1、职位描述  负责公司机器学习平台计算引擎开发，为平台提供稳定易用、高性能的计算引擎。  业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进调研、落地。  参与模型训练、模型服务等机器学习相关项目的开发。  2、职位要求  1、计算机基础扎实，熟悉C/C++，具备系统软件开发架构能力。熟悉计算机体系结构以及并行计算基本技术。  2、熟悉GPU硬件架构，熟悉GPU  软件栈（CUDA，cutlass)，具备 GPU 性能分析的经验。  2、至少熟悉一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch/Paddle）并了解底层原理；熟悉Megatron/DeepSpeed/ColossalAI等开源框架和系统优先。  3、在机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习以及在搜索、广告、推荐、机器翻译等领域有经验者优先。  4、有大型预训练大模型落地项目，包括大语言(Large Language  Modeling, LLM)，视频大模型或者多模态大模型相关经验优先。

工作职责: 1.大规模分布式深度学习系统的设计和开发； 2.模型算法与智能计算软硬件系统协同优化； 3.深度学习平台前沿技术跟研和技术发展路线规划； 4.常驻无锡工作。 任职资格: 1.***硕士及以上学历，具有3年及以上工作经验，计算机科学与技术、软件工程等相关专业。 2.良好的软件开发素养，熟练使用Linux操作系统，掌握shell、C/C++、Python等编程语言，熟悉设计模式、网络通信、多线程编程、计算机体系结构等技术者优先； 3.熟练使用一种以上深度学习框架（tensorflow/pytorch/caffe/mxnet等）; 4.掌握分布式机器学习架构及优化算法，有华为、百度或其它国产AI芯片上进行算法移植和优化经验者优先； 5.在国内外高水平刊物或会议上发表过人工智能相关学术论文者优先。

岗位职责： （1）负责兴业银行分布式应用开发平台的设计、研发、维护工作，参与兴业银行研发规范制定、故障排查、平台安全加固等工作； （2）参与兴业银行重要系统、关键技术能力的建设。 岗位要求： （1）3年以上丰富的工程实践经验；深入理解常见系统架构模型，具备大规模分布式系统建设经验； （2）熟悉SpringCloud、SOFA、ServiceComb、Dubbo等分布式开发框架，具备源码项目实践经验； （3）深入研究过Netty、JVM内部运行机制，具备丰富的故障定位能力； （4）具备应用网关、分布式事务、批量作业、分布式锁、分库分表、分布式id、服务编排等分布式关键技术解决方案设计和实现能力； （5）了解大规模分布式系统关键技术能力，如系统单元化、双活/多活、全链路灰度发布等； （6）在复杂系统架构和功能实现场景中，具备技术抽象能力，能够提取通用技术组件并不断持续优化。 符合以下一项或多项条件者优先： （1）曾负责或深度参与大中型金融或互联网企业的开发平台建设者； （2）曾负责或深度参与大中型金融核心系统相关建设者； （3）对ServiceMesh落地、云原生相关技术、Go语言熟练使用相关经验者； （4）具有大型互联网技术及中台的研发和架构经验优先； （5）对技术有追求，对知名开源组件有重要贡献或在开源社区有相关优秀作品者。 工作地点：上海、福州、成都

岗位职责： （1）负责兴业银行分布式应用开发平台的设计、研发、维护工作，参与兴业银行研发规范制定、故障排查、平台安全加固等工作； （2）参与兴业银行重要系统、关键技术能力的建设。 岗位要求： （1）3年以上丰富的工程实践经验；深入理解常见系统架构模型，具备大规模分布式系统建设经验； （2）熟悉SpringCloud、SOFA、ServiceComb、Dubbo等分布式开发框架，具备源码项目实践经验； （3）深入研究过Netty、JVM内部运行机制，具备丰富的故障定位能力； （4）具备应用网关、分布式事务、批量作业、分布式锁、分库分表、分布式id、服务编排等分布式关键技术解决方案设计和实现能力； （5）了解大规模分布式系统关键技术能力，如系统单元化、双活/多活、全链路灰度发布等； （6）在复杂系统架构和功能实现场景中，具备技术抽象能力，能够提取通用技术组件并不断持续优化。 符合以下一项或多项条件者优先： （1）曾负责或深度参与大中型金融或互联网企业的开发平台建设者； （2）曾负责或深度参与大中型金融核心系统相关建设者； （3）对ServiceMesh落地、云原生相关技术、Go语言熟练使用相关经验者； （4）具有大型互联网技术及中台的研发和架构经验优先； （5）对技术有追求，对知名开源组件有重要贡献或在开源社区有相关优秀作品者。 工作地点：上海、福州、成都

