职位职责： 1、负责国际化音乐业务的数据分析工作； 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业加分； 2、至少3年全职数据分析任职经验，掌握基本的统计学原理，擅长量化分析； 3、有极强的学习能力和好奇心，对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展； 4、能快速理解业务，并发掘业务细节和数据之间的联系

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

职位职责： 1、基于电商广告业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为业务决策方提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、具备互联网数据分析工作经验，拥有电商广告从业经验者优先，统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优，协调推动能力和目标感强。

工作内容： 1、参与对接业务方的数据分析工作，形成深度分析报告； 2、参与和主导数据产品的开发工作，能准确了解业务需求，并抽象到数据产品中去，同时配合开发，推动产品落地; 3、负责数据仓库ETL部分和报表部分的开发和优化, 并及时解决ETL相关技术问题； 4、精通数据挖掘常用算法，通过数据积累和数据挖掘为产品和业务提供准确的数据分析结论； 任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据分析工作经验，统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，有过构建指标体系的经验； 3、针对复杂的业务数据需求有抽象成数据产品的设计能力； 4、精通数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 5、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，熟练使用Python进行算法开发； 6、保持积极开放的心态，有很强的沟通表达能力、抗压能力、协调推动能力以及很强的自驱力。

岗位职责 1、基于对海外业务（广告，用户行为，留存转化，产品活动）的支持和理解，搭建出可以准确反映业务运作状况的数据指标体系，通过数据分析优化增长效率； 2、商业嗅觉灵敏，善于沟通，能够深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持； 3、针对不同的业务策略制定和完善A/B Test方案，辅助业务运营和产品经理做出决策； 任职要求 1、本科及以上学历，数学、计算机、统计等相关专业，1年以上相关工作经历； 2、熟悉常见分析工具，有丰富的数据分析、建模和ETL的工作经验； 3、具备良好的沟通能力和团队精神； 4、有海外相关学习/工作经历，熟悉跨境、用户增长业务优先。

数据分析师岗位JD如下： 岗位职责： 1. 负责收集、整理和分析相关数据，为公司决策提供依据； 2. 根据业务需求，建立和完善数据监控体系，对业务运营情况进行实时监控； 3. 深入理解业务，挖掘业务痛点，为业务部门提供数据支持，协助业务部门优化运营策略； 4. 定期输出数据报告，包括但不限于业务运营数据、市场分析数据等； 5. 跟进数据项目的执行，确保项目按时按质完成； 6. 维护和优化数据模型，保证数据的准确性和完整性； 7. 参与数据团队的培训和知识分享，提升团队的数据分析能力。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、数据分析等相关专业； 2. 至少2年以上数据分析工作经验，有互联网行业工作经验者优先； 3. 熟练掌握Excel、PPT等办公软件，能熟练使用SQL者优先； 4. 熟练掌握Python、R等数据分析工具，具备数据挖掘、机器学习等相关技能者优先； 5. 对数据敏感，具备良好的逻辑思维能力和分析能力； 6. 具备良好的沟通能力和团队协受工作压力。 我们提供： 1. 具有竞争力的薪资待遇和完善的福利制度； 2. 广阔的职业发展空间和丰富的培训机会； 3. 充满活力和创新精神的

岗位职责：1、参与建设具体业务统一的数据体系，能独立完成项目的系统分析，根据开发规范和数据模型设计实现数据开发任务，保证数据质量；2、参与数据仓库的设计和研发，进行海量数据模型设计、数据ETL开发；3、参与数据产品及应用的数据研发，发觉数据业务价值，助力数据化运营业务，构建丰富多样的BI应用。任职要求：1、从事数据仓库领域至少3年以上，本科及以上学历；熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，有较为系统的海量数据性能处理经验；2、有从事分布式数据存储与计算平台上数据开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase，有Spark/Flink的开发经验尤佳；3、具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先； 4、有业务sense，责任心强，做事细致，具备较强的沟通协作能力、自我驱动能力，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现；5、有电商经验优先。

