【岗位职责】 1. 业内领先的自然语言处理、知识图谱、开源情报商业系统研发。 2. 自然语言处理全栈算法模型调优。 3. 学术届最新算法模型跟进及实现。 【任职要求】 1. 有一定的NLP、Python开发经验。 2. 渴望投身自然语言处理领域。 3. 逻辑思维好，学习能力强。 4. 渴望成长，心态积极，责任心强，抗压能力强。

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

工作职责: 【工作任务】 负责灵犀智能语音语义平台（可在搜索引擎中搜索了解）中的NLP算法研发，包括自动对话、对话内容挖掘等，持续深耕NLP技术，探索大模型落地应用。 该岗位接受2023届校招毕业生。 任职资格: 【岗位要求】 1、优秀的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底。 2、熟练掌握Linux开发环境，掌握Python、Java等至少一种编程语言。 3、熟练掌握NLP算法原理和实践，包括文本分类、文本匹配、实体抽取、内容生成等，具备丰富的NLP项目落地经验。 4、具备优秀的学习能力，高效执行力，善于沟通、团队协作。 【灵犀智能语音语义平台介绍】 近年来，我们一直聚焦在对话式AI（Conversational AI）领域，自2017年9月研发智能客服开始，我们先后打造了智能外呼、语音质检、智能呼入、语音识别、语音合成等产品和能力， 当前也一直在尝试将大模型能力融合其中。对话式AI的核心是智能语音语义技术，包括语音识别、语义理解、语音合成。我们对这些产品能力进行归拢，统一升级为"灵犀"智能语音语义平台。 【职位亮点】 1、团队氛围好，工程师文化，产品、技术相处融洽，相互学习。 2、每月开展多次产品技术沙龙，分享工作实践、技术前沿、业界产品形态。 3、团队实力强劲，打造多款有口碑的产品，获公司优秀团队、杰出团队奖项。 4、每周部门篮球、羽毛球活动，健康锻炼、快乐工作。

岗位描述： 1、负责微博基础内容AI的研发、探索，落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化，如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术，取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿，使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验，包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型，能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底，具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术，能够深入细节，对前沿的算法有了解并积极尝试，熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好，乐于贴近业务问题，具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神，能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先

职位描述 团队介绍 快手MMU智能交互团队专注于短视频、直播等场景下的人人和人机对话前沿技术研究及落地，包括智能问答、多轮对话、多模态对话、对话大模型等技术方向，所研发的相关核心技术已落地于虚拟数字人、智能客服等业务，并驱动相关业务取得显著收益。团队兼具活跃的研究氛围、一线业务的真实挑战和相对充足的GPU计算资源，欢迎有志于在ChatGPT和AI2.0时代下探索对话式AIGC的同学加入。 工作职责 1、面向智能客服的对话系统，包含FAQ、DocQA、TaskBot等； 2、面向虚拟数字人的闲聊对话系统，包含开放域对话大模型、对话式微调、人设型对话、多模态对话等； 3、面向泛交互场景的人机和人人交互系统，如短视频直播弹幕等。 任职要求 1、自然语言处理、机器学习、人工智能等相关专业毕业，或在自然语言处理、机器学习、人工智能等领域有相应工作经历的候选人； 2、具有较强的coding能力，能熟练使用 Python/Java/C/C++之一，并在ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI 等相关顶会有论文发表经历； 3、具备探索精神，能够主动探索并解决技术/业务中存在的特殊挑战，通过技术驱动业务取得收益。

工作职责: 1．负责推荐业务中内容理解相关算法工作，支持包括但不限于文本分类、信息抽取、知识图谱、智能问答等技术方向 2．深入理解业务，针对实际场景落地合适的算法，不断优化效果和性能。 任职资格: 1、优秀的编程能力，熟练使用python语言，及相关机器学习工具。 2、熟练使用tensorflow 、pytorch框架中至少一个。 3、扎实的 NLP 和机器学习理论基础，对nlp相关算法有深入理解，并能熟练运用。 4、对行业内领先技术有一定了解，在知识图谱领域有经验者优先，或在内容理解有相关经验者优先。 5、领域内工作经验3-5年优先。 6、计算机相关专业，本科以上学历，硕士及以上学历优先。

