岗位职责 岗位职责 1、深入理解金融及OTA行业客户的业务痛点，挖掘其对数据洞察、运营效率提升和数据服务的需求。 2、负责设计并管理包括权益运营分析看板、C端用户运营看板、客户服务分析体系、供应链效率分析及财务管报分析在内的数据产品线。 3、主导规划数据中台对外的数据API服务产品，定义接口规范、使用场景和商业化模式。 4、与数据科学团队协作，推动风控模型、定价模型等数据模型产品的落地和业务应用。 5、作为数据产品的代表，与海外及国内大客户对接（需流利英语），演示产品价值，收集反馈并推动产品迭代。 6、协同数据开发、工程师、UI/UX等团队，确保产品从概念到上线的高质量交付。 任职要求 1、3年以上数据产品经理或资深B端产品经理经验，有成功的数据类产品或SaaS产品交付案例。 2、具备出色的数据分析能力和商业敏感度，能够将复杂的业务问题转化为清晰的数据产品需求。 3、具有数据仓库、BI系统、数据中台或数据治理的实践经验者优先 4、具备出色的客户沟通和项目管理能力，能够高效管理与内外部多团队的合作。 5、英语流利（可作为工作语言），具备与海外客户进行业务洽谈和产品演示的能力。 6、自我驱动，有主人翁意识，交付能力强，面对复杂情况能够独立工作，结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力。 7、有金融科技、信用卡组织、OTA或咨询行业背景者优先。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

主要职责 1、协助设计与完善用户行为分析平台，帮助业务在用户理解上取得更大的突破； 2、理解业务场景，建立和完善互联网产品的埋点方案、指标体系和数据可视化； 3、负责数据治理平台的研发和运营，保障公司的数据资产可持续发展； 4、主导开展互联网产品日活、留存、商业化、增长等专题分析，与业务协同探索产品未来迭代方向； 职位要求 1、本科及以上学历； 2、具备产品设计优化和创新能力，出色的文档撰写能力； 3、良好的沟通能力、协调能力以及团队合作精神； 4、有较强的研发项目管理能力，具备较强的执行力； 5、熟悉数据仓库架构及原理，熟悉SQL/Hive 等数据库查询语言； 6、有互联网行业数据产品工作经验，有 BI 系统、数据分析产品、数据管理系统产品、用户行为分析经验者优先；

岗位职责 一、数据产品规划与体系建设 1）基于公司业务战略和经营目标，规划整体数据产品体系，明确数据在经营、销售、运营等核心环节中的价值定位与落地路径； 2）能从业务角度判断“哪些场景适合用数据”，设计数据驱动业务增长的应用策略，推动数据应用、AI应用的方案落地和正向反馈； 3）与业务团队共同定义数据应用目标，梳理从数据采集、治理、服务到AI应用的逻辑链路，制定数据/AI产品路线图和阶段性目标； 4）建立数据治理标准，包括数据入仓/入湖规范、指标定义标准和数据一致性口径，确保数据质量与可复用性； 二、数据应用与产品能力 1）从业务场景出发，将数据能力转化为可落地的产品功能与决策支持方案，具备抽象复杂业务逻辑为数据模型、指标体系的能力； 2）熟悉ETL流程、数仓设计、数据主题构建与数据质量评估，能与数据开发工程师协同推进落地，实现业务与数据的高效对接； 3）具备数据治理、元数据管理、指标管理、数据血缘分析等体系化经验，能输出标准化、可执行的建设规范； 4）有推动数据分析、BI系统、数据中台或AI大模型应用落地的经验，能够评估和验证数据/AI产品的成效； 5）在AI与数据结合的方向具备前瞻视角，能探索AI未来在行业领域的创新应用，形成可复用的产品方法论。 三、项目管理与跨部门协作 1）对接数据开发团队，提出清晰的产品需求、技术口径与数据标准，确保需求实现闭环； 2）协调业务、技术、运营、管理层等多方资源，推动统一指标口径与数据治理执行机制； 3）制定数据/AI产品建设计划，管理项目进度与资源分配，确保交付成果与预期一致； 4）通过交付数据/AI应用来带动数据基建的建设方向和节奏，逐步完善数据资产与数据/AI能力体系。 核心能力要求 1、从全局出发规划数据体系的能力，能够将数据作为公司资产、明确数据价值实现路径与阶段目标； 2、从业务问题中提炼数据/AI价值的能力，能够将业务逻辑结构化、指标化、模型化，以数据/AI产品的方式赋能业务决策与执行； 3、数据治理与标准化能力，推动数据资产统一、可复用、可信任，具备在组织层面数据一致性与标准落地的执行力； 4、技术理解与AI应用能力，对数仓架构、ETL流程、数据建模方法有深刻理解，能与技术团队协同推进数据系统建设与AI应用落地； 5、数据分析与决策支持能力，能够基于数据洞察指导产品与业务优化，用数据语言清晰表达业务问题与解决方案； 6、项目统筹与协同能力，高效组织跨部门资源、推动数据/AI产品项目的高效执行，持续优化协作机制与交付质量。 任职要求 1、本科及以上学历，5年以上数据产品、数据策略或AI应用相关经验，有大型互联网、新零售、消费科技或数据驱动型企业经验者优先； 2、有较强的业务洞察力与数据思维，具备数据驱动业务改进的成功经验； 3、熟悉数据治理、数仓标准、指标体系建设与BI系统落地流程； 4、熟练掌握常用数据工具（SQL、ETL、BI、数据建模等），能与数据开发团队高效沟通； 5、逻辑清晰、学习能力强、具备结果导向与创新意识，能在AI与数据融合的阶段推动实践落地；

