工作职责： 1、负责数据仓库的构建，如数据模型设计、ETL开发、性能优化以及相关技术问题解决； 2、深入业务，建设指标体系、报表体系，探索业务场景下的数据解决方案； 3、参与公司实时计算场景的数据开发； 任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据开发经验； 2、熟悉hive开发，具备SQL优化经验； 3、熟悉数据仓库分层模型，具备数据模型设计能力； 4、熟悉Flink，具有Flink实际项目开发经验； 5、有海豚调度使用经验者优先；

职位职责： 1、负责字节跳动相关产品线（抖音、头条等）风控方向的数据产品开发； 2、负责数据质量，数据安全，元数据的监控，整合； 3、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 4、设计和实现高并发关键数据服务，用数据衡量产品并驱动产品演进。 职位要求： 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力； 2、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 3、熟悉Kafka/Flink/Redis/Clickhouse/ES等实时计算引擎的开发和使用优先； 4、有大规模实时数据平台落地经验者优先； 5、有图数据库和大规模图计算经验者优先。

职位职责： 1. 负责抖音直播业务的离线与实时数据仓库的构建； 2. 负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3. 负责指标体系建设与维护； 4. 深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5. 参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导； 6. 参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 职位要求： 1. 熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2. 熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 3. 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。

职位职责： 1、负责字节跳动所有产品线UG方向的数据流和相关数据服务； 2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 5、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉Linux操作系统及开发环境； 2、扎实的计算机软件基础知识：数据结构，操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 具备以下条件者优先： 1、研究过开源项目； 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛； 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase，ES等。

职位职责： 1、参与海量的数据资源处理与整合，服务隐私与安全等多种场景应用； 2、基于Hive/Flink等平台建设离线数据仓库，实时数仓； 3、善于理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，精通数据分析和数据模型开发的技术解决方案； 4、不断创新，推动建设画像平台，血缘平台等数据基建，持续扩展平台的支撑场景和应用范围。 职位要求： 1、熟悉多项大数据处理/分析相关的工具/框架，e.g. Hadoop、Mapreduce、 Hive、Storm、Spark、 Flink etc； 2、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，强的业务和数据理解能力，对数据敏感，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值； 4、具备扎实的数据结构和算法基础，熟悉至少一门编程语言，包括但不限于Java、Python、Go等； 5、对新技术有强烈的学习热情，了解业界技术发展动向； 加分项： 1、参与过画像平台、数据血缘、特征工程等数据建设； 2、对隐私合规领域有相关经验。

职位职责： 1、负责字节跳动抖音业务数据仓库的开发与优化； 2、基于Hive/Flink等平台建设数据仓库，实时数仓建设； 3、负责数据模型的设计，etl实施，etl性能优化以及相关技术问题的解决； 4、负责面向业务的olap，报表，数据提取工具等开发工作。 职位要求： 1、熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive 等； 2、熟练使用 Java、Go、Python语言中的一种或者多种； 3、具备数据库系统理论知识，掌握主流数据库管理和应用，精通SQL； 4、了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法； 5、有高性能分布式平台开发经验，有电商行业经验优先。

职位职责： 1、参与生活服务业务商家数据平台产品的落地，包括数据参谋、数据工厂等系列数据平台产品； 2、参与数据产品架构设计和后端开发，设计和实现Web后端和关键数据服务； 3、参与数据产品的功能迭代和性能优化，提高效率，优化流程。 职位要求： 1、有本地生活行业经验的优先，对酒旅、外卖、综合、餐饮行业的业务模式和商业逻辑清晰的优先； 2、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力； 3、扎实的计算机基础，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战； 4、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 5、熟练使用clickhouse、presto、doris等mpp查询引擎，具备数据组件化开发的能力； 6、具备较好的数据分析sense，有良好的协作能力。

