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工作职责: 1、负责海外风控流程相关业务,完成系统设计、研发、迭代 2、协助业务需求分析,将业务需求拆分成独立的业务功能,并独立负责相关的开发等工作 3、参与项目/系统架构设计,优化,协助解决项目开发过程中的问题 任职要求: 1、计算机或相关专业本科以上学历,3年左右系统开发经验 2、熟练使用Golang/Python等至少一种编程语言 3、精通SQL,熟练使用Mysql、Mongo、Kafka和Redis等中间件 4、熟悉主流的微服务架构方案 5、了解大数据相关技术 6、有独立分析、解决问题的能力和经验
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职位职责: 1、为AI对话型产品的流量安全负责,识别恶意机刷/测试流量并建设处置方案,保障底层模型的成本可控、数据安全; 2、深入了解业务发展方向和逻辑,了解底层模型与上层产品之间的调用场景和业务逻辑,保障风险类型认知不断扩充,风险敞口系统可监控,规避绕过风控机制的情况发生; 3、根据新业务不同发展阶段,综合业务增长需求和风险情况,进行深度数据分析和指标监测,制定风控策略在当前阶段的平衡方案并可以合理化解释归因。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上策略产品或数据分析工作经验,熟练掌握数据分析工具,可独立制定风控策略支持线上对抗; 2、具备对抗类攻防经历,熟悉常见风险类型及完整解决方案,从事过流量风控、搜索风控、反爬虫方向加分; 3、对AI类产品保有好奇心,学习适应能力强,跨团队沟通、组织协调能力强。
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职位职责: 1、负责抖音电商账号安全及机刷运营工作,设计并落地风险发现到处置效果追踪整体的解决方案,为风控提供基础识别及前置拦截能力; 2、深入了解电商业务形态及特性,定义风险场景,明确风险水位及管控目标,平衡风险与业务收益; 3、深入研究黑灰产作恶方式,对于商家/达人/消费者不同的角色的作恶情况制定有效的预防及管控措施; 4、协调横向团队,与产品、研发、算法协同落地防控方案,完善风控体系;同时与法务、PA、PR等团队协作,对作恶团伙有效打击。 职位要求: 1、3年以上风控相关工作经验,有账号安全或设备风控经验者优先; 2、熟练掌握数据分析工具,具备较强的数据运营及分析能力,熟练使用Hive/R/Python等,有实际风控算法或策略经验者优先; 3、拥有良好的沟通能力,能够跨团队沟通风控运营工作,主动推动项目进展,取得预期结果; 4、具备良好的问题解决能力,能够快速分析和解决复杂的风控问题。
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岗位职责: 1 协同产品、开发、BI等项目团队,完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力,对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析,监控和跟踪数据异常波动情况,并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务,发现业务特征和潜在机会,输出有效的数据策略,从数据的角度推动商业化决策和产品方向,实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型,把控数据优先级合理安排。 岗位要求: 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历; 2 有3年以上数据产品经验,对数据敏感,逻辑严谨,有良好的数据分析能力; 3 熟练掌握SQL,熟悉常用数据统计和分析方法,具备底层数据的理解能力和数据建模能力; 4 熟悉用户行为分析(如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等),能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议; 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。
