1、基于国际化业务，与反欺诈调查紧密合作，通过数据挖掘手段为调查提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略； 2、负责专题分析，能迅速找到问题症结点，在分析过程中灵活运用各类统计模型，呈现有价值的分析报告； 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护； 任职要求： 1、***本科及以上学历，名校背景优先，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实，有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强，逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

岗位职责： 1、基于整体解决方案目标，为银行线上化零售信贷业务提供风控运营和策略支持； 2、结合专家经验，通过分析多维度数据，为银行贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入策略，反欺诈策略，额度策略，风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进项目规划和策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 5、负责团队关键项目的规划及推进，承担一定的团队管理工作。 任职资格： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先。 2、5年及以上在银行零售信贷、信用卡中心、或金融科技领域风险管理相关岗位工作经验，熟悉精通传统个人信贷风控方法论的同时，对基于量化分析并以数据驱动决策的线上风控模式有实践经验。 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，有扎实的SQL基础。 4、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望，具有良好的抗压能力与自躯能力

职位职责： 1、针对直播风险、行业动态和安全业务数据，持续评估前端安全标准覆盖状况。有效运用安全识别能力、数据分析能力，推进制定新标准方案并落地。持续优化减少标准漏洞对平台业务的安全影响 2、对安全标准效果进行周期性复盘，通过推进可行性测试、联动质量管理团队定位聚类问题&制定执行质量提升方案，持续提升安全团队执行质量及效能 3、持续搭建并优化标准管理后台、标准透传流程、安全标准文档等配套设施迭代维护 4、对接产品、技术、数据分析、舆情等部门，有效推进标准相关需求项目落地执行；对接基地，搭建合理有效的培训体系 职位要求： 1、本科及以上学历，新闻、传播学专业者优先。具备敏锐的风险洞察能力，有2年及以上安全、时政方向相关工作经验 2、熟悉互联网法律法规及热门事件的发酵机制，具备基础数据分析能力，善于发现问题和归纳总结，能够结合业务形态制定解决方案。有直播、视频内容质量管理经验，有标准制定经验者优先 3、具有较强的工作节奏适应能力、沟通表达能力，喜欢挑战，能持续坦然地面对新问题且适应一定的出差工作

工作职责: 负责部门战略规划、品牌宣传工作，包含： 1、牵头部门发展规划工作，制定对应的规划方案，并监督落实，开展评估、评价及调整工作； 2、制定部门经营战略； 3、部门产品的品牌形象策划、实施、宣传、推广、活动策划； 4、统一管理和审核各类媒体发布。 任职资格: 1、本科及以上学历； 2、3年以上战略规划或品牌宣传工作经验； 3、具有丰富的数据分析能力，掌握战略规划的编制方法或品牌宣传技巧，有深厚的材料撰写能力。

职责描述： 1.负责起草科技中心年度工作规划、会议报告等； 2.全局把握保险行业、国家、集团对科技条线的战略规划及相关政策，综合并提炼给各部门，编纂政策/行业研究报告，为领导决策提供参考。 3.遵循保险业务发展规划和金融科技创新管理要求，组织研究保险科技创新规划及实施路线，持续跟踪评估科技创新实施情况。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关或数理相关专业； 2. 具有扎实文字功底和优秀的写作能力（必须项），能独立完成报告、汇报、演讲稿稿件以及成果呈现等文字及PPT材料，IT、品宣行业背景优先； 3. 具有2年及以上IT、品宣、保险、金融等工作经验或从事文字相关职能经验，具有金融科技行业经验优先； 4. 工作细致、认真、有责任心、主动性、全球视野、较强的研究分析能力和较强的沟通协调以及语言表达能力。

工作职责： 1. 基于行业分析、用户洞察、数据分析，优化召回/排序策略，优化搜推效果； 2. 深入业务场景，制定分人群分场景的精细化搜推策略，推动核心指标提升； 3. 持续迭代搜推匹配策略， 并沉淀为通用方法持续迭代； 4. 深入了解BC用户需求，结合平台价值，优化BC流量分发机制，提升流量分发效率； 5. 负责协调前端和算法等相关资源，推动搜推产品的持续迭代； 6. 负责搜推产品的数据监控和策略评测，badcase收集等工作 职位要求： 1. 本科以上学历，4年以上互联网产品经验，有搜索、推荐、广告流量策略产品经验者优先； 2. 做过产品/项目主负责人，有项目规划拆解、推动落地能力，并沉淀出个人工作方法； 3. 具备出色的数据分析能力、抽象归纳能力，理解算法，了解算法边界； 4. 对数据敏感，熟悉 A/B Test 机制和常见的数据分析工具和技巧，具有很强的数据分析能力，能够敏锐捕捉数据潜在价值； 5. 具备良好的逻辑分析能力，善于沟通表达与文档整理，能够很好地组织和协调跨部门资源，解决问题达成目标；

