• 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、四年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责国际化音乐业务的数据分析工作; 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机相关专业加分; 2、至少3年全职数据分析任职经验,掌握基本的统计学原理,擅长量化分析; 3、有极强的学习能力和好奇心,对互联网行业充满兴趣,希望长期在互联网行业发展; 4、能快速理解业务,并发掘业务细节和数据之间的联系
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1.搭建核心业务指标监控体系,持续迭代优化,业务监控异常分析,深入挖掘数据波动后的业务状况。并做好数据底表建设和口径拉齐,形成数据知识库; 2.根据业务需求,通过数据分析、挖掘或建模等方法,为运营提供策略支持,通过数据洞察提供运营/产品的改善空间,提供业务问题的解决方案并定期输出有效分析报告; 3.快速响应各方提出的数据需求同时,逐步优化需求方的数据工具和数据能力,提升团队看数效率; 4.针对运营平台的使用优化做好需求收集和需求管理,针对人群标签做好质量管理和监控,保障运营团队的策略执行质量。 【岗位要求】 1、本科及以上学历,2-5年及以上数据分析经验,统计学、数学、经济学、计算机、信息管理等相关专业; 2、熟练使用SQL,高效使用观远报表/帆软报表/excel搭建数据报表,较好的逻辑梳理和问题定位能力; 3、具备良好的沟通理解能力和数据敏感度,做事细心、主动、有责任感,能承受一定的工作压力。 【加分项】 具有互联网,金融等行业商业分析、数据治理、数据挖掘的工作经验优先。
  • 8k-12k·13薪 经验不限 / 本科
    电商 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述: 1.完成选品、销售、仓储、采购等部门的数据需求。 2.参与业务监测指标体系建设,确保业务监测指标体系的实用性、准确性和完整性。 3.参与 BI 看板、报表整合及优化,确保BI看板、报表实用、准确、完整、美观。 4.深入了解业务,输出以数据为支撑的业务优化策略,对策略最终效果负责。 职位需求: 1.理工科、商科相关专业,对数据有一定的敏感度。 2.熟练掌握 Python,SQL,Excel 等数据分析工具,有兴趣持续探索最新技术。 3.对外贸行业感兴趣,有外贸行业数据分析经验更佳。 4.能快速把握业务动态,结合业务流程、公司现状提出可落地策略,并持续对策略进行迭代。 5.能承受较高强度压力(非加班),有责任心,对分析成果、策略部署最终效果负责。 6.拥抱变化,积极主动,自信。 7.(加分)熟悉时间序列相关算法。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1、基于信贷业务理解,搭建并维护业务监控 2、根据业务理解,全面描述客户,挖掘客户特征,构建宏观客户画像,驱动业务发展 踏实勤奋,态度端正,沟通能力强。 岗位要求 1、3年数据分析工作经验,熟悉信贷概念、指标和数据逻辑优先 2、能快速理解业务要点,梳理业务逻辑与数据对应关系 3、有信贷客户运营、风险管理、产品经营,2个或2个以上领域数据分析经验者优先 4、熟练掌握SQL、EXCEl、python等常用数据工具 5、不拘泥于数字,综合考虑定性因素和定量因素,挖掘问题本质,并解决问题 6、***本科及以上学历
  • 12k-15k·13薪 经验1-3年 / 本科
    电商 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述: 1.完成选品、销售、仓储、采购等部门的数据需求。 2.参与业务监测指标体系建设,确保业务监测指标体系的实用性、准确性和完整性。 3.参与 BI 看板、报表整合及优化,确保BI看板、报表实用、准确、完整、美观。 4.深入了解业务,输出以数据为支撑的业务优化策略,对策略最终效果负责。 职位需求: 1.理工科、商科相关专业,对数据有一定的敏感度。 2.熟练掌握 Python,SQL,Excel 等数据分析工具,有兴趣持续探索最新技术。 3.对外贸行业感兴趣,有外贸行业数据分析经验更佳。 4.能快速把握业务动态,结合业务流程、公司现状提出可落地策略,并持续对策略进行迭代。 5.能承受较高强度压力(非加班),有责任心,对分析成果、策略部署最终效果负责。 6.拥抱变化,积极主动,自信。 7.(加分)熟悉时间序列相关算法。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    职责描述: 1. 了解公司内部业务,协助各业务部门完成数据整理、分析,及时提供支持方面的工作。 2. 针对运营问题进行诊断,发现业务运营问题与机会点,对业务问题进行深入分析,提供数据支持 3. 定期追踪业绩及其他关键业务指标情况,洞察到业务动作,提供决策基础 任职要求: 1. 有3年以上互联网数据分析领域工作经验。 2. 统计学、数学类专业本科及以上学历,有较强的数学和数据挖掘功底。 4. 了解至少一种数据库软件,能通过sql、hive完成常规取数 5. 具有良好的学习、领悟能力,善于沟通协调 6. 工作细心,认真负责,有创新精神,能承受工作压力
