• 18k-28k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,医疗丨健康 / 不需要融资 / 150-500人
    职责描述: 1、负责大数据部各业务的数据分析工作; 2、独立负责承接各部门的数据分析专项; 3、搭建并完善业务的报表及监控体系,通过对数据的敏锐洞察,迅速定位内部问题或发现机会,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析; 4、建设与完善数据分析体系方法论,关注业务动态,解决业务的核心诉求,通过数据驱动业务增长的同时,挖掘流量、产品、策略的商业变现机会,驱动商业化业务发展; 5、负责业务的精细化运营工作。 任职要求: 1、本科及以上学历,8年以上工作经验,计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域优先; 2、熟练使用sql,hive等技术,对大数据计算有一定了解; 3、熟练掌握数据分析工具(R、python、excel、帆软BI,Tableau等),并能够独立产出数据报告; 4、有一定的业务数据敏感度,较强的数据分析能力、逻辑思维能力,以及分析问题、解决问题的能力; 5、有推荐/广告/搜索等机器学习相关的算法经验优先; 6、较强的沟通能力和团队合作能力,勇于承担工作压力。
  • 25k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    岗位职责 1. 负责公司核心指标 & 公共主题数据集市开发与运维、报表(Dashboard)体系设计与开发; 2. 参与业务部门核心指标体系讨论与制定,负责指标体系数据集市开发与运维,并基于可视化规范落地成报表(Dashboard)体系; 3. 深入理解公司业务,对业务进行深入分析,主动发现问题与业务机会点,并撰写报告输出业务洞察; 4. 产出行业分析报告和公司经营分析报告,支持公司经营决策,提升公司整体营收。 岗位要求 1、本科及以上学历,经济学、商科、数学、统计学、计算机科学等相关专业优先,掌握统计学基础理论知识; 2、4 年或以上数据分析/数据工程/数据产品/数据可视化相关工作经验; 3、精通 SQL,有 1 年以上数据仓库项目实践经验,有国内外主流云数据技术栈使用经验(如:BigQuery, DBT, Airflow ...); 4、至少 2 年以上 BI 产品可视化设计与开发经验;至少精通一种数据可视化工具或编程语言(Tableau & Looker BI 优先),熟悉并掌握数据可视化基本原理; 5、独立负责并落地过至少 1 个中大型数据分析/数据工程/数据产品项目; 6、具备较好的数据敏锐度,具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力。 加分项 1、有英语听说能力; 2、海外电商、SaaS 服务分析经验优先; 3、有优秀的数据可视化作品。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发,为产品和业务决策等提供数据支持; 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析,进行策略分析和调研; 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研,并推进策略上线,提升用户规模; 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护,和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决; 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析,有实际工作经验; 2. 熟悉使用hive、hadoop(mapreduce开发)、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具; 3. 熟悉python、shell脚本开发语言; 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析; 5. 对数据敏感,能够独立设计分析方案,进行业务分析,产出分析报告; 6. 责任心强,业务理解能力强,对数据分析有自己的理解,能够和相关业务部门的同事很好合作;
