职位职责： 团队介绍： Data-数据分析部门负责字节跳动旗下各核心业务方向的数据分析工作。业务线涵盖抖音、今日头条、西瓜视频等等成熟产品以及各种创新项目。我们的职责，就是通过对业务数据的量化分析，为业务更好地达成目标提供支持与指导。 具体职责： 1、负责抖音生活服务业务的数据分析工作； 2、深入业务进行挖掘分析和专题分析，围绕业务逻辑，发掘能提升用户在各产品内体验的优化点，给出明确可落地的优化方案，并与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 3、负责业务中各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、市场活动分析评估、核心指标异动分析、数据体系搭建等工作； 4、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、对数据敏感，能快速理解业务，能发掘业务细节和数据之间的联系，能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断； 3、熟悉SQL；有R、Python或其他脚本语言经验，掌握回归、分类、聚类等机器学习能力，有互联网数据分析经验优先考虑； 4、有良好的沟通表达能力和团队合作意识； 5、有极强的学习能力和好奇心，对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展。

职位职责： 团队介绍：抖音-数据分析部门负责抖音核心业务方向的数据分析工作。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1，起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 1、负责抖音生活服务搜索相关的的数据分析工作； 2、能够对生服行业细分品类研究，从行业的发展特点找到业务的机会点；竞对调研及分析，并输出应对策略； 3、对业务领域有深入理解，针对战略方向的研究，能够理解深度需求，有效拆解问题，并通过数据分析验证问题，交付具备策略指导意义的解决方案，制定行之有效的业务策略，推动问题解决，驱动业绩目标达成； 4、从业务核心指标出发，拆解重点指标，下钻提升方法，制定业务策略并推动执行，促进业务发展。 职位要求： 1、统计学/数学/物理/计算机/经济学等相关专业，本科及以上学历；了解统计分布类型、abtest方法与统计显著性、因果推导逻辑；具有扎实的机器学习或数据挖掘理论和技术基础，有实际应用在互联网项目经验者优先； 2、有搜索/生活服务行业/3年以上分析经验者优先； 3、熟练掌握SQL并且至少会使用R、Python、SAS、MATLAB中的一种，熟悉常用数据统计和分析方法；有Hive、Spark等分布式计算及数据开发经验者优先； 4、熟练使用至少一种可视化的工具，如Tableau、PowerBI、PyPlot、Seaborn，能够根据业务理解设计与美化数据仪表盘； 5、自我驱动的工作规划能力和不设边界的探寻意识、具备良好的跨团队沟通能力与合作精神。

美团外卖秉承“帮大家吃得更好，生活更好”的使命，始终聚焦于消费者用餐需求。我们通过科技连接消费者和商家，依托庞大的骑手团队，以“线上+线下”的业务模式，为消费者提供品质化、精细化、多样化的餐饮外卖服务。 外卖事业部是为用户与商家提供全链路交易服务的业务组织，围绕餐饮外卖搭建了包含外卖业务与创新孵化业务在内的多个部门。 我们的目标是帮助商家开源增收、提高经营效率，促进餐饮行业数字化，以及为更多用户提供更便捷更有品质的外卖服务。加入我们，一起为上亿用户提供更好的用餐体验，帮助大家吃得更好，生活更好！ 岗位职责 1.搭建并持续迭代业务经营框架及评价指标体系，定期追踪经营业绩达成情况并做好异动归因； 2.分析影响业务发展的内外部影响因素，提升对关键经营结果的归因能力，辅助中长期经营目标和节奏的制定； 3.以专题形式，围绕业务目标的达成或关键经营难题进行深入分析，输出有价值的洞察和策略建议，辅助业务决策； 4.搭建协同机制，沉淀在需求承接、分析框架建设、复盘等上的有效方法论，提高业务需求解决和团队配合效率。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，5年以上商业分析相关经验，在数据提取、处理和分析等方面具备成熟的专业能力； 2.善于学习，对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力； 3.自我驱动力强，对工作结果交付有责任性，有意愿不断成长和自我突破； 4.具备突出的沟通协同能力和团队合作意识。 具备以下者优先 有目标管理和经营分析经验，互联网大厂、大型ToB企业商业分析或咨询公司背景优先。 岗位亮点 1.新业务，空间大，是了解业务经营全链条、提高个人认知水平的窗口； 2.贴近业务，产出落地性强，能充分参与业务决策讨论，可发挥空间大； 3.团队氛围好，组织扁平、工作风格务实。