1、基于信贷业务理解，搭建并维护业务监控 2、根据业务理解，全面描述客户，挖掘客户特征，构建宏观客户画像，驱动业务发展 踏实勤奋，态度端正,沟通能力强。 岗位要求 1、3年数据分析工作经验，熟悉信贷概念、指标和数据逻辑优先 2、能快速理解业务要点，梳理业务逻辑与数据对应关系 3、有信贷客户运营、风险管理、产品经营，2个或2个以上领域数据分析经验者优先 4、熟练掌握SQL、EXCEl、python等常用数据工具 5、不拘泥于数字，综合考虑定性因素和定量因素，挖掘问题本质，并解决问题 6、***本科及以上学历

岗位职责： 1.与产品、运营、投放等部门紧密合作，推进整体商业化变现策略制定、结果分析与计划改善，提升产品商业化变现效率； 2. 监控日常运营数据及全生命周期模型管理，发现问题分析原因，并给出改进和优化建议； 3.梳理现有业务并建设业务指标体系及分析监控框架，建立业务分析模型，建设并迭代报表体系； 4.数据驱动业务，通过分析漏斗数据，优化广告场景、订阅模型等手段不断提升产品的变现能力。 任职资格： 1.本科及以上学历，数学/统计学相关专业背景优先; 2.三年以上数据分析/数据模型相关经验，有出海APP相关经验优先; 3.精通SQL/Tableau等工具，掌握AB实验、数据建模等方法论 4.具备结构化思维、思辨性思维能力，能从数据角度挖掘业务中的问题点、机会点； 5.具备良好沟通能力，和团队协作精神，具备积极解决各种难题的能力； 6.有极强的学习能力和好奇心，能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系

岗位职责： 1、利用统计分析和数据挖掘技术进行复杂的数据分析，以支持业务的决策。 2、理解业务需求，识别关键的业务问题，并提供数据驱动的解决方案。 3、设计和实施数据收集策略，确保数据的质量和准确性。 4、 制定数据清洗与加工策略，与开发团队合作优化数据加工流程。 5、研发并维护数据指标与标签体系，持续优化数据报告和分析流程。 6、创建并维护报告和仪表板，清晰地向团队和客户展示分析结果。 7、与客户及其他相关团队合作，提供数据支持和洞见。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学或相关领域。 2、至少有5年的数据分析经验，包括数据指标体系的研发和实施。 3、 熟练掌握SQL，Python/R等数据分析工具。 4、熟悉数据加工流程，了解大数据相关技术，如Hadoop，Spark等。 5、 具有强烈的逻辑思维和问题解决能力，能在复杂和模糊的环境中找到解决方案。 6、有较强沟通和演示能力，能将复杂的分析结果清晰地解释给非技术人员听。 7、熟悉使用Superset或Grafana等开源BI工具。 8、对教育领域业务有一定了解优先。

工作职责： 1、根据用户行为数据进行业务分析、归因，助力产品改进； 2、根据需求，对数据进行查询、提炼、整合、分析； 3、跟进业务专题数据分析工作，完成功能上线前后的数据对比； 4、建立日常数据追踪体系，及时发现业务数据变化趋势，完成对异常波动的分析工作。 任职要求： 1、大学本科及以上学历，2年以上互联网产品经验或互联网公司大数据分析经验； 2、熟练使用Excel、如会使用SPSS、matlab有加分； 3、有责任心，重视细节；头脑灵活、思维活跃； 4、对数据分析推动产品迭代有较深的认知和经验。