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岗位职责: 1、负责业务合规培训宣导; 2、监督/检查合规制度的落地实施; 3、对疑似欺诈/合规案件进行调查,还原事实真相,风险信息收集与统计; 4、协助分析优化各类欺诈策略、流程方案等; 5、完成领导交办的其他工作; 任职要求: 1、大专及以上学历。 2、熟悉信贷产品特点; 3、信贷行业两年以上的调查经验; 4、出色的逻辑思维能力与优秀的团队协作精神; 5、事业心强,个性自信、积极; 6、能适应短期出差;
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岗位职责: 1、负责平台商家数据分析工作,规划搭建平台电商分析体系; 2、产出数据分析系统+报表,输出可视化报告; 3、跟踪业务数据,监控数据波动和异常,通过数据分析发现业务问题和机会点,并能提出有效的解决策略; 4、关注行业动态,定期输出专业竞品&行业数据分析报告; 岗位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学相关专业,有至少一年电商行业经验; 2、从事数据分析工作三年及以上,熟练掌握Hive/SQL,精通Excel; 3、具有快速的业务理解及学习能力,能够发掘业务细节和数据之间的联系,逻辑思维、自我驱动、抗压能力强; 4、商业敏感性高,逻辑分析能力强,有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力,快速学习能力、责任心与团队合作精神。
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外派驻场银行项目(周末双休、七小时工作制度 8:30-12:00;14:00-17:30.节假日正常休息、加班有加班费、福利优); 工作职责: 1、负责供应链信贷业务、供应链产品系统,包括渠道面客端、端到端产品流程、业务中台等方向的建设。 2、完成业务需求沟通梳理,产品需求设计落地,跟进开发和验收工作,管理产品迭代节奏。 3、深度理解供应链或信贷业务逻辑,掌握银行贷款产品的运营流程。 任职要求: 1、3年以上信贷产品经验,能独立输出PRD和原型图。 2、熟悉供应链金融业务情况及科技平台建设,有银行对公贷款、小微企业贷款业务、供应链金融业务经验的需求组分析或产品经理背景。 3、逻辑思维能力强,擅长挖掘业务需求,拆解产品流程和功能模块。 福利:五险一金/加班费/年终奖/季度补贴/过节费等
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"职位描述: 1、负责保险业务风险管理,包含但不限于保险产品赔付率分析、逆选择及欺诈风险特征和模式梳理 2、基于大数据与机器学习、数据挖掘等方法构建风险识别模型,支撑保险业务全流程生命周期的风险管理与风险洞察; 3、建设公司内外的数据合作流程和规范,探索、建设及接入保险相关的风险画像及风险模型; 4、深入理解业务,探索业务经营和业务创新的需求洞察,并进行技术预研; 职位要求: 1.本科及以上学历;计算机、数学、统计精算等相关专业背景,至少熟悉一门编程语言(python,SAS,R等); 2.有2年以上金融风控数据分析与建模经验、对金融业务的风险有比较深刻的理解,熟悉大数据建模方法和风控策略体系构建方法; 3.熟悉常用的特征工程、机器学习和数据挖掘相关算法,熟悉spark,hadoop等大数据平台优先; 4.有保险定价、核保、核赔、医疗健康业务的从业经验者优先;有对外大数据合作及联合建模经验者优先; 5.沟通协调能力强,性格开朗客观,积极主动,有较强的业务理解能力、抗压能力及主动性; 6.有一定的产品经理意识、与技术方向的独立思考及规划能力。"
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岗位职责: 1、负责业务数仓建设和主题指标体系的开发,支持各业务线的数据需求; 2、负责离线数据应用服务(如数据同步、离线ETL等)的技术架构设计和落地实现,优化数据链路性能; 3、负责数据治理的相关工作,实现业务数据资产化管理。 任职要求: 1、精通维度建模理论,具备数据仓库模型设计相关经验,深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2、具备较强的coding和sql能力,熟悉hadoop生态中的常用组件和基本原理,了解数据倾斜等分布式场景常见问题的解决方案; 3、善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、有大数据实时系统/实时数仓相关研发经验优先; 5、熟悉AWS 技术生态体系,有用户画像,风控系统,指标系统等数据中台建设经验优先。 6、具备较好的数据分析能力,结合业务做对应的数据分析。 7、机动性强,积极参与紧急事项。
