职位职责： 1、负责安全事务离线与实时数据仓库数据模型构建； 2、负责数据模型的设计，ETL实施，性能优化，数据监控以及相关技术问题的解决； 3、深入理解业务需求，与相关团队紧密合作，推动内外部数据项目执行落地； 4、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导。 职位要求： 1、5年以上数据相关工作经验，计算机、数学、统计或相关专业； 2、有较为丰富的数据仓库及数据平台使用经验，精通数据资产建模及ETL设计开发（有笔试）； 3、熟悉Hive/Hadoop/Map-Reduce/Spark分布式计算中的一种，有海量数据处理和实时计算经验； 4、掌握Python、Shell等编程能力； 5、有通过大数据平台，以数据能力解决风控、研判、决策、BI等项目经验； 6、良好的逻辑思维和沟通能力，能够有较强的产品服务意识，自驱力强，有面向外部客户的项目沟通、产品介绍等经验是加分项。

岗位职责： 公司业务为面向工业企业的数据智能方向。本岗位需要数据工程背景，主要方向为元数据治理和数据架构方向。工作内容兼顾 toB 项目实施与软件产品研发。 1. AI 时代下的元数据治理体系建设，包括： - 元数据治理体系的设计和实施验证 - 元数据治理产品开发，与数据分析产品线的集成 2. 作为技术负责人，亲自参与核心客户项目的交付和技术验证工作，包括： - 项目技术方案设计 - 项目交付与实施 - 客户沟通与技术支持 3. 数据架构设计与数据工程开发，包括： - 根据客户现状和需求设计合理的数据架构 - 数据工程开发，包括数据治理与 ETL 任务开发 - 数据质量监控和运维 岗位要求 1.理工科本科及以上学历，3 年以上数据工程/数据架构相关经验。 2.精通 SQL、Spark 等主流 ETL 工具链的使用。 3.精通 golang、python、scala 软件研发常用技术栈。 4.深入理解元数据治理体系与技术。 5.有元数据治理项目/产品研发经验优先。 6.有工业企业数据智能业务经验优先。

职位职责： 1、参与字节跳动百万级主机运维体系的设计和研发，建设全网主机基础服务变更体系，提升运维管理效率并保证变更安全性； 2、参与主机运维平台、监控平台、安全平台等系统的设计和研发，构建业界领先的运维平台，保障全球数百万主机稳定运行； 3、参与DNS、NTP、DHCP、装机、镜像站等数据中心基础服务的研发和运维，提升服务性能，保障服务稳定性。 职位要求： 1、具备5年以上运维领域工作经验，如稳定性体系建设、运维平台研发等； 2、大学本科及以上学历，计算机软件基础知识扎实，熟悉主流Linux操作系统、存储、网络等技术； 3、熟悉Golang/Python/Shell等一门或多门编程语言，并掌握常见后端Web框架及其设计原理； 4、具有产品和工程思维，以及良好的沟通协作能力，推动跨部门项目的开展； 5、具有较强的学习能力和判断力，积极探索LLM等新技术的应用和落地。

职位职责： 1、通过业务了解，构建完善的平台治理指标体系和数据监控体系，有效披露业务进展与风险； 2、从市场环境，行业，商家，作者等治理问题出发，合理量化治理标准，分析洞察问题现状和影响，提出有价值的业务机会，辅助业务决策； 3、独立承担复杂分析任务，擅于运用各类数据分析技术，实施深度数据诊断，并能沉淀关键分析思路，推动产品化进程； 4、积极进行跨部门沟通与协作，主动推动业务发展和改善； 5、组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营； 6、负责电商业务相关页面埋点的规划设计和推动上线，建立A/B Test迭代体系。 职位要求： 1、1年以上数据分析工作经验，具备电商或平台治理经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，熟悉A/B实验与因果推断，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

职位职责： 1、负责电商指标体系建设：梳理并构建影响整体电商流量和收入的指标体系，规划与设计业务指标维护和数据报表，为业务及管理层提供决策支持，实现流量业务的数据产品化； 2、实验：通过AB测试进行深入的归因分析，并对实验迭代提出方向性建议，帮助实验迭代和业务发展； 3、深度参与电商流量业务环节：通过回归、预测、优化等建模方法，挖掘用户行为规律，抽象出可上线的特征、模型，以优化业务目标，给出商业建议，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动产品和技术落地； 4、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、有互联网数据分析工作经验，具备电商搜索，推荐，广告数据经验者优先，计算机，统计学，数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、R，Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