  • 18k-30k 经验3-5年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、深入了解公司业务活动和经营管理要求,理解业务对数据分析的需求,给出BI或轻工具的解决方案,业务领域包括但不限于财务、营销、供应链、产品等; 2、梳理拉通业务到财务核算的相关系统流程,协助业务财务梳理业务规则,负责协调/统筹战略目标的制定,拆解及动态财务报表监控,并提供专业的改进建议或者意见; 3、负责相关业务分析与策略支持,包括但不限于用户增长、用户运营、增长策略等,与业务部分密切合作推进业务增长; 2、负责电商相关业务分析和策略支持,例如但不仅限于流量价值,用户留存,运营分析,效率管理等,与前线运营和业务部门密切相关; 5、全面负责成本和收入管理工作,制定并持续优化成本核算模型; 6、该岗位需要直接面向公司管理高层,有机会利用自己的经验和分析结果改变业务当前的运营方向或取得具有创新意义的重大突破; 任职要求: 1、逻辑思维和数据分析能力; 2、表达、沟通能力; 3、精通数据分析和可视化工具,能够高效创建和管理数据分析流程;
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、针对个人及小微企业信贷业务,以促进业务发展、风险管控为目标,进行大数据分析、挖掘,形成有效的规则、模型; 2、负责客户挖掘、授信、流失、预警等信贷业务生命周期数据分析及模型开发; 3、负责信贷客户风险成因分析; 4、负责信贷业务数据分析、模型效果监控。 任职要求: 1、本科及以上学历,5年以上相关工作经验; 2、熟悉个人、小微企业信贷业务; 3、熟练掌握数据清洗、缺失处理方法; 4、熟练掌握逻辑回归建模方法; 5、熟练掌握机器学习建模方法,能理解并解释使用的机器学习算法; 6、掌握模型验证方法; 7、掌握模型效果、稳定性等模型监控方法; 8、善于归纳总结,主动跟踪学习最新的数据分析、模型开发技术、方法。
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模,并提出优化策略; 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护,构建并完善目标及变量体系; 3、监测业务的日常数据,关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动; 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理,专项业务的分析与预测,KPI指标的制定与分解。 任职要求: 1、本科或以上学历,5年以上数据分析或相关职能岗位经验; 2、具有银行零售信贷、信用卡,或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先; 3、具有扎实的数理统计相关知识,熟练使用SQL语句; 熟练使用Python/R的数据分析工具包,经典机器学习算法包; 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具; 有海量数据处理经验者优先。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    部门介绍: 美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 学历要求:大学本科 经验要求:3年 岗位职责: 1. 负责销售组织整体数据体系建设,结合销售策略和不同业务模式,在数据层面搭建科学的数据指标和数据分析框架,持续提升分析效率和深度; 2. 负责销售目标的制定及从上至下的拆解,并提升销售团队目标分配的合理性,协助对销售奖金及激励制度的落地执行; 3. 负责销售组织绩效核算,并推动绩效管理的系统化、产品化建设,持续提高绩效目标下达、过程监控、核算复盘的效率; 4. 深入了解业务,对业务各项经营和运营指标进行数据监控和分析,挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化,根据不同需求负责建立各项业务的数据报表体系,搭建智能自动、一体化数据图表; 5. 负责开展年度核心策略数据分析工作及内部运营计划流程搭建,包括目标管理及监控、定期开展MBR、WBR等相关工作,并持续优化,推动年度目标达成; 6. 负责销售全流程数据监控、分析工作,预测业绩趋势,洞察业务增长点,并能及时定位和预警业务存在的问题和风险点,提供改善建议; 7. 具有数据运营能力,能挖掘数据 , 理解数据背后的业务本质,挖掘不同业务场景下的数据洞察,发现潜在的问题 , 为业务决策提供分析支撑。 岗位基本要求: 1. 具有ToB行业经验优先、具有数据体系搭建、绩效管理相关经验; 2. 熟练掌握各种常用统计方法及SQL等数据分析工具; 3. 有较强的分析和结论输出能力,能够独立完成数据分析和报告; 4. 学习意愿和能力强,能够基于细节来理解和把握业务需求,有耐心; 5. 敢想:能够不局限于当下实际情况和现有能力,借鉴不同部门、行业的各类经验,勇于寻求不同的解决方案及路径; 6. 偏好行动:主动探索各种复杂问题的解决方案,在尝试中不断迭代并优化。 7. 交付结果:需要按时按质保证各类分析结果交付,过程中能基于专业视角提供价值性建议。 具备以下优先: 1. 统计学、数学、经济学等相关专业,5年以上数据分析工作经验,互联网相关优先; 2. 有较强数据分析能力,熟悉常用的数据探查及分析工具,熟悉常用的分析方法(聚类、归因、异动等)。 岗位亮点: TOB业务,覆盖差旅、企业用餐、企业用车、企业福利等多场景,增长速度快,发展空间大,贴近一线业务,团队氛围好。