一、岗位职责​： 1、数据运营平台全生命周期管理​ （1）主导数据运营平台的需求挖掘与设计落地，涵盖数据采集、清洗、存储、分析、可视化等核心模块，输出架构设计方案与 PRD 文档，保障平台适配业务运营场景。​ （2）搭建平台数据质量监控与治理体系，制定数据标准、异常预警机制及灾备方案，确保数据源稳定性与输出准确性。​ （3） 推动平台迭代优化，基于运营数据与用户反馈，升级自动化分析、指标预警等功能，提升运营效率。​ 2、AI 问数产品设计与落地​ （1） 定义 AI 问数功能的业务需求，结合 LLM、RAG 等技术设计产品形态，支持自然语言到数据查询的转化，覆盖多场景智能分析需求（如业务报表生成、异常归因等）。​ （2）对接算法团队明确技术实现路径，优化问数准确率与响应速度，建立多维度效果评测体系（如查询成功率、结果相关性打分）。​ （3）联动运营团队推广 AI 问数工具，收集使用反馈并迭代功能，降低非技术人员的数据使用门槛。​ 3、跨域协同与数据价值转化​ （1） 协调研发、算法、业务等跨部门资源，推进平台与 AI 问数功能的开发、测试及上线，把控项目进度与风险。​ （2）构建数据资产化体系，设计指标库、标签体系，推动数据在智能营销、风控等场景的应用，输出数据驱动的业务优化方案。​ 二、任职要求​​： 1、本科及以上学历，五年以上工作经验，计算机、统计学、数据科学、人工智能等相关专业优先； 2、三年以上数据产品经验，至少一年数据运营平台或 AI 数据产品从 0 到 1 设计落地经验，有金融、互联网行业案例者优先；​​ 3、技术理解：了解大数据生态（Hadoop/Spark/Flink）与数仓分层模型，了解 LLM 技术栈（如大模型微调、RAG 架构）及数据安全技术；​ 4、工具能力：精通 SQL，熟练使用 Python 进行数据探索；掌握 Axure、Figma 等工具输出原型与 PRD，了解 Tableau 等可视化工具；​ 5、设计能力：具备数据运营平台核心模块（如数据管道、分析引擎）设计经验，能独立完成 AI 问数功能的需求拆解与流程设计；​​ 6、数据敏感度强，能从业务痛点中抽象数据需求，搭建可落地的指标体系与数据应用方案； 7、具备数据质量把控经验，能设计异常检测规则与数据校验机制，保障 AI 问数结果的准确性；​​ 8、优秀的跨团队沟通与项目管理能力，能协调算法、研发资源推进复杂项目落地；​ 9、持续跟踪 AI 与数据技术趋势，具备将新技术转化为产品功能的洞察力与执行力； 三、任职必备要求​ 1、具备数据治理/数据运营工具、AI问数产品设计经验；​ 2、了解企业采购、供应链业务垂直场景的数据应用逻辑。