工作职责： 负责搜狐视频商业化的数据平台建设工作，包括： 1.负责数据平台、数据治理系统设计与搭建； 2.负责数据仓库建设、ETL开发、工作流任务优化以及解决相关技术问题； 3.负责行为日志、推荐策略和商业广告数据业务需求对接、数据分析与任务开发。 职位要求： 1.**本科及以上学历，计算机或相关专业优先；3年以上大数据开发、数据分析与处理经验，熟悉互联网产品运营和商业业务； 2.精通Scala/Java语言开发，熟悉Shell、Python等脚本开发，熟悉Linux系统； 3.熟悉大数据生态,精通Hadoop、Kafka、Spark、Flink技术，完成离线或实时大数据仓库设计与开发； 4.掌握数据建模理论，精通SQL开发与性能调优，熟练使用Hive、Doris等数据库组件； 5.有大型数据平台实际建设经验，在数据采集、数据开发、数据分析、数据建模等方面有深刻认识和实践经验； 6.有复杂业务系统的抽象设计能力，能独立对接业务需求和解决业务与技术问题； 7.具有良好的逻辑思维、表达和沟通能力，具备良好的团队合作精神，有较强的承压能力和工作责任心。

岗位职责： 1. 大数据组件开发。 2. 基于Python 体系下的数据质量引擎开发； 3. 基于Java及Linkis开源框架的质量引擎开发； 4. 大数据资产应用的开发、部署、调优； 5. 数据稽核引擎开发，数据共享交换能力对接。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 3年以上互联网或软件行业工作经验，熟悉Linux环境；熟悉Linux和Python开发； 3. 熟悉Spring,Spring boot,Spring Cloud等框架、熟悉Eclipse或IntelliJ IDEA开发工具等使用 以下满足其一即可： 4. 熟悉Hadoop,MapReduce,Hbase,Flink等大数据部署、运维、开发； 5. 熟悉数据治理理论概念、架构，有元数据、数据质量、数据标准、主数据等相关数据治理经验； 6. 有分布式相关项目（分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache）经验； 7. 对数据库的架构、扩展特点非常熟悉，能熟练进行SQL优化、集群部署、数据同步等。

职位职责： 飞书企业应用专注于泛财务领域。我们致力于建设基于大数据，搭建智能化、业财一体的财务中台，为互联网生态业务提供合规可控、效能卓越、业务洞察强的平台化能力，让经营者看清现状、预见未来。以技术中台的形式支撑财务税务，提供一站式产品能力，包括应收应付、发票、计税、付款，以及海量数据的清算、核算、报表、风控、分析。 欢迎对技术有孜孜追求的你，加入我们，一起探索和研究互联网时代的企业应用产品！ 1、负责财务数据全链路质量保障和治理，包括但不限于数据同步、数据加工（离线+实时）、数据资产化（指标、标签等）、数据业务支撑（财报、管报、应用服务数据等）； 2、负责数据类产品的质量保障方案设计及执行落地； 3、通过数据资产审计、制定准入准出机制、设计及执行数据校验核对、资产巡检、变更防控、仿真预演、监控应急等方式保障数据资产及数据产品的质量； 4、通过测试流程标准、方法和技术创新、自动化工具化等方式提升业务数据资产质量、数据产品质量、研测效率； 5、不断探究和建设一流的大数据领域技术风险保障体系和技术风险保障平台。 职位要求： 1、数据或数据产品相关的开发或测试4年以上经验，对数据仓库、数据挖掘、数据平台、数据引擎领域知识有较好储备； 2、熟练掌握一门或多门编程语言，如Java、SQL、Python、go等；有测试框架或质量平台开发经验、大型项目开发编码经验者优先； 3、熟悉数据仓库模型设计、ETL开发，维度建模设计方法，具备海量数据处理经验者优先；具备数据研发平台、数据服务等数据产品开发测试经验者优先；具备分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术者优先； 4、具备大型项目的整体质量保障经验者优先；具备性能、异常、稳定性、用例自动生成等专业测试领域经验者优先； 5、具备较强的逻辑思维能力，谈判能力和冲突管理能力;良好的沟通能力和团队协作能力；快速适应变化、结果导向、追求上进。