  • 4k-5k 经验不限 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    1、参与数据分析部门各项分析需求的支持,包括但不限于用户增长、用户运营和产品迭代、项目评估等;
2、利用机器学习技术建模并挖掘用户更有效的特征,解决实际问题; 3、对参与数据模型的构建、维护、部署和评估;
4、其他交办的工作。 
实习生要求:
1、 ***研究生学历,统计学、数学或计算机专业优先;
2、 熟悉数理统计,熟悉SQL;熟悉基于Python的建模方法如:逻辑回归、XGB、LGBM,聚类、因果推断等;有全流程建模经验的优先;
3、 主动性强,责任心强;较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密。 实习要求与其他说明: 1、 每周至少4天到岗实习,实习期至少2个月。 2、 非应届毕业生优先。
  • 30k-45k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责直播风控、审核和生态方向的业务指标体系搭建,对短期异常进行归因,对长期趋势进行解读; 2、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析,通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设,迅速定位内部问题或发现机会; 3、深入理解直播业务,通过探索性的数据分析,从数据中挖掘直播安全&生态方面存在的问题,并提出相应的优化方案; 4、与策略、算法技术以及其他部门完成高质量沟通,保证推动数据分析结论的落地与持续优化。 职位要求: 1、本科及以上学历,2年以上数据分析经验,具备安全和风控经验者优先、统计学、数学、数据科学、计算机专业优先; 2、独立完成数据提取与清洗,分析业务问题,并能够基于分析结论提出改进方向; 3、熟练使用 SQL&Python,具备一定的机器学习与数据挖掘理论和技术基础; 4、善于沟通,工作积极主动,有主人翁意识,责任心强,具备良好的团队协作能力与承压能力; 5、具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求极致。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.深入了解业务,基于区域经营模块进行分析和探查,输出策略方案,提升区域经营决策质量; 2.搭建业务团队经营指标体系,并通过过程指标监控,指引业务目标达成; 3.理解数据背后的业务本质,挖掘不同业务场景下的数据洞察,发现区域潜在的问题与机会,为业务决策提供分析支撑; 4.与内外部团队互相合作,整合各方资源,输出关键策略并推动落地; 岗位基本需求 1.有较为丰富的数据分析经验,掌握常用数据统计分析方法,具有创新意识,能提出分析思路和方法; 2.对数据具有敏锐的洞察和分析能力,具有较好的报告撰写能力; 3.熟练使用SQL等常用分析软件,会Python者优先; 4.良好的逻辑思维和分析能力,并具有较强执行力和沟通协调能力; 具备以下者优先 1.具有城市运营/区域运营的经验者优先; 2.有过中大型互联网公司公司工作履历优先,有过数据分析、策略运营工作经验优先。 岗位亮点 1.外卖主要的增长路径,业务自身重要性强、发展前景大; 2.该岗位能够全盘深入的理解拼好饭业务,能从模式上经营/迭代拼好饭业务,发挥空间大。
  • 20k-30k 经验5-10年 / 本科
    人工智能服务,数据服务|咨询 / A轮 / 150-500人
    岗位职责: 1.建立与维护财务分析管理报表体系,及时提供与财务状况、经营成果及现金流量相关的财务分析,重点包括车型成本分析、费用分析、利润分析、现金流量分析等; 2.建立集团与投资企业的财务分析与数据分析的监督管理、闭环跟踪体系,督促各投资企业建立完善财务数据分析运营体系; 3.参加管理层业务会议,准备会议资料并后续跟踪;根据财务分析提出合理化建议和意见; 4.推动财务分析工作的自动化;梳理财务数据分析流程管理,开展数据业务分析需求梳理,制定并管理财务数据标准,推动财务数据管理平台等系统建设; 任职资格: 1.具备5年以上带领团队进行财务分析及数据分析的工作经验 2.熟悉大型制造业财务分析和产品损益分析体系 (制造业、成本分析、项目经验) 3.