工作职责: 1． 负责优化反欺诈风控体系，含反欺诈系统、流程规划和设计； 2． 负责研究和制定反欺诈策略，确保反欺诈策略的正确性和有效性； 3． 负责对反欺诈相关数据进行监控及风险预警，对异常数据表现进行分析排查，快速定位问题来源，及时采取有效措施进行预警拦截； 4． 从欺诈事件出发，定期进行重大案件的复盘，研究应对措施，降低欺诈案件发生概率； 5． 参与反欺诈技术应用分析，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核身技术应用，优化反欺诈技术应用策略； 6． 推动反欺诈系统及流程优化项目落地。 任职资格: 1． 本科及以上学历，统计学、数学、计量经济、金融、计算机等专业优先； 2． 3年以上信用卡、消费金融、互联网金融反欺诈相关从业经验，有复杂网络、反欺诈行为模型等项目经验优先； 3． 至少熟练一种统计分析软件，如Python、R、SAS等，熟练掌握SQL； 4． 具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、推动能力和较强的责任心； 5． 英语流利加分。

【岗位职责】： 1、针对信用卡、消费金融、现金分期、第三方支付等场景，能够有效识别业务中潜在欺诈模式，对线上、线下不同的环节，可以通过数据驱动的方式制定有效的反欺诈防控流程、策略与模型； 2、与产品研发团队深度合作，结合风险识别应用技术，建立针对性的欺诈风险管理策略、风险模型与侦测机制； 3、通过知识图谱、异常检测等技术，从海量关系链路、行为、设备环境相关数据中挖掘个体及群体特征，结合平台业务特点形成特定人群识别模型； 4、通过不断迭代优化反欺诈模型与策略，建立高效的反欺诈管理体系； 【岗位要求】： 1、本科及以上学历，金融、统计学相关专业，3年以上工作经验； 2、可熟练使用SQL、Python进行数据分析； 3、良好的数据意识和逻辑推理、具备较强的分析判断能力； 4、有支付、信贷风控反欺诈经验优先。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、带领项目组完成项目的需求分析、项目设计、项目实施，同时完成项目管理等工作； 3、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，并进行潜在客户挖掘； 4、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 5、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、五年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责: 1、参与仿真系统服务的设计，并承担核心模块开发任务； 2、参与图形计算性能瓶颈分析与算法优化，负责空间数据算法在GPU上的移植与优化，开发高效的并行计算框架； 3、负责云渲染服务的设计与研发。 岗位要求: 1、计算机、自动化、地理信息系统等相关专业； 2、2年以上C++研发经验，有良好的编程习惯，并具备计算机图形学基础； 3、熟练掌握OpenGL/OpenCV/CUDA开发技术，熟悉N卡/A卡/Intel任何一种GPU的架构； 4、有性能瓶颈分析与算法优化相关工作经验，有CUDA性能优化经验优先，有云渲染服务研发经验优先； 5、具有优秀的发现问题和主动解决问题能力，对解决有挑战的问题充满热情； 6、学习能力强，具有团队合作精神、良好规范的编码能力和文档编写习惯，责任心强，不断追求卓越。

岗位职责： 1、深度了解陌生人社交的风控业务场景，熟悉spam用户的作弊方式及主要特征； 2、通过分析挖掘用户行为、内容、举报反馈等数据，制定并优化反作弊策略和模型，并为实际效果负责； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代； 4、收集整理反作弊审核后台需求，推动后台功能的持续优化迭代； 任职要求： 1、本科及以上学历，2年以上反作弊/反欺诈/策略相关工作经验； 2、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性，以目标导向； 3、有强烈的责任心和主动性，能独立分析和解决问题； 4、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能； 5、具备数据分析能力：能独立使用sql、python进行数据查询及处理； 6、信息安全/统计学/数学及相关专业优先。

【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作，包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等； 2. 负责三方数据测试，监控模型和变量的稳定性，为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑； 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业，3年+数据挖掘、建模相关经验； 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型，有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验； 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具； 4. 熟悉数据挖掘全流程工作，独立进行模型训练，能独立对交付结果负责加分哦； 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力； 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息： 候选人加分项：有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验 工作时间：周末双休 上下班时间：09:30-19:00

工作职责：1. 负责消费分期、信用卡等相关产品的信用和欺诈风险分析 2. 针对征信评级、调额流程环节等场景，设计模型策略体系并进行建模工作 3. 理解信用产品的申请评分卡、行为评分卡和催收评分卡和反欺诈评分卡等模型 4. 依据风险特征和模型评分结果设置相应的风控策略，对风险进行控制 5. 根据风险特征，设计模型开发需求以及模型在策略中的应用方案 6. 设计和完善风险监控报表体系，并定期输出数据分析报告 7. 定期制作相关业务专题分析报告等任职资格：1. 本科及以上学历，计算机、金融、统计、计量经济学、数学、数据挖掘等拥有定量分析背景的专业优先 2. 3年以上数据分析、建模或风险运营的工作经验，拥有金融服务业/信用卡/小微企业贷款等行业背景为佳 3. 熟悉信用卡、消费分期类产品的信用与欺诈风险的管理方法，同时对互联网信贷产品有基本了解优先 4.对数据敏感，逻辑分析能力强，能拆分并解决问题，有产品、运营和风控工作背景优先 5. 熟悉掌握常用建模工具如线性回归，逻辑回归，决策树，聚类分析，神经网络等 6. 积极上进，有责任心，有较强的学习能力和良好的团队合作精神

