• 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 500-2000人
    数据分析师 工作职责: 1.构建全面的、准确的、能反映广告业务特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题,发现业务机会点; 2.撰写优化运营日报/周报/月报,建立统计分析模型,深入研究和分析影响业务运作的指标的关键因素; 3.跟踪业务/重点项目的发展变化,对业务发展状态进行监控分析,提出分析建议报告; 4.协助数据产品运营团队,解决日常数据发布以及客户提出的复杂数据问题; 任职资格: 1.良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼核心结果,有丰富的数据挖掘、信息采集整理、分析能力; 2.3年以上数据分析相关从业经验,有过互联网广告行业者、财务数据分析优先; 3.责任心强,具备沟通协调和闭环管理、推进能力; 4.熟悉SQL,熟悉数据挖掘的常用算法。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    金融,数据服务 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、对用户需求调研和用户使用行为分析,完善需求说明书 2、基于产品形态对需求进行规划,确定产品功能、流程、用户体验,绘制产品原型图,编制相关需求文档 3、以产品为核心驱动,推动技术、测试等部门紧密合作,以确保产品准时、高质量的上线 4、完成需求变更的确认工作 5、完成项目正常验收的产品推动工作 任职要求: 1、本科或以上学历,计算机、金融等相关专业 2、5年以上需求调研分析经验, 参与过大型项目的设计优先 3、具有金融、融资租赁行业经验者优先 4、熟练掌握需求分析工作流程及方法论,有较强的业务理解能力 5、了解基本的研发能力,沟通能力强、亲和力高
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责电商商家和达人产品的数据监控,构建商达业务指标体系、形成体系化的日常业绩追踪机制,并推进相关数据基础建设; 2、深入客户视角,充分理解电商各产品线的功能及目标,参与产品相关功能和策略的设计和优化; 3、主动发现问题和业务痛点,独立承接商家达人方向研究洞察专题,提出短中长期可落地业务建议,协助业务提效增收。 职位要求: 1、3年以上数据分析工作经验,具备电商B端产品分析经验者优先,计算机,统计学、数学、经济学专业优先; 2、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先; 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强,具备深度思考能力; 5、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。
  • 15k-28k 经验5-10年 / 本科
    金融,数据服务 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、对用户需求调研和用户使用行为分析,完善需求说明书 2、基于产品形态对需求进行规划,确定产品功能、流程、用户体验,绘制产品原型图,编制相关需求文档 3、以产品为核心驱动,推动技术、测试等部门紧密合作,以确保产品准时、高质量的上线 4、完成需求变更的确认工作 5、完成项目正常验收的产品推动工作 任职要求: 1、本科或以上学历,计算机、金融等相关专业 2、5年以上需求调研分析经验, 参与过大型项目的设计优先 3、具有金融、融资租赁行业经验者优先 4、熟练掌握需求分析工作流程及方法论,有较强的业务理解能力 5、了解基本的研发能力,沟通能力强、亲和力高
  • 25k-45k 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作; 2、完善内容安全监控体系,及时发现风险; 3、 针对特定场景,通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题,制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历; 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验; 3、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验,具备大数据的处理能力,熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具; 5、有编程经验者优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责电商商家和达人产品的数据监控,构建商达业务指标体系、形成体系化的日常业绩追踪机制,并推进相关数据基础建设; 2、深入客户视角,充分理解电商各产品线的功能及目标,参与产品相关功能和策略的设计和优化; 3、主动发现问题和业务痛点,独立承接商家达人方向研究洞察专题,提出短中长期可落地业务建议,协助业务提效增收。 职位要求: 1、3年以上数据分析工作经验,具备电商B端产品分析经验者优先,计算机,统计学、数学、经济学专业优先; 2、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先; 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强,具备深度思考能力; 5、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。