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1.围绕业务策略方向,独立完成梳理、制定及迭代经营分析指标体系,并做好相应的建设规划及推动数据建设落地。 2.与数据产品及数仓团队协作,做好点评平台相关底层数据建设,保证数据的一致性、准确性、完整性、及时性等,并推动核心指标线上化、智能化。 3.通过主动对于核心指标的异动分析,洞察背后的动因,及时发现业务问题及机会点,发挥数据价值助力业务精细化运营。 岗位基本需求 1.3年以上工作经验,1年以上互联网数据产品相关工作,在经营分析、数据治理等方面有比较深的沉淀; 2.具有数学、统计学和计算机相关知识基础,熟悉数据查询语言; 3.熟练掌握主流数据分析工具,对数据高度敏感,逻辑思维严密,对数据驱动业务决策充满信心和热情; 4.有良好的数据和业务敏感度、系统性思维能力,商业知识丰富,有经营分析、业务诊断的方法论沉淀,在业务理解上有见地。 5.丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,良好的跨团队的沟通能力。 具备以下者优先 1.有经营分析、商业分析岗位经验者优先; 2.有咨询、战投、行研行业相关工作经验优先; 3.C端数据分析相关从业经验者优先。 岗位亮点 深入点评各业务线,从内容到本地生活的全面覆盖
  • 20k-39k 经验3-5年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1. 优化和完善金融业务的数据分析体系,包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系,提升业务运作效率和降低成本 2. 深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,发现业务瓶颈并提出行动建议 3. 对业务运营和相关数据产品进行数据监测、分析、统计,持续改进产品与运营效果 4. 应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决金融信贷业务中的实际问题 任职要求: 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历,有5年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历,具备数据分析团队管理经验优先; 2.具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具; 3.良好的数据敏感度,有丰富的数据统计、分析的经验,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,具备良好的商业敏感度和创新意识; 4.业务sense强,将数据业务化,有数据产品经理经验的优先; 5.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,有独立开展分析研究项目经验。 6、业务理解能力强,善于和产品、开发、数据等相关团队同事有效沟通;
  • 15k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责企业网银、企业手机银行端客户交易行为及交易数据的整理,并形成单产品及渠道交叉数据看板。 2、结合数据埋点、考核指标及业务数据,构建渠道数据标签,丰富企业客户画像。 3、负责渠道数据看板及用户行为的交叉数据分析,形成客户行为交叉分析报告及产品或渠道建设建议。 4、负责渠道内容投放的策略设计,运用AI等新技术能力,提升渠道投放质效。 5、负责渠道内容投放的日常维护工作。 岗位要求: 1、***本科及以上学历,具备经济、金融、市场营销、数学类相关专业背景者优先; 2、3年及以上对公数据分析工作经验,有大型商业银行、股份制银行业务或互联网头部B端经验者优先; 3、熟悉AI模型的设计及应用,熟悉各类数据建设及分析工具的使用; 4、具备强大的逻辑思维与分析能力,有追求产品创新的精神,良好的文字表述能力; 5、强烈的责任心和进取心,良好的沟通能力和团队协作精神,具备较强的跨团队组织推动能力。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.负责数据提取,支持业务的数据分析,搭建运营监控报表,不断优化评估,推动业务发展; 2.善于沟通,能够深入了解业务、挖掘业务问题和痛点,通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持; 3.沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,与相关团队(如产品,技术开发等团队)协作并推动数据产品的落地,实现数据产品化; 4.