工作职责 我们立足于助力平安集团医疗生态圈战略，为集团内外的医疗健康业务（如心理健康、慢病管理等）、企业及用户提供AI技术服务和数字疗法产品。如果你对AI技术和医疗健康行业充满热情，愿意在平安这个优质平台上散发光芒，欢迎加入我们！ 工作职责 1、 主要负责应用多模态（文本、视频、语音处理）建模、深度学习等技术，为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案，提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力，满足医疗健康多场景使用； 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展，优化算法建模实验，提高算法模型性能； 3、 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目，发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、 计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、 有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验； 3、 具有较好的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言； 4、 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5、 在人工智能领域**期刊、

1. 负责大模型训练和效果调优； 2. 超大模型业务场景适配 3. 训练方法和模型框架持续优化 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机相关专业，熟悉机器学习，深度学习，自然语言处理等领域的专业知识，具有2年以上工作经验 2. 熟悉transformer，bert，gpt，T5等，对训练数据的组织以及训练代码有深入理解 3. 熟悉pytorch/tensorflow深度学习框架 4. 逻辑思维强，编程基础扎实，至少掌握python或C++其中一种 5. 有大模型训练调优经验或熟悉强化学习基本算法优先 6. 做过机器翻译，机器阅读理解，智能摘要等项目优先 7. 有NLP顶会paper者优先

岗位职责： 1、负责保险行业智能客服自然语言处理方向的算法研发，包括但不限于实体识别、关系抽取、知识图谱、语义理解、对话问答等 2、应用NLP技术在具体业务场景中解决实际需求，优化模型准确率和效率 3、探索NLP在文博等领域的应用 4、跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相关技术 岗位要求： 1、熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法，具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力 2、熟悉Python、Java、Scala中至少一种，有良好的编程能力，熟悉TensorFlow、Pytorch中至少一种深度学习框架 3、 熟悉分词、正则表达式、词性标注、实体识别、关系抽取、文本分类等自然语言处理技术，熟悉语义分析方法和技术，在知识图谱方向有相关经验优先 4、有激情，责任心强，执行力强，团队合作和沟通能力佳

岗位责任: 1.利用机器学习相关技术解决相关问题，例如涉及基本的NLP问题，包括但不限于如文本分类聚类、意图识别、知识抽取、摘要生成、智能问答等； 2. 结合机器学习及NLP技术进行知识抽取、知识图谱构建等； 3. 熟悉NLP预训练模型技术，熟悉大语言模型相关原理及开发； 4. 机器学习相关模型的研究和开发； 5. 完成领导交办的其它工作。 任职要求： 1、本科以上学历，计算机、人工智能、自动控制等相关专业； 2、2年以上工作经验； 3、具有较强的python或java等语言编程能力； 4、具有扎实的数学建模能力及编程能力，熟练掌握机器学习技术，并至少熟练掌握一种常见的深度学习框架，譬如TensorFlow和PyTorch等； 5、熟悉各种深度神经网络模型，并掌握相关实现及优化方案，有深度学习及NLP项目及相关优化经验者优先； 6、了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具； 7、精通机器学习、深度学习原理及技术，并有应用模型解决实际问题的经验，熟悉监督学习、半监督学习或强化学习方法，具备创新研究能力。 8、具有较强的英语读写能力。 9、有NLP领域的相关论文或专利者优先。