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

职责描述： 1. 优化大模型分布式训练速度； 2. 完善分布式训练框架，增加框架稳定性和扩展性 任职要求： 1. 学士及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业； 2. 熟悉Python，熟悉C/C++编程，编程能力优秀； 3. 熟练掌握TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 4. 熟练掌握TensorRT, XLA, TVM等深度学习编译器，能够基于这些编译器做二次开发或者加速应用； 5. 熟悉GPU等硬件架构，精通CUDA、cuDNN、NCCL，熟悉RDMA，Nvlink等互联技术； 6. 熟悉模型并行，数据并行，流水并行等分布式训练加速的基本原理； 7. 熟悉业界常见的分布式训练解决方案，例如Megatron， DeepSpeed等； 8. 有相关的项目背景优先。

工作职责： 1.参与研发分布式存储平台的建设工作，包括对象存储/块存储/文件存储等系统具体模快的设计、开发及优化； 2.主导存储平台的架构设计以及优化，保障存储系统在高并发场景下的可靠、低延迟、高可用等特性； 3.持续学习业界成熟方案，主导公司存储技术栈的优化和演进，以产品为驱动，支撑搜狐内部各个业务线在存储端的各类需求。 任职资格： 1.*****本科及以上学历，计算机相关专业； 2.3年及以上分布式存储相关工作经验； 3.熟练掌握Golang/Java/C++等语言进行开发（至少熟练掌握一种)； 4.有扎实的算法基础，能灵活应用各种常见的数据结构； 5.有实际分布式项目开发经验，有实现高性能高可用服务的经验； 6.熟悉IO栈、多线程、RPC、Zookeeper、Etcd等基础框架，有一定架构设计经验，熟悉分布式系统的设计和应用，了解分布式常用技术原理 ； 7.熟悉业界主流分布式存储产品者优先，如AWS-S3、CEPH，HDFS，HBASE等； 8.对云原生的监控和报警解决方案有比较深入理解； 9.有对象存储，块存储，NOSQL存储或其他大规模数据存储系统开发运维经验者优先考虑。

工作职责 1、参与平安云分布式存储建设工作，保证生产系统稳定运行； 2、熟悉常见的云存储产品功能、特点，参与云存储产品规划，思考并提出建议； 3、参与云存储系统核心功能的设计、开发工作； 4、保证云存储生产运行中的系统稳定运行，了解其运行情况，对问题及时进行诊断及解决； 5、与关联系统团队保持良好沟通及协作，保证各项工作稳定开展。 任职要求 1、熟悉Linux环境编程， 具有3年以上的后台开发经验 ； 2、掌握基础网络协议（TCP、HTTP等）知识，熟悉网络编程和网络服务框架等； 3、具有扎实的编程基础，熟练掌握至少一门语言c/c++/python/go/java，如无go语言经验，愿意转go； 4、追求高品质代码，对工程质量有深刻认识， 注重模块化、单元测试、异常测试； 5、熟练掌握常用数据结构和算法，熟悉多线程编程技术，熟悉分布式协议(如Paxos/Raft/Zab等) ； 6、有较强的学习能力，有强烈的求知欲和进取心，能及时关注和学习业界最新技术。 满足以下条件者优先： 1、有大规模对象、文件、块存储或数据库等项目相关经验； 2、有Ceph开发运维经验； 3、熟悉以下任一开源存储系统源码：beegfs、ZFS、HDFS、Hbase，LevelDB，RocksDB，Mysql、MongoDB，TiKV，Redis等； 4、熟悉Linux下 I/O协议栈； 5、具有内核，操作系统相关开发经验。