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岗位职责: 1、负责公司支付与交易风控平台的产品规划与设计,确保系统具备稳定性、灵活性与可扩展性; 2、主导风控平台的核心模块建设,包括但不限于风险策略引擎、审核工具、运营配置台、风控数据可视化等; 3、深度理解支付链路与风险业务场景,结合业务诉求与数据洞察,推动策略产品化、自动化与平台化; 4、协调工程、数据、风控策略、运营等跨职能团队资源,推进产品项目高效落地; 5、建立并持续优化产品监控与反馈机制,提升风控体系的精准性、响应速度与用户体验; 6、跟踪支付与风控行业发展动态,结合业务发展趋势,持续推动产品优化与创新。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机、信息系统、金融、数学、工程等相关专业优先; 2、至少 5 年以上互联网产品管理经验,有支付、交易风控、反欺诈、风控平台建设经验者优先; 3、熟悉支付链路与交易风控相关机制,理解策略逻辑与产品架构; 4、具备扎实的项目管理能力与跨团队协作经验,良好的沟通能力与问题解决能力; 5、具备较强的数据分析能力,能熟练使用 SQL、数据分析工具支持产品决策; 6、英语听说读写能力良好,能胜任跨区域、多文化的协作环境。 加分项: 1、有构建风控平台(如规则引擎、审核系统、风险评分模型配置系统)经验者; 2、有跨境支付、收单清算、三方支付平台对接经验者; 3、具备国际化产品视野与大型复杂系统的产品设计能力; 4、有OTA、金融科技或跨境电商背景者优先。
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岗位职责: 1、风险政策分析与解读:关注国家监管部门内控风险管控要求、金融监管机构金融政策法规动态,确保咨询方案合规,提供合规及项目落地建议,帮助客户规避政策风险。针对新政策,提供政策解读、过渡期安排建议、业务调整方案设计等服务,助力客户适应政策变化。 2、数智化风控体系构建:参与企业数智化风控管理咨询项目,包括数智化风控体系搭建、数智风控系统规划、数智化风控方案评审等; 3、风险量化分析:针对财务风险、金融风险、运营风险、合规管控等场景,进行风险评估与根因分析,搭建风险预警模型及评价指标体系,评估和识别各类风险水平,对风控质量及效率进行量化评价; 4、数智化转型落地:支持客户风控数智化转型项目,推动风险管理与业务流程的系统化、智能化整合、内控IT固化优化等; 5、知识沉淀与赋能:撰写内控风险建设成果报告、培训材料及风控产品白皮书,参与客户汇报与跨部门协作。 岗位要求: 1、本科及以上学历(硕士优先),审计、财务管理、风险管理、法律、金融工程等相关专业; 2、逻辑缜密、风险敏感度高,具备优秀的跨部门沟通能力及复杂问题拆解能力,适应高强度项目节奏。具备有较强的快速学习、逻辑思维、数据分析、项目管理等综合能力 3、能够熟练使用财务软件和办公软件,如Excel、PowerPoint等;能够运用政策智能分析工具进行金融政策研究与解读; 4、熟悉企业内控体系(如COSO、ISO 31000)及风险管理方法论,具备风控平台设计、内控评价、内控审计等经验者优先; 5、2年以上咨询公司、四大审计/风险部门、大型企业内控岗或风险管理岗经验; 6、可以熟练使用SQL/Python/R等业财数据分析工具者优先; 7、持有CIA(国际注册内部审计师)、FRM(金融风险管理师)、CICS(合规管理师)、CISA(国际注册信息系统审计师)以及CPA、PMP等证书者优先; 8、有领先咨询公司或大型厂商相关领域项目经验优先; 9、有通信行业或其他大型央企或头部创新企业相关领域项目经验优先;
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岗位职责: 1、负责公司风控平台的用户审核工作 2、负责关注异常交易数据,有异常及时响应并做出判断 3、不断学习平台规则、提升个人专业技能 4、关注外部竞品的风控规则变化,根据现有的规则给出相应的建议 5、有客服或者风控专员经验 6、需要值夜班(连续7-10) 任职资格 1、大专及以上学历 2、具备一定业务敏感性和风险意识 3、有良好的心理素质,有较强的沟通及判断能力 4、具有较强的逻辑思维及数据收集分析能力 5、在日常工作中严格恪守职业操守和信息安全保密制度。
