岗位职责： 1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作。 2. 负责物体检测（行人、车辆、OCR、通用目标）、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现。 岗位要求： 1. 图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士及以上。 2. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3. 熟悉物体（行人、车辆、人脸、通用目标）检测、跟踪与识别算法。 4. 熟悉图像理解（分类、分割等）、视频分析算法。 5. 熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一种，并且有实战经验 6. 动手能力强，熟练掌握C/C /Python/Matlab语言，有较强的算法分析和实现能力 7. 精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。 8. 有智能安防领域经验者优先。

工作职责: 1. 负责图像和视频算法优化迭代，包括图像检测、图像识别、图像分割、特征提取与匹配、目标跟踪、视频语义理解等 2. 负责通用目标检测、OCR等领域项目的算法建模等技术的实现 3. 负责图像和视频前沿算法探索，包括机器学习、深度学习和增强学习在计算机视觉中的应用，以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用 4. 负责制定算法流程规范、开发规范及图像和视频算法在项目落地过程中的技术支撑和迭代" 任职资格: 1、计算机科学、电子工程、数学或相关领域的硕士及以上学位。 2、至少5年以上在计算机视觉或图像处理领域的工作经验。 3、熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 4、具备良好的编程能力，熟练使用Python、C++等编程语言。 5、有使用GPU进行高性能计算的经验者优先。 6、具备良好的问题分析和解决能力，能够在指导下独立完成任务。 7、良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队有效协作。

工作职责: 1. 负责图像和视频算法优化迭代，包括图像检测、图像识别、图像分割、特征提取与匹配、目标跟踪、视频语义理解等 2. 负责通用目标检测、OCR等领域项目的算法建模等技术的实现 3. 负责图像和视频前沿算法探索，包括机器学习、深度学习和增强学习在计算机视觉中的应用，以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用 4. 负责制定算法流程规范、开发规范及图像和视频算法在项目落地过程中的技术支撑和迭代" 任职资格: 1、计算机科学、电子工程、数学或相关领域的硕士及以上学位。 2、至少5年以上在计算机视觉或图像处理领域的工作经验。 3、熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 4、具备良好的编程能力，熟练使用Python、C++等编程语言。 5、有使用GPU进行高性能计算的经验者优先。 6、具备良好的问题分析和解决能力，能够在指导下独立完成任务。 7、良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队有效协作。

工作职责 : 1. 负责计算机视觉、多模态AIGC内容生成领域的核心算法研发及效果优化，包含物体检测和识别、物体分割、视频内容理解、图文视频内容生成、虚拟数字人等方向； 2. 追踪和学习人工智能领域的国际前沿技术研究，结合业务需求，研发计算机视觉、多模态内容生成类算法，推动AI技术在保险领域的智能应用及落地，根据业务需求持续追踪应用效果并进行优化迭代，赋能保险行业智能化营销，数字化运营等。 任职资格 : 1. 硕士及以上学历，具备扎实的计算机基础知识，3年以上计算机科学、人工智能相关领域工作经验，熟悉物体识别与分类、物体跟踪、三维视觉、视频内容理解、文生图/图生文、虚拟数字人等主流算法及应用； 2. 算法基础扎实，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言、常用数据结构算法以及Linux环境开发和实现， 熟悉掌握Tensorflow, Pytorch等深度学习框架，有熟练框架使用及模型训练及模型部署经验； 3. 学习能力强，紧跟国际前沿技术，富有创造性思维，表达能力良好，能独立高效完成中英文技术文档撰写。 4. 在相关国际会议或主流期刊，如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等发表论文者优先，有计算机视觉/深度学习方向比赛经验并取得优秀名次者优先，有高质量Github项目经验者优先。 5. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，有技术负责、项目管理、多团队协作管理经验者优先。

岗位职责: 负责专注基于我司金融垂类基座大模型（智鹿）的图像多模态大模型技术的研究与开发，共同推进公司在多模态AI技术的进步，打造更加智能、高效的人机交互体验。 1、基于智鹿底座，训练图像多模态大模型； 2、针对金融业务审批场景，探索图像多模态大模型的落地实施，提升专家审批业务效率； 3、研究及探索图像多模态相关前沿技术，攻克推理速度等落地技术难点。 任职要求: 1、计算机科学/机器学习/人工智能/自然语言处理等相关专业，本科以上学历，5年以上工作经验； 2、熟悉LLM相关技术及CV领域常用算法，对相关技术落地有自己的理解，有LLM业务应用经验者优先； 2、熟悉主流深度学习模型架构和算法，关注领域内的最新进展，有较强工程动手能力并能够跟进和实现新的算法； 3、具备激情、好学、良好团队协作和沟通能力，有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等)。

