职位职责： 1、负责国际化音乐业务的数据分析工作； 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业加分； 2、至少3年全职数据分析任职经验，掌握基本的统计学原理，擅长量化分析； 3、有极强的学习能力和好奇心，对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展； 4、能快速理解业务，并发掘业务细节和数据之间的联系

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

职责： 1、负责招商商管、备货履约、商家结算等业务域以及项目专题的数据分析工作； 2、搭建业务域的分析监控体系，包括数据指标、统计口径、可视化报表看板等； 3、负责监控分析关键业务及产品指标，挖掘原因，提出优化建议方案，并验证业务及产品方案的有效性； 4、负责部门日常汇报材料撰写，呈现关键业务数据及结论/建议。 任职资格： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学或相关专业优先； 2、具备至少3年以上数据分析经验，有电商行业或供应链领域数据分析经验者优先； 3、熟悉常用的数据分析方法和工具，掌握Python、R、SAS、SPSS、Tableu等任一数据分析工具； 4、较好的报告撰写及宣讲能力，逻辑思维强，表达能力突出； 5、自驱力强，主动思考，关注细节。

职位职责： 1、结合宏观市场、行业情况、生活服务整体策略，对各行业开展深度分析，支持业务决策； 2、结合行业和产品的实际情况，通过数据和研究手段，寻找业务创新方向和重点课题，产出策略、推动落地、并根据策略落地的结果进行调优； 3、BP生活服务各细分行业、广告产品、商家产品团队多个模块，制定分模块业务的长期战略，并作为战略PMO推动策略落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，2-5年的战略规划、经营分析相关工作经验，有咨询、互联网战略/商业分析经验加分； 2、信息整合和共情能力强，能通过案头研究、专家访谈、用户研究，洞察行业机会、理解用户需求、推演发展趋势，能拆解问题、形成体系化的观点和判断； 3、有良好的数据分析能力和商业建模能力，结构化思维强，掌握SQL等数据处理工具优先； 4、思辨能力强，对新事物有高度好奇心，能独立开展工作； 5、沟通能力强，能够协同各方资源推动战略专项落地。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

职责描述： 1. 负责风险计量引擎核心代码库的开发 2. 针对不同新需求（新模型、新的计算需求等），在引擎中进行相应的实现 3. 对不同资产类型的金融产品建立Calibration并进行计算结果验证 4. 参与专项研究及其他相关工作 5. 支持产品经理在具体产品研发过程中与引擎相关的功能 6. 支持售前在具体项目中客户提出的与引擎相关的问题 岗位要求： 1. 统计、金融、物理、数学、计算机等相关专业硕士以上学历，国内外重点高校 2. 3年以上金融行业量化模型、研究相关经验 3. 对中国金融市场和交易产品有较好的认知 4. 具备较强的量化模型开发能力 5. 必须有较强的C++开发能力，熟悉现代C++的开发语言（C++17）

职位描述： （1）负责能源行业销售领域数据平台整体规划设计与技术方案制定，跟踪行业新技术及新应用（2）负责能源行业销售领域数据入湖、数据仓库、数据分层、数据共享等设计及优化（3）参与能源行业销售数据、互联网领域等多渠道数据采集、清洗、整合、挖掘工作，提供坚实的数据分析和应用基础（4）参与实时计算、数据建模、数据分析、可视化应用等开发工作，运用高级统计分析方法进行能源行业销售数据、互联网领域数据等开展预测分析、决策分析（5）与产品团队、开发团队协作，将数据分析成果转化为实际业务应用，在智能推荐、精准营销、经营作战等方面为用户提供数据价值（6）参与业务领域需求分析，能够从复杂的业务需求、数据现状中提炼出有价值的信息，转化为实际解决方案建议（7）负责已上线成果及行业趋势分析，提出升级建议或改进方案，协助团队提升整体运营能力 职位要求： （1）硕士研究生及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学、能源经济等相关专业（2）熟悉主流的大数据技术框架（如 Hadoop、Spark、Hive、Kafka 等），精通数据湖、数据仓库、数据中台的架构设计，具备数据架构、数据分层等设计能力，具有 5 年以上大数据分析工作经验，至少 2 年在销售或互联网领域的工作经验（3）熟悉常用数据处理和分析库（如 Pandas、Numpy、Scikit-learn、TensorFlow 等），具备机器学习模型开发和调优能力，熟练掌握常用开发语言，具备复杂数据查询和处理能力，能够高效地操作和管理大规模数据（4）了解能源行业销售业务流程和互联网行业运营模式，具备一定的行业知识和业务理解能力。具备智能推荐等实践经验优先（5）对新技术和新方法有强烈的探索精神，具备敏锐的业务洞察力、问题解决能力，能在高压下保持高效工作状态（6）有成功的数据湖、数据仓库或数据中台建设项目经验，主导或参与过数据应用开发项目者优先