职位职责： 1、负责字节商业化数据仓库&集市的建设与维护，包括但不限于数据建模、数据开发、数据质量等 2、负责字节商业化业务数据BP，包括需求对接，抽象需求沉淀数据建模，结合产品矩阵灵活的把控技术方案，高质量交付需求 3、参与商业化数据治理工作，提升数据稳定性、易用性及数据质量 4、参与商业化大数据平台规划、为商业数据平台整体提供内容建设侧的应建议指导 职位要求： 1、本科以上学历，2年以上互联网业务数据仓库模型设计、开发经验； 2、熟练使用Hadoop及Hive、spark，熟悉HQL调优。具备一定的Java、Python等语言开发能力 3、具有Clickhouse、Druid、presto等OLAP引擎使用经验者优先 4、具有丰富的指标体系设计，指标管理经验优先 5、沟通能力强，业务sense好，良好的团队协作，以解决业务问题为导向，认同技术解决业务问题的价值理念，对处理海量大数据有较强的兴趣度和持续的热情

职位职责： 1、保障全公司包括抖音、国际化短视频、广告等业务的数据稳定性，提升数据平台服务产品质量，保障业务的持续可用； 2、基于运维经验、工具、平台对线上事故快速响应提升处理效率，同时优化运维体系，推动提升服务可靠性、可扩展性，保障系统SLA，同时推进运维自动化提效； 3、通过持续的全方位运营，包括运维规范及最佳实践、监控及可用性指标、历史事故等，为数据高可用架构设计和选型提供指导，同时能够系统性排查架构风险隐患，推进改进项落地； 4、参与大数据运维平台的研发、自动化建设与持续迭代，引导产品的运维模式向数字化，智能化方向发展演进。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、3年及以上SRE运维经验，熟悉运维体系建设与稳定性保障； 3、熟悉Linux、网络等系统运维技能，具备运维问题分析、应急解决以及性能调优等能力； 4、熟悉至少一门编程语言，包括但不限于：Shell、Python、Java、Scala、PHP、Go等； 5、具备良好的沟通表达、团队协作以及自驱能力，促进跨团队的合作； 6、有大数据稳定性问题排查经验，具备清晰排查思路，具备快速定位问题能力加分。

职位职责： 1、风险建模与优化：参与财务共享中心全场景风险识别与挖掘，构建动态风险地图；对现有风控模型进行优化，提升准确率并降低误报率； 2、AI模型工程化开发：根据数据科学家的建模代码，抽象出工程化部分并进行优化，确保代码的高可用/高性能等； 3、线上化部署：依托集团基础平台，将离线模型封装为在线服务，完成模型API化、容器化、服务化；实现策略的线上化部署与快速迭代； 4、动态监控与调优：建立模型与策略质量监控体系，实时追踪模型效果（准确率、召回率、PSI、KS等），实现分钟级风险识别与自动告警，动态调优模型与策略； 5、架构设计与性能优化：在集团现有平台下，设计高可用、高并发的AI模型服务架构，负责模型调用链路的性能优化与容灾设计，保障服务稳定性与低延迟； 6、报告与支持决策：定期输出专题报告与模型性能分析报告，为管理层监督与战略决策提供支持。 职位要求： 1、5年以上风险、反欺诈策略或相关领域建模与优化经验； 2、熟练掌握SQL/Python/Java等语言，具备高并发系统开发与性能调优经验，有大规模分布式计算平台（Hadoop/Spark/Flink）及流式处理经验者优先； 3、有将离线模型转化为在线服务的成功项目经验，熟悉微服务、API网关、容器化（Docker/K8s）、MLOps流程，熟悉实时特征工程与特征仓库建设者优先； 4、能独立基于集团现有平台设计并落地高可用架构，具备跨部门协作与项目推动能力； 5、良好的逻辑思维能力、职业操守与自我驱动力，结果导向，敢于创新和突破。

职位描述 1、加入高德地图的商业智能BI团队，深入理解高德核心业务，为决策层评估业务价值、进行业务决策等提供数据支撑； 2、数据研发：参与高德地图打车、搜索等核心业务的数据仓库、数据产品建设，参与数据治理并沉淀业务数据资产； 3、数据挖掘：基于高德地图的海量日志，通过算法模型挖掘有价值的业务信息，指导高德地图的产品迭代。 职位要求 1、计算机、数学、统计或者相关专业本科以上学历； 2、熟悉Java/Python，精通SQL，具有5年以上数据研发经验； 3、熟悉HADOOP大数据平台架构：HDFS/HBase/Hive/MapReduce，熟练掌握MapReduce程序开发，了解实时计算，有使用过Flink、Spark Streaming等开源实时流引擎的优先； 4、对数据仓库系统架构具有良好的认知，理解数据分层、数据倾斜、错峰调度等理念，并具有相关实战经验。

职位职责： 1、负责抖音电商-即时零售业务推荐策略（内容场/货架场）、交易导购等相关C端领域分析，深入参与业务从0到1发展过程，挖掘影响发展关键成功要素，帮助找到快速增长飞轮； 2、搭建科学全面的业务指标体系，与数据BP合作共建底层数据体系，制作数据看板，提升决策效率； 3、快速理解业务，给到及时的归因诊断分析，挖掘机会点/问题点，为业务创造增量价值。 职位要求： 1、数据分析背景，本地生活、即时零售从业经验优先，推荐策略（内容场/货架场）、交易导购等其中1个分析方向对接时间半年以上； 2、自驱力、主动性强，拥有分析成果成功落地案例、擅长沟通协调者优先； 3、1年以上数据分析经验，熟练使用SQL，熟练使用数据分析和挖掘语言，如Python/R。

