• 24k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1.负责整体风控系统&平台和资金资产匹配系统&平台的设计、迭代、优化,以及产品全生命周期管理;在风控流程设计、数据流转、变量开发&管理等方面拥有较为成熟的方法论和经验; 2.围绕决策引擎、模型平台等设计实现管理、配置的各类工具,对模型和策略生产的过程提高效率&提升质量; 3.与模型团队&策略团队密切合作,收集风险部门、机构资金部门有效的产品需求,主动深入业务,发现业务痛点,协调大数据和研发部门推动产品上线; 4.调研行业内风控动态,梳理最佳实践,推动产品的持续迭代优化。 任职资格: 1.本科及以上学历,统计学、数学等相关专业,互联网3-5年岗位职责相关工作经验;具备一定的平台、中台型业务经验者优先;互联网平台工作经验优先; 2.具有良好的业务理解能力、数据理解能力,以及跨团队项目协调推动能力; 3.逻辑性强,具备产品思维和分析思维,热爱数据工作,熟练使用Excel、SQL; 4.善于梳理总结形成流程或规范以便前瞻性解决类似问题,有积极的成长意愿,具备主动学习的能力; 5.有独立思考和解决问题的能力;有良好的沟通协调能力、强烈的责任心。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、本科及以上学历,计算机、数理统计、金融工程相关专业。 2、3年以上风控模型开发相关经验,具备独立全流程的模型开发能力;精通逻辑回归、决策树等模型,熟悉神经网络、随机森林、GBDT等机器学习模型;具有海量数据处理能力,熟练使用Hadoop、Spark等技术,熟练掌握SQL、Python等技术。 3、具备良好的团队合作能力、沟通能力和综合分析能力,学习能力强,承压能力强,工作责任心强。有创新思维,对数据技术和业务发展有高度敏感性。 任职要求: 1、带领开发小组进行自主开发和自主掌控,根据业务需求进行数据分析和风险模型设计; 2、负责金融业务模型体系的建立工作,包括申请评分、行为评分、欺诈评分、催收评分等; 3、负责风控模型的部署、监控以及持续的优化迭代工作; 4、负责数据深度分析工作,进行复杂模型融合和特征构造工作,对原始变量和衍生变量进行清洗,为风险策略提供数据解决方案; 5、负责上级领导安排的其他工作。
  • 40k-60k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、本科及以上学历,计算机、数理统计、金融工程相关专业。 2、3年以上风控模型开发相关经验,具备独立全流程的模型开发能力;精通逻辑回归、决策树等模型,熟悉神经网络、随机森林、GBDT等机器学习模型;具有海量数据处理能力,熟练使用Hadoop、Spark等技术,熟练掌握SQL、Python等技术。 3、具备良好的团队合作能力、沟通能力和综合分析能力,学习能力强,承压能力强,工作责任心强。有创新思维,对数据技术和业务发展有高度敏感性。 任职要求: 1、牵头项目的风险模型建设实施,根据业务需求进行数据分析和风险模型设计; 2、负责金融业务模型体系的建立工作,包括申请评分、行为评分、欺诈评分、催收评分等; 3、负责风控模型的部署、监控以及持续的优化迭代工作; 4、负责数据深度分析工作,进行复杂模型融合和特征构造工作,对原始变量和衍生变量进行清洗,为风险策略提供数据解决方案; 5、负责上级领导安排的其他工作。
  • 30k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1、结合API渠道风险数据特性,整合海量多元数据,设计建立风险模型,以满足渠道风险的贷前、贷中及贷后的全流程的各类决策模型需求; 2、与风险策略、产品、技术等合作部门沟通协作,根据业务发展推动模型在具体业务层面的应用; 3、监控与优化风险模型的执行情况和效果,持续探索新数据源与建模方法。 任职要求: 1、4年以上相关工作经验,经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历; 2、对特征选择方法、数据建模过程有深入理解,懂得常用机器学习算法(逻辑回归、随机森 林、提升树、神经网络)的原理、优劣与参数调整方法。扎实的编程和数学基础; 3、英语口语及读写能力佳和精通Python、R、SQL或SAS之一的优先; 4、勤奋踏实,善于分析思考问题,具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力; 5、有大中型消费信贷或信用卡机构建模经验的优先考虑。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态,产品属性、业务场景、客群特征、风险模式,基于海量数据进行衍生变量挖掘,构建各类特征标签和风险特征集市; 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估; 3、与业务团队深度合作,完成需求沟通对接,评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历,统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业,工作经验3年左右; 2、熟练使用python,熟悉SQL,Hive,Spark,Hadoop,具备扎实的数据分析功底;熟悉常用数据挖掘算法与模型,熟悉逻辑回归,树模型、无监督、神经网络等建模方法; 