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岗位职责: 负责Python量化交易系统的开发与维护; 与策略团队合作,负责交易系统的开发实现,包括跨平台套利交易系统、 MM做市交易系统; 监控交易系统的运行状态,及时发现并解决技术问题; 开发交易接口与行情接口,完成关联交易平台的对接; 开发内部使用的数据统计分析工具; 开发市场行情监控和账户监控系统; 任职要求: 毕业于国内外知名高校本科及以上学历,计算机、数学类等相关专业; 有2年以上成熟稳定的量化交易系统开发及性能优化相关经验; 具备优秀的编程能力,精通python和node.js; 具有量化交易系统、做市商交易系统、套利系统等相关开发经验者优先;
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岗位职责 核心系统开发:设计、开发与维护低延迟、高可用的自动化交易系统。 数据平台构建:搭建并优化高性能的市场数据平台与实时数据处理管道。 研究工具支持:开发高效的策略回测引擎与数据分析工具,支持量化研究。 策略实现部署:将量化策略模型从原型转化为稳定、可靠的生产环境代码。 系统性能保障:持续进行系统性能优化与监控,确保系统稳定运行与风险控制。 任职要求 技术基础:精通 Python,熟悉 Linux 系统,具备扎实的数据结构与算法基础。 经验背景:有低延迟、高性能系统开发经验者优先;有金融行业或相关项目经验者优先。 核心能力:具备出色的解决问题能力、严谨的责任心与良好的团队沟通能力。 学历专业:计算机科学、数学、金融、经济、贸易类专业优先。 行业兴趣:对金融市场和量化交易有浓厚兴趣,并具备快速学习能力。
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岗位职责: 1. 负责区块链链上数据的抓取、清洗与结构化处理(包括但不限于ETH/SOL/BSC等主流公链的交易数据、智能合约事件); 2. 开发维护交易所API(现货/合约)数据爬虫,支持高频数据采集与实时监控; 3. 实现链上DEX与CEX的自动化交易脚本,支持量化策略落地; 4. 研究链底层交互逻辑(如内存池监控、Gas优化、聚合路由算法等),辅助量化团队识别套利机会; 技术要求: 1. 必备技能: o 精通Python/Node.js,熟悉Web3.py/Web3.js、Ethers.js等开发库; o 了解以太坊EVM、Solana Sealevel等虚拟机原理,熟悉交易生命周期及底层RPC调用; o 熟练使用CCXT库对接Binance/OKX/Bybit等交易所API,熟悉WebSocket实时数据流; o 熟悉DEX协议、聚合器、跨链的合约交互; o 掌握多线程/异步爬虫开发,能应对反爬机制。 2. 加分项: o 有量化交易系统开发经验,熟悉Pandas/Numpy数据处理; o 了解Subgraph开发或Dune Analytics等链上分析工具; o 熟悉Solidity/Rust,能逆向分析智能合约逻辑; o 有分布式数据存储(InfluxDB/TimeScaleDB)或大数据处理经验。 软性要求: • 对DeFi/区块链交易生态有强烈兴趣,能快速理解业务需求; • 具备较强的逻辑分析能力,能独立排查链上异常问题; • 有良好的代码规范,注重系统稳定性和性能优化。 薪资与福利: • 面议(根据候选人链上开发经验及量化项目背景浮动)
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职位描述: 1. 设计、开发、维护量化研究系统(包含但不限于回测系统、搜索系统、分析系统); 2. 协助量化研究员实现相关算法的部署、测试与重构入库; 3. 协助量化研究员完成相关研究数据的处理与维护。 职位要求: 1. 金融行业C/C++开发经验,2年左右经验; 2. 国内外重点院校本科及以上学历,计算机,数学等相关专业; 3. 熟练使用 c/c++,熟悉 matlab,python,对计算机硬件和系统都有一定了解;熟悉至少一种版本管理软件; 4. 熟悉linux,有linux下开发经验,分析定位问题清晰; 5. 了解机器学习、深度学习相关理论的优先; 6. 有快速学习和独立思考解决问题的习惯和能力,对量化行业有兴趣,有志于在量化投资领域长期发展。