定期对运营数据进行诊断、挖掘和分析,发现业务问题或者机会点,为上层决策提供参考,同时对流程优化,产品改进、创新变革等工作进行跟进和推动。 岗位要求: 1.本科及以上学历,数学、计算机、统计学等相关专业,2年以上相关工作经历; 2.熟练使用Excel、PPT、数据分析软件R/python、SQL、Tableau,有较好的文字、数据、图表呈现能力; 3.有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验; 4.熟悉数据模型,数据标准,具备电商领域数据分析经验优先; 5.责任心强,细致耐心,具备良好的跨团队合作能力和沟通协调能力。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责B站游戏商业生态相关业务的数据分析工作,设计合理的评估指标体系并建立完善的监测机制,对业务状态及异动,做出完整科学的数据解读和归因; 2、与产品/运营/研发等配合,推进数据分析在具体业务场景中的应用,找到数据现象背后的成因,输出优化策略,提升游戏业务整体ROI; 3、深入理解商业化的业务知识,基于对用户、平台、客户三方角色的理解,结合不同阶段的业务痛点,通过专题分析的形式,给出潜在的机会点; 4、探索游戏分发的商业生态增长机会点和更科学高效的分析方法,提升业务决策精度,包括如因果推断准确度等。 工作要求: 1、数据科学、数理统计、计算机、商业分析等相关专业本科及以上学历; 2、2年以上数据分析工作经验,有成型的分析框架和方法论的沉淀; 3、有游戏分发或者广告背景优先,熟悉数据建模或挖掘相关理论优先; 4、有良好的沟通表达能力、团队协作能力及抗压能力; 5、具备强烈的好奇心与自我驱动能力,喜欢接受挑战,热爱通过数据探索问题。
  • 20k-30k·14薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.深入了解小微信贷产品的业务场景、客群特征和风险模式,贯彻落实全行小微信贷授信和风险管理政策,制定与业务模式匹配的风险管理框架与流程。 2.负责小微企业业务的数据分析,参与制定小微企业客户的授信、预警和反欺诈策略,并根据量化分析结果进行迭代优化。 3.开展内外部数据验证及引入运用,不断提升小微企业授信、预警警、反欺诈策略的准确性。 4.开展前述策略的定期监控,优化监控内容,确保策略准确性、合理性,处理策略规则的日常运维。 岗位要求: 1.***本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融工程、信息技术、计量经济学等相关专业。 2.熟练使用 SAS、Python、Sql、R等分析和建模工具(至少一种),工作中能独立撰写代码。 3.具有良好的团队合作精神和沟通表达能力,性格开朗。工作细心踏实,逻辑清晰,具备较强的责任心和抗压能力。愿意在银行信贷领域做长期的职业规划。 4.具有至少5年以上策略分析及建模等相关工作经马验,有丰富的小微企业策略分析、风险模型等相关经验者优先;熟悉小微企业授信政策者优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与国际化短视频用户增长业务指标体系建设,搭建报表体系等监测预警工具,为业务发展提供数据支撑; 2、深入理解业务,分析挖掘用户行为数据,挖掘增长机会,提出基于数据驱动的优化建议或解决方案; 3、具备优秀的组织协作能力,与产研/数据/算法配合,通过严谨分析、数据挖掘、因果推断、AB实验等支持策略迭代,推进优化方案的落地执行,量化评估策略效果,带动业务指标提升; 4、在支持业务发展中,善于思考、总结,沉淀增长分析方法论与数据效率工具。 职位要求: 1、计算机/统计学/数学等相关专业本科及以上学历,有3年+数据挖掘/机器学习/量化分析/用户分析等经验; 2、熟练使用SQL/Python等统计分析工具,掌握数理统计与AB实验原理,掌握机器学习、因果推断方法; 3、沟通表达、逻辑思维能力优秀,具备结构化思维,有敏锐的数据洞察力,严谨细致,有好奇心; 4、具备优秀的组织和协作能力,工作自驱,有韧性,有海外生活/学习经历者优先。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.深度洞察视频平台的内容生态,从业务视角进行推荐系统优化分析,参与推荐业务指标体系搭建和相关数据报表规划; 2.针对平台存在的问题,有提出并推进策略与产品优化的能力,与流量策略和推荐算法团队紧密合作; 3.沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,与相关团队协作并推动数据产品的落地,实现数据产品化。 工作要求: 1. 3年及以上互联网行业商业分析相关经验,熟悉互联网常见的商业分析方法论; 2.有内容生态策略、推荐算法相关分析经验者优先; 3.具备专业扎实的数据分析能力,熟练使用SQL,能独立构建数据分析模型; 4.良好的沟通协调、推动决策落地能力,有通过分析驱动业务改进的成功实践