岗位职责： 1、负责复星星选数据运营体系建设支持 2、复星星选业务数据标签体系搭建 3、探索性数据分析 4、报表体系搭建及产出 5、其他数据分析类业务支持

岗位职责： 1、运用各类数据分析方法，辅助各业务线进行用户画像、转化漏斗、分类回归等分析； 2、筛选各项业务关键数据项，设计有效的统计分析BI报表呈现； 3、分析、追踪影响业绩的关键因素，提供有效的业绩增长建议； 4、对整体业绩状况进行评估，形成阶段性的总结报告，为业务发展提供数据支撑； 5、评估并设定各类业绩指标，制定合理的考核方案，带动整体业务提升。 任职要求： 1、本科以上学历，数学、计算机、营销相关专业优先； 2、能够熟练使用SQL\Python者优先； 3、学习能力强，能够快速吸收和掌握行业属性和特点； 4、主动性强，能够自主发现问题并协调推动优化； 5、有酒店业或酒店相关系统行业从业经历优先；

岗位职责： 1.建立和完善日常运营及管理所需的基础数据报表，为整个运营提供数据化管理和策略分析支持； 2.支持运营团队，通过用户过往交易数据和行为数据的分析，帮助团队洞察用户画像，用户分层，为用户运营机制，模型和策略提供自己的建设性意见； 3.构建业务指标，建立并完善日常业务报告，能够及时、准确、完整透传各项目的运作情况； 4.专项项目分析，通过数据监控与分析，发现问题，推动业务部门解决。 任职要求 1.***本科及以上学历，2年以上数据分析或数据运营相关工作经验； 2.熟练使用数据分析和提取工具，如Python、SQL，及Tableau等可视化BI工具； 3.具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力; 4.能快速熟悉业务场景，具备良好学习能力，沟通能力，有较强的协同工作和跨部门合作能力。

【职位描述】： -能够基于数据，运用定量分析方法（e.g., 统计模型、机器学习等）解答复杂商业问题； -能够将复杂商业过程，运用模型思维，抽象为数学问题； -能够在多变的客户环境及系统中，运用数据处理能力，获取、加工、分析高度复杂的数据。 【任职资格】： -计算机科学、应用数学、统计学、经济学、物理学、天文学、商业分析、信息系统、数据科学或相关专业本科及以上学历； -良好的团队合作精神与沟通能力，做事细心认真。 【技能要求】： -能够较为熟练地使用数据分析相关工具平台（Python或者R）； -具备数据统计的相关知识； -有英语阅读能力； -对其他大数据处理工具有一定了解。 【公司介绍】： -麦肯锡和华为惠普联合团队 • 由多位前麦肯锡合伙人以及华为惠普核心工程高管联合创立，打造精品管理咨询传承与科技创新品牌 • 同时拥有优质咨询项目资源、丰富咨询经验，及数字化赋能的精尖技术能力，建立从咨询建议到产品/解决方案的全面商业服务模式 • 约500位咨询顾问、数据科学家、软硬件工程师常驻北京上海和成都 -多行业多商业领域覆盖 •主要服务于企业客户，通过结合管理咨询、大数据分析、算法建模与工程落地的能力帮助企业客户实现业务增长 •行业覆盖消费品、零售、金融、互联网、医疗与媒体等 •与多行业领先企业深度合作，建立长期合作关系，如沃尔玛（获沃尔玛年度最佳供应商称号）、欧莱雅、联合利华、中国农业银行、腾讯、京东、美团等 -精尖的数据分析/算法/工程师团队 • 具备数据清洗与挖掘、算法模型和语义分析方面行业领先技术水平与能力 • 具备根据客户业务方向搭建中台/后台的工程技术能力与丰富的项目经验 • 具备广受行业认可的成熟产品（含已申请专利技术），帮助客户实现数据驱动的效率提升 -富有竞争力的职业发展与薪酬福利保障 •注重人才培养，提供定期培训分享及深度参与项目机会，加入团队的年轻小伙伴们再也不用担心自己沦为职场“小螺丝钉” •注重员工成长空间，每年二次全员review，半年即有机会享受升职加薪 •注重福利保障，包括：五险一金、全额理赔商业补充医保、超长带薪年假、超长带薪病假、书费报销、打车报销、无限量零食饮料畅吃、国内外团建旅游等