• 25k-45k 经验5-10年 / 本科
    电商 / 上市公司 / 2000人以上
    【职位描述】 1、负责集团数据合规研究工作,参与数据领域规范性文件影响; 2、支撑集团数据合规工作,参与数据合规体系建设; 3、协同GR解决数据合规风险,包括专项合规应对、监管执法应对等; 4、开展数据合规培训、知识管理等工作。 【职位要求】 1、法学硕士以上学历,通过国家司法考试; 2、五年以上企业数据合规相关工作经验,优秀者不受五年限制; 3、有执法应对经验的优先; 4、工作细致,责任心强,善于创造性地提出解决问题的思路。
  • 4k-8k 经验不限 / 大专
    企业服务,人工智能,物联网 / 未融资 / 50-150人
    百度智能云(龙江)数据产业基地落户于哈尔滨 坐标:哈尔滨道里区君康大厦 招岗聘‬位:数据注标‬师 工内作‬容:根据百度项目标注规则和要求,在标注平台上利用标注工具对文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、编辑、纠错和标记。通过采集与标注手段,使机器人获得更多各类数据模型,帮助机器人深度学习。工作岗位无任何销售性质,无须出差。 岗位要求: 1、无需任何相关工作经验,将有统一的员工培训; 2、高中以上学历,专业不限,熟悉基础的电脑操作; 3、具有较好的学习能力和理解能力; 4、工作认真负责,细心耐心,长期稳定, 薪资待遇: 底薪+提成,熟练后综合工资4000-6000左右多劳多得上不封顶。 晋升通道:标注师质量管理员/培训师组长项目经理高级经理。 工作时间: 全职班:8小时工作制。朝九晚六,每周日休息 节假日休息 欢迎各位求职同学们加入龙江人工智能数据产业基地,有意向的同学直接电联
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、基于业务目标及商业模式,搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系,清晰洞察业务全局和定位业务问题; 2、通过分析报告或专题研究等形式,对业务问题进行深入分析,为行业策略、产品方向、商家、活动等业务决策提供数据和分析支撑,输出经营管理建议,协助达成业务目标并提升效率; 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀,抽象、提炼数据产品需求,与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求: 1、本科及以上学历,5年以上数据分析工作经验,具备电商从业经验者优先、统计学、数学专业优先; 2、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验; 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先; 4、沟通表达能力优、有一定抗压能力、协调推动能力强。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍: Data-数据分析部门负责字节跳动旗下各核心业务方向的数据分析工作。业务线涵盖抖音、今日头条、西瓜视频等等成熟产品以及各种创新项目。我们的职责,就是通过对业务数据的量化分析,为业务更好地达成目标提供支持与指导。 具体职责: 1、负责抖音生活服务业务的数据分析工作; 2、深入业务进行挖掘分析和专题分析,围绕业务逻辑,发掘能提升用户在各产品内体验的优化点,给出明确可落地的优化方案,并与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 3、负责业务中各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、市场活动分析评估、核心指标异动分析、数据体系搭建等工作; 4、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、对数据敏感,能快速理解业务,能发掘业务细节和数据之间的联系,能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断; 3、熟悉SQL;有R、Python或其他脚本语言经验,掌握回归、分类、聚类等机器学习能力,有互联网数据分析经验优先考虑; 4、有良好的沟通表达能力和团队合作意识; 5、有极强的学习能力和好奇心,对互联网行业充满兴趣,希望长期在互联网行业发展。
