岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

职位职责： 1、负责构建字节跳动各产品用户增长相关的统计或机器学习模型，指导拉新、促活等场景的业务决策； 2、深入了解各业务线的当前难点，基于模型解决这些困境； 3、将各业务线共有的问题抽象为统一的数学框架，并向各业务线分析师输出提炼后的方法论； 4、对较难处理的A/B实验（弱显著、弱观测等场景）作出进阶的统计或机器学习处理，提供有效的分析结论； 5、基于增强学习或决策论相关知识，对业务侧的长时间跨度探索策略作出指导； 6、其他各种增长战略/战术决策相关的推演或建模工作。 职位要求： 1、 本科或以上学历，数学、统计学、经济学、计算机专业优先； 2、有统计、机器学习、深度学习相关研究或工作经验者优先； 3、熟练掌握Python的各类数据分析库（Pandas、Scikit-learn、Scipy、Pymc）； 4、熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术优先； 5、 对各类机器学习模型（监督、非监督、增强）有一定的宏观理解； 6、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、分析总结能力、表达呈现能力； 7、有挑战难题的热情和韧性，良好的团队沟通和协作能力。

遴选笔试科目讲师（案例分析、公文写作、议论文写作、政策理论、时政热点） 招聘条件： 1.参加过中央或者省直机关遴选考试，且中央遴选的分数不低于75分，省直遴选的分数能够达到报考岗位的进面分数线（需附带佐证材料）。 2.对各级遴选的考情有较为全面、深入的了解，且有较为成熟的考情搜集、分析能力。 3.能够独立撰写遴选套卷的解析。 4.能够独立命制所讲模块科目的模拟题及评分细则。 5.能够系统、独立对所讲模块的知识进行备课，并进行清晰、条理地讲授。 6.配合度高，参与工作的时间较为充沛。 7.具备相对丰富的遴选授课经验（不作为必要条件）。 招聘流程： 筛选简历→撰写套卷解析→命制所讲模块科目的模拟卷→试讲课程（约2小时） 薪酬待遇： 平均税前5000-8000/月，按劳取酬，多劳多得，上不封顶； 薪酬构成：由教学和教研两部分工作报酬构成。 简历内容：应聘人员需在简历中明确如下内容：①目前所在的单位级别和性质，如省级政法系统、市级党委综合部门等。②参加遴选考试的笔试分数、入围面试等情况。③遴选教学的经历（如有）。

职位职责： 1、负责抖音社交与创作方向业务的战略BP工作（包括 UGC 投稿、相机创作、AI 产品运用等），为业务负责人提供决策支持，战略研究，并协助进行管理层沟通和重要会议组织； 2、进行市场大盘、专题研究，提供洞察输入和主张，为业务带来增量价值；与分析师良好协作，进行业务策略的量化分析； 3、能够在跨团队复杂项目中起到牵头作用，推动关键项目落地。 职位要求： 1、2年以上战略/商业分析/经营分析经验，对社交社区、视频创作或内容生态等领域有深度理解，有用户产品经理经验者优先； 2、善于深度和独立思考问题，优秀的逻辑思维及分析能力，对新事物有好奇心和洞察力； 3、具备用户研究和策略分析能力，有战略素养，也有落地动手能力。

数据分析师 岗位职责 负责支持中心各部室数据分析工作，构建全票种游戏销售数据、渠道数据等多维度数据监控分析模型，提供全面精确的分析结论，对风险进行识别、评估，完成数据分析报告； 负责数据分析需求管理工作，对数据需求进行收集、分析，转化。 参与彩票游戏规则和机理优化工作，包括各类型彩票游戏的返奖机理、风控机制、资金使用规则等业务规则分析和优化设计，进行方案设计、模型构建及效果测算； 参与数据中台建设和优化工作，配合完成相关数据需求制定，对开发进行支持。 参与数据分析算法及模型研究工作，为各数据业务设计算法，应用开发工具辅助算法实现和后台开发。 参与其他各项临时数据任务，做好数据支撑； 任职资格 本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，有数据分析工作经验优先； 熟悉统计学理论知识，掌握常用数据统计分析方法，能构建数据统计模型； 熟练使用至少一种数据分析处理工具（R、Python、VBA、SQL等），熟练使用至少一种可视化工具（Tableau、PowerBI等），具备独立编程解决问题的能力； 能独立完成数据建模、数据分析及报告输出工作，有较好的撰写报告及科技论文能力，具有较强的学习能力、研究能力和创新能力，； 了解彩票知识及相关业务优先，有实体网点渠道数据分析经历优先； 有较强的人际沟通、协调能力，具备与相关人员沟通数据需求的能力，学习、抗压能力强。

