岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署； 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化； 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控； 4.负责新技术调研，并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理，精通Hadoop/Spark体系，了解大数据平台运营基本思路； 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件，具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验； 3.理解MapReduce计算框架的思想，熟悉分布式计算模型； 4.至少精通一种大数据开发语言，如JAVA、scala等； 5.至少熟练使用一种脚本语言，如Shell、Python等； 6.热爱技术，工作认真、严谨，有团队精神。

岗位职责 1、负责客路下一代大数据湖平台的规划、建设与持续优化，打造高效稳定的数据处理与分析能力； 2、负责数据基础架构的设计与研发，提供高性能的离线与实时计算能力，支撑公司在海量数据分析、机器学习等场景下的业务需求，实现数据平台价值的持续交付； 3、牵头大数据平台研发团队的建设与管理，制定并落地大数据平台相关技术标准与规范； 4、打造数据服务与预警机制，赋能业务与运营团队的数据化运营； 5、建设埋点，AB实验，用户圈选，CDP等数据应用，提供离线和实时的数据服务； 6、推动数据治理与数据资产管理平台的建设与完善，提升数据质量与资产价值。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业优先；具备5-8年数据平台开发经验，有一定团队管理经验者优先； 2、扎实的大数据平台架构设计能力，深入理解大数据生态及关键组件，熟悉以下技术： 3、Doris、Spark、Hadoop 等核心组件； 4、Flink、Iceberg等实时与湖仓一体技术； 5、有AWS / GCP / 阿里云平台经验者优先； 6、对埋点、广告投放、用户圈选系统等有深刻理解与实战经验； 7、具备较强的业务理解力，能够结合业务场景构建数据产品与解决方案，具备数据化运营经验优先； 8、具备优秀的跨团队沟通与协作能力，善于总结与规范化，推动多部门协作与项目落地，责任心强，具备良好的团队合作意识。

职责描述： 1、负责公司大数据平台的运维保障工作，保障平台的正常运行和相应数据服务的稳定高效； 2、对接数据开发侧团队，主动优化和完善服务巡检、监控工具、脚本等，减少人工操作提高运维效率；负责数据平台的故障处置、推动性能优化。如平台产品技术问题，提交给平台产品技术组进行后台处理，并及时反馈. 3、负责数据平台二线运维支撑保障，响应运维/服务台一线请求：处置生产事件，跟踪问题处理； 4、定期组织团队人员开展大数据平台的技术知识积累和移交； 5、负责设计日常运维相关的自动化工具或系统，并完成相应需求收集和需求管理 ； 任职要求： 1. 具有1年以上金融行业数据类项目运维经验，熟悉保险业务操作与管理。具有大数据平台相关技术进行数据仓库、数据中台开发、维护、优化等项目经验的人员，或长期在类似的运维项目上承担运维工作优先； 2. 具备较强的数据开发分析能力，熟练掌握SQL等技能，熟练掌握大数据平台、UNIX、LUNIX和中间件的技能。有java或Python开发基础优先； 3. 具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，团队协作能力，有良好的沟通能力和责任感，能够承担工作压力，独立分析和解决问题者优先； 4. 强烈的自驱力和责任感，面对复杂业务问题，可以从业务和技术多角度推进，最终达成目标。

岗位职责： 1.大数据基础平台、应用平台功能设计和开发。 2.负责大数据平台及组件的调研选型，部署，日常监控及问题解决。 3.参与海量数据处理方案设计，提供业务系统技术支撑。 任职要求： 1.本科以上，计算机相关专业。 2.至少精通java/scala其中一种开发语言，熟悉主流后端开发框架。 3.熟悉大数据平台常用框架（hadoop/hive/spark/hbase/flink/presto/clickhouse/kafka）原理及常用应用场景，至少有3年以上大型生产系统相关经验。 4.熟悉linux系统，熟悉常用的操作系统命令和shell脚本编写。 5.责任心强，有较强的沟通能力和团队合作精神。 6.了解docker、k8s相关技术，有大数据组件容器化经验优先。