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量化交易开发工程师 岗位职责: 1. 量化交易系统开发、调优及日常维护,对接证券和期货行情和交易柜台接口,实现交易指令与逻辑。 2. 开发监控页面的前后端,协助交易员进行日常交易运维工作。 3. 数据系统维护,给其他部门提供数据支撑。 任职资格: 1. 热爱交易工作,有量化交易系统开发经验优先;拥有股票交易经验优先; 2. 本科及以上学历,计算机相关专业优先; 3. 熟练使用C/C++、Python, 熟悉网络编程,熟悉常用的数据结构与算法; 4. 熟悉PostgreSQL、MySQL等至少一种关系型数据库;熟悉MongoDB、Redis优先; 5. 了解Javascript、CSS、前端开发优先; 6. 高效使用AI编程工具;熟悉大语言模型、Agent、MCP等应用技巧
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职责描述: 1、负责行情数据采集、清洗、存储及质量监控,建立和维护行情数据接口(TCP直连、UDP广播,管理 socket/缓冲区、做多线程、数据包解析) 2、负责搭建Tick/K线数据的加工与复用模块,支持策略回测与建模 建设并维护数据中台 3、优化数据采集与处理流程,支持高频数据处理、低延迟推送 3、搭建Tick/K线数据的加工与复用模块,支持策略回测与建模,建设并维护数据中台 任职要求: 1、本科学历,计算机、软件工程等专业,或自认有同等基本能力; 2、熟悉python、C/C++,具备扎实的编程能力; 3、熟悉行情接口,服务器性能优化,券商柜台以及股票交易全链路优先; 4、有股票交易系统的开发经验,在主流股票交易软件(如同花顺、东方财富、大智慧、通达信等)、金融IT外包团队(股票交易相关,并且有项目经验)或者股票量化公司有过系统开发经验的优先。 工作时间: 9:00-18:00,双休 薪资待遇: 10-20k,看经验****
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注意!注意!注意!前期(预计年前)办公地点会在吕岭路创想中心B座(软件园二期地铁1号口) 职责描述: 1、负责量化交易程序或系统的开发,数据挖掘及量化分析; 2、负责金融交易平台接口和相关数据库的开发、维护; 3、区块链应用开发,区块链交互; 4、管理程序运行过程中,问题定位、功能验证和升级处理,及时发现和解决现场或远程运行过程中的问题和BUG。 任职要求: 1、本科学历,计算机、软件工程等专业,或自认有同等基本能力; 2、熟悉C语言、Python或Golang,具备扎实的编程能力; 3、良好的团队合作意识,有责任感,工作积极主动,学习能力强; 4、具备加密货币、海外金融市场相关经验,具有一定ui设计能力优先。 工作时间: 9:00-18:00,午休1h,双休
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岗位职责: 1. 开发和优化算法交易,研发交易模型。 2. 与量化研究团队紧密合作,将数学模型和投资策略转化为高效、可维护的代码。 3. 为量化研究团队提供数据和技术支持。 4. 分析并解决交易系统和数据处理中的技术瓶颈,优化系统架构和算法。 5. 遍写清晰、规范的技术文档。 任职要求: 1. 优秀院校硕士及以上学历,数学、统计、计算机等理工科相关专业。 2. 熟练使用C++或python编程语言。 3. 扎实的数据处理和逻辑分析能力,掌握概率、统计等分析工具。 4. 具有良好的沟通能力和团队协作能力。