岗位职责 1、利用各种机器学习和数据挖掘算法，对海量数据进行建模、预测和分析，以支持业务决策和发展。 2、设计和实现数据挖掘和机器学习的解决方案，包括数据清洗、特征提取、模型训练和优化等。 3、评估和优化现有的机器学习模型和数据挖掘算法，以提高模型的准确性、鲁棒性和可扩展性。 4、开发和维护数据挖掘和机器学习的工具和平台，以提高数据挖掘和机器学习的效率和质量。 5、与业务和技术团队合作，开发数据需求和解决方案，以支持业务决策和发展。 6、研究和探索新的数据挖掘和机器学习技术和解决方案，以不断提高数据处理和分析的效率和质量。 7、建立和维护技术文档和标准，确保数据挖掘和机器学习的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、物理学等相关专业。 2、3年以上数据挖掘或机器学习的工作经验，熟练掌握数据处理和分析的各种技术和工具，包括Python、R、SQL、Hadoop、Spark等。 3、精通各种机器学习和数据挖掘算法，如线性回归、决策树、随机森林、神经网络、聚类等。 4、熟悉数据清洗、特征提取、模型训练和优化等数据挖掘和机器学习的流程和技术。 5、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景和专业的人合作，解决技术和业务问题。 6、具备较强的学习能力和自我驱动能力，能够独立思考和解决复杂问题。 7、熟练掌握英文阅读和写作能力，能够阅读和理解相关的技术文献和论文。 8、有较强的工作责任心和团队协作精神，能够承担工作压力和满足项目时间节点要求。 必备条件 1、熟悉自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）相关技术和算法。 2、有丰富的互联网或金融领域的数据挖掘和机器学习项目经验。 3、有相关证书或荣誉，如ACM、Kaggle等。

职位职责： 1、负责开发知识图谱、AIGC创作、智能客服等AI方向的工程架构系统； 2、深入理解产品和业务，解决产品需求和AI算法工程化的问题，支撑业务快速发展； 3、针对各类型的AI算法工程实践进行抽象、设计与整合，打造统一的AI能力架构，能够支持多种类型的AI算法服务； 4、通过深入合理的架构抽象设计，提升AI算法的落地效率，降低算法工程师算法工程化的成本，提升算法的迭代效率； 5、针对架构进行不断的升级与优化，降本AI算法的推理/训练成本，提高算法效率； 6、负责AI算法架构的稳定性、性能优化、扩展性等技术研发。 职位要求： 1、深入掌握一门编程语言，如C++/Java/Go等，有扎实的编程能力及良好的测试习惯，有扎实的计算机相关基础知识，熟练掌握常用的数据结构及算法； 2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对架构设计优化有极高的追求和热情，对解决具有挑战性问题充满激情； 3、良好的系统设计能力，有搜索引擎、推荐系统、广告引擎、计算机视觉、自然语言处理任一场景的工程架构开发经验； 4、能够独立完成整体技术方案的设计、开发、自测及文档编写； 5、具备独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力。

职位职责： 1、搭建完整的 VR 渲染画质质量的主客观的评测体系和验收标准，为视觉渲染画质评价准确性负责； 2、负责图像超分、特效、滤镜等后处理功能的效果质量保障工作； 3、负责 VR 渲染画质的主客观评测，输出全面的评测报告，识别画质优化点、提出改进意见； 4、与产品团队合作支撑硬件选型与论证工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，数字图像处理、光学工程、计算机科学等相关专业； 2、了解图像和视频主客观相关评测标准以及评测方法，熟练运用图像质量评测设备和软件(streameye,imatest等）； 3、掌握Java，Python等任意一种编程语言编写脚本和工具有优化测试效率； 4、熟悉OpenGL/Vulkan等至少一种渲染框架的原理； 5、了解图像超分，插帧，HDR，降噪等增强算法基本原理，有过相关测试调优经验优先。