职位诱惑：出海休闲游戏、不卷不加班、扁平管理、深度参与业务 岗位职责： 1、负责数据中台游戏/工具产品的规划与建设，能够独立完成核心项目的埋点设计、开发、上线及验收，推动埋点标准化与规范化落地； 2、负责面向业务线的数据产品设计与迭代，产品范围包括 BI 平台、AB 实验平台、用户标签体系等； 3、提炼业务增长逻辑，构建并维护核心指标体系，推动指标在中台沉淀与复用，支撑业务决策与产品增长； 4、主导报表/看板的设计与优化，提升报表体系的标准化、自助化与产品化水平； 5、具备强烈的数据敏感度，能够利用数据工具实时跟进产品运行情况，进行效果分析并持续优化。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景；具备3年以上数据产品经理/数据分析师/数据治理相关经验； 2、精通 SQL，熟悉主流数据可视化工具（如 Tableau、PowerBI 等）；具备 AB 实验平台建设经验者优先；有数数科技、神策数据等数据平台产品研发或深度使用经验者优先； 3、具备良好的产品规划、设计与落地能力，能够将复杂需求抽象为可落地的产品方案； 4、具备数据中台思维，熟悉广告、投放、游戏常见分析模型与指标体系，能够推动指标标准化与报表产品化；有游戏行业分析经验或浓厚兴趣者优先； 5、逻辑思维清晰，数据敏感度高，具备较强的项目推进与跨团队协作能力；目标导向，能快速学习并交付结果。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 六险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛

职位职责： 1、负责集团信息系统（人力、财务、企业服务等）的跨领域数据产品设计工作； 2、深入了解业务痛点，将散布在公司各系统的数据进行整合，解决全链路的数据质量问题和传输问题，最终产出跨域的数据分析产品方案，并推动落地； 3、长期探索在集团信息系统层面，建立更完善的数据基建机制，实现数据的汇总、分级、鉴权、输出和管理。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、统计学、人力资源等相关专业优先； 2、3年以上ToB产品工作经验，有人力/财务/数据产品建设经验优先； 3、要求英语读写能力，口语能力加分； 4、逻辑清晰，积极主动，有较强的抗压和学习能力。

岗位职责： 1、负责 AB测试平台、用户行为分析、标签系统、用户圈选 等数据产品的全生命周期管理，从需求分析到落地推广。 2、设计数据治理（元数据管理）、数据应用（用户分群、画像、AB测试）等核心功能，提升数据可用性和易用性。 3、与业务团队（运营、增长、市场）协作，基于用户行为数据设计 AB测试策略，优化产品体验和转化率。 4、推动 用户标签体系 建设，支持精细化运营（如精准营销、个性化推荐）。 5、协调数据研发、数仓团队，确保数据采集、加工、应用链路高效可靠。 6、与分析师合作，将数据洞察转化为可落地的产品功能。 7、关注数据产品趋势（如CDP、BI工具、无埋点技术），推动数据工具链升级。 任职要求（Qualifications） 必备条件： 1、5年以上数据产品经理经验，独立主导过AB测试平台、埋点SDK、用户标签系统、圈选工具等至少一类数据产品。 2、熟悉数据采集（埋点方案设计）、数据建模（事件/用户模型）、数据分析（漏斗/留存/归因）全流程。 3、有实际通过AB测试驱动业务增长的案例（如提升DAU、转化率等）。 了解常用数据技术栈： ·数据采集：埋点SDK（如神策、GrowingIO）、无埋点技术、数据合规（GDPR）。 ·数据分析工具：AB测试平台（如Firebase、自建系统）、Mixpanel, 神·策, BI工具（Tableau、QuickBI）。 ·用户数据平台：CDP、用户画像（标签系统）、DMP。 ·熟悉国内外主流数据产品（如Amplitude、Mixpanel、神策、火山引擎数智平台）。 加分项（Nice-to-Have）: 1、有大数据平台（如数据湖、实时数仓）或AI产品（推荐系统、风控模型）相关经验。 2、计算机/统计学相关专业背景。