岗位职责： 1.参与创新药潜力评估、管线规划、新领域进入机会分析等医药咨询项目。 2.项目初期与团队一起进行头脑风暴和工作内容拆解，明确客户需求和分析方向。 3.项目中能熟练使用文献检索、数据库、专家访谈等多种工作方式，解决关键问题，撰写报告。 4.参与和客户的沟通与汇报，协助项目经理完成高质量的交付。 5.不断学习巩固自己的行业基础知识，独立撰写行业深度分析报告，并进行分享。 任职要求： 1.本科及以上学历，在校成绩优异。 2.应届生，或3年以内医药行业工作经验。 3.有较强的学习能力、自驱力和逻辑思维能力，具备长期主义精神。 4.较强的中英文沟通和书写能力 5.具备综合分析能力，包括案头检索、excel数据分析、ppt应用。 6.有咨询、医药相关实习经验，药学、生物学、医学、公卫等相关专业优先。

职位概述： 负责数据收集、整理、分析，为公司的市场、销售、运营等部门提供数据支持，协助公司决策。 岗位职责： 1. 负责公司数据收集、整理、分析，提供数据报告和建议； 2. 运用数据分析工具和方法，深入挖掘数据价值，为业务提供决策支持； 3. 协助各部门优化业务流程，提高工作效率； 4. 维护和更新数据系统，确保数据的准确性和完整性； 5. 完成上级领导交办的其他相关工作。 任职要求： 1. 统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历； 2. 3年以上数据分析相关工作经验，有互联网行业数据分析经验者优先； 3. 熟练掌握Excel、SQL、Python等数据分析工具，熟悉数据挖掘和机器学习算法者优先； 4. 具有较强的逻辑思维能力、问题解决能力，良好的沟通能力和团队协作精神； 5. 具有较强的数据敏感度和分析能力，能够从海量数据中发现规律和趋势。 加分项： 1. 有大数据处理经验者优先； 2. 参与过数据挖掘或机器学习项目者优先； 3. 有项目管理经验者优先。 岗位简介： 高级数据分析师岗位是公司数据分析和决策支持的核心岗位之一，负责数据收集、整理、分析，提供数据报告和建议，协助各部门优化业务流程，提高工作效率。该岗位需要具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力，能够从海量数据中发现规律和趋势，为公司决策提供有力的数据支持。

岗位职责： - 利用统计分析和数据挖掘技术进行复杂的数据分析，以支持业务的决策。 - 理解业务需求，识别关键的业务问题，并提供数据驱动的解决方案。 - 设计和实施数据收集策略，确保数据的质量和准确性。 - 制定数据清洗与加工策略，与开发团队合作优化数据加工流程。 - 研发并维护数据指标与标签体系，持续优化数据报告和分析流程。 - 创建并维护报告和仪表板，清晰地向团队和客户展示分析结果。 - 与客户及其他相关团队合作，提供数据支持和洞见。 任职要求： - 本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学或相关领域。 - 至少有5年的数据分析经验，包括数据指标体系的研发和实施。 - 熟练掌握SQL，Python/R等数据分析工具。 - 熟悉数据加工流程，了解大数据相关技术，如Hadoop，Spark等。 - 具有强烈的逻辑思维和问题解决能力，能在复杂和模糊的环境中找到解决方案。 - 有较强沟通和演示能力，能将复杂的分析结果清晰地解释给非技术人员听。 - 熟悉使用Superset或Grafana等开源BI工具。 - 对教育领域业务有一定了解优先。

1、构建B端业务数据体系（数据采集、数据宽表、数据模型、数据应用等），以数据为导向实现业务策略设计并推动策略落地，实现效果追踪并持续改进； 2、负责B端需求商机分析，梳理维护从客需收集到客需满足的全链路指标，并堆动供应链能力体系建设； 3、能够针对业务现状和问题给出对策建议、形成简明扼要的分析报告制定策略，快速推动落地、达成策略目标；