岗位职责： 1.精通js jQuery Html5 Css3 等前端技术 2.熟练使用各种前端ui框架 如bootstyap lviar lonic 3.熟悉前端组件化开发 熟练使用前端流行框架 如 Vue React Angular Node等 4.熟练使用微信小程序者优先考虑 5.三年以上的Web前端开发经验 最好有独立完成项目的能力 6.计算机相关专业， 专科及以上学历 加分项 1.热爱前端 对web技术有专研能力和强烈的兴趣 有良好的学习能力 2.有小程序开发经验 熟悉微信生态环境 3.有良好表达能力及沟通能力 有耐心 
 五险 双休 饭补 话补 提供宿舍 
 《工作内容》： 我们这边的讲师职位是专做项目指导的 学生都有一定的基础 需要讲师从小的项目带着做到大的项目 我们也会根据你们的能力来分配不同的水平学生 跟公司里带新人团队做项目是一样的 不讲理论基础那些 职位福利：周末双休、包住、餐补、通讯补助

职责描述： 1、负责业务部门的内部需求调研，并结合技术团队对需求的回馈，进行业务线产品规划、以及系统层面的产品设计,输出原型图，撰写产品需求文文件PRD，按节奏实现需求落地； 2、参与设计与测试用例评审； 3、协助业务部门编写新产品或新业务用户使用指南； 4、负责组织项目开发人员改进和完善产品的服务质量和功能。 任职要求： 1、沟通表达能力强，业务理解能力强，态度好，责任心强，积极主动性高； 2、专科及以上学历（金融专业优先）； 3、具有3年及以上金融公司需求分析师相关工作经验，具有用户故事分析，用例模型分析及原型开发的相关经验；有基金公司业务系统项目经验者优先； 4、敢于创新、善于思考、能够站在客户角度考虑问题并提出新想法、勇于在工作方法和工作内容方面进行突破，有效开展新的尝试； 5、熟悉Axure、Xmind、等常用工具； 6、优秀的沟通和表达能力，理解和学习能力强，较强的跨团队组织协调能力； 7、工作细致，能撰写高质量的业务分析文档、需求说明书；文档逻辑严谨。 8、能接受加班； 9、具备一定的审美能力；有UI设计经验的优先，熟练掌握sketch、Photoshop、Adobe XD等设计工具者优先

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

商业分析师 岗位职责： 1,搭建数据指标体系，完成数据线上化和数据基础建设工作，以满足业务需求。 2,参与重点产品或项目，支持目标测算和效果评估，并生成系统和客观的评估报告。 3,进行专项课题研究分析，从全面横向视角结合业务需求进行业务分析，输出研究报告，帮助业务升级和迭代。 4,针对房地产行业发展和市场布局进行前瞻性分析判断，发现新的业务机会点，并进行前期业务可行性分析。 任职资格： 1,本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先考虑，具有5年及以上互联网行业数据或商业分析经验，优先考虑985/211高校、房地产行业或大型互联网公司背景。 2,熟练使用一种或多种分析统计和数据挖掘工具，如Python、R、SQL等，熟悉Tableau、Excel等工具，了解基本的数据仓库和建模理论。 3,具备良好的结构化思维能力，对数据敏感，具有出色的沟通能力、团队合作精神、执行力和抗压能力，有团队管理经验者优先考虑。 4,具备良好的文档输出能力和习惯，能独立撰写分析报告，熟悉行业研究方法，熟悉从数据收集到报告产出的项目过程，能够独立完成课题的研究工作。