职位职责： 1、负责抖音电商数据安全治理工作，评估数据安全水位，监控、分析数据异常，防范潜在的网络攻击； 2、负责安全产品设计及落地，协同研发、算法等协同部门落地安全专项，完成风险识别召回和拦裁策路的测试、优化和上线； 3、负责安全标准制定、安全评审和风险评估，及时发现和解决安全风险，数据泄露案件分析溯源。 职位要求： 1、具备网络安全、数据保护的专业知识，有电商经验者优先； 2、具备优秀的分析和问题解决能力； 3、有良好的沟通能力，能推动项目进展，拿到预期结果。

职位描述 1.参与产品⽣命周期管理，包括业务调研、需求分析到产品研发与发布全流程管理。 2.负责公司现有技术与⼯具的产品化与商业化，包括⼤数据云计算、数据中台、数据挖掘、流计算等⽅向。 3.负责数据管理、数据安全、数据质量等⽅向的技术⼯具产品化与商业化。 4.结合⾦融科技创新产品与⾏业发展趋势，寻找⾦融业务产品发展突破⼝并制定相应产品市场⽅案。 5.参与制定项⽬有效的推进⽅案和计划，与开发、测试、运营等多个部⻔进⾏充分沟通协调，保证版本功能的⾼效迭代，确保产品实现进度和质量，达到产品⽬标。 6.持续监控和分析产品上线后的⽤户反馈和使⽤数据，并进⾏分析归纳，不断改善⽤户体验，解决业务问题，提升产品竞争⼒。 任职要求 1.本科及以上学历，计算机、信息技术、数学统计、⼤数据类等相关专业毕业。 2.具备较强的项⽬推动能⼒，善于引导和表达，能够快速推动项⽬落实。 3.具备独⽴解决问题的能⼒和⽅法，具有独⽴判断能⼒及决策能⼒。 4.具备良好的学习能⼒和适应⼒，严谨的⼯作作⻛，强烈的责任⼼和团队精神。 5.产品设计能⼒强，有同理⼼对⽤户体验敏感，创新思维。 6.具备较强的⽂档写作能⼒，熟练掌握使用AxureRP、墨⼑等原型设计⼯具和办公软件。 7.有云计算、数据中台、数据管理、数据质量、数据安全等建设相关经验优先考虑。 8.熟悉银⾏、保险、⽀付结算等⾦融业务优先考虑。

岗位职责： 一、岗位核心要求  1.大模型对接经验：具备对接通用大模型的实操经历，熟悉大模型在政务场景的技术适配与应用逻辑，能够利用大模型技术赋能政务产品功能创新与流程优化 。  2.产业链业务经验：有接触产业链相关工作的经验，了解产业链生态架构、业务流程及痛点，可结合政务需求，从产业链视角推动产品与服务适配产业发展，助力政务对产业的精准服务与管理 。  3.专业技能：熟悉常规的sql查询，熟练掌握 Coze 等软件，能运用其进行政务产品相关的功能搭建、流程编排、智能交互设计等操作，提升产品开发效率与智能化水平 。 二、潜在关联能力（参考行业通用要求）  1.业务理解：熟悉政务业务流程（如行政审批、公共服务等），精准把握政府部门与民众需求，实现产品功能与政务场景深度适配 。  2.产品全流程：可主导政务产品从需求分析、设计研发到上线运营全周期管理，保障产品落地与迭代优化 。  3.协同沟通：具备跨部门（技术、运营、政府客户等 ）协同能力，有效推动需求转化与项目交付，适配政务行业政策与业务动态变化 。 任职要求： 1、***本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先，211本学历加分项； 2、5年以上G端软件产品规划经验，有成熟的产品案例优先考虑； 3、熟悉产品设计、开发、测试、上线和运营全流程，经历过完整的SaaS产品生命周期，具备丰富的产品管理经验； 4、具备较强的数据分析能力，能够根据数据调整产品策略； 5、有很强的沟通、协调，推进能力，有很好的抗压能力。