岗位职责： 1. 根据业务发展需求和公司策略导向，负责搭建医药业务线绩效考核框架、设计考核方案、制定考核目标，通过绩效工具引导业务团队核心策略的落地开展； 2. 负责监控考核执行进度，对核心指标、异常数据进行监控分析，快速定位问题并提出改进策略； 3. 根据绩效方案设计目的，整体复盘考核策略落地执行的效果，分析原因、总结经验；通过调研、沟通及数据分析，发起并推进绩效专题分析，提出改进方案，并落实到迭代策略中； 4. 根据绩效考核需求，与产品、技术团队对接，推动绩效产品系统开发。 岗位基本要求： 1. 本科及以上学历，3年及以上绩效考核、或医药行业经营分析经验者优先； 2. 良好的逻辑思维能力、沟通能力和协调推进能力； 3. 工作主动性强，勤勉踏实，对所负责工作有高度责任心； 4. 熟练使用数据提取工具、统计工具及相应的办公软件。 具备以下优先： 有3年及以上绩效考核、或医药行业经营分析经验者优先。 岗位亮点： 绩效考核是引导业务团队达成整体目标的关键抓手，该岗位提供了一个非常好的机会，能够与商业分析及业务团队一起共同探讨核心策略、设计方案、并闭环落地，非常有助于建立业务全局视角，以及培养个人的整体闭环策略能力。

岗位职责： 1、建立和完善日常运营及管理所需的基础数据报表，并对重要数据指标建立有效的监控体系，以确保常规业务平稳运营； 2、数据驱动业务，挖掘部门内产品流程/服务标准的可优化点，建立有效的商业分析方法，提出业务优化策略； 3、与业务团队紧密合作，推进各类项目策略制定、结果分析与计划改善，推进部门整体运营效率的提升； 4、能够从用户的角度思考问题，通过用户研究与数据分析，找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动并完善用户体验； 5、进行数据分析方法、业务模型的建设与优化，帮助团队成员提升专业能力。 任职资格： 1、2-3年以上分析相关经验，***本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先。 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint；有项目或数据建模经验，Python或者R是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力，在互联网/金融/咨询行业有3年以上数据分析经验者优先; 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景，拥有以数据驱动业务的能力; 5、有强烈的学习和提高欲望，有创新和冒险精神，渴望在快节奏的环境中提升自己，创造价值。

职位描述 1、作为业务的战略伙伴，支持快手商业化外循环广告业务，包括CID、下载、线索、搜索等方向； 2、 对接相关业务团队，开展专项分析，形成业务洞察，产出策略建议，并推动解决方案落地； 3、主动发现问题和业务痛点，并输出短中长期可落地的解决方案、推进各方落地； 4、追踪对标行业最佳实践及核心竞品动态，识别行业格局变化，为业务持续提供输入。 任职要求 1、本科及以上学历，3年以上相关工作经验； 2、知名互联网公司、咨询背景优先，具备优秀的逻辑思考能力和数据分析能力； 3、具备较强的学习能力，好奇心，自驱力及结构化思维，能够独立开展行业研究； 4、具有良好的沟通协调、资源调动、项目推动管理能力，抗压能力出色。

职位描述： 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表，并对重要数据指标建立有效的监控体系，以确保常规业务平稳运营； 2、通过数据驱动业务，挖掘不同群体付费原因，建立有效的商业分析方法，提出业务优化策略； 3、能够从用户的角度思考问题，通过数据分析方法，找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度（年龄、职业、收入等）分析，转化速度、效果与投放费用等分析，寻找出更合适的投放目标客群； 职位要求： 1、2年以上商业化分析相关经验，***本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先； 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint；有项目或数据建模经验，Python或者R是加分项； 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景，拥有以数据驱动业务的能力;

工作内容： 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表，并对重要数据指标建立有效的监控体系，以确保常规业务平稳运营； 2、通过数据驱动业务，挖掘不同群体付费原因，建立有效的商业分析方法，提出业务优化策略； 3、能够从用户的角度思考问题，通过数据分析方法，找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度（年龄、职业、收入等）分析，转化速度、效果与投放费用等分析，寻找出更合适的投放目标客群； 任职资格： 1、2年以上商业化分析相关经验，***本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先； 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint；有项目或数据建模经验，Python或者R是加分项； 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景，拥有以数据驱动业务的能力;

1.深入理解汽车行业趋势，洞察业务潜在机会，并给出有效的行动建议 2.负责汽车事业群二手车业务分析体系建设，为业务整体健康增长负责，包括业绩增长、商业变现、商家分析等 3.负责业务数据体系建设，对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、建模，得出促进业务发展的数据模型 4.对公司业务的产品、运营活动策略进行评估和建议，从数据的角度推动公司运营决策、产品改进 任职资格: 1.本科及以上学历，统计学、应用数学、经济学相关专业优先；深入理解统计学原理，熟悉a/b test流程和原理； 2.3年以上数据分析经验； 3.具备良好的沟通能力和表达能力，有独立开展业务调研、数据分析、报告编写的经验； 4.对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力； 5.精通excel, sql, 至少熟练使用Python, R等主流统计软件中一种

