职位职责： 1、参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有TB以上大数据处理经验； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

职位职责： 1、负责数据仓库架构设计、建模和ETL开发； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟练掌 SQL/Python/Java/Hive/Spark/Kafka/Flink中的多项； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力； 5、较好的英文沟通能力是加分项。

岗位职责： 1.负责公司业务系统数据库的性能维护、安全性管理； 2.负责公司数据可靠性维护、数据备份和数据容灾； 3.对开发项目提供数据库技术支持； 4.负责数据库运维自动化脚本编写。 任职要求： 1.计算机、软件相关专业本科及以上学历； 2.3-5年相关工作经验； 3.较强的沟通学习能力，对技术有热情，有能力直接跟踪和学习最新的技术和知识； 4.有python或者shell编程能力； 5.有oracle、mysql、mongodb、hadoop至少一种运维能力。

岗位职责： 1. 负责 TDengine 数据库内核在 Windows 平台上的开发和问题解决 2. 日常工作内容主要包括：解决 Linux/Windows 平台上的产品功能问题、性能问题以及产品稳定性问题。 任职要求： 1. 深厚的 C 语言开发背景； 2. 熟悉 Linux/Windows 平台底层技术：文件系统，网络等； 3. 开发过大型产品或者分布式系统，如果有数据库或者存储管理类产品的开发经验更好； 4. 如果 2 不具备，要求开发过 Windows 上的底层软件（比如驱动）； 5. 高水平的架构设计能力和编程能力； 6. 有流计算经验优先考虑。

工作职责： 1、负责集团整体基础数据建设（涵盖社区、电商、广告等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值； 2、面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务； 3、建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。 任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据研发经验； 2、有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化； 3、掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论； 4、熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等相关技术并有相关开发经验； 5、具备快速学习能力、跨团队沟通协作能力，有较强的逻辑思维能力和解决问题能力。

岗位职责： 1、负责海量数据的ETL； 2、为业务部门提供数据支撑； 3、负责数据治理，推进数据标准化。 任职要求： 1、重点本科或以上学历，计算机、数学、通信等相关专业； 2、具备3年以上开发经验，编程、数据结构、算法功底扎实，要求熟悉Java、Scala、Python、SQL中至少两门开发语言，其中Java和SQL为必须熟悉的； 3、熟悉常用大数据技术，包括Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Hbase、Kylin等，有实际项目经验； 4、熟悉数据仓库体系架构、建模理论和模型设计思路，有实际项目经验； 5、熟悉ETL设计、调度、监控、算法等，能够熟练的进行事实表、维度表ETL工作； 6、有海量数据处理和数据治理经验者优先；有阿里云或华为云大数据产品使用经验优先。

任职资格 1、5年以上大数据开发经验； 2、针对技术方案设计并推动落地，完成复杂业务逻辑场景的ETL开发、效率优化及异常处理， 3、负责分布式数据平台的架构设计，掌握分布式计算原理，具有分布式数据平台的性能优化经验； 4、熟悉Flink开发框架者优先。 5、具备自主驱动意识，思维逻辑清晰，较强的部门沟通能力和解决问题能力

数据仓库工程师/架构师-【商业化研发】 职位描述 1、负责商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。 任职要求 1、本科三年以上工作经验，硕士两年以上工作经验； 2、有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验； 3、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维； 4、熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法； 5、具备扎实的编程功底，很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。 1.数据分析师-【商业化】 2.数据分析师（数据建设及管理方向）-【商业化】 3.资深营销数据分析师-【商业化】 4.资深数据挖掘专家DMP-【商业化研发】 5.算法工程师/专家-【商业化研发】 6.数据仓库工程师/架构师-【商业化研发】 7.Java开发工程师/专家-【商业化研发】 8.前端开发工程师-【商业化研发】 9.广告引擎工程师/架构师（C++）-【商业化研发】 10.渠道运营经理（电商方向）-【商业化】 11.区域渠道运营经理-【商业化】 12.大客户运营专家-【商业化】 13.KA渠道运营专家-【商业化】 14.广告联盟产品运营运营专家-【商业化联盟】 15.品牌广告媒介运营-【商业化】 16.广告风控支持专员-【商业化】 17.华北区KA销售经理（资讯组）-【商业化】 18.风控产品经理-【电商营销】 19.反作弊产品经理-【商业化联盟】 20.学习设计专家-【营销学院】

岗位职责： 1、掌握项目具体数据需求，分析数据源系统，确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性，确定数据映射关系，数据含义，构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划，针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求，使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式，结合行内现有数据模型、业务逻辑等，开展各项主题研究分析根据行内的模型规划，制定具体标准、流程设计以及实施方案，并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件： 1、211/985硕士及以上学历，年龄35周岁及以下； 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验； 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目，有项目管理经验者优先考虑； 4、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识，熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术，熟悉MPP数据库、关系型数据库技术，具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件（PD、ERWIN等） 7、具有较强的逻辑分析能力，同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神，思路清晰、思维缜密，有良好的团队合作能力。