职位职责： 1、设计与开发智能测试与诊断工具：构建下一代测试平台，利用静态代码分析、动态插桩、故障注入等技术，对大数据核心组件进行深度质量探测； 2、推进AI在质量保障领域的落地：探索AI/ML技术在大数据平台质量保障与稳定性的应用场景，如代码风险挖掘、智能异常检测、故障根因定位等； 3、参与大数据平台稳定性架构建设：从测试和可观测性视角，参与平台架构评审，设计和开发高可用、可测试的框架与规范； 4、建立平台级的质量洞察能力：通过代码覆盖率、性能基准测试、混沌工程等手段，构建平台质量度量体系，为研发团队提供可视化的质量数据和改进方向。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上测试开发或后端开发经验，具备扎实的计算机基础和编码能力； 2、精通至少一门主流编程语言（如：Java/Python/Go），具备软件设计能力，能独立完成工具或框架的开发与迭代； 3、对软件测试理论和质量保障体系有一定理解，熟悉自动化测试、性能测试、混沌工程等； 4、具备良好的项目推动能力、沟通能力和团队合作精神，能够独立解决问题并承担压力； 5、有AI或机器学习相关项目经验优先；有代码分析经验或了解工具或库优先（例如：AST分析、代码插桩）；有大数据平台开发测试运维经验优先；或具备优秀英语能力者优先。

岗位职责： 1. 大数据后端应用平台研发 2. 系统性能调优与优化 3. 大数据平台架构设计 任职要求： 1. JAVA基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理了解，有一定调优经验; 2. 3年及以上Java开发经验，能够熟练使用springmvc、spring、mybatis等主流的开源框架; 3. 熟悉高并发分布式系统的设计及应用，掌握MySQL等数据库中的一种或多种，熟练运用NoSQL、Cache、MQ等中间件技术，并了解主流中间件原理和机制; 4. 具有良好的编程习惯，注重利用合理的设计模式和模块化的组织方式对代码进行架构，善于学习，具备独立分析和解决问题的能力; 5、有系统架构设计优化经验； 6. 熟悉大数据组件，如hadoop,hbase,es 7. 良好的团队协同能力，熟悉敏捷开发流程;

现招聘后端开发（java）工程师，参与中国电信电商大数据平台相关项目的系统开发： 任职资格： 1、***本科或以上学历，计算机软件或相关专业，五年以上，知名软件或互联网公司工作经验； 2、熟悉java编程语言，以及io、多线程、集合等基础框架; 3、熟悉主流开发框架，包括Spring、SpringMVC、SpringBoot，mybatis等 4、熟悉基于Mysql关系数据库设计和开发、对数据库性能优化有丰富的经验； 5、熟悉底层中间件、分布式技术（如RCP框架、缓存、消息系统等）以及物联网技术与协议； 6、具有一定的分析复杂问题和解决问题的能力，有强烈的责任心和使命感，良好的沟通表达能力和团队协作能力。 加分项: 1、了解大数据开发相关知识，熟悉Hadoop生态圈及MPP体系相关技术 工作职责： 1、参与企业电商大数据开发平台相关的应用开发，平台建设、优化和维护。 2、负责根据项目进度及质量管理体系要求，完成项目开发工作，完成系统编码及单元测试等相关工作。 3、负责开发规范等wiki文档的编写与维护，以及其他与项目相关的工作。 4、愿意接受大数据领域海量数据、服务高可用的挑战，推动系统可用性和可扩展性的提升。 求职邮箱：***************，请邮件主题标注姓名和应聘职位。

岗位职责： 1、负责公司大数据平台及应用平台的设计、开发、环境搭建、调优及故障诊断； 2、负责公司大数据计算组件平台级支持服务，以及大数据计算组件的研发和性能优化工作； 3、跟进相关计算组件社区最新动态，在确保平台稳定运行的同时升级新特性； 能力要求： 本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上大数据平台研发经验； 熟悉操作系统、计算机网络、分布式系统原理、Java后端程序设计； 熟悉大数据技术栈,熟悉HDFS、Kafka、Hive、HBase、Flink、Yarn等多种组件和技术,有一定的系统性能优化及故障排除能力； 有Owner精神，善于沟通，主动性和责任心强，对数据敏感，逻辑性强，有良好的抗压能力，有良好的团队合作精神； 具备Spark，Flink，Presto至少一种源码分析经验或者开源社区有代码贡献者优先；