工作职责 1、参与平安云分布式存储建设工作，保证生产系统稳定运行； 2、熟悉常见的云存储产品功能、特点，参与云存储产品规划，思考并提出建议； 3、参与云存储系统核心功能的设计、开发工作； 4、保证云存储生产运行中的系统稳定运行，了解其运行情况，对问题及时进行诊断及解决； 5、与关联系统团队保持良好沟通及协作，保证各项工作稳定开展。 任职要求 1、熟悉Linux环境编程， 具有3年以上的后台开发经验 ； 2、掌握基础网络协议（TCP、HTTP等）知识，熟悉网络编程和网络服务框架等； 3、具有扎实的编程基础，熟练掌握至少一门语言c/c++/python/go/java，如无go语言经验，愿意转go; 4、追求高品质代码，对工程质量有深刻认识， 注重模块化、单元测试、异常测试； 5、熟练掌握常用数据结构和算法，熟悉多线程编程技术，熟悉分布式协议(如Paxos/Raft/Zab等) ； 6、有较强的学习能力，有强烈的求知欲和进取心，能及时关注和学习业界最新技术。 满足以下条件者优先： 1、有大规模对象、文件、块存储或数据库等项目相关经验； 2、有Ceph开发运维经验； 3、熟悉以下任一开源存储系统源码：beegfs、ZFS、TiKV，Redis、HDFS、LevelDB、RocksDB、Mysql、MongoDB等； 4、熟悉Linux下 I/O协议栈； 5、具有内核，操作系统相关开发经验。

岗位职责: 1、负责大规模稀疏模型的训练与推理过程的性能与效率优化，支持CPU/GPU 异构高性能模型工程大规模落地 2、设计与开发机器学习系统，包括数据读取，模型训练，参数存储，模型服务等，搭建上层应用与工作流等 3、协同算法业务团队优化模型效果与训练推理性能 岗位要求: 1、计算机，电子工程，通信等相关专业 2、熟悉C/C++/Python 或java编程语言，有扎实的计算机工程基础，有cuda编程实践经验，熟悉相关编译，调试，性能分析工具 3、学习能力强，有求知欲与自我驱动能力，良好的沟通能力与团队协作能力 4、有以下经验者优先： （1）了解搜索，广告，推荐系统，有相关领域算法与工程经验者优先 （2）有高并发服务设计与实践经验，有分布式系统/K8S调度/RPC框架等实践者优先 （3）熟悉GPU/cuDNN/Trition等，有GPU加速优化者经验者优先 （4）熟悉Tensorflow/HugeCtr/PadddlePaddle/Pytorch等深度学习框架，有框架二次开发经验者优先 （5）有编译优化相关(tensorRT/XLA/TVM等)相关实践者优先

工作职责： 1.负责分布式存储平台的研发建设工作，包括对象存储/块存储/文件存储等系统的开发、优化； 2.持续推动公司存储技术栈的优化和演进、支撑业务在存储端的各类需求； 3.负责部分运维任务，高效定位，分析和解决线上问题。 任职资格： 1.*****本科及以上学历，计算机相关专业； 2.2年及以上云存储相关工作经验； 3.熟练掌握GO/JAVA等语言进行开发（至少熟练掌握一种)； 4.有扎实的算法基础，能灵活应用各种常见的数据结构； 5.熟悉操作系统原理、Linux IO性能调优方法； 6.熟悉分布式系统的设计和应用，了解分布式常用技术原理 ； 7.熟悉一业界主流分布式存储产品，如AWS-S3、CEPH，HDFS，HBASE等； 8.有对象存储，块存储，NOSQL存储或其他大规模数据存储系统开发运维经验者优先考虑。