职位描述： 作为供应链数据分析师，您将负责利用广泛的定量方法来理解、预测和增强供应链运营，发现问题和机会，为决策提供依据，为供应链信息化、数智化提供建设方案。 主要目标： 1.优化供应链成本:通过对供应链数据的分析，找到成本高昂的环节和潜在的成本优化空间，提出降低成本的方案 2.提高效率和交付能力:通过对供应链流程的优化和改进，减少环节的时间和资源浪费，提高供应链的效率和交付能力 3.风险管理和应对能力:对供应链中的风险进行预测和管理，制定相应的风险应对策略，减少潜在的供应链风险对企业的影响 4.数据驱动的决策:通过对供应链数据的深入分析，可以为企业提供数据驱动的决策支持，帮助企业做出正确的决策 5.进一步改进和创新:通过对供应链的数据分析和洞察，发现供应链中的瓶颈和问题，提出创新性的改进方案，推动企业的持续改进 主要工作内容： 1. 收集、整理内部外部的供应链数据（库存、订单等），推动数据入仓和标准化 2. 利用统计分析方法对数据进行深入挖掘，识别问题和机会，并形成数据产品等，为各业务线提供数据服务 3. 制定供应链监控和分析的指标矩阵，优化并制定供应链策略，设计和优化数据模型 4. 结合公司数字化转型，深度参与供应链智能化与信息化同步落地 4. 跨功能团队密切合作，推动项目进度并确保达成目标。 技能要求: 1.需要熟练运用数据分析技能、工具和方法，对供应链中的关键数据进行统计和分析，具备海量数据的提取和挖掘能力 2.熟悉企业的业务模式和供应链流程，能够识别问题和机会，提出改进方案 3.具备相关的信息技术和数据处理技能，熟悉使用供应链管理系统和数据分析软件，对大数据应用（如数据仓等）有充分认知 4.具备良好的沟通和协调能力，可以坚持不懈的推进优化方案落地 任职资格： 1. 拥有统计学、数学、计算机科学或相关领域硕士或以上学位。 2. 至少三年以上供应链或相关领域的工作经验 3. 熟练使用BI、报表类数据处理工具，熟练应用SQL，并具备一定的通用编程能力（如Python等）。 4. 对数学模型和统计分析有深入理解，并能有效地将复杂问题简化为可操作的任务 5. 具备独立承担工作的意识，能承受多线任务并行的压力 优先考虑： 1. 拥有大规模数据分析、大数据建模项目经验者优先考虑 2. 有供应链信息化项目经验者优先 3. 具备高级编程技能（如R, Python, Java）者优先考虑 我们正在寻找一个充满激情并愿意接受挑战的人才来加入我们。如果你对此感兴趣，请提交你的简历。

职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作； 2、完善内容安全监控体系，及时发现风险； 3、 针对特定场景，通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题，制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历； 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验； 3、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验，具备大数据的处理能力，熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具； 5、有编程经验者优先。

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

职责概述： 作为企业客户信用风险管理系统需求分析师，您将负责收集、分析和定义企业客户信用风险管理系统的功能需求。您将与业务部门紧密合作，深入了解客户信用评估流程，收集业务需求，并协调与技术团队合作，确保系统的设计和开发符合业务需求。 主要职责： 1. 需求收集： 与业务团队合作，深入了解客户信用评估流程，收集和整理客户信用风险管理系统的功能需求。 2. 需求分析：分析和评估业务需求，将其转化为清晰、可执行的系统需求文档，包括客户信用评估模型、风险评估指标等。 3. 系统设计支持：与系统设计师和开发团队协作，确保系统设计符合业务需求，并能够有效管理客户信用风险。 资格要求： 1、本科或以上学历，计算机科学、信息管理、统计学或相关专业背景优先。 2、在需求分析领域具有至少3年的相关经验，有信用风险管理系统、客户信用评估模型或金融领域经验者优先。 3、对业务流程和风险管理有深入理解，具备独立解决问题的能力。