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岗位职责: 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化; 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架; 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现; 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量,并最终提升用户体验。 岗位要求: 1.硕士及以上学历; 2.计算机,统计,信息,数学等相关专业毕业优先; 3.扎实可靠的编程能力,精通C/C++/GO至少一门编程语言; 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展,对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解; 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先; 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先; 7.沟通能力佳,表达能力出众者,音乐爱好者优先。
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职位职责: 1、负责抖音业务推荐算法工作,与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作,共同搭建行业**的推荐系统,为用户提供一流的产品体验; 2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务,优化用户体验促进业务发展; 3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning To Rank、模型压缩和加速、多模态技术等,结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究; 4、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求: 1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新,有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验; 3、熟悉常见算法,如LR,GBDT,DNN等,具备推导, 实现, 应用能力; 4、熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神。
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职位职责: 1、负责抖音电商商家和达人撮合策略及联盟达人的内容分发策略,优化撮合效率和质量,提升联盟达人的电商流量获取能力,包括策略&机制设计、玩法设计、数据分析等工作; 2、理解商家达人双方合作需求,设计有效的供给引入、供需调节、匹配推荐、分层运营、激励补贴等策略,帮助商家和达人找到合适的合作对象; 3、通过定性和定量分析,厘清关键问题本质,制定具体解决策略、并联合算法、运营等团队,落地相关举措,达成业务目标。 职位要求: 1、扎实的产品设计、数据分析能力,逻辑能力强;有数据科学、数据分析或复杂项目产品设计经验加分; 2、跨部门沟通协调、项目推动能力优秀,具备一定抗压能力,自驱力强,对工作有责任心,时刻保持激情活力; 3、学习能力强,执行力强,有较强的沟通协调、资源整合能力及项目管理能力。
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职位职责: 1、负责搜狐网和搜狐视频在线服务平台和推荐引擎的研发工作,为系统的稳定性,服务性能和吞吐规模指标负责; 2、持续提升推荐系统的性能,为千万搜狐用户提供最好的阅读体验; 3、不断改进搜狐媒体推荐引擎及相关的核心系统的架构设计和代码实现,结合机器学习模型的能力,提升推荐的各项指标; 4、协调推荐引擎和周边系统的研发节奏,共同推进产品快速迭代。 职位要求: 1、**本科以上学历,3年以上开发经验,具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉java语言,熟悉linux开发环境,了解C、rust语言; 3、有推荐系统相关经验,熟悉常见的开源组件,参与过高性能在线服务研发者优先; 4、熟悉多线程、消息队列、MySQL、ElasticSearch、Redis等,具有任一框架优化经验者优先; 5、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先; 6、具备良好的沟通和表达能力,对信息流的用户体验上有自己的想法,有较好的产品意识者优先。
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岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历,计算机/数学相关专业;1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先;熟悉linux开发环境,较好的编程功底。3.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。加分项:1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历,有带团队经验优先。