  • 金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据模型需求和数据应用需求的调研分析,进行数据模型和数据应用的设计、开发、测试、上线等工作; 2、负责建立规范化、稳定可靠的数据体系; 3、负责大数据生命周期管理系统的架构评估和设计 4、负责大数据平台日常监控与维护 任职资格: 1、本科以上学历,3年以上大数据相关工作经验; 2、拥有基于大数据平台的数据应用和数据仓库设计实施经历,具有优秀的业务分析和洞察能力以及丰富的业务数据应用经验; 3、熟悉Hadoop体系结构、对Hadoop生态系统有较全面了解,熟悉Spark、Hive、Impala、Flink、HDFS、YARN、Kafka等,熟悉部分框架底层源码者优先; 4、精通SQL,能够快速使用SQL实现业务逻辑,熟悉数据库系统,包括Oracle、MySQL、Elasticsearch、HBase等。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    数据服务,电商 / D轮及以上 / 15-50人
    1、负责海量内容和业务数据的提取和分析; 2、进行目标客户的需求分析研究,包括使用数据库进行数据提取和处理,建立数据分析模型。 任职要求 1、本科以上学历,三年以上运营商数据分析项目经历,有运营商数据分析、模型构建经验优先 2、熟悉BI系统,对运营商数据仓库操作熟悉 3、熟悉数据库原理,掌握常用数据库DB2、oracle、mysql、Hadoop等操作,精通sql语言,会用hive数据仓库;有SAS分析工具使用经验优先; 4、优秀的沟通表达能力,注重团队合作、知识分享,有良好的职业操守,接受短期出差。
  • 金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责:1.负责风控体系中,AI及数据产品体系的规划、设计和实现落地;2.能够独立完成风控体系产品的业务需求梳理、数据逻辑分析、原型设计、产品流程定义等工作;3.利用数据能力与数据思维,进行海量数据处理及智能化加工,推动风控体系的数字化转型与升级,对风险识别能力、风险处置效率、风险产品用户体验进行提升;4.调研分析NLP舆情处理、知识图谱、风控数据模型等技术的发展趋势,引入外部先进AI技术及产品并进行落地应用;5.挖掘行业及公司的风控场景需求及机会点,协同业务部门、开发商、技术等团队推动项目落地及迭代优化,完成业务目标;6.完成领导安排的其他工作事项。任职要求:1.国家重点大学硕士研究生及以上学历,计算机、金融相关专业,3年以上数字化产品工作经验;2.熟悉金融行业或金融科技业务逻辑,具有风险管理、金融行业To B产品经理工作经验者优先;3.熟悉金融行业数据生态,了解金融业务前中后台主要数据类型,有券商大数据分析、数据建模等领域相关工作经验者优先;4.熟悉数字化产品用户研究、竞品分析等常用研究方法,对NLP、舆情处理、知识图谱、风控模型有深刻理解,能够把握行业业务发展趋势、产品理念的创新,具有互联网、人工智能等领域相关工作经验者优先;5.具备产品设计和需求分析能力,能够快速理解产品逻辑和业务需求,熟悉产品需求文档(PRD)及技术功能描述文档、业务验收测试用例的撰写;6.具有高效推动项目策划与实施的能力,工作主动,积极进取,严谨细致,有较强的团队合作精神和责任心,执行能力与抗压能力强。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 硕士
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责:1.负责企业级数据产品的设计与规划,支撑公司财富管理,投行等业务线的数据需求;2.负责企业级数据中台架构和数据架构设计,根据业务/产品需求对数据模型进行统一分析和规划;3.负责参与公司各业务线的调研,根据业务需求进行数据产品的规划与数据架构的设计;4.负责制定公司数据中台数据规范、管理规范、数据标准、技术管理流程等;5.负责公司数据产品的运营与推广工作,持续的推进产品的改进与优化。任职要求:1.重点大学硕士研究生及以上学历,计算机、数学、统计、金融等相关专业;2.