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岗位职责: 1. 参与量化交易系统开发任务,对接证券交易、期货交易及策略执行开发 2. 参与内部管理系统的开发任务,包含交易数据的维护及基金产品的管理与分析 3. 参与测试环境的日常维护,包含环境的升级以及新功能的测试验证 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机,软件工程相关专业,2年以上相关工作经验 2. 熟练掌握Java语言,能够熟练使用Spring Boot、Spring JPA等常用开发框架 3. 具备前端开发经验,熟悉JS语言及Vue等常用开发框架 4. 熟练掌握SQL语言,熟悉PostgreSQL、MySQL等至少一种关系型数据库 5. 具备团队合作精神,拥有良好的沟通能力 加分项: 1. 有证券、期货等金融行业的基础知识 2. 有TDD(测试驱动开发)实践相关经验
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工作地点:漳州龙文 薪资范围:10k-20k/月 岗位职责: 1.开发基于LSTM、ARIMA等时间序列预测模型,用于加密货币价格预测。 2.设计并实现量化交易策略,包括数据采集、特征工程、模型训练和回测。 3.接入交易平台API,实现自动化交易。 4.优化模型性能,提升预测准确率和交易策略收益。 任职要求: 1.熟练掌握Python,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 2.熟悉时间序列预测模型(如LSTM、ARIMA)和机器学习算法。 3.了解加密货币市场和交易机制,有量化交易策略开发经验者优先。 4.具备良好的数学和统计学基础,有较强的学习能力和解决问题的能力。 加分项: 有加密货币交易经验。 熟悉TRON区块链及相关工具。 有强化学习开发经验。 福利待遇: 五险一金、带薪年假、弹性工作制。 应聘方式: 请将简历发送至:微信,加好友注明“应聘量化交易开发工程师-姓名”。
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工作地点:漳州龙文 薪资范围:10k-20k/月 岗位职责: 1.开发基于LSTM、ARIMA等时间序列预测模型,用于加密货币价格预测。 2.设计并实现量化交易策略,包括数据采集、特征工程、模型训练和回测。 3.接入交易平台API,实现自动化交易。 4.优化模型性能,提升预测准确率和交易策略收益。 任职要求: 1.熟练掌握Python,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 2.熟悉时间序列预测模型(如LSTM、ARIMA)和机器学习算法。 3.了解加密货币市场和交易机制,有量化交易策略开发经验者优先。 4.具备良好的数学和统计学基础,有较强的学习能力和解决问题的能力。 加分项: 有加密货币交易经验。 熟悉TRON区块链及相关工具。 有强化学习开发经验。 福利待遇: 五险一金、带薪年假、弹性工作制。 应聘方式: 请将简历发送至:微信,加好友注明“应聘量化交易开发工程师-姓名”。
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岗位职责 1、负责数据平台搭建,包括各类数据校验、数据开发和落地、数据存储系统维护; 2、负责统筹开发维护: a.数据、交易相关的自动化运维和监控平台; b.高性能计算和研发平台,尤其是分布式大数据下CPU、GPU计算优化加速; 3、及时解决系统运行过程中的故障,在盘后对日志分析,完成运维工作文档记录。 任职要求 1、计算机相关专业本科或以上学历; 2、深入理解Linux、windows操作系统,熟练掌握shell/bat脚本,crontab,docker容器; 3、熟练掌握python、go、java或C++至少2门以上,有较强的开发能力,至少有2年以上项目开发经验; 4、熟悉常用数据库,如MySQL、MongoDB,clickhouse,Redis等; 5、具有分布式集群的搭建经验优先; 6、有资管量化机构工作经验优先; 7、优秀的协调沟通和团队协作能力,工作积极主动,强烈的责任心,对探索技术有自我驱动。