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岗位职责: 1.负责酷我音乐各业务场景推荐策略优化及算法研发; 2.通过理解用户行为,结合数据挖掘技术,快速迭代并优化用户体验,以及各项数据指标; 3.能够有效学习并落地工业界前沿推荐算法,对业务增长起到推动作用。 任职要求: 1.计算机、数学或相关专业本科以上学历,三年以上工作经验; 2.熟悉常用机器学习算法、深度学习算法,并在推荐系统/搜索/广告等有理论基础和实践经验; 3.熟悉TensorFlow、pytorch常见深度学习框架,熟悉Spark,Hive等大数据处理工具; 4.具有良好的工程实现能力,熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一种编程语言; 5.有较好的学习能力、沟通能力、团队协作能力,积极主动,愿意接受挑战。
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职责: 1.负责推荐系统架构设计,进行技术可行性调研,实现在线引擎服务,优化在线性能,保证平台安全、稳定、快速运行; 2.深度参与信息流推荐业务,满足业务对于核心引擎或者基础平台的功能需求; 3.参与推荐引擎、模型预测、向量检索、调度系统等基础系统、平台的设计、研发及调优工作; 4.从业务中了解需求并抽象和设计新的平台,或者优化已有系统,以提升效率并降低成本。 要求: 1.基础功底扎实,熟练掌握C++,了解Python语言,熟悉linux 开发环境及内核,熟悉Perf、Vtune、valgrind等辅助工具; 2.参与过大规模系统的设计及研发工作,能承担一线的架构设计或研发工作; 3.有丰富的搜索或推荐引擎研发经验,对搜索、推荐、KV、模型预测等任一引擎或调度系统有实际开发经验; 4.熟悉开源系统,了解leveldb、Redis、Lucene、mesos,K8s,Docker,TensorFlow等任一系统者优先; 5.对信息流推荐业务有较大兴趣,愿意在该领域长期发展。
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职位描述: 1、负责游戏项目产品服务器开发工作; 2、负责游戏服务器模块的编写工作; 3、负责游戏服务器架构设计、研发工作; 4、负责解决服务器相关问题并完成性能优化; 5、完成上级领导交代的其他工作。 任职要求: 1、大专及以上学历;计算机或电子信息类相关专业; 2、熟练掌握C++及至少一种脚本语言;5年以上游戏行业工作经验; 3、编程习惯良好,注重编写高质量代码;熟悉常用算法和数据结构,熟悉STL调优; 4、熟悉Linux系统开发,熟练应用http协议/socket协议;熟悉数据库开发,熟练使用MySql,Redis等主流数据库; 5、沟通协调能力良好,有团队协作精神; 6、有大型mmo复杂模块的开发经验,如AI、跨区、视野管理、无缝世界等; 7、热爱游戏,对多人在线网游有自己的兴趣和认知。
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职责: 1.负责最右推荐产品的研发,用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术,基于海量用户日志和内容,建立用户画像,构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础,发现新的产品改进点,驱动产品改进,探索新的产品形态; 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势,并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索,计算机视觉,机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生; 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式;有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础; 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣,有强烈的上进心和责任感,善于思考和运用新知识; 3.扎实的C/C++和python编码功底,熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架; 4.在ACM/ICPC, Google Jam, Top Coder,百度之星等比赛取得优异成绩的优先; 加分项: 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先; 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先; 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先; 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统,而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性,欢迎加入我们。
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岗位职责: 1、负责公司产品以及产品新功能的开发和更新; 2、负责公司产品功能模块的详细设计及代码编写; 3、负责相关功能的单元测试和功能模块的bug修复; 4、支持解决产品在用户现场遇到的问题或用户的技术疑问; 5、进行技术难点的攻关及验证。 岗位要求: 1、本科或以上学历,计算机相关专业; 2、3年及以上Windows应用程序开发经验; 3、精通C/C++语言; 4、精通Windows桌面软件开发,能独立完成Windows桌面软件开发,熟练使用Visual Studio开发调试程序; 5、熟悉Windows系统机制,熟练掌握SOCKET编程、多线程、界面编程等开发; 6、扎实的编码能力、良好的编码风格和设计; 7、全面的计算机体系相关知识、基础扎实,有较好的数据结构基础和算法基础; 8、独立完成过多款Windows桌面软件开发优先、有开源项目贡献优先; 9、能力突出、表现优秀者可参与项目收益分红; 10、具备良好的沟通表达能力,产品意识好,思维敏捷,执行力强,对待工作认真严谨、高度负责。 关于我们: 1、双休,朝九晚六,五险一金 2、公司技术主干来自深圳互联网大厂的资深c++开发,手把手带您做项目!