职位描述 1、在大数据环境下，负责自然语言/图像/多模态相关算法研发，提升对商品的结构化理解和表征能力，构建商品知识库； 2、能够跟踪和探索最新AI相关技术（大模型、AIGC等），应用到商品结构化、商品对齐等场景，提升商品智能化能力。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机、数学等相关专业； 2、扎实的编程基础，精通至少一门编程语言；对目前主流的深度学习平台：tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验； 3、在以下一个或多个领域有扎实的理论基础和1-3年以上相关工作经验：自然语言处理，计算机视觉，多模态，大模型； 4、能够积极创新，乐于面对挑战，有团队意识，与他人合作良好，最好具有团队协作的经验； 5、有论文和竞赛名次优先。

工作职责: 1.参与OCR相关学术研究并应用前沿技术 2.完成OCR技术模块的训练和上线工作 3.参与OCR相关公司产品/项目的日常维护和研发 工作要求: 1.熟悉OCR技术并有相关的项目经验；有图像处理/计算机视觉领域的理论背景和实践经历； 2.至少精通一门编程语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 3.具备比较强的论文复现能力，以及比较好的论文阅读习惯； 4.具备良好的数学建模能力和比较强的数据分析能力； 5.学习能力强，具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神。

美团优选立足生鲜零售业务，是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式，为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系，在上游对接产地和供货商，引进质优价廉的生鲜食材及日用品，为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来，我们开展“农鲜直采”计划，与全国多个地方政府建立合作，加速优质农产品从原产地直达社区，助力乡村振兴；同时，我们还积极培养农村电商人才，拉动千万就业，助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地，有完善的社招、校招人才选拔及培养体系，一切蓄势待发，只等你来！ 岗位职责 1，风险治理方面，负责商家/商品风险治理工作，发现并深入分析行业问题以及消费者痛点，利用模型算法对平台的商品进行信息理解，风险分级，确保良好的用户体验。 2，商家赋能方面，基于商家视角，在不影响平台商家业务经营环境的前提下，综合利用算法能力，从0到1搭建合理有效的实时和离线治理策略，持续优化平台生态及维护商家经营环境。 岗位基本需求 了解电商治理业务，有商品信息审核方向相关建模经验。能够主动产出建模方案并负责落地实践，支撑业务拿结果。核心要求如下： 1，有电商业务背景，3年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验； 2，具备丰富的算法模型应用经验，可以独立完成模型上线和策略迭代； 3，熟练使用常见的自然语言处理模型，包括Bert、Bi-LSTM等； 4，具有扎实的计算机科学功底，扎实的编程基础和数据结构算法基础，比较好的编程能力和问题解决能力。 5，有电商及其他行业 治理策略相关经验优先。 岗位亮点 1，优选业务发展较快，体量很大，属于新零售业务。 2，身边的同学来自清华、北大、中科院。 3，业务算法团队：面向核心业务，能够方便地量化产出。

工作职责 1. 项目管理及交付能力：负责部门模型策略类开发项目，包括整体项目管理、模型开发、模型管理、模型优化； 2. 数据算法能力：负责部门算法相关的设计和调优 ，参与部门产品开发与优化，并具备协助完成部门automatic pipeline； 3. 保险需求落地能力：和商务、运营、研发等团队深度合作，将业务需求转化为技术可落地方案，完成实际项目技术需求分析与转化 任职资格： 1. 硕士及以上学历，3年以上机器学习建模项目经验，应用数学、物理、统计、计算机与算法相关专业 2. 有机器学习、模式识别 、数据挖掘多个实际项目经验，理解NLP、Graph基础概念和常用算法 3. 有较强的python建模能力，能够独立搭建算法框架和建立复杂机器学习模型 4. 具备一定的英语交流与阅读能力 加分项： 1. 有保险风控建模领域，风控大数据挖掘的项目经验优先 2. 有过kaggle等建模大赛得奖者优先 3. 有过海外留学工作经验者优先

岗位职责： 1、负责电商用户增长的算法优化，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率； 2、和产品、运营、数据等团队深度合作，以数据驱动和目标结果导向，完成电商用户增长目标持续突破； 岗位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握常用的机器学习算法模型； 2、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架； 3、良好的数据和业务思维，熟悉增长黑客，或者对此有强烈兴趣者优先； 4、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

我们需要您： 1.从事大模型（LLM）研究、训练、应用，包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术，保持技术先进性，应用到产品工程中 我们需要您具备： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，算法理论与工程技术扎实，具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架，能独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先； 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践，有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务，有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力；自我学习能力，保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可)： 1. 熟悉主流开源大模型（GPT2/LLAMA/GLM等） 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验