岗位职责： 1) 进行下深度学习框架算法的测试，包括功能测试、性能测试和兼容性测试，确保新框架的可用性。 2) 对主流算法模型进行全面测试，验证其在不同场景下的准确性、鲁棒性和效率，同时关注模型的集成和互操作性。 3) 测试用例开发： 制定并开发详细的测试用例，覆盖不同神经网络框架、算法和模型的各个方面，以确保测试的全面性和深度。 4) 自动化测试脚本编写： 编写自动化测试脚本，提高测试效率，确保测试的可重复性和持续性。 5) 分析测试结果，及时发现和报告问题，并协助开发团队解决问题。 6) 与产品经理和开发团队密切合作，了解产品需求和设计，确保测试工作符合业务需求。 7) 持续学习和探索新的测试方法和技术，不断提升测试水平和质量。 任职要求： 1) 设计并开发用于测试深度学习框架底层算子的详细测试用例，包括对各种算子的功能、性能、兼容性和边界条件进行全面测试。 2) 编写自动化测试脚本，提高测试效率，确保测试的可重复性和持续性。 3) 对不同底层算子的性能进行深入分析，识别潜在瓶颈，提出性能优化的建议。 4) 熟悉Python测试框架，如unittest、pytest等，并能够利用其进行测试用例的执行和管理，并能根据需求进行定制和扩展。 5) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力，能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具，保持技术领先地位。 工作地点： 北京中关村，上海张江，杭州五常，嘉兴湘家荡

岗位职责： 1) 硕士及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。 2) 具有深度学习框架测试经验，对TensorFlow、PyTorch等常见深度学习框架有深入了解。 3) 熟悉Python测试框架，如unittest、pytest等，并能够利用其进行测试用例的执行和管理，并能根据需求进行定制和扩展。 4) 熟练使用Python语言编写测试用例和自动化测试脚本，具有丰富的Python编程经验。 5) 能够利用Python编写高效、稳定的测试脚本，覆盖深度学习框架的主要功能和常见场景，确保测试用例的全面性和有效性。 6) 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员和其他部门合作，推动项目进展。 7) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力，能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具，保持技术领先地位。 任职要求： 1）硕士及以上学历，计算机科学、人工智能或相关专业。 2）具有五年以上软件测试经验，其中至少两年以上担任测试组组长或相关管理职务。 3）熟悉深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等，具备相关测试经验和实践经验。 4）具备较强的团队领导能力和沟通能力，能够有效地协调和管理团队成员。 5）熟悉软件测试流程和方法，具备扎实的测试理论和实践经验。 6) 熟悉Python测试框架，如unittest、pytest等，并能够利用其进行测试用例的执行和管理，并能根据需求进行定制和扩展。 7）熟练使用Python语言编写测试用例和自动化测试脚本，具有丰富的Python编程经验。 8) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力，能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具，保持技术领先地位。 工作地点： 北京中关村，上海张江，杭州五常，嘉兴湘家荡

工作内容： 1. 分布式存储 ceph（或其他）的部署、运维、突发故障排查、性能优化； 2. 在私有机房环境部署新集群，需要偶尔出差； 3. 输出运维技术文档。 任职要求： 1. 本科及以上学历； 2. 对 Linux 系统熟悉，能编写 Shell 脚本，至少熟悉一门脚本语言（Python/其他）； 3. 有构件并维护生产环境 ceph 的工作经验； 4. 对操作系统、硬件有一定的理解，有能力发现和处理集群在运行过程中遇到的问题； 5. 优秀的学习能力，愿意接触新知识、新技术。 ## 加分项： 1. 有 Kubernetes 生产环境维护管理经验，熟练使用 Kubernetes，熟知 Kubernetes 生态； 2. 有生产环境混合云配置与管理经验； 3. 有机房高可用网络环境配置与管理经验； 4. 对 GPU 设备有所了解，构建过针对机器学习场景的平台。

之江实验室与无锡江南计算技术研究所合作，联合研制异构融合智能超级计算系统，其软硬件研制开发主要在无锡完成。 工作职责: 1.大规模分布式深度学习系统的设计和开发； 2.模型算法与智能计算软硬件系统协同优化； 3.深度学习平台前沿技术跟研和技术发展路线规划； 4.常驻无锡工作。 任职资格: 1.***硕士及以上学历，具有3年及以上工作经验，计算机科学与技术、软件工程等相关专业。 2.良好的软件开发素养，熟练使用Linux操作系统，掌握shell、C/C++、Python等编程语言，熟悉设计模式、网络通信、多线程编程、计算机体系结构等技术者优先； 3.熟练使用一种以上深度学习框架（tensorflow/pytorch/caffe/mxnet等）; 4.掌握分布式机器学习架构及优化算法，有华为、百度或其它国产AI芯片上进行算法移植和优化经验者优先； 5.在国内外高水平刊物或会议上发表过人工智能相关学术论文者优先。