岗位职责： 1.带领团队管理药品、靶点、疾病、公司、临床、市场、专利等数据体系 2.配合产品、算法、工程、商务团队完成从库表设计到商业回报的全链条工作 3.调研用户需求，优化产品设计，协助产品测试 4.管理团队绩效，促进团队成员与公司整体的共同进步 任职条件： 1.熟悉医药领域常见网站和数据库 2.熟悉新药研发和注册全流程 3.医药相关专业本科及以上学历 4.在立项调研或类似场景有2年以上工作经验 5.具有较强专业英语能力，能够不借助字典阅读英文文献

你需要做的是： 1、快速并充分理解业务，基于用户画像、用户生命周期等，搭建不同场景下的增长模型和指标体系； 2、确保各指标、各数据的准确性及有效性，能及时定位并修复异常数据问题； 3、以数据驱动业务，挖掘业务策略和流程的可优化点，提供有效的数据分析结果作为比对支持； 我们希望你是： 1、期望地点宁波 2、***本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业，有经验者优先； 3、熟练使用数据分析工具，熟悉数据仓库体系及数据埋点设计； 4、具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的业务思维能力及用户行为分析能力，有互联网行业数据分析经验、数据建模经验者优先； 5、具备较强的数据策略及数据分析经验，对提升用户的拉新、留存、召回有实操经验，并对用户分层和策略匹配有深度思。 如果你是重点大学应届毕业生或者在校生，具有丰富的社会实践经验，热爱互联网，欢迎直接投递简历，我们也有对应的校招岗位。 [Q&A] Q：我们是什么公司？ A：邻家网络成立于2011年，一直专注于二维码技术领域，坚持以产品和技术为核心竞争力，在二维码领域保持专注和持续技术积累，拥有一批著作权和专利。参与了商品二维码、名片二维码等二维码国家标准的制定。 Q：我们公司是做什么的？ A：我们的产品[草料二维码]提供自助式的二维码制作、应用搭建和配套服务。希望通过简单实用的产品，让每个人和组织都可以高效运用二维码解决问题，每个扫码的人都能轻松使用。目前，草料二维码现已成为国内知名的二维码云服务平台，拥有1000多万注册用户、数万家付费企业，每年有数亿用户使用我们的小程序，累计生码量达43亿+，超4500万用户扫码记录信息。 Q：我们的团队是怎么样的？ A：现有员工50+，90后为主，学历均本科以上，其中70%为研发人员，团队成员有来自于阿里巴巴、美团、拼多多等知名互联网大厂的，也有之前独立创业的。 在草料，公平、透明、简单、务实、正直，是我们共同的价值观，我们不追求形式主义的高效做事，一切以结果说话，评估贡献和能力的锚点就是实现目标，搞定问题，所以我们更多依赖自驱力而非生硬的制度来做好工作。 ps 投简历前须知： 我们希望雇佣的是理性务实、心态开放的成年人，对互联网产品有深入的了解和真正的热情，同时团队的每个成员都是企业的参与者，我们是一个球队，能随时照顾同伴的后背！ 我们care队员的身体：年度体检、人体工学椅 我们care队员的办公环境：开放式的办公区域，供应不断的零食、茶歇，高效的协同环境 我们care队员的自由度：扁平化管理，正直，对人尊重 最重要的，我们care你的成长和收获：你想承担，我们愿意给相应的机会和挑战 这里有自由、和谐的团队氛围和工作环境，如果你是一个理性、务实、注重效率和成果，喜欢挑战的人，我们正在等你加入。

工作职责: 1. 与业务部门沟通掌握业务和产品动态、与BD沟通及时准确了解厂商需求； 2. 完成产品的数据分析体系搭建，在对用户数据分析洞察中沉淀分析方法论和分析框架，不断完善核心数据的建设，提炼设计体系化的数据模型； 3. 参与大数据挖掘工作，从网站运营、营销传播、用户分析等方向为客户（汽车厂商）提供数据分析服务，并根据分析结果提出决策建议；负责产品前期的探索性分析和产品化； 4. 完成数据产品的底层数据监控体系，建立预警机制。 任职资格: 1. 本科及以上学历，硕士研究生优先，社会学、经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年或以上互联网行业同等岗位工作经验优先；扎实的统计学、数据挖掘理论基础 2. 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题；具有优秀的报告讲解能力及沟通能力 3. 有互联网数据分析、运营优化相关背景；有网站用户行为研究和数据挖掘经验者优先，有搭建数据库经验优先拥有海量数据处理经验者优先 4. 熟练使用SPSS、SAS、R、Python等数据分析挖掘软件；熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言