• 1k-2k 经验不限 / 不限
    房产家居 / 未融资 / 15-50人
    物业住宅园区招聘保洁员,年龄65岁以内,身体健康,工作踏实,工资2000元,工作时间早7:30—晚4:00,提供午餐,周休一天。                                                                                                  
  • 2k-3k 经验5-10年 / 不限
    房产家居 / 未融资 / 15-50人
    年龄63岁以内,熟悉物业水电实务,住宅物业经验优先
  • 3k-4k 经验3-5年 / 不限
    房产家居 / 未融资 / 15-50人
    物业住宅园区招聘保安部长,年龄63岁以内,身体健康,工作踏实,****,工作时间早8:30—晚5:00,提供午餐。                                                                                                  
  • 3k-4k 经验3-5年 / 大专
    房产家居 / 未融资 / 15-50人
    职位:物业管家 岗位描述: 1. 负责物业小区的日常管理工作,包括业主咨询、投诉的接待和转达,确保及时解决业主问题。 2. 负责小区公共区域的巡查,确保设施设备的正常运行和维护。 3. 负责协调处理物业维修、保养等工作,确保小区设施设备的正常运行。 4. 负责小区安全管理工作,包括保安、巡逻、监控等工作,确保小区安全无事故。 5. 负责业主大会的组织和筹备工作,包括业主代表的选定、会议的安排和记录等。 6. 负责与相关部门的沟通协调工作,确保小区管理工作的顺利开展。 职位要求: 1. 大专及以上学历,物业管理、酒店管理等相关专业优先。 2. 具备2年以上物业管理工作相关经验,熟悉物业管理相关法规和政策。 3. 具备良好的沟通协调能力和组织能力,能够处理各种突发事件。 4. 具备良好的服务意识和服务意识,能够为业主提供优质的服务。 5. 能够熟练使用办公软件,具备良好的文字表达能力。 6. 工作细致耐心,有责任心和团队合作精神。 工作职责: 1. 负责接待来访业主和客户,做好接待登记和相关记录工作。 2. 负责及时处理业主投诉和反馈,并及时向上级领导汇报处理情况。 3. 负责定期收集业主意见和建议,并及时向上级领导反馈情况。 4. 负责定期组织业主活动和沟通交流,增进业主之间的友谊和凝聚力。 5. 负责组织安排物业维修保养工作,并跟进处理情况。 6. 负责小区绿化、保洁、安保等工作的监督和管理。 7. 完成上级领导交办的其他任务。
  • 10k-15k 经验1-3年 / 本科
    电商 / 未融资 / 50-150人
    1、负责亚马逊欧洲站店铺的整体运营工作,保证账号安全,了解亚马逊算法规则,并将规则运用到实际运用中; 2、负责产品市场调研,制定推广计划、广告投放计划,根据不同的产品,制定相应的广告推广策略; 3、运营和优化公司现有的亚马逊帐号,精通PPC,并能通过成熟的站内广告打法提升关键词排名及帐号业绩; 4、定期统计销售及库存数据,有计划的进行海外仓备货和采购需求,保持较好的库存周转率; 岗位要求: 1、***本科及以上学历,英语CET4及以上; 2、至少1年亚马逊精品白帽经验,有打造爆款经验者优先; 3、熟悉亚马逊 FBA、FBM(海外仓)及平台规则和操作流程; 4、精通站内广告,推广能力强; 5、具备优秀的学习能力,逻辑清晰,执行力强。
  • 4k-6k 经验1年以下 / 大专
    医疗|健康 / 未融资 / 15-50人
    一、任职要求 1.护理专业,有医美行业经验、手术室工作经验优先考虑; 2.熟悉护理知识,具有良好的服务意识; 3.较强的执行力,良好的沟通表达能力,有耐心、有亲和力; 二、岗位职责 1.负责协助医生完成手术配台工作,按医嘱给患者进行处置; 2.负责器械的消毒和开诊前准备工作.; 3.负责诊疗室的整洁、安静、维持就诊秩序,做好等待服务; 4.负责治疗房间物品准备、整理,清点、补充耗材与药品; 5.认按标准执行护理常规,护理技术操作及相关规章制度,严格查对制度,防止差错事故的发生,做好交接班工作; 三、试用期综合薪资:3600元-4000元,保底工资3600 转正后综合薪资:4500-5000元左右 底薪+餐补+社保+提成+加班工资(很少加班) +夜班补贴(极少会上夜班)=最终薪资 四、工作时间及休假 9:00--18:00 午休1小时 月休4天 法定假日调休; 五、福利待遇 1.月度生日会; 2.优秀员工现金奖励+免费项目一次; 3.工作日餐补15元/天; 4.公司内部项目员工价;
  • 12k-22k 经验1-3年 / 本科