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职位描述: 1、从事跨平台终端软件的设计和架构工作; 2、以客户需求为导向,负责产品架构的技术创新; 3、对软件设计质量负责,及时编写各种文档和标准化资料; 4、负责团队中初中级软件工程师的技术能力培养。 能力要求: 1、8年以上C++开发经验,3年以上架构设计经验,熟悉软件设计模式、应用软件架构; 2、精通C++语言,有多年在Windows/Mac/Linux上的C++开发、调试及部署经验; 3、熟悉软件开发过程中的各类工程性文档的编写,能够合理的评估工作量及风险,做好开发任务的分解; 4、做事积极主动,有较强的学习能力、良好的沟通理解能力与解决问题的能力。 备注: 1、有密码行业开发经验优先; 2、熟悉网络安全编程经验优先; 3、精通QT开发优先。
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岗位职责: 1.负责公司浏览器(基于Chromium)产品的研发; 2.进行技术难题的攻关和预研; 3.与产品和测试配合保证产品的质量。 岗位要求: 1.本科以上学历,Windows平台开发经验5年以上; 2.熟练掌握C/C++开发语言,熟悉常见的设计模式,对OOP有深刻的理解,有深厚的技术设计和架构能力; 3.精通Windows客户端通讯机制,熟悉Windows操作系统的内存管理,进程/线程管理,静态/动态库等; 4.熟悉浏览器技术(Chromium/Blink),对于浏览器的运作原理有较深刻的理解,包括页面渲染的技术、网络通讯技术、脚本引擎技术等; 5.熟悉HTML/CSS/JavaScript/HTTP/WAP相关的规范,熟悉浏览器相关技术的发展趋势; 6.具备良好的技术规划能力,以及良好的需求发现、管理、沟通及安排能力; 7.有较强的逻辑思维能力,现场分析、解决问题能力; 8.认可并严格遵循谷歌编码规范(Chromium主工程中的编码规范)。
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工作职责 1、负责计算机视觉算法与多模态大模型的C++实现与跨平台部署,覆盖: 2、后台Linux服务端:开发高并发、低延迟的视觉/大模型推理引擎,支持分布式部署(如TensorRT、vLLM、MindIE); 3、移动端(Android/iOS/HarmonyOS):实现轻量化、低功耗的多模态模型推理SDK(如文本+图像联合推理); 4、针对不同平台特性(Linux服务器GPU加速、移动端ARM NEON优化)进行算法移植与性能调优; 5、设计平台无关的算法接口层(如统一推理API),降低业务层与底层实现的耦合度; 6、与算法团队合作,将论文/原型算法(如OpenCV传统算法、多模态大模型PyTorch/ONNX)转化为可部署的C++代码; 7、与移动端/后台业务团队对接,提供SDK集成文档与技术支持,解决跨平台兼容性问题;编写技术文档,参与代码审查,确保代码质量与可维护性。 任职要求 1、学历:本科及以上学历,计算机、电子工程、自动化或相关专业; 2、经验: ①3年以上C++开发经验,具备视觉算法与AI模型跨平台移植(Linux + Android/iOS/HarmonyOS)的完整项目经验; ②熟悉传统CV算法与深度学习算法(如YOLO、Transformer、Diffusion Model)的混合部署场景; 3、核心技能: ①C++能力:精通C++11/14/17/20,熟悉STL、智能指针、模板元编程、RAII等现代C++特性; ②Linux后台开发:熟悉Linux系统编程(进程/线程、Socket、文件I/O、内存管理); ③性能优化能力:熟悉传统CV算法优化,掌握多模态大模型推理加速技术(如vLLM、MindIE、TensorRT、ONNX Runtime); ④构建与部署:熟悉git工具,掌握多平台编译链(GCC/Clang/MSVC),了解Docker、Kubernetes等容器化技术。 4、加分项:有传统CV算法落地经验,了解大模型量化/蒸馏(如GPTQ、AWQ、LoRA)等轻量化技术。
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职位描述 1. 负责探索兴趣、高热内容高效融合的个性化推荐系统,探索大模型技术在推荐系统中的应用,构建博文推荐、词推荐在同步场景的统一解决方案; 2. 负责推荐系统中多样性、偏差问题、公平性问题、用户兴趣层次等方面问题的持续分析和优化; 职位要求 1. 计算机相关专业,硕士及以上学历; 2. 扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力,优秀的分析和解决问题能力; 3. 机器学习基础扎实,熟悉深度学习算法(CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/面向内容推荐的大规模Sparse&Dense模型等); 4. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/PyTorch); 5. 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神,较好的沟通能力以及抗压能力;
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岗位描述 1、支持微博首页推荐及其他场景的推荐系统相关算法研发; 2、基于海量微博内容数据、行为数据,进行大规模机器学习算法的研究,持续提升微博推荐核心业务指标; 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣,期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。 岗位要求 1、一年以上相关工作经验,计算机或数学相关专业; 2、熟练掌握c++,具备扎实的编程基础和代码能力 3、熟悉推荐系统架构,包括样本、模型训练、模型存储、在线推理等环节 4、了解机器学习算法,如矩阵分解、图神经网络等,优化推荐模型的性能和准确性 5、理解业务需求,能够快速响应并实现业务中的推荐功能 6、熟悉大型分布式系统架构设计,有良好的系统设计和实现能力 7、有推荐系统开发经验优先


