确保常规业务平稳运营； 2、通过数据驱动业务，挖掘不同群体付费原因，建立有效的商业分析方法，提出业务优化策略； 3、能够从用户的角度思考问题，通过数据分析方法，找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度（年龄、职业、收入等）分析，转化速度、效果与投放费用等分析，寻找出更合适的投放目标客群； 任职资格： 1、2年以上商业化分析相关经验，***本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先； 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint；有项目或数据建模经验，Python或者R是加分项； 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景，拥有以数据驱动业务的能力;

负责运营成本的数据分析，搭建资源用量和价格的数据分析模型和预测模型。 参与运营成本优化项目，负责输出成本分析报告，提供成本优化建议方案。 负责统筹全公司运营类资源成本，承担成本预核算管理工作。 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等理工科专业； 3年以上数据分析经验，有大型互联网公司数据分析、云产品成本分析、运营管理工作经验者优先； 有参与云厂商计费系统、成本管理系统等大数据平台建设经验者优先； 敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题，并能量化数据建模； 熟练Mysql数据库，熟悉Python等进行数据提取和处理工作，熟悉业界主流BI产品（如PowerBI、tableau等）； 良好的项目管理能力，能对项目过程中的风险与问题进行有效识别并推动问题解决。出色的沟通、组织和协调能力，有丰富的跨团队合作经验。

工作职责 1、熟悉汽车行业，有比较丰富的汽车营销、服务、分析、咨询等相关领域的工作经验； 2、能够与业务团队紧密合作，深入理解业务需求，通过各类分析方法与分析框架的应用，为业务决策提供数据支持，同时提供数据驱动的咨询和建议； 3、能够从行业、市场、政策、企业、竞品等角度，帮助客户进行深入的调研分析、产品洞察、用户洞察等商业洞察； 4、输出并汇报商业洞察报告，结合业务逻辑、AI能力和分析模型，配合数据产品将商业洞察服务产品化。 岗位要求 1、本科及以上学历，数学、经济、心理学、统计等专业优先，5年以上互联网数据分析相关经验； 2、具有一定的数据挖掘、建模、预测能力，且有较好的文字、数据、图表呈现能力； 3、熟练掌握BI、SQL、R、SPSS、Python等分析工具中的一种或几种，精通PPT和Excel工具； 4、目标导向，有较强的逻辑思维能力，并能够清晰的表达观点，具有较好的向上汇报分析报告的能力，能够快速融入业务，熟悉业务，发现业务可以挖掘的增长点。

岗位职责： 1、以量化分析为基础，完成并持续优化信贷准入与授信政策的设计开发工作，有效识别反欺诈与信用风险； 2、跟踪策略实施情况，并对出现的风险案件进行深度挖掘，持续完善风控体系； 3、负责信贷策略的优化分析、部署和测试； 4、动态监测资产表现及贷中各节点运行状况，完善预警响应机制，识别风险并出具解决方案； 5、三方数据评估分析，输出评估报告，并出具应用方案，解决业务问题； 6、与技术部门、业务部门沟通推进相关合作项目落地； 7、用户风险画像分析，客群变化监测和模型性能监测。 岗位要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、3年以上现金贷或消费分期的风控经验，互联网金融公司、银行卡中心风险建模或策略相关经验； 3、具有较强的风险控制意识与危机应对能力； 4、熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SQL、Python、SAS等软件进行数据分析； 5、同时有建模与策略开发经验者优先； 6、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值

岗位职责： 1.构建并完善广告投放的数据分析体系，负责公司产品业务的日常数据整理、统计、分析，撰写和汇总分析报告； 2.针对广告投放进行专项数据分析，为广告投放、创意优化、渠道策略等提供数据支持； 3.了解普通广告媒体的归因模型，并能根据Facebook/Google/TikTok等媒体的特点，熟练运用回归分析，对投放数据的不同指标的关联性做分析，为账户策略调整、素材方向调整，指导方向； 4.提炼数据需求，与团队协作进行数据建模工作； 任职要求： 1.本科以上学历，经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，2年及以上互联网公司数据分析工作经验； 2.有2年及以上数据建模实践经验，熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言； 3.了解AppsFlyer、Adjust等三方的使用； 4.具有优秀的数据分析能力，能够灵活利用数据，设计分析方案解决复杂的商业问题，在推动业务优化方面拥有丰富的经验； 5.优秀的逻辑分析能力和表达能力，对数据有高度敏感性，根据数据给出严谨的结论，推动业务发展； 6.有强烈的责任心和自驱力，良好的沟通表达能力；

岗位职责：1、数据监控和分析，理解业务逻辑，及时察觉数据波动并深入分析原因，迅速定位业务异常和风险点，提供解决方案2、数据决策支持，负责数据分析，为整体风控策略提供数据支持3、推动策略升级，通过分析数据提炼作弊特征，优化风控策略4、建立全面的指标体系，监控和数据看板职位要求：1、计算机科学、数学、统计等理工科相关专业本科及以上学历2、熟练MySQL、Sqlserver、Hive等数据库及相关应用技能3、具备良好的学习和适应能力，具备出色的沟通协调能力，具备一定的项目推动能力