    硬件,其他 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责车载客户的新产品立项后的项目全生命周期管理 2、负责组织内部项目立项会,客户端和内部项目例会,制定项目进度计划,保证项目按计划进行; 进行项目风险评估以及重要问题跟进; 3、负责主导召集各部门执行新项目的客户需求评审,并输出给市场提供给客户,与客户达成一致; 4、负责协调各部门资源,推动项目开发过程中,开放问题的处理,并推动及时关闭 5、负责组织召开项目节点评审会议,处理项目日常事宜,对重大事项进行问题升级汇报管理层裁决; 6、负责监督跟进项目内部(信赖性,线体试跑等)和外部(客户交付)样件需求,按时按质交付 7. 其他项目日常事务 任职要求: 1. 具备项目管理经验(车载或消费品电子项目管理经验优先) 2. 本科及以上学历 3. 英语作为工作语言,能熟练与外籍客户进行口语交流,组织客户会议;工科专业背景可适当放宽语言要求 4. 机械、电子或光学专业优先 5. 掌握APQP工具,具备良好抗压能力,熟悉IATF16949体系要求优先
  • 8k-16k 经验不限 / 本科
    医疗|健康 / 未融资 / 少于15人
    女,年龄不超过23岁,形象好,工作认真,热爱本职工作。遵守职业道德,爱岗敬业。 思想积极向上,正能量,热爱中医健康事业,愿意和公司共同发展,愿意学习各业务并往门诊管理发展, 有很好的心里学习承受能力,并与公司价值观保持一致 附加信息: 工作时间:周末单休 上下班时间:08:00-18:00
  • 10k-20k 经验1-3年 / 本科
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、针对个险业务(如增员、代理人培训、销售转化等)构建数据模型,挖掘潜在业务规律,完成业务场景落地; 2、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术,设计线上线下实验方案,开发部署整个系统,持续迭代业务效果。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先,硕士优先; 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验; 3、精通数理统计,掌握常用机器学习方法,例如:逻辑回归,GBDT、Xgboost、lightGBM等模型和实践技能; 4、了解大模型的基本原理及应用,具备大模型应用经验和模型服务化经验优先; 5、扎实的编码能力,熟练掌握Python和Hive,熟悉数据结构与机器学习模型;掌握C++者优先; 6、有较强的人际沟通、协调能力,具备与业务人员沟通数据需求的能力,有良好的团队合作精神; 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。
  • 3k-4k 经验在校/应届 / 本科
    社交平台,内容社区 / 未融资 / 15-50人
    迷岛是创新的兴趣社区建站方案,具备零门槛入手、功能最全、前置成本最低、定制程度高、留存效率最高等多种优势,是“一人公司”、中小组织搭建和运营垂直社区的最佳范式。我们正在让这种创新范式流行起来。 工作内容: - 参与市场调研和竞品分析,协助PR和营销工作 - 协助筛选和触达KOL以及关键客群 任职要求: - 26届/27届本科或以上同学,每周出勤≥4天/≥3个月 - 逻辑分析能力好,善于拆解和归纳 - 有良好沟通能力和文案基础 - 对市场营销具有一定认知 我们提供: - 高价值的实习工作经历 - 实习期有奖金,上不设限 - 有转正机会 [特别说明]请在发消息时扣个“1”,标识真人真实意愿,我会优先沟通。招聘平台各种道具和AI,对双方都是在消息里大海捞针,比较浪费时间。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、根据业务发展需求及公司策略导向,输出业务整体预算,并能在业务落地过程中对业务保持监控和洞察,开展预实分析支持业务策略调优和落地; 2、定期对负责的工作项目进行专题分析和方案复盘,有针对性的对核心经营指标、异常数据进行分析,输出明确业务改善建议; 3、主动发现业务本质的需求和痛点,找到业务机会,制定合理目标并给出具体可行的建议,推进落地; 4、负责业务指标设计、口径制定,与数仓协作完成基础数据建设,在此基础上制作各角色的业务监控看板。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年电商行业数据或经营分析工作,有跨境电商、自营电商相关行业经验加分; 2、好奇心强,数据敏感度高,学习能力强,能将过往经验沉淀为方法论,与新的商业模式结合并不断迭代认知; 3、有团队意识,工作积极主动,责任感强,能够有效推动项目完成。
  • 教育,企业服务 / 天使轮 / 15-50人