行业大牛亲自辅导。 CEO介绍：中国最早一批信用卡量化技术实践者、央行征信中心专家、华南理工大学大数据研究中心顾问。 科学家：美国宾夕法尼亚大学博士、统计学家、精算分析师、SAS顾问、人社部和央行征信专家。先后就职于美国和中国银行信用卡和保险等领域，拥有32年中美金融量化管理经验。 岗位职责： 1、负责银行信贷风控全流程项目现场管理，协调推进项目落地进程，确保项目执行质量； 2、负责研发及迭代风险策略，优化风险防控相关工具及数据在风险防控中的应用，涉及贷前（准入、授信、风险定价、反欺诈等等）/贷中（额度管理、风险预警、分期准入、定价等等）/贷后（催收、委外、信修、分案）等等； 3、负责标准化风险产品应用挖掘，完善贷前、贷中、贷后风险管理体系，不断提升风险防控精准性； 4、跟进项目策略实施情况，负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价，支持行方不断完善信贷授信管理方法与手段； 5、协助完善贷前/贷中/贷后风险系统架构体系。 岗位要求： 1、本科及以上学历；统计学、应用数学、金融工程学、经济学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑； 2、熟悉信贷业务和相关金融政策法规，具有2年以上信贷风险领域从业经验，信用卡、消金相关从业背景优先； 3、具备风险数据分析的项目经验，熟练应用以下操作数据工具：SQL、SAS、Python、R、SPSS，熟悉模型构建工具（SAS EM、Sklearn），有大数据挖掘分析、建模经验的优先； 4、具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力，优秀的学习能力和目标管理意识，重视有效效率和团队合作； 5、能配合项目阶段驻点需要（基于数据敏感度及业务深度接触需要考虑）。 你将获得： 1.行业大牛的风控专家贴身辅导，无保留传授黑盒知识； 2.从螺丝刀到“整车”制造，覆盖风控全流程超越想象地拓宽专业视野； 3.接触相比全国性股份银行，更大且更完整的样本数据（下沉至县域）； 4.除了标配福利待遇，五险一金，周末双休，年度体检，带薪年假等，我们还额外有项目异地驻场补贴以及异地住宿报销，零食下午茶，不定期团建及红包等等。

行业大牛亲自辅导。 CEO介绍：中国最早一批信用卡量化技术实践者、央行征信中心专家、华南理工大学大数据研究中心顾问。 科学家：美国宾夕法尼亚大学博士、统计学家、精算分析师、SAS顾问、人社部和央行征信专家。先后就职于美国和中国银行信用卡和保险等领域，拥有32年中美金融量化管理经验。 岗位职责： 1、负责银行信贷风控全流程项目现场管理，协调推进项目落地进程，确保项目执行质量； 2、负责研发及迭代风险策略，优化风险防控相关工具及数据在风险防控中的应用，涉及贷前（准入、授信、风险定价、反欺诈等等）/贷中（额度管理、风险预警、分期准入、定价等等）/贷后（催收、委外、信修、分案）等等； 3、负责标准化风险产品应用挖掘，完善贷前、贷中、贷后风险管理体系，不断提升风险防控精准性； 4、跟进项目策略实施情况，负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价，支持行方不断完善信贷授信管理方法与手段； 5、协助完善贷前/贷中/贷后风险系统架构体系。 岗位要求： 1、本科及以上学历；统计学、应用数学、金融工程学、经济学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑； 2、熟悉信贷业务和相关金融政策法规，具有2年以上信贷风险领域从业经验，信用卡、消金相关从业背景优先； 3、具备风险数据分析的项目经验，熟练应用以下操作数据工具：SQL、SAS、Python、R、SPSS，熟悉模型构建工具（SAS EM、Sklearn），有大数据挖掘分析、建模经验的优先； 4、具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力，优秀的学习能力和目标管理意识，重视有效效率和团队合作； 5、能配合项目阶段驻点需要（基于数据敏感度及业务深度接触需要考虑）。 你将获得： 1.行业大牛的风控专家贴身辅导，无保留传授黑盒知识； 2.从螺丝刀到“整车”制造，覆盖风控全流程超越想象地拓宽专业视野； 3.接触相比全国性股份银行，更大且更完整的样本数据（下沉至县域）； 4.除了标配福利待遇，五险一金，周末双休，年度体检，带薪年假等，我们还额外有项目异地驻场补贴以及异地住宿报销，零食下午茶，不定期团建及红包等等。