拥有财务领域数据管理及治理经验优先; 4.熟悉常用的BI数据分析工具 5.具备较强的项目管理和跨团队协调能力 6.良好的职业道德、吃苦耐劳、责任心强。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、对数据业务场景敏感,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务形成完整数据解决方案; 2、围绕流量、转化等目标,制定营销策略及推广计划,在数据上对各项活动进展及方向提供决策和优化依据 3、通过业务数据分析,及时监测业务健康度,并针对异常点开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议 4、协助推广端定制客户画像标签,并落地到相关数据营销系统,助力用户精准营销。 任职要求: 1、**本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、具有裂变营销模式成功经验,独立完成项目建模,分析及优化实验等; 3、具有 APP 、微信、抖音等平台流量经营及用户 负责裂变营销经验; 4、有互联网金融产品或信用卡网络营销工作经验优先; 5、掌握 SQL ,以及 Python , SAS , R 语言(至少一种)的数据分析处理技能优先;
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作内容: 包括不限于保险业务条线的续期续保及客诉监管相关的数据分析工作,通过精细化数据探查和策略分析优化,提升业务效率,降低客户投诉率,并持续优化用户体验。 1. 续期续保策略优化:保险业务条线的续期续保模块,负责完善续期续保指标体系。通过深入分析业务数据,为业务决策提供可落地的策略优化建议,提高续期成功率和收入。 2. 代扣效率提升与挽退催缴支持:持续监控代扣稳定性和实收情况,对异常波动进行精确定位和分析。深入探查收银台及业务模式,提升代扣效率,优化挽退催缴策略,增加续期续保收入; 3. 咨诉分析与监管合规:深入探究支付模板咨诉数据,发掘降低咨诉率的关键因素,并推动相关部门实施改进措施。与各业务部门紧密协作,共同降低监管投诉风险,确保公司业务在合规框架内稳健发展。 4. 全路径服务优化与客服效率评估:打通私域、客服、电销、投放等全路径服务体系的数据流,建立客服进线监测指标体系,全面评估客服团队的服务质量和效率,为提升整体用户体验提供坚实的数据支持。 任职要求: 1. 本科及以上学历,统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先,5年以上数据分析或相关领域从业经验,有保险业务或金融行业背景者优先; 2. 熟练掌握SQL和Python,具备复杂查询和性能优化的能力,进行数据处理、分析和可视化; 3. 具备较强的业务思维能力,能够快速理解业务场景和需求,提供合理的数据解决方案;有独立承接整个模块数据对接的经验,对数据流转有深入的理解; 4. 具备分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;对数据敏感,具备较强的逻辑思维能力和数据分析能力,能够从海量数据中提炼出有价值的信息; 5. 能适应快节奏的工作氛围,具备较强抗压能力。良好的团队合作精神,与上下游有效沟通和协作。
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音生活服务增长类方向的数据分析工作,提供洞见以支持业务决策,帮助业务实现快速的规模成长; 2、深入探索并分析业务数据,建立清晰的数据指标体系,并通过数据分析挖掘不同场景及不同用户的动机及诉求,识别关键问题,制定具体、可执行的策略,并与产品、运营、推荐算法、研发团队协作,确保优化策略的有效执行并监测其对业务增长的影响; 3、设计和分析业务相关的A/B测试,评估产品优化的效果,进行增长获客、市场活动分析评估等分析工作,监测关键指标的波动,并构建健全的数据分析体系; 4、主动思考业务、主动发现业务的痛点问题,找到可以改进或提效的机会,给出具体可行的优化建议,并推进落地带来业务实际提升。 职位要求: 1、拥有本科及以上学位,2年以上的数据分析经验,具有生活服务行业背景,统计、数学、商业分析等相关专业优先; 2、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先,熟悉用户增长体系、平台营销玩法,有相关分析经验者优先; 3、具备解决复杂问题的数据分析能力,能快速理解商业逻辑,通过数据量化拆解业务问题的成因及影响,并给出具体可行的优化方案; 4、精通SQL,具备使用R、Python或其他编程语言的实践经验; 5、具备良好的跨团队沟通能力与合作精神,具备自我驱动的工作规划能力和探寻意识。