    公司介绍: 我们是一家商业咨询公司,主要做商业模式策划跟落地陪跑,公司以企业教育培训为入口,从事企业咨询服务,为广大中小企业提供整体落地方案,涉足顶层设计、商业模式、招商加盟、股权激励、团队打造等众多领域。 经理协助获取优质的客户资源,通过抖音,小红书,微信,电话等方式,与客户取得联系,邀约、拜访、见面、交流沟通。 岗位职责: 1.部门中层储备管理干部岗位,往管理层培养,承担上级安排的工作 2.根据部门岗位需要培养学习相关岗位技能和业务知识 3.执行部门学习培养计划促进自身管理技能和业务知识的提升 任职要求: 1、专科及以上学历、仅限于应届生和2年以内毕业生,专业不限, 2、具有良好的学习能力、思考力、抗压力、决策力、组织协调能力、沟通表达能力,符合公司价值观; 3、有计划管理能力、管理潜质以及自我批判的精神; 4、认同公司企业文化、愿意和公司一起成长与发展。 薪酬福利: 1、高收入:底薪+卖票提成(当天发放) + 高额无上限销售提成 +奖金+现金奖励 2、客单价:1.98W-200万,提成5%,后期可提到13%-18%,公司提供精准客户,不需要自己陌拜。 3、作息时间8:30-18:00,午休1.5H,带薪年假、节假日正常休息。 4、提供高端课程学习机会,每年都有外出训练学习的机会,进入优质企业家高端人脉圈 5、带薪年假半个月,节日福利 6、.定期水果下午茶、团队聚餐、团建,不定期组织旅游等 7、 试用期薪资不打折,培训学习期间薪资正常发。 加入泉邦,您将获得: 1、高端舒适的办公环境,工作氛围积极高效; 2、免费对接高端商业领域人才,拓宽高质量人脉圈; 3、免费内部学习,进修,祝您更快成长,全方位蜕变; 4、公开公平的晋升渠道(业务岗、管理岗); 5、试用期保底薪资; 6、超长假期:15天起; 7、表现优秀者将有机会入股公司,成为股东,享受高额分红,成为企业的住人; 8、宿舍、年度出国游、不定时下午茶、节日福利、生日福利、年终奖等应有尽有。
  • 6k-9k 经验3-5年 / 本科
    医疗|健康 / 未融资 / 少于15人
    *二、主要职责** 1.负责接待顾客,为顾客提供专业的药品咨询和用药指导。 2.负责药品的库存管理,确保药品的准确性、安全性和有效性。 3.负责保持药店的清洁和整洁,确保顾客有一个良好的购物环境。 4.负责维护药店的安全,确保药品和设施的安全。 5.负责销售药品,完成销售目标。 6.协助店长进行药店的日常运营和管理。 **三、基本要求** 1.医药相关专业中专及以上学历,有相关工作经验者优先。 2.具备良好的沟通能力和服务意识,能够为顾客提供专业的药品咨询。 3.具备基本的电脑操作技能,能够使用办公软件进行简单的数据录入和表格制作。 4.具备良好的团队协作精神和责任感,能够积极主动地完成工作。 5.对药品有一定的了解,熟悉药品的分类、用途和基本使用方法。 6.熟悉药品的法律法规和行业标准,能够遵守相关法律法规和公司制度。
  • 9k-15k·13薪 经验5-10年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 50-150人
    职位描述: 1、调研项目前沿技术,输出解决方案,并协助落地。 2、解决公司项目开发中遇到的疑难技术问题。 3、优化游戏性能,提升代码质量。 4、独立完成技术点调研和优化攻坚。 5、良好的图形渲染相关知识,能够找到游戏中的性能瓶颈并针对性的进行优化。 职位要求: 1、计算机相关专业本科以上学历,5年以上相关程序开发工作 2、扎实的程序基础,精通C#/Java/Objective-C/JS/C++ 中至少一门语言 3、热爱游戏,有将前沿技术落地到实际项目中的能力。 4、有丰富的应对开发过程中遇到问题的解决方案。 5、良好的逻辑思维和编程习惯,具备独立解决技术问题的能力。 6、有责任感,良好的沟通能力和团队合作精神。 7、能够独立阅读和理解英文文档者优先。 8、有Unity3D引擎开发经验者优先。 我们为您提供: 基本工资+13薪+项目绩效奖金+社保五险+住房公积金; 和国外同事一起工作,站在互联网的最前沿,深入交流学习讨论; 非外包业务,自主项目,很少加班,周末双休; 正式期员工享有带薪年假; 免费下午茶和饮料,高效工作之余的小憩; 每月丰富有趣的集体活动,每年带你去看山观海~ 交通便利的工作地点,舒适的办公环境; 弹性工作制,外企的服务型管理理念!
  • 7k-9k 经验不限 / 本科
    物联网 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、大数据应用或产品的需求调研、开发、迭代、测试等; 2、制定数据建模、数据处理等技术规范并落地实施; 3、数据模型设计,在充分理解业务的基础上不断完善和优化已有数据产品的功能,提供各类运营BI报表及决策分析; 4、不断学习和探索新的数据处理方法和工具,保持技术的领先优势。 任职要求: 1、熟悉Oracle/Redis等主流数据数据库; 2、熟悉JAVA/SCALA/C++/python至少一种,有扎实的开发功底; 3、熟悉可视化分析,各种BI算法和产品等; 4、了解大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案; 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。 6、具有数据分析/数据产品研发/机器学习等工作经验者优先。