  • 10k-18k 经验1-3年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,利用设备和生产数据,能灵活运用数据分析相关技术解决客户的实际问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据预处理、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地。 岗位要求: 1. 精通统计分析、时序数据或关系数据处理,了解常用数据挖掘/机器学习等算法,有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、生产优化等实际项目的经验; 2. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等); 3. 有良好的业务理解和团队合作能力; 4. 有工科教育背景或工作经验(如能源、电子、汽车、半导体、化工等行业背景),熟悉工业现场的设备数据、MES数据等; 5. 了解常用数据库、大数据、并行化计算等相关技术,或有数据应用的前后端开发经验(如Python, Web, Java等)、熟悉面向对象的设计者优先; 6. 了解精益生产、六西格玛等概念,或熟悉工业流程、工业通信协议,SCADA/MES/PLM等工业软件者优先; 7. 1-5年工作经验。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    职位概述:参与游戏产品的研发全流程,提供用户研究工作支持 岗位职责: 1. 参与游戏产品的研发全流程,提供用户研究工作支持; 2. 熟练运用各种用户研究方法,跟进游戏产品研发各个阶段,提供客观的产品体验度量结果以及合理的用户体验提升策略; 3. 关注运营数据和用户反馈,评估、跟进、促使产品提升用户体验; 4. 跟进产品用户体验设计标准,跟踪和监督产品用户体验等的改进,提升产品质量; 任职条件: 1.本科或以上学历,数据挖掘、机器学习、计算机、统计、数学等相关专业优先; 2.3年以上互联网产品数据挖掘或分析经验,游戏行业背景优先; 3.有linux环境下工作经验,了解分布式结构,熟悉SQLPythonR相关技术优先; 4.充分的数据敏感度,能从海量数据中提炼核心结论并形成专业报告,及时反馈数据中隐含的变化和问题; 5.优秀的分析问题和解决问题的能力,能够把合理的思路成功应用于实践; 6.表达能力强,具备优秀的快速学习能力、沟通协调能力及团队精神。
  • 19k-20k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    7年以上,B端,金融经验3年以上,金融经验优先, 会写需求规格和画原型图。熟练使用流程图。做过大型复杂的业务系统,较强的沟通表达、逻辑思维能力。
  • 50k-65k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、深入理解用户需求,搭建经营分析体系,针对对用户画像,行为和决策因素进行研究,对用户规模性增长和心智的建立提供策略支持。 2、结合用户需求的分析和研究,针对marketplace中搜索和推荐模块的专题分析并推进分析成果在业务中的落地。 3、根据业务所处阶段及业务规划目标,系统地建立预测、监控、分析模型,提出业务优化建议,推动并保障目标达成。 岗位基本要求: 1、5年以上相关商业分析工作经验,熟悉商业领域常见的分析方法。 2、优秀逻辑思维能力,擅长研究分析,能够系统性的思考和分析问题,同时具有较好的报告呈现能力。 3、善于从全局出发进行系统性思考,有对业务整体进行分析和思考的能力,有闭环支持单个业务的经验优先。 4、具备良好的沟通能力、学习能力、团队合作精神,有格局、有影响力。
  • 工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 执行Sox上市合规工作; 2. 搭建风险管理及内部控制框架,协助各级管理层建立和完善风险管理和控制工作; 3. 执行风险评估,协助业务发现控制薄弱领域,提供解决方案,确保公司各业务的安全、健康、有效的运作; 定期展开内控体系评价,执行关键流程的内控检查,提出问题发现及整改方案,督促业务整改,确保公司各业务运作满足内控合规要求; 4.执行风险管理和内控意识宣导,提升整体内控环境和业务控制水平。 