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验;优秀的逻辑思维能力,高度的业务和数据敏感性; 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验,有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: -负责分析内容各类风险特征并结合特征搭建重要风险类型下的模型策略 -结合各业务线具体情况,搭建合理的风险评估体系,形成风险的定性分析和量化分析方法,并协同业务相关方,推进模型策略在各产品线的落地应用 -负责内容风控机审能力建设,分析并设计合理的机制策略,提升机审处置效率 -负责策略的上线效率提升,从各环节提升策略应用效率 任职资格: -5年以上互联网策略产品工作经验,具备建模能力,有数据分析作为加分项 -本科及以上学历,统计学、数学、计算机、软件工程、经济学、金融工程等专业背景的优先 -具备极强的抗压能力,能在高负荷工作量以及有挑战的工作关系的情况下,坚持产品初心,完成工作 -为人正直,有强烈的责任心,认同百度简单可依赖价值观
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责即时零售安全运营工作(商达、平台资损方向),定义风险场景,明确水位、制定整体风险解决方案; 2、有效协同横向团队,整合产品、研发、算法资源,达成业务结果; 3、通过数据分析、运营手段管控治理商达、平台经营过程中遇到的资损、被恶意攻击等问题;通过产品、技术能力迭代提升攻防效率; 4、通过风险指标监控,及时掌握风险及业务的变化,根据实际情况持续优化调整风控方案; 5、根据公司业务方向、行业特性、政策法规等,调动各相关资源对风险进行预判和预防,完善风控体系。 职位要求: 1、本科及以上学历,5年以上风控相关工作经验,有电商风控相关经验者优先; 2、熟练掌握数据分析技能,具备一定的数据运营能力; 3、有良好的沟通能力,能与非专业人士沟通风控运营工作,推动项目进展,拿到预期结果。
  • 35k-55k 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、对举报、申诉等业务的问题进行挖掘和梳理,产出治理业务需求,并牵引产品、算法、研发配合,持续迭代以解决用户问题; 2、识别判断业务风险,梳理并对齐处理的原则和规范,并制订落地流程; 3、跨部门对接协作,推动内外部业务优化,提升整体用户治理体验。 任职要求: 1、本科及以上学历,5年以上内容风控运营经验; 2、善于沟通协作,外向开朗抗压能力强; 3、能够敏锐捕捉业务中的关键风险,并能够用数据的手段进行问题描述,影响他人; 4、拥有成熟的风控运营方法论。
  • 35k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊; 2、 深入了解短视频社区风控业务场景,基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘,找到关键问题,设计合理有效的产品方案和评估方法,并主导落地; 3、建立数据监控体系,与相关部门进行有效沟通,对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 岗位要求: 1、较好的数学或统计学教育背景; 2、1年以上产品设计经验,有数据挖掘分析经验,熟悉数据分析工具; 3、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、较强的沟通协调能力和主动性,为结果负责; 5、良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    1、负责基于大模型、RAG等技术开发数据问答、文档问答等大数据方向的智能应用 2、参与数据智能化方向前沿技术的预研,探索验证在小米落地的场景
  • 游戏 / 不需要融资 / 2000人以上
    团队介绍: 平台团队,旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务: ①面向玩家的服务:包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向,持续为玩家提供优质服务和超预期的体验; ②面向内部项目的服务:包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值,提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司,推崇统一的技术架构和工业化流程。此外,提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导,助力团队成长。 岗位职责: 1. 运⽤数据挖掘、机器学习、深度学习、无监督学习等反作弊方法和技术,负责米哈游海内外广告投放异常流量场景的模型、策略的研发, 输出全面的广告投放风险防控解决方案; 2. 负责广告投放基础⻛险数据建设和相关数据挖掘, 完善广告特征库、安全画像建设; 3. 负责广告黑灰产态势感知, 包括黑灰产情报获取,作案手法分析等,发现未知的威胁并进行长期对抗。 