NLP算法工程师 工作内容: 1、负责简历解析、知识图谱等核心业务系统的维护和优化，包括实体识别、文本分类、意图识别、实体链接等NLP技术； 2、负责预训练语言模型、多模态模型的调优，探索并落地前沿AI技术。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年以上NLP算法经验； 2、具有扎实的数学基础和深度学习基础知识，熟悉Python/C++/Go/Java等一种语言编程，熟悉Pytorch/TensorFlow等深度学习框架，有良好的开发习惯； 3、具有良好的沟通能力和逻辑思维能力； 4、对业界前沿技术敏感、喜欢钻研，有顶会paper或Top数据比赛名次则者优先。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：懂车帝(DCar)是一站式汽车信息、交易与服务平台，为用户提供真实专业的汽车内容和便捷信任的选买服务，同时为汽车厂商和汽车经销商提供高效解决方案。 懂车帝是抖音集团产品矩阵之一，2023年7月懂车帝宣布，已经经与抖音集团旗下抖音、今日头条、西瓜视频等应用的汽车内容运营全面融合，由懂车帝作为整体运营方，充分利用各端资源和优势，更好地服务用户、创作者和行业客户。截至2023年，懂车帝移动端DAU超过800万，运营覆盖的汽车内容创作者超过634万，汽车兴趣用户达到4.98亿。 1、开发及优化NLP算法，探索LLM等前沿NLP技术并应用于智能问答，内容创作等场景； 2、针对海量文章、用户数据进行深度挖掘：应用于热点发现，事件抽取等； 3、与产品和业务团队紧密合作，实现模型在搜索，交易，内容创作等场景的落地； 4、负责基础能力建设，针对特定场景搭建NLP基础组件：摘要，分词，细粒度情感识别等。 职位要求： 1、2025届及以后毕业，本科及以上学历在读，计算机、软件、通信等相关专业； 2、熟悉Linux操作系统，掌握至少一门编程语言：Python/C++等，具有优秀的工程实践能力，了解服务端技术； 3、熟练掌握TensorFlow/PyTorch等主流机器学习框架，了解常见推理优化技术，有分布式训练经验； 3、了解NLP领域热点和前沿技术，熟悉GPT系列/BERT等模型原理，能够利用算法解决实际业务问题； 4、对数据敏感、有良好的逻辑思维及沟通协作能力。

工作职责 -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 任职资格 -热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 -较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 具有以下条件者优先： -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等 -深入理解机器学习常用组件（全连接神经网络，CNN等）的原理，有1年以上机器学习相关项目或研究经验 -熟练掌握常用数据结构及算法 -熟悉JAVA/C++等语言编程，有一定编程经验 -熟练使用至少一门脚本语言，如python，linux shell等 -熟悉linux操作系统，能胜任在linux操作系统上工作 -熟练使用sql语言进行常用的数据库操作 -有强烈的责任心和团队配合意识及能力，并有较强的解决问题能力 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验

工作职责：    -开展大语言模型的训练、对齐、任务调优等的研发工作    -通过对数据的敏锐洞察，进行数据挖掘、建设、分析工作，并用于实际问题的解决和优化   - 结合产品和业务场景实现技术落地 职位要求：   -计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，博士优先   -熟练掌握C/C++和Python，对数据结构和算法有深入理解和研究   -对NLP技术如语义表示、问答、理解、对话、生成等，有深入研究或实际项目经验者优先   -有一定的学术能力，在NLP领域**学术会议（ACL、EMNLP、COLING等）发表过高质量文章者优先   -具有较好的团队沟通合作能力、理解能力和抗压能力，有责任心和自驱力

职位描述： 1.基于公司海量的保险销售对话数据，负责探索chatgpt相关算法研究； 2.负责公司在保险领域智能对话算法开发； 3. 跟踪与探索NLP业界前沿技术，具有快速复现及落地的能力。 职位要求： 1. 计算机、人工智能，自动化等相关专业本科及以上学历，985-211优先，NLP、大模型相关经验优先； 2. 熟悉机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉常用算法原理; 3.了解transformer，mask_attention机制，seq2seq相关模型,gpt,T5,unilm,beam_search解码算法 4. 熟悉Linux平台，熟悉Python语言及至少一种深度学习框架（如Tensorflow/Pytorch等,数据处理工具pandas,numpy,awk,sed)等。