岗位要求: 1、本科及以上学历; 2、5年以上风险管理或内控、内审工作经验,熟练掌握风险管理或内控、内审的方法论,能够将方法论因地制宜的应用到业务管理过程中,推动管理提升; 3、能独立完成项目,有较好的项目管理能力,并且有多个独立完成或带领团队执行项目的实操经验; 4、具备良好的职业敏锐度和一定的管理思维,能够通过风险管理和内控工作发现管理问题; 5、具备良好的沟通能力,能够通过沟通,有效传递风险和内控管理理念,分析内控存在的问题,并推动整改; 4、具备良好的专业能力,包括不限于:数据分析能力,风险管理分析能力,及专业总结汇报的能力; 5、具备良好的团队合作精神; 6、具备SOX咨询或审计经验者优先;同时具备甲乙方经验者优先; 7、具备互联网或唱片公司行业经验者优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    负责运营成本的数据分析,搭建资源用量和价格的数据分析模型和预测模型。 参与运营成本优化项目,负责输出成本分析报告,提供成本优化建议方案。 负责统筹全公司运营类资源成本,承担成本预核算管理工作。 本科及以上学历,数学、统计学、计算机等理工科专业; 3年以上数据分析经验,有大型互联网公司数据分析、云产品成本分析、运营管理工作经验者优先; 有参与云厂商计费系统、成本管理系统等大数据平台建设经验者优先; 敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力,善于分析、归纳、解决问题,并能量化数据建模; 熟练Mysql数据库,熟悉Python等进行数据提取和处理工作,熟悉业界主流BI产品(如PowerBI、tableau等); 良好的项目管理能力,能对项目过程中的风险与问题进行有效识别并推动问题解决。出色的沟通、组织和协调能力,有丰富的跨团队合作经验。
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略; 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用; 3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作; 4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地; 5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先; 2、具有2年以上银行/消金/互金风控政策经验; 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力; 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。
  • 新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 日常负责门店运营系统运维管理,协助800呼叫中心工程师解决各类门店系统问题; 2. 负责各业务部门对于门店运营系统提出的系统需求分析,与业务部门以及开发团队紧密合作,输出需求文档,协调资源,制定项目计划及管理项目进度,推进开发、测试工作,直至项目完成; 3. 日常应对各部门对于门店系统各类咨询、测试工作,配合其他O+O,线上渠道业务及项目完成关联测试工作; 4. 负责门店应用、操作系统版本更新工作,协调800完成并检查更新结果; 5. 负责沟通、协调内外资源,积极沟通、协调以解决门店各类突发问题; 任职条件: 1.计算机软件专业毕业,大专以上学历,5年以上工作经验; 2.具备零售、连锁企业门店运营系统(收银系统,库存系统,促销系统等)的支持经验,具备较强的逻辑思维能力,优秀的分析解决问题能力; 3.具有POS系统(含移动收银、自助收银)、门店库存管理系统(含线上自提业务)、电子/银联移动支付业务、会员/礼券等系统支持经验,有Retalix、RSIM支持经验尤佳; 4.熟悉MS SQL Server数据库、Windows操作系统,有丰富支持经验, 能独立编译脚本,有Linux运维经验尤佳; 5.有良好的团队合作意识,优秀的沟通表达能力; 6.工作细致严谨,认真负责,能适应突发情况响应解决及其他可能需要加班处理的安排。
  • 22k-35k·15薪 经验1-3年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 500-2000人
    职责: 1.对最右产品运营数据进行分析、监测、统计,并形成指标体系; 2.制定业务核心指标,并进行分析维度拆解,通过对多维数据的深入分析,发现数据异常并定位原因,提出解决方案; 3.搭建业务转化漏斗,通过对用户行为深入分析,发现用户增长关键因素,联合产品、研发、运营等团队寻找提升用户成长方案,推动落地并评估效果; 4.对主要竞品的产品改进、数据波动保持密切关注,并进行细致对比分析,挖掘可借鉴方向。 要求: 1.统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历; 2.较强的统计学基础,优秀的数据处理能力,敏锐的数据洞察力,良好的业务理解力; 3.熟练掌握Hive/SQL精通excel,掌握Python//R 尤佳,了解基本的数据分析方法与模型; 4.能独立完成从数据提取到模型构建,部门沟通到输出分析报告,提出并解决具体的业务问题。 加分: 1.有参与深度数据分析并有效指导产品运营的具体案例。