三年以上数据产品的规划建设经验,对数据需求敏感,有探索精神,熟悉画像,营销,BI等产品的人员优先;3.五年以上大型数据仓库规划设计、实施和治理经验;4.精通数据仓库建设方法论,熟练使用数据仓库的常用架构;5.对数据建模,数据治理,数据标准等理论体系有较为深刻的理解;6.精通Oracle数据库编程,对Oracle/MySQL等数据库的日常管理和维护有一定的了解;7.熟悉大数据相关组件如Hadoop/HBase/ZK/Spark/Hive/Kafka/Flink/ElasticSearch等,熟悉大数据生态技术的整合利用;8.良好的业务理解、逻辑思维和沟通能力,强烈的业务价值导向和产品主人翁意识,工作认真、负责,有良好的团队合作精神,良好的分析及沟通能力。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责快手社交生态、短视频作者生态方向两个业务方向的分析支持工作,组内有推荐流量策略分析、产品功能分析、运营分析等多个方向可选; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 任职要求 1、拥有统计学、计算机等理工科类相关专业的本科及以上学历; 2、3~4年数据分析/数据科学相关工作经验,熟练掌握SQL、Python等数据分析工具; 3、能够挑担子,独立cover一个子业务方向的支持工作,出色的逻辑能力和表达能力,闭环完成从需求沟通协同、分析输出、通过输出辅助业务迭代的过程。 其他加分项: 1、有互联网一线大厂数据分析/增长向业务分析相关经验优先; 2、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 3、有社交、短视频、直播、电商等相关行业经验优先。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 5k-8k 经验1年以下 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位目的: 随着自动车配送部业务的不断落地,车辆数的增加,需要有更多的路测问题分析员对日常路测数据及时分拣,快速准确流转到研发,推进整体研发效率的提升。 岗位职责: 1.使用公司内部可视化工具对自动驾驶路测问题进行初步分析及问题定位 2.通过数据平台指派给相关责任人,同时保障数据时效性及分拣准确率 3.及时反馈工作过程中遇到的问题 岗位基本要求: 1.本科学历,理工科专业 2.具备良好的逻辑思维能力和理解能力 具备以下优先: 1.有自动驾驶相关经验优先,有驾照者优先 2.应届毕业生优先 岗位亮点: 1.团队内大咖云集,能够和汽车专业、人工智能、机器学习等多元化背景的团队技术大牛一起工作,大家以业务视角思考自身工作,共建项目、共同进步。 2.可以接触到自动配送车的全流程工作 部门介绍: 美团自动车配送部成立于2016年。围绕美团自有核心业务,通过与现有复杂配送流程的结合,形成了自动配送车整体解决方案。满足在楼宇、园区、公开道路等不同场景下最后三公里的即时配送需求,提升配送效率和用户体验,最终实现“用自动配送车让服务触达世界每个角落”的愿景。 美团自动配送车具备高级别自动驾驶能力,自2018年3月至今,美团自动配送车已经在北京、雄安新区等多地开展了真实订单的测试运营,显示出了自动配送车在即时配送领域规模化运营的可行性,自动驾驶技术未来可逐渐地应用到更多日常生活的需求场景。
  • 10k-15k·14薪 经验1-3年 / 本科
    区块链,IT技术服务|咨询,信息安全 / 未融资 / 15-50人
    作内容: 1、对区块链项目,安全事件及其交易进行定性和定量分析,并对地址等重要信息进行标注(智能合约地址,钱包地址等) 2、针对Web2和Web3数据进行质量分析,筛选优质数据,利用python和SQL对数据进行ETL (Extract, Transform, and Load) 3、能够将区块链数据的报表可视化,并利用SQL进行数据特征工程 如有可能,通过分类,聚类,自然语言处理等方式尝试自动化标注,并进行质量检测 任职要求 1、大学本科及以上学历,理工科背景优先考虑能够熟练使用SQL,python进行数据清理和分析,有python爬虫经验,Github和Apache Airflow使用经验更佳。 2、能够适应英文工作环境。 3、对学习区块链技术充满热情,有区块链经验者优先考虑,例如:评估过区块链项目的风险,分析过链上安全事件。 4、能够快速学习,工作认真负责,注重细节