职位职责： 1、建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控看板/数据产品的建设； 2、负责营销导购方向核心目标的追踪和异动分析工作（营销工具、大促、平台营销、商详、评价等方向），识别并洞察问题、提出建议主张、支持业务复盘决策； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接营销分析相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案，协助业务提效增收。 职位要求： 1、具备数据分析相关工作经验，具备有电商相关行业战略分析、经营分析、商业分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具有良好的战略分析框架及逻辑思维能力，数据分析能力强，能熟练应用各种数据处理和统计工具，包括但不限于Excel、SQL、SPSS、Python；有较强的撰写报告和PPT的能力； 3、好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考。

职位职责： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为行业策略、产品方向、商家、活动等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、5年以上数据分析工作经验，具备电商从业经验者优先、统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

职位职责： 1、与推荐产品、算法、运营多个电商业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设等工作协助业务洞察用户策略、内容商品供给、流量分发等方向问题，为业务发展带来增量认知，与业务共同优化电商推荐系统、改善用户体验、为用户创造价值； 2、电商推荐指标体系建设：依据业务核心战略目标，制定完善电商推荐指标体系，规划建设业务指标数据、数据产品，完成核心业务指标异动归因，为业务与管理层提供决策支持，实现数据产品化； 3、实验工程：参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作，通过实验分析为推荐策略迭代方向提出优化建议，规范实验评估体系建设，协助业务制定实验评估指标组，制定科学的指标评估方法； 4、推荐策略分析：依据业务战略目标，与对电商业务理解，制定逻辑清晰的分析框架，撰写专业分析报告，通过分析清晰定位业务发展问题，为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向； 5、特征挖掘：通过统计学习、机器学习等建模方法，挖掘用户行为规律，内容、商品特征价值，内容、商品供给线索，协助优化推荐算法，挖掘算法驱动业务增长点，推动数据产品、技术落地； 6、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、数据分析、挖掘、建模相关的工作经验，具备电商搜索、推荐、广告数据经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、协调推动能力强。

职位职责： 1、通过深入的业务分析、行业研究和市场趋势研究，推动短期和长期业务发展； 2、制定全面的指标体系，帮助定量分析业务现状，了解视频风险水平和创作者体验； 3、全面了解内容安全和创作者体验，并通过数据分析洞察推动策略制定和实施； 4、完善和升级全球化内容安全审核系统，结合统计建模方法，构建量化的决策体系和业务兑换关系； 5、与全球信任与安全团队紧密协作，主动提供洞察和建议，推动数据分析洞察落地，实现业务长期目标。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、计算机科学、统计学或相关专业优先，3年以上数据分析经验； 2、熟练掌握SQL、Python、Excel、Tableau等数据分析和统计分析工具，具备A/B测试和其他统计技能（如因果关系/相关性、决策树、回归分析等）等量化复杂问题的经验； 3、中英文流利，英文可作为主要工作语言； 4、有跨团队和全球协作经验优先，具备较强的沟通和协作能力； 5、能适应快节奏的工作环境，适应并应对日常工作挑战的能力，愿意接受挑战，勇于突破创新。

职位职责： 1、与全球信任与安全（Trust and Safety）团队紧密协作，主动提供数据洞察与建议，推动数据分析价值落地，并把控业务的宏观方向； 2、设计并搭建平台内容安全与风险相关的指标体系，监控并优化各环节的风险覆盖，评估安全策略的效果，辅助业务决策； 3、构建和优化风险识别模型或工具，提升信任与安全策略的主动防御能力和自动化水平； 4、主导从0到1的定量分析项目，包括搭建分析框架、提炼可执行的洞察，并与跨职能团队（XFN）合作以推动实际业务影响； 5、通过深入的市场调研，支持长期业务规划的战略制定与执行。 职位要求： 1、拥有3年以上数据科学或产品分析相关工作经验，本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学等相关专业优先； 2、熟练掌握至少一门编程语言，如SQL或Python，具备扎实的统计学、机器学习数学基础，熟悉数据流水线搭建、模型开发、测试与部署全流程； 3、英语听说读写流利，能向技术与非技术受众清晰传达分析和技术内容，具备从业务需求出发定义数据项目的能力； 4、有面向消费者产品的分析经验，敏锐识别社交平台上存在的恶意或不当行为； 5、能通过定量方法解决问题，并将复杂概念与分析结果转化为可推动业务决策的方案； 6、有内容安全、搜索或风险管理相关经验者优先。