工作职责： 1、负责公司大数据集群，对计算、存储资源使用情况做持续的监控，对不合理的应用做治理； 2、负责公司计算、存储架构的长远规划、方案预研及推动落地； 3、与技术团队、业务团队协作，解决实际业务问题。 任职要求： 1. 本科及以上学历，3年以上大数据相关开发经验； 2. 精通 Java/Scala/Python 至少其中一门编程语言，熟悉Linux Shell、SQL、SpringBoot、JDBC、JavaScript等WEB开发技术； 3. 熟悉 Hadoop生态及Hive、Yarn、Spark等技术的原理和使用； 4. 熟悉 Kafka、Flink、HBase、StarRocks等实时计算相关技术的原理和使用； 5. 有PB级别大规模Hadoop集群经验者优先，有存算分离架构经验者优先； 6. 熟悉flink源码者优先，有湖仓数据架构经验者优先。

职位描述： （1）负责大数据平台的维护与稳定性建设； （2）负责集团大数据平台的运维工作（安装，部署，扩容，迁移等）； （3）负责解决大数据领域出现的技术问题和故障，全面分析，定位根因，并给出解决方案； （4）根据大数据业务发展，引入新组件或新技术满足数据存储和计算的需求。 职位要求： （1）教育程度： 本科毕业3年以上，计算机，信息工程，数学等相关专业毕业； （2）相关经验： 具有3年以上大数据平台搭建与维护相关经验； （3）专业能力： 1、熟悉Hadoop大数据生态圈，包括但不限于CDH/HDFS/YARN/Hive/Hbase/Spark/Zookeeper/Flink等 2、具备安装、部署、维护hadoop集群及相关组件的工作经验，有生产环境实施变更和维护管理的经验 3、掌握至少有一种开发语言（Shell、Java、GO、C++等） 4、具备排查和解决技术难题和故障的能力，有Hadoop其中一个组件源码阅读或维护的经验优先 5、精通服务器监控（Prometheus，zabbix等）、日志分析，熟悉运维自动化 6、熟悉Linux软硬件环境、系统管理和优化，熟练部署各种基础组件和服务 7、具有很好的沟通表达能力，勤奋好学，具有很好的团队合作意识，喜欢技术研究

技术能力 精通 Java 语言：深入理解 Java 的核心概念，如面向对象编程、多线程、并发、内存管理等；熟练掌握 Java 的各种框架和工具，如 Spring、Hibernate、MyBatis 等；了解 Java 的最新版本特性和发展趋势，能够运用新特性进行高效开发。 熟悉数据库操作：熟练掌握关系型数据库，如 MySQL、Oracle 等的设计、优化和管理；熟悉 SQL 语言，能编写复杂的查询、存储过程等；了解 NoSQL 数据库，如 Redis、MongoDB 等的应用场景和基本操作。 掌握 Web 开发技术：熟练掌握 Servlet、JSP 等 Web 开发技术；熟悉 HTTP 协议、RESTful API 设计与实现；了解前端技术，如 HTML、CSS、JavaScript 等，以便与前端开发人员更好地协作。 了解系统架构和设计模式：掌握常见的软件架构模式，如 MVC、微服务架构等；熟悉设计模式，如单例模式、工厂模式等，并能在项目中合理应用；具备系统性能优化、高可用性设计等方面的知识。 具备其他相关技术：了解 Linux 基本操作和常用命令；熟悉 Maven、Gradle 等项目构建工具；掌握 Git、SVN 等版本控制工具。 管理能力 项目管理能力：能够制定项目计划，合理安排项目进度、资源和任务；有效监控项目进展，及时发现和解决项目中的问题和风险；确保项目按时、高质量交付。 团队管理能力：负责团队成员的招聘、培训、绩效考核等工作；能够合理分配工作任务，发挥团队成员的优势，提升团队整体效率；培养团队成员的技术能力和团队协作精神，打造积极向上的团队文化。 沟通协调能力：与上级领导、其他部门、客户等进行有效的沟通和协调；能够清晰地表达技术方案和项目需求，理解各方需求并达成共识；解决团队内部和跨部门之间的沟通协调问题。 技术决策能力：在技术选型、架构设计等方面能够做出合理的决策；评估新技术的可行性和适用性，推动技术创新和团队技术能力的提升。 综合素质 学习能力：软件开发领域技术更新迅速，需要不断学习新的技术和知识，以保持对行业的敏锐洞察力，能够快速掌握新技术并应用到实际工作中。 问题解决能力：在项目开发和团队管理过程中，能够迅速定位和解决各种技术问题和管理问题；具备良好的分析问题和解决问题的思维能力，能够从复杂的现象中找出本质原因并提出解决方案。 创新能力：能够不断提出新的想法和解决方案，推动产品和技术的创新；鼓励团队成员创新，营造创新的工作氛围。 责任心：对项目和团队负责，积极主动地推动工作进展；勇于承担工作中的责任，在出现问题时能够积极应对并解决。