岗位职责 1、负责数据治理平台（Data Governance Platform）的规划与设计，包括元数据管理、数据标准、数据质量、数据资产目录等核心模块； 2、深入理解企业级客户的数据治理需求，输出产品方案，协调研发、数据团队推动落地； 3、调研行业趋势（如DCMM、数据要素等政策），制定数据治理平台的中长期演进路线； 4、设计平台与数据中台、大数据基础组件的集成方案，提升数据治理效率； 5、承担高压力项目交付，平衡客户定制需求与产品标准化建设。 任职要求 1、**211/985本科及以上学历，计算机、信息管理、统计学相关专业优先； 2、2年以上数据治理或数据中台产品经验，有完整的数据治理平台（如Informatica、Collibra等）设计案例者加分； 3、熟悉数据治理体系（DAMA、DCMM等），掌握元数据、数据血缘、数据质量等技术原理； 4、具备较强的逻辑思维和抗压能力，能适应快节奏迭代和复杂项目推进；

职位描述 1、产品规划与设计： a.负责数据管理类产品的整体规划，包括产品的功能模块、架构设计、发展路线等，从 0 到 1 搭建数据治理平台，确保产品的前瞻性和竞争力。 b.设计数据标准管理、数据分级分类、元数据管理、数据资产目录、数据血缘管理、数据生命周期管理等模块，满足企业对数据管理的多方面需求。 2、需求分析与管理： a.深入理解业务需求，与业务部门、技术团队等进行沟通，收集、分析和整理数据管理相关需求，将业务需求转化为产品需求。 b.对需求进行优先级排序，制定需求计划，确保产品功能与业务目标紧密结合，能够有效解决业务痛点。 3、项目推进与协调： a.协同 UI 设计人员、技术开发团队、测试团队等，全程跟踪产品的研发过程，把控项目进度和质量，确保产品按时、高质量交付。 b.负责项目各阶段文档的编制，如需求文档、产品设计文档、测试文档等，保证项目的可追溯性和规范性。 c.协调内外部资源，解决项目过程中出现的问题和风险，保障项目的顺利进行。 3、产品运营与优化： a.负责产品上线后的测试工作，收集用户反馈，分析产品的使用情况和性能指标，不断改进产品服务质量。 b.研究行业及产品发展趋势、竞争对手的产品动态，进行产品的优劣势分析，推动产品的迭代升级，提升产品的市场竞争力。 4、咨询与支持： a.为企业内部提供数据治理相关的咨询服务，帮助业务部门和技术部门理解数据治理的重要性和方法，推动数据治理工作的开展。 b.协助解决业务部门在数据使用过程中遇到的问题，提供数据治理方面的技术支持和解决方案。 任职要求 1、教育背景与专业知识： a.本科及以上学历，计算机科学、信息管理、统计学、数学等相关专业优先。 b.熟悉数据管理体系，掌握数据管理的相关理论、方法和技术，如数据标准、数据质量、元数据管理、数据安全等。 2、工作经验： a.具有 3 年以上数据管理相关工作经验，有大型企业数据治理项目经验者优先。 b.有数据仓库、大数据平台规划与产品设计经验，主导或参与过至少 2 个以上数据项目 0 - 1 的建设。 c.有数据中台建设、数据资产管理或数据治理平台产品设计经验者更佳。 3、技能要求： a.熟练掌握产品原型设计工具，如 Axure、墨刀等，能够独立完成需求文档撰写。 b.具备良好的 SQL 编写能力，了解 Hadoop、HBase、Spark 等数据处理或存储平台，熟悉数据生产加工流程。 c.掌握数据分析理念及工具，如 Tableau、PowerBI 等，能够进行数据分析c.和挖掘，从数据中发现问题并提出解决方案。 4、能力素质： a.具有优秀的分析与总结能力，能够快速理解复杂的业务需求和技术问题，并提出有效的解决方案。 b.良好的团队合作及协调沟通能力，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，推动项目的顺利进行。 c.对数据敏感，具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够从数据逻辑层面发现数据异常，并推动解决。 d.具有创新精神和学习能力，能够关注行业动态和技术发展，不断提升产品的功能和性能。 e.有责任心和自驱力，能够承受工作压力，按时完成工作任务。