任职要求： 1、精通Unix/Linux操作系统下Java或Scala开发，有良好的编码习惯，有扎实的计算机理论基础； 2、熟练掌握大数据处理技术栈，有丰富的Hadoop/Spark/SparkStreaming/Storm/Flink的实际项目使用经验； 3、熟练掌握HDFS/HBase/Hive/S3等分布式大数据存储技术。 岗位职责： 1、4年以上大数据项目经验；具有实际的代码编写经验； 2、有电信大数据平台经验者优先； 3、热衷于追求技术完美与创新。

岗位职责: 1、利用大数据相关技术，根据业务需求，对海量数据进行处理、分析、统计等； 2、数据组件性能调优运维及问题解决。 任职要求: 1、计算机及相关专业毕业，三年以上相关工作经验； 2、熟悉Java语言，精通SQL，熟悉至少一种主流数据库MySQL等； 3、熟悉Linux系统及常用命令，熟悉Shell脚本编程； 4、熟悉大数据生态圈，不限于HDFS、Hive、Hbase、Redis等组件，有Spark相关经验更优； 5、具有良好的沟通能力，工作态度积极主动，有良好的团队合作意识。

工作职责： 1. 参与贝壳大数据平台建设，研发大数据相关的基础服务和中间件，包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务，提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线（Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题，提升系统的稳定性和性能； 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术，包括OLAP引擎、Data Lake 等，并推动其在贝壳业务的应用落地； 任职资格 ： 1. 计算机相关专业本科以上学历，3-4年以上相关工作经验； 2. 具有扎实的专业基础，较强的编码能力，熟悉常见的数据结构与算法； 3. 精通Java编程，理解IO、并发、网络等基础框架，熟悉JVM原理； 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架，包括但不限于：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等， 深入了解其原理优先； 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神；

岗位职责 1.负责收集与分析数据需求，参与业务指标设计，并有针对性地进行数据仓库设计、建模； 2.负责大批量数据离线处理，完成证券交易、客户行为等数据的ETL及数据任务开发工作； 3.负责相关数据报表、数据产品、数据服务的建设，针对客户资产、金融产品销售、网络金融运营等业务主题进行数据分析； 4.参与优化数据仓库底层物理架构设计与实施，提升数据仓库计算性能； 参与制定并实施数据质量的监控与保障方案。 任职要求 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数学相关专业； 2.深入理解常用的数据建模理论，独立把控数据仓库的各层级设计；有数据挖掘，机器学习相关经验优先； 3.对业务和数据有很高的敏感度，能够主动发掘业务和数据之间的联系，具备优秀的逻辑思维能力和分析判断能力；有证券基金信息技术从业经验者优先； 4.熟悉Greenplum、Hive、SQL Server、MySQL等数据库； 5.主动学习能力强、承压能力较好； 本岗位也招收应届毕业生并接受实习生。

岗位职责 1.负责大数据后台离线分析、实时计算业务功能的实现，并能独立解决开发过程中的技术难题； 2.配合项目实施团队进行大数据后台、分布式数据库的性能调优； 3.配合项目实施团队进行例行的系统上线部署工作； 4.编写与大数据平台相关的技术文档及进行知识分享。 任职要求 1.理工科相关专业本科及以上学历，3年以上大数据项目实施经验； 2.具备一定的Java基础，熟悉scala,shell,python优先考虑； 3.熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库的使用及配置； 4.熟悉主流Hadoop生态技术，包括Flink、Spark、Hive、HBase、ES等，且具备一定的调优经验； 5.熟悉redis分布式缓存、kafka消息组件、任意一款olap组件； 6.有ETL、实时计算项目、BI项目开发相关经验； 7.有大数据平台搭建、组件选型经验者优先考虑； 8.具备良好的沟通能力，能独立分析并解决问题； 9.具备互联网金融行业经验者或建行P9数仓项目经验者优先。