职位描述 1、负责商业化分析，从收入和成本视角，包括但不限于产品分析、经营分析和客户分析，以及成本优化管控等工作； 2、熟练掌握数据库基础语言Sql，能够进行数据提取和清洗，与数仓和BI合作建设经效数据底层，为上层经效策略建造土壤； 3、通过识别经效策略机会点，业务发展痛点，搭建适配业务未来稳健发展的收入/预算/结算等经营类的产品体系建设，实现从分析到方案实现的完整落地闭环； 4、专题性不定期分析各类业务的收入，及支出情况，发现收入/支出变化的原因及策略优化机会点，以期找到开源节流的利润增长机会点。 任职要求 1、本科或以上学历，4年及以上工作经验；互联网商业分析/经营分析/经效策略及产品经验优化； 2、具有基础财务及利润管控意识，具有较强的好奇心和创新能力； 3、良好的数据敏感度，熟练的Sql技能，能从海量数据提炼核心结果，并用简洁而清晰的方式呈现数据； 4、具备良好的沟通能力和团队精神，善于通过数据发现问题，通过商业模式的设计进行体系性的迭代。

工作职责 1、基于人行征信、外部数据、客户行为、业务表现等数据，形成完整的活跃用户客户画像，并通过持续监控趋势变化观测整体客户结构的变化趋势； 2、在此基础上，结合用户表现，针对不同客群的关键转化指标差异进行定位，并给到运营策略及前端策略上对应的打法建议； 3、与产品团队和运营团队保持密切沟通，参与到相关的ABtest过程中，并输出具体的分析结论和建议方向； 4、有消金、信用卡、互联网金融经验，对业务较为熟悉，且对客户运营有一定的了解，能从用户表现和用户行为上洞察客户心理，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上互联网金融/信用卡/消金数据分析或者商业分析经验，有客户运营、风险背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况，定期进行效果复盘和深度专项分析，有效提供改进策略和实施建议； 2、搭建全方位线下监控体系，包括重点区域人力产能变化，流程转化变化； 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析，能够根据数据结论推动业务落地； 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通，并联合针对重点项目做统一分析； 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上数据分析或者商业分析经验，有互联网金融或者保险行业背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

工作职责： 1.负责小红书 Android APP 商业化方向的研发、优化与架构设计工作； 2.参与小红书动态化框架研发与维护； 3.参与数据报表、核心监控和单元测试等建设，提高业务质量； 4.与产品经理，设计师，数据分析师配合，深度参与手机产品需求讨论，功能定义。 5.持续不断的优化代码结构，承担重点、难点的技术攻坚。 任职资格： 1. 计算机相关专业，3年以上Android相关经验。 2. 对移动研发充满热情，有较强的学习能力，好奇心和积极向上的心态。 3. 熟悉Kotlin／Java，设计模式，深入理解MVP MVVM。 4. 代码基本功扎实，对于常见的第三方库的使用和原理有一定的理解。对数据结构及算法有一定程度的理解，良好的面向对象化编程思想，熟练运用常见设计模式。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

职责描述： 1、负责业务部门的内部需求调研，并结合技术团队对需求的回馈，进行业务线产品规划、以及系统层面的产品设计,输出原型图，撰写产品需求文文件PRD，按节奏实现需求落地； 2、参与设计与测试用例评审； 3、协助业务部门编写新产品或新业务用户使用指南； 4、负责组织项目开发人员改进和完善产品的服务质量和功能。 任职要求： 1、沟通表达能力强，业务理解能力强，态度好，责任心强，积极主动性高； 2、专科及以上学历（金融专业优先）； 3、具有3年及以上金融公司需求分析师相关工作经验，具有用户故事分析，用例模型分析及原型开发的相关经验；有基金公司业务系统项目经验者优先； 4、敢于创新、善于思考、能够站在客户角度考虑问题并提出新想法、勇于在工作方法和工作内容方面进行突破，有效开展新的尝试； 5、熟悉Axure、Xmind、等常用工具； 6、优秀的沟通和表达能力，理解和学习能力强，较强的跨团队组织协调能力； 7、工作细致，能撰写高质量的业务分析文档、需求说明书；文档逻辑严谨。 8、能接受加班； 9、具备一定的审美能力；有UI设计经验的优先，熟练掌握sketch、Photoshop、Adobe XD等设计工具者优先