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【急聘!文华量化工程师:会麦语言宽语言算啥?你最好是个“语言收集癖”】 我们不是在招码农,是在找“代码变形金刚” ——既要能写诗(麦语言),也要能造火箭(宽语言),顺便把Python/C++/Java当饭后甜点的全栈语言大师! --- 职位亮点:用代码征服金融市场 1. “语言自由”狂魔: - 麦语言/宽语言/Python/C++/Matlab... 你会的语言越多,我们越怕(爱)你! - 如果“低延时交易系统”是你的代码游乐场,请直接带简历砸门! 2. 修福报?不存在的! - 弹性不打卡,咖啡管够,键盘任选(HHKB还是Cherry?) - 薪资?30-60K只是起步价,毕竟“面向工资编程”才是真理 3. **技术挑战: - 从“因子挖掘”到“高频交易”,从“数据清洗”到“策略回测”——你的代码直接决定市场心跳速度! --- 岗位要求:请对号入座 - 灵魂拷问1: 你是否曾因优化一行Python代码,让同事惊呼“这速度是开了光?”(Numpy/Pandas玩成杂技的优先) - 灵魂拷问2: 看到“数据结构与算法”时,你的第一反应是设计模式,还是《算法导论》当睡前读物? - 灵魂拷问3: 听到“量化系统开发”时,你的大脑是否自动播放《速度与激情》BGM?(有私募/券商经验者,简历自动镀金) --- 人类高质量职场套餐 - 技术自由:用最骚的代码,赚最野的钱(交易系统架构任你造) - 反卷先锋:拒绝996,KPI是“写出让对手公司颤抖的代码” - 投研天团:和数学PhD/物理大神组队,人均“阿尔法收割机” --- 加入方式 投简历至:hr@quant_cool.com 邮件标题:【语言狂魔】姓名+最擅长的3种编程语言(少于3种勿扰) > *PS:如果遇到要押金/加班费/拉人头的,请速逃并举报!我们只靠技术实力薅市场羊毛* --- (查看更多岗位细节可跳转来源,但相信我,这里的幽默感是原文没有的)
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岗位职责: 1.负责开发基于Python的智能选股模型与量化策略系统; 2.构建金融数据库,实现股票数据(历史行情、财务指标、量价数据等)的采集、清洗与存储; 3.对接证券数据接口(如Tushare、AKShare、Wind等),设计高效的数据获取方案; 4.开发量化分析模块,实现技术指标计算、因子分析、回测系统等功能 运用机器学习/深度学习算法进行股票收益预测与策略优化; 5.设计并维护MySQL/MongoDB数据库,确保数据安全与高效查询 编写规范的API接口,支持策略的实时监控与可视化展示; 任职要求: 1.计算机/金融工程/统计学相关专业本科及以上学历; 2.精通Python编程,熟悉Pandas/NumPy/Scipy等科学计算库; 3.熟悉常用数据库开发(MySQL/PostgreSQL/MongoDB等); 4.掌握量化投资基础知识,了解股票市场交易规则与常用分析指标; 5.具有金融数据处理经验,熟悉证券数据API对接与清洗转换; 6.掌握至少一种量化框架(Backtrader/Zipline等)和回测系统开发; 7.具备良好的数学建模能力,熟悉机器学习框架(Sklearn/TensorFlow/PyTorch)者优先; 8.有Alpha因子挖掘、组合优化或量化实盘经验者优先; 9.有一定的个人金融投资经验者优先
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职位描述: 1、配合策略投研团队实现交易策略; 2、参考通信协议开发开发各交易所L2行情接收系统,包括但不限于上交所、深交所、中金所、上期所、大商所、郑商所、广期所; 3、优化行情系统和交易系统; 4、参与开发实盘风控系统和高频回测系统; 任职要求: 1、海内外知名高校,本科及以上学历,5年以上工作经验,计算机、数学,金融工程等相关专业; 2、扎实的数学和逻辑能力; 3、3年以上Linux开发经验及基础运维经验 ; 4、精通Python及C++,精通高性能编程,熟悉socket编程; 5、精通算法和数据结构; 6、熟悉或了解金融市场,证券、基金、期货、期权、外汇、数字货币; 7、熟练使用git; 8、加分项:熟悉数据库、进程通信、异步编程、加密算法、压缩算法、websocket、软件性能调优、操作系统调优、硬件调优