1.主导数据类产品的需求规划、需求分析、方案设计及具体落地，数据产品 形式不限于网页报表、移动BI、数据门户、结合大模型能力的数据应用 等，确保产品设计和功能满足用户需求，达成业务战略目标， 2.深入挖掘数据驱动业务的应用场景，提炼为报表、数据服务、数据策略 产品工具等，切实解决业务部门的难点和问题，最大化数据价值，为业务 赋赋能。 3.与分析师、业务、产研团队高效协同，推进项目顺利上线。 任职要求: 1.本科以上学历，5年以上主导数据类产品的设计与落地经验， 2.有较强的业务理解、数据分析、需求理解能力，能将业务规划转化为具体 的数据产品设计和实施方案。 3.熟练使用Axure绘制产品原型，熟练书写PRD文档， 4.熟练使用可视化报表平台，如观远、Tableau、PowerBl等 5.有零售、物流、供应链行业实施经验的优先考虑。

DMP产品经理 岗位描述： 1. 根据公司战略要求和业务策略，负责京东广告数据生态的建设与拓展； 2. 洞悉客户需求及市场变化，发挥创造力，创造针对媒体与广告主的全新商业化产品与商业模式； 3. 深入了解品牌商、供应商、第三方商家的诉求并将商家需求迭代进入广告生态中； 4. 与公司管理层、业务运营团队、技术开发等团队等紧密协同，提升京东广告收入，达成管理层预期。 岗位要求： 1. 希望有一定产品经理工作经验，产品管理、需求分析、功能设计等经验丰富； 2. 熟悉互联网开发模式与商业变现模式，有从需求分析、产品研究、数据分析、产品迭代的全周期实践经验，对用户体验和客户需求有把握和权衡能力； 3. 极强的数据敏感度和分析能力，可以通过数据驱动业务，有Growth Hacking相关经验者优先； 4. 良好的学习、沟通与协调能力，能够独立进行项目管理并快速推进项目；5.有数据分析能力，熟练操作excel，掌握SQL、Python更佳；

岗位职责： 1、负责数据服务的功能规划，输出数据服务，数据分析等应用方案； 2、负责数据采集策略、数据可视化方案制定，以及设计数据产品盈利模式（订阅制、按需付费、分成合作），并制定用户增长策略； 3、客户需求调研（如医疗数据脱敏共享、能源数据资产登记），输出高质量的产品需求文档，准确把握项目目标和周期，协调各方资源，保证产品按时、高质量完成项目循环和迭代； 4、与研发团队、售前方案工程师及数据运营团队协同，确保技术可行性、客户需求对齐及市场落地以业务和产品需求驱动； 5、探索数据产品在垂直领域的创新应用，推动数据资产增值服务等。 岗位要求： 1、**本科以上学历，在医疗、能源、交通、工业、军工、金融其中1-2个领域有数据产品设计经验，熟悉行业数据痛点（如医疗数据孤岛、能源数据合规性）； 2、熟悉大数据技术栈（如Hadoop/Spark）、区块链底层逻辑（如智能合约、分布式账本）、隐私计算（联邦学习、多方安全计算）及数据安全技术（可信数据空间）。理解数据治理框架（如DCMM）、数据资产化流程（确权、定价、流通）； 3、熟悉数据要素产品类型（如API服务、数据沙箱、数据交易平台）； 4、具有政府/央国企项目合作经验，了解政务数据共享机制或数据要素交易市场规则； 5、熟练掌握axure,visio,墨刀等原型工具，能够写出详细产品需求文档； 6、具备清晰缜密的逻辑思维能力，有较强的数据分析能力； 7、具有良好的团队协作和沟通表达能力。