工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作； 2.负责文本数据分析及语义理解工作； 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设； 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求： 1.两年以上自然语言处理相关工作经验，有深度学习自然语言处理应用经验； 2.熟悉Python，熟悉C++、Java等某一种高级语言，常用的数据结构，熟悉TensorFlow或Pytorch； 3.熟悉自然语言处理相关算法，熟悉深度学习相关算法，有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验； 4.优秀的工程能力，有大型项目开发经验者优先； 5.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，具备良好的团队合作和沟通能力； 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音内容理解、内容安全、内容生态、对话Bot等场景的NLP应用算法落地； 2、NLP相关新技术的跟进和研究，探索大模型等技术的潜在发展方向和应用； 3、结合算法模型的业务流程建设和代码框架研发工作。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉常用的NLP、机器学习相关技术；对文本分类、实体识别、语言模型、意图识别等常用技术，并有相关实践经验；熟悉大语言模型相关技术，有LLM相关开发和应用落地经验者优先； 3、有较扎实的代码编程能力，熟练掌握C/C++/Python； 4、熟悉PyTorch等开源深度学习框架； 5、有高水平论文者、相关实习经验者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NIPS、AAAI等； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

职位职责： 1、负责抖音系产品中视频、直播、图文等不同体裁下评论（文评、图评、音评等）、弹幕等互动内容的安全、体验、增长、创新工作； 2、面向互动内容中存在的对抗表达、隐晦表达、知识依赖等语义挑战，时序性、多模态、交互性等结构挑战，研发大模型驱动的机审系统，提升互动内容的安全、画风、生态的治理能力，有效降低互动内容的潜在风险； 3、分析和挖掘互动内容中蕴含的用户真实意图，探索基于大模型增强的统一内容理解技术，优化排序和分发策略以调控互动体验，提升平台口碑与用户粘性，支持在推荐、搜索、推送、广告、精选等场景中的应用； 4、探索技术驱动的创新互动内容产品形态，如智能总结、主播助理等，促进互动效率提升与用户增长； 5、基础技术方面持续探索LLM/MLLM等通用大模型在内容安全和理解领域的适配，从Pre-Train、Post-Train（SFT、RL）等方面优化，增强模型的感知和推理能力。同时探索围绕大模型相关的应用技术能力，如Auto-prompt Engineering、Embedding、Incontext learning、RAG等。 职位要求： 1、具有扎实的人工智能方面的基础知识，对LLM、NLP等技术有深入的理解，数学功底扎实，学习能力强； 2、有扎实的编码能力，熟悉主流的深度学习训练框架、工程框架等； 3、在LLM、NLP领域有成熟的项目落地经验，在短视频、图文、直播算法领域有经验者优先； 4、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等论文发表或有竞赛经验者优先； 5、具有独立的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；对技术有热情，追求极致，自驱力强；有良好的团队合作意识、沟通表达能力。

岗位描述： 1、负责微博基础内容AI的研发、探索，落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化，如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术，取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿，使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验，包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型，能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底，具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术，能够深入细节，对前沿的算法有了解并积极尝试，熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好，乐于贴近业务问题，具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神，能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先

我们需要NLP方向和推荐方向的算法专家，负责对地图生产资料、互联网情报、搜索日志、用户反馈等非结构化文本进行分析和信息抽取，负责理解高德用户的到达行为，融合人地大数据，构建知识图谱和智能推理能力，打通数据生产和前台业务，使得用户获得更加智能的出行和服务体验。 职位描述 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分，包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等； 2、搭建POI的NLP基础服务平台，实现以POI为核心实体的地图数据图谱，为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息； 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务，建模NLP任务，提供准确且有效的NLP信息； 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域，结合地图场景，提供更加全面且完备的服务； 5、参与和负责POI的XGC业务，包括相关性召回、各级转化率模型，提升用户的答题率，答题的转化率模型； 6、积极地挖掘高德的人地相关性，推动用户与POI问题的推荐逻辑，提升高德场景的搜推基建和技术。 职位要求 1、熟悉NLP的各种任务建模，并且有丰富的实践经验，包含但不仅限于切词、NER、语言模型、事件检测与要素抽取、分类等； 2、具备分布式计算方面的研发经验，能够在Tensorflow、Pytorch等主流深度学习平台上开发分布式算法； 3、有技术洞察力，精益求精，有产品意识，优秀的问题分析解决能力，对挑战充满激情； 4、有技术上的创新和突破，在业界有一定的知名度和影响力优先； 5、在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、WWW、CIKM、ICML、KDD、NeurIPS等相关国际会议上有文献发表优先。

工作职责 -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 任职资格 -热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论 -至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 -较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识 具有以下条件者优先： -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统/信息检索等 -深入理解机器学习常用组件（全连接神经网络，CNN等）的原理，有1年以上机器学习相关项目或研究经验 -熟练掌握常用数据结构及算法 -熟悉JAVA/C++等语言编程，有一定编程经验 -熟练使用至少一门脚本语言，如python，linux shell等 -熟悉linux操作系统，能胜任在linux操作系统上工作 -熟练使用sql语言进行常用的数据库操作 -有强烈的责任心和团队配合意识及能力，并有较强的解决问题能力 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验

工作职责：    -开展大语言模型的训练、对齐、任务调优等的研发工作    -通过对数据的敏锐洞察，进行数据挖掘、建设、分析工作，并用于实际问题的解决和优化   - 结合产品和业务场景实现技术落地 职位要求：   -计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，博士优先   -熟练掌握C/C++和Python，对数据结构和算法有深入理解和研究   -对NLP技术如语义表示、问答、理解、对话、生成等，有深入研究或实际项目经验者优先   -有一定的学术能力，在NLP领域**学术会议（ACL、EMNLP、COLING等）发表过高质量文章者优先   -具有较好的团队沟通合作能力、理解能力和抗压能力，有责任心和自驱力