**招聘职位：大数据研发工程师（上海、成都、深圳）**   **岗位职责：**   1.  负责多种云产品的内核开发与维护，解决客户使用过程中碰到的各种问题。 2.  参与大数据平台的部署、运维和优化，保障平台的高可用性、稳定性和性能；  3. 制定并完善大数据平台监控、报警及自动化运维工具，确保系统健康；   **任职要求：**   1. **计算机相关专业本科及以上学历**，具有扎实的计算机基础，熟悉数据结构和算法；   2. 对至少一种主流大数据框架（如 Spark、Flink、Hive、Hadoop、Iceberg、Paimon 等）的源码有深入理解，能够分析并优化其内部实现；   3. 具备大数据平台 SRE 能力，熟悉容器化技术（如 Docker、Kubernetes），能够实现大数据服务的容器化部署和管理； 4. 优秀的问题分析和解决能力，善于快速定位并解决复杂系统问题；   5. 加分项：有开源项目贡献经验 **我们提供：**   - 有竞争力的薪资和福利；   - 广阔的技术发展空间和成长机会；   - 开放、创新的团队氛围； 

岗位职责： 1.负责大数据平台的设计与应用功能开发； 2.基于业务诉求，主导系统设计架构工作，负责实时计算系统的研发工作； 3.结合现状，推动业务平台技术迭代，提升系统性能； 4.思路清晰，可快速响应数据处理的需求，评估并给出合理的解决方案，并采用合理的方式处理需求； 5.积极主动，能够与团队成员进行有效沟通，并完成数据处理结果的核对与对接； 6.负责前沿或关键技术的研究，完成服务性能优化； 7.完成上级交办的工作或任务。 岗位要求： 1.****及以上，计算机软件类专业对口，本岗位1年及以上工作经验； 2.精通大数据Hadoop体系的相关技术：Spark、Hive、HВase, Spark Streaming / Flink、Redis,Kafka ； 3.熟悉 JAVA/Scala编程，具备良好的编程能力； 4.熟悉 Linux 操作系统, Shell 编程等； 5.了解数据仓库建模，熟悉etl设计开发； 6.熟悉知识图谱和向量数据库。

岗位职责： 1、负责公司大数据平台(采集/加工/调度等)建设，承担相关服务、平台的研发、集成和运维工作，工作中主要使用python； 2、保障应用系统稳定可靠，熟练运用合适技术对复杂场景做出合理技术设计，保障和提升数据平台相关系统的性能和稳定性； 3、工作范围涉及包括但不限于：分布式任务调度系统，数据采集系统，数据加工处理平台，数据应用服务等领域。 任职要求： 1、本科及以上学历，具有2年以上大数据平台应用系统开发及运维经验； 2、拥有扎实的计算机基础和代码能力，具备良好的编码习惯，有较强的问题处理能力； 3、熟悉常见大数据处理/分析相关的工具/框架，如Hive、Spark、Presto、Kafka、Clickhouse、Superset等； 4、具备良好的理解能力，能快速理解业务背景，具有良好的团队沟通与协作能力。