  • 22k-28k·13薪 经验5-10年 / 本科
    企业服务 / 未融资 / 50-150人
    工作职责: 1、负责项目需求调研、需求收集、需求分析和需求规划工作; 2、根据项目规划进行详细的需求分析,对需求的业务内容(分析主题、分析场景、分析指标、分析维度等)进行细化,设计需求原型并编制需求说明书、指标字典、维度矩阵等需求文档; 3、对接收需求的技术内容(业务系统、数据来源、数据流向、mapping信息等)进行细化,编写详细的技术开发基础文档; 4、与技术开发团队进行协调、沟通,传递需求和逻辑,协助进行技术设计,并对开发功能以及产出数据进行验证,确保上线内容符合业务部门需求; 5、 负责项目开发生命全周期的跟进,包括产品需求规格书的制订、需求变更、项目计划监控、需求风险控制,以及需求的持续优化等; 6、研究行业发展方向,积极思考和创新, 为项目需求的规划和设计提出建设性意见; 7、负责客户项目和公司内部各类相关文档的制定、编写。 任职要求: 1、 计算机相关专业,本科及以上学历; 2、 深入理解业务需求分析工作,5年及以上数据分析、数据建模工作经验; 3、 有零售快消品行业数据分析师经验的优先考虑; 4、 良好的组织协调与沟通表达能力,良好的逻辑思维能力与团队意识; 5、 熟练使用SQL语句。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、结合应用场景,设计埋点方案,完善埋点规范,并保证方案长期有效; 2、结合应用场景,设计用户侧、物品侧标签体系,完成数据标签沉淀和用户画像开发、验证,并长期管理; 3、结合应用场景,长期跟踪管理行为平台上埋点数据、交易数据构成的数据资产; 4、对接各业务及经营条线的需求,支持功能型产品经理的数据采集需求及验证,确保埋点采集有效实现,并满足业务诉求、 5、提供精细化客群营销方案、结合生命周期等营销方法论,提供有效的运营策略; 6、识别产品流程中的问题点,协助完成埋点数据的准确性测试; 7、跟进数据相关问题,负责监督抽查数据采集流程,保证埋点数据的准确性。对数据敏感,能够从数据逻辑层面发现数据异常,并推动解决。 任职要求: 1、本科及以上学历,具备经济、金融、市场营销 数学类相关专业背景者优先; 2、具备 3 年及以上工作经验,具有银行、互金平台的数据产品、数据分析、数据治理的相关经验优先; 3、熟悉埋点实施、测试、数据资产管理; 4、曾参与平台型数据体系、报表体系搭建,有较好的业务抽象能力和数据产品设计能力; 5、熟练掌握可视化数据工具如tableau、PowerBI,熟练掌握SQL语言,熟悉Python优先; 6、善于沟通、应变、抗压、分析解决问题,学习能力强。
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责用户经营的大数据画像挖掘及分析建模, 通过用户行为和业务数据探索,寻找机会点及增长策略,为业务条线的战略规划与营销策略提供可执行方案; 2.全量挖掘银行内部和外部数据,深度分析客户线上、线下及社交媒体全渠道行为,为银行客群经营、产品权益创新、渠道策略优化提供全面洞察,并设计落地方案; 3.基于大数据对银行金融或生活服务类业务进行诊断分析,通过监控业务走势,深入分析和研究经营中存在问题, 发现增长点,并提出关键举措,推动业务目标的实现及产能的提升; 4.协同产品运营团队,共同设计模型解决方案(如客户细分模型、响应模型、流失模型、客户价值模型等),挖掘用户迁移和交叉销售机会,实现精准营销; 5.合理进行营销投入产出分析,通过科学试验设计,对产品、客群、定价、渠道进行组合策略测试,并跟踪评估及调优效果,寻求最精准客户定位。 任职要求: 1.本科及以上学历,统计、数学、计算机、工商管理等数据相关专业优先; 2.具备数据挖掘领域3年或以上的实际工作经验, 有金融和互金行业经验优先; 3.非常熟练hive,sql等基本数据操作语言,熟悉Hadoop/Spark等大数据计算平台,熟悉Python语言; 4.熟悉常见数据挖掘算法,熟悉数据建模全流程,可独立完成数据建模全闭环工作,包括特征工程、模型校验、模型调优、模型监控、管理等; 5. 沟通协作能力以及工作主动性,抗压能力。