职位描述： 1.基于公司海量的保险销售对话数据，负责探索chatgpt相关算法研究； 2.负责公司在保险领域智能对话算法开发； 3. 跟踪与探索NLP业界前沿技术，具有快速复现及落地的能力。 职位要求： 1. 计算机、人工智能，自动化等相关专业本科及以上学历，985-211优先，NLP、大模型相关经验优先； 2. 熟悉机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉常用算法原理; 3.了解transformer，mask_attention机制，seq2seq相关模型,gpt,T5,unilm,beam_search解码算法 4. 熟悉Linux平台，熟悉Python语言及至少一种深度学习框架（如Tensorflow/Pytorch等,数据处理工具pandas,numpy,awk,sed)等。

岗位职责 1.进行NLP研发，包括数据源获取、和大数据高质量清理，模型的设计、训练和优化，不同模型的评估策略 2.深度结合小红书独特业务场景，积极探索在搜索、智能助手、AIGC等方向的创新业务应用 岗位要求 1.精通NLP相关的算法和技术 2.熟练掌握Pytorch、C++等编程语言，熟悉分布式训练框架和训练调优策略，工程能力强。 3.具有良好的数学和统计学知识，对于创新AI发展有深度和原创性的思考。 4.对多模态联合基础和强化学习有一定的了解。

自然语言处理（NLP）博士后 研究方向： - 大模型训练方法和模型框架优化 - 大模型知识和推理能力研究 - 大模型高性能推理研究 - 领域大模型研究 - 跨模态大模型研究 - 文本生成任务的质量评估办法研究 - 融合外部知识的文本生成研究 职位要求： 1、获得学位3年以内的***博士，或应届博士毕业生（须已满足学位论文答辩要求）； 2、具有自然语言生成、多模态机器学习、机器翻译等相关领域的研究背景； 3、具有独立科研能力，以**作者在国际高水平会议和期刊发表学术论文优先，主持或参与过具体项目者优先； 4、思维活跃、创新能力强、具有强烈的技术创新和研发热情； 5、有良好的英文阅读，交流以及写作能力； 6、责任心强，良好的团队意识。

岗位职责： 1.负责大语言模型的训练优化； 2.负责基于大语言模型的下游应用落地研究； 3.负责基于大语言模型的市场项目落地优化； 4.跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。 任职资格： 1.学历要求： ‒**硕士及以上学历，计算机相关专业； 2.工作经验： ‒ 1年以上NLP相关工作经历或实验室研究背景； 2.能力要求： ‒ 熟悉Linux环境，能够熟练使用python进行开发，熟悉STL等基本数据结构； ‒ 熟练使用常用深度学习框架如PyTorch； ‒ 熟悉常用深度学习网络结构如GPT/Llama/T5/BERT/Transformer； ‒ 熟悉NLP常用任务如文本摘要/命名实体识别/文本分类； 3.素质要求： ‒ 工作踏实，态度积极，责任心强，能够承受工作压力； ‒ 热爱自然语言处理，对技术和算法研究有强烈的兴趣，勇于创新； ‒ 具备较好的学习能力、问题分析能力，具备主动、独立解决问题的能力；

职位描述： 1. 研究类ChatGPT大规模模型训练和微调技术，针对特定的业务场景设计特定领域的模型； 2. 参与公司算法设计、实现，与开发工程师紧密配合，推动算法优化和部署； 3. 保持算法在工业界和学术界的领先地位，将研发成果投稿顶会论文或申请专利。 4. 深入调研和关注预训练大模型/多模态/NLP等方向的前沿技术。 任职条件： 1. 计算机及相关专业硕士及以上学历，具有扎实的深度学习和NLP基础； 2. 动手和编程能力强，精通Python编程语言，熟练使用Pytorch/Tensorflow/Huggingface等深度学习框架； 3. 熟悉预训练模型相关的知识，例如ChatGPT/Llama/Stable Diffusion等等； 4. 具有NLP或NLG相关项目的实践经验； 5. 有分布式训练、大模型微调经验者优先； 6. 在领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文者优先； 7. 具有强烈的自我驱动能力，良好的沟通和团队合作能力。 优秀应届生可落户北京/上海，提供人才公寓。

岗位职责 1.研究开发知识库产品，为咨询服务机器人、微信咨询机器人等提供智能化服务支持； 2.研究文本知识结构化方法，实现高效合理的知识库建库和数据维护功能； 3.研究文本意图结构化分析方法，实现文本查询到结构化查询的转换； 4.研究结构化数据的自然语言文本表达。 任职资格 1.具有自然语言处理相关专业背景，硕士及以上学历，具备语义理解、文本生成、推荐系统、文本数据挖掘、机器翻译等领域研究工作经验和相关研究成果者优先考虑； 2.具备良好的英文能力，能顺利阅读英文文献； 3.志存高远，具备强烈的责任感，进取心以及较强的学习专研能力、团队协助能力。

岗位职责，包括但不仅限于以下内容: 1、按照业务要求对各类文本数据并进行加工、处理，构建相关处理流程和模型，并进行开发和调优等; 2、根据业务系统需求，构建数据处理算法，并构建api为内部使用; 3、调用各类LLM完成相关任务; 任职要求: 1、本科及以上学历，3年及以上数据类相关工作经验; 2、熟练掌握python编程，可熟练应用各类python算法模型库，拥有LLM开源模型部署和调用工作经验者优先; 3、熟悉MySQL、Mongo等常见数据库，熟悉Milvus等向量数据库者优先; 4、熟悉Linux操作系统及常用命令，熟悉Docker；熟悉全文检索搜索引擎，如ElasticSearch更佳。