任职要求: 1、⾄少3年及以上⻛控相关⼯作经验, 1年以上广告风控相关经验; 2、良好的开发能⼒, 熟练掌握⼀种或多种开发语⾔(Scala、Python等),良好的SQL语句功底;具有扎实的机器学习、深度学习基础; 3、熟悉超⼤规模数据场景的深度学习理论研究和算法研发,涉及的领域包括不限于:多模态学习、迁移学习、图机器学习、⼩样本学习;掌握⾄少⼀种图神经⽹络框架(DGL和PyG等); 4、熟悉Hadoop /Spark/Flink等⼤数据分布式框架,并有实际经验者优先; 5、有较强的学习能⼒与较强的⼒求**的⼯作态度,具备良好的团队合作意识。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、与风控策略、模型人员沟通,负责决策引擎的需求收集和功能迭代; 2、负责互联网信贷业务风险工作对接,协同策略和模型部门制定风险防范措施并跟踪落实情况,开展信贷风控产品的调研、设计和评估工作,并及时应用于风控策略; 3、对接互联网信贷业务需求,跟进业务中后台系统优化迭代,并不断提升风控策略和模型的迭代及运行效率。 职位要求: 1、 了解风控策略的上线流程,有决策引擎、审核平台或相关风控系统的工作经验; 2、深入了解消金业务或者线上支付业务中的一种,对行业监管、行业动向和技术有深刻理解,具有银行、消费金融公司或者互联网金融公司的风控工作经验优先; 3、有一定技术知识,了解研发工作;具备数据分析能力,熟练使用Mysql和excel等办公软件者优先。
  • 35k-45k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据,通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术,挖掘群体行为特征及信用风险评估; 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模,能够基于互联网大数据,挖掘客户360度特征,对客户身份识别、社区发现设计有效算法,将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景; 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研,通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中,改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机(机器学习、人工智能等方向)、数学、统计或相关专业硕士及以上学历; 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识,并对其中擅长领域理解透彻; 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验,具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力,熟悉社会网络分析方法,有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先; 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具,有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先; 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术,具有海量数据处理经验; 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力,具有高度的责任心和良好的团队合作精神。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(国际支付/盗卡欺诈方向) 职位描述: 负责支付风控,推动包括fraud rate,chargeback rate等在内的核心风控指标持续优化。 1、开发并优化欺诈模型、支付可信分、用户画像等模型; 2、搭建各业务环节的机器学习模型,并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代; 3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘,并对数据挖掘结果进行评估和校验; 4、负责建模流程优化,提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本; 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。 职位要求: 1、数学或计算机专业本科及以上学历,扎实的计算机算法基础,熟悉机器学习基本理论; 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言,熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具; 3、精通LR,GBDT等常用统计学习方法,熟悉多目标学习、深度学习、在线学习算法、小样本学习、图学习,良好的编码习惯和工程优化能力; 4、3年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历; 5、图谱挖掘、欺诈检测优先;有过信用分、支付风控经验优先。