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岗位职责: 舆情监测与数据采集,数据处理与深度分析,报告撰写与可视化呈现,监测体系优化与协作支持。 岗位要求: 1、学历及工作背景要求:本科及以上学历,数据科学、统计学、新闻传播学、社会学、信息管理、市场营销、计算机等相关专业背景优先;具备1年以上数据监控、数据挖掘等相关工作经验。 2、熟悉网络媒体与社交媒体:舆情数据分析师需要了解各种网络媒体平台和社交媒体应用,比如微博、微信、知乎、小红书、抖音、快手等。熟悉平台使用方法,了解用户的交流方式和特点。 3、数据分析能力:舆情数据分析师需要具备良好的数据分析能力,能够从大量的数据中抽取有用信息,并进行分析和归纳,文字功底较强,具有一定的报告撰写经验。掌握数据分析工具和方法,如Excel、SPSS等。 4、舆情监测技巧:舆情数据分析师需要掌握舆情的监测方法和技巧,能够追踪网络上关于特定话题或事件的讨论和评论。熟悉各类网络监测工具,并学会运用工具进行舆情监测。 5、善于沟通和表达:有良好的沟通能力、高度的责任心和抗压能力,能适应突发舆情的紧急工作节奏,有强烈的学习欲望和良好的团队精神。
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岗位职责: 1、负责信贷行业相关的数据分析,包括不限于决策支持、用户增长和产品迭代、项目评估等数据分析和洞察; 2、建立业务模型,梳理指标体系,对业务进行日常监控和经营分析; 3、协助业务部门进行策略制定与拆解,通过数据分析输出策略建议和效果反馈,不断改善业务结果,提升业务效率; 4、管理数据分析团队,包括制定团队目标、进行工作规划、分配工作、管理产出等。 任职要求: 1、统计、数学、信息技术等本科以上学历,10年以上相关工作经历; 2、精通SQL,了解并会使用QuickBI等数据看板软件; 3、对信贷行业商业逻辑有较好的理解和思考,有策略制定的成功案例; 4、有数据分析团队管理经验。
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职位职责 1、针对 SHEIN 全球业务,负责设备层面安全风险的识别、评估与对抗: -设计与迭代跨端统一设备 ID / 设备指纹算法 -群控(批量操控设备)、改机、模拟器、云真机等异常环境识别 -构建设备多维风险标签体系与动态信誉分 2、基于公司大数据平台(Hive/Spark/Flink/Kafka 等)完成特征工程、样本构建与模型训练,形成可复用的设备风险画像库; 3、调研并落地前沿对抗技术(Anti-Tamper、Jailbreak/Root 检测、硬件指纹、WMI/SMBIOS/Secure Boot 等),打造端到端的实时防御能力; 4、与风控策略、业务、产品、研发团队协作,将算法能力沉淀为 SDK / 微服务,支撑注册登录、营销投放、支付风控、内容安全等核心场景; 5、对已上线模型进行监控、评估与 A/B 测试,降低漏判率与误杀率,满足全球多区域合规与 SLA; 任职要求 必备 1、计算机、信息安全、数据科学等相关专业,本科及以上学历; 2、3 年及以上算法风控 / 设备指纹 / 反欺诈相关经验,熟悉跨境电商或互联网 To C 业务; 3、扎实的机器学习/数据挖掘基础,熟悉 GBDT、XGBoost、LightGBM、深度学习及其工程化; 4、深刻理解 Android / iOS / Windows / macOS 等平台的硬件与系统特征,熟悉常见欺诈工具链(改机、虚拟机、云手机、刷机包、合规绕过等); 5、精通 Python / Java / Scala 至少一种,具备良好编码与评审习惯; 6、有海量数据处理经验,熟练使用 Hadoop/Spark/Flink/Kafka 等大数据组件; 7、良好的沟通协作与英文读写能力。 加分 1、负责过全球化、亿级 DAU App 的设备安全体系或 SDK 设计; 2、熟悉浏览器指纹、Canvas/WebGL、字体特征、网络探针等多端采集技术; 3、参与过支付风控/流量风控/反爬项目,对跨境电商合规(PCI-DSS、GDPR 等)有实践; 4、在头部安全会议(Black Hat、DEF CON、BlueHat、QCon 等)或学术期刊发表相关论文; 5、活跃的开源项目贡献者或技术博客作者。