1、****起，一二线大厂履历，年轻高潜 2、IC role：优先考虑电商、社区、广告、增长、离线方向数仓同学或者数仓-数据治理同学 3、Tech lead（虚线管理）：电商、社区、公共数仓方向 工作职责： 1、负责集团整体基础数据建设（涵盖社区、电商、广告等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值； 2、面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务； 3、建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。 任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据研发经验； 2、有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化； 3、掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论； 4、熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等相关技术并有相关开发经验； 5、具备快速学习能力、跨团队沟通协作能力，有较强的逻辑思维能力和解决问题能力。

5年以上金融/保险行业数据开发或监管报送经验，熟悉EAST报送规范及实施流程，有监管集市、保单登记平台、客户风险报送等项目实施经验者优先。

岗位职责： 1. 负责公司数据库的日常运维、问题处理、配置、监控、架构设计、评审、实施与性能优化、数据库的备份与恢复，确保集群稳定、安全、低成本运行； 2. 理解业务场景，主导数据库容量规划、业务无感的弹性伸缩和数据库服务版本升级； 3. 协助制定并落地数据库相关规范和方案，并定期与研发质量团队进行分享和对齐； 4. 协助多云跨地域双活场景下的单元化存储架构方案的设计和落地； 5. 迭代端到端的数据库可观测体系和自动化运维平台，持续提高研发效率，降低故障率。 6.负责项目数据库的数据模型开发、设计和SQL设计、评审与优化。 任职要求： 1. 本科以上学历，计算机，软件工程相关专业优先，具备3年以上大规模数据库和缓存如 MySQL、Redis、ElasticSearch 、ORACLE/MYSQL/DB2/Greeplum/PostgreSQL/TIDB/Gemfire/mongodb/达梦/神通/人大金仓/华为DWS等运维经验，熟练掌握 Python、Go、Java 等至少一门编程语言； 2. 沉稳、细致、谨慎的工作风格，良好的沟通能力、团队协作能力，较强的责任心、洞察力和抗压能力，对生产系统有敬畏之心，严谨稳健、积极主动、诚实正直，具备主动学习的能力，承担团队的维护责任，工作抗压能力强； 3. 扎实的数据库基础理论知识，较强的学习能力，逻辑严谨、思路清晰，对于解决复杂问题有较强的愿力和心力，力争成为问题的终结者； 4. 对开源社区有贡献Patch的经历、有硬件或操作系统调优经验、中间件或数据库应用系统开发经验者优先。 5.精通各类数据库高可用架构且有架构实施经验；精通主流数据库的开发和设计语言，有sybase管理经验者优先； 6.具备数据库的备份、恢复，带库和备份的设备技术支持经验，涉及NBU netbackup/Data Domin/Quantum等，对大数据CDH平台建设和管理维护感兴趣，具备快速学习成长的能力。

1、数据库内核研发工作、包括元数据服务、存储引擎等新功能开发； 2、根据公司流程，完成数据库模块的需求分析、概要设计、详细设计、编码、自测工作。 任职要求： 1、精通Go编程语言，熟练掌握MPP技术栈； 2、熟悉postgresql、greenplum内核，具备数据库内核开发经验； 3、熟悉分布式存储、缓存等技术； 4、熟悉linux下服务端多线程开发； 5、四维纵横、偶数、酷克数据优先考虑； 6、能接受半年以内的驻场开发，每月可轮换； 7、本科毕业工作年限不低于9年、硕士毕业工作年限不低于6年。

岗位职责：  1.参与临床试验数据库搭建和质控、逻辑检查的编程和验证以及部署数据库上线等工作；  2.协助数据管理团队，在临床试验过程中进行数据库的管理；  3.协助数据管理经理进行数据清理；  4.根据临床方案的修改或项目团队的需求，对数据库进行更新及数据库迁移等工作；  5.项目锁库后，协助项目团队开展项目文档和数据存档等工作；  6.确保与项目团队进行清晰及时的沟通，以实现项目的任务交付；  7.为数据收集和管理工具提供专业服务，包括但不限于电子数据采集（EDC）、医学编码、随机化和试验供应管理（RTSM）系统；  8.如有需要，参加项目会议；  9.确保数据符合CDISC和公司标准；  10.确保所有数据收集和管理活动都符合GCP、公司SOP/WI和监管要求。  任职要求：  1.本科及以上学历，医学/药学或数理/计算机工程及相关专业。英语4级。  2.了解临床试验相关知识、临床试验数据管理的行业标准和相关NMPA法规、ICH-GCP指导原则。  3.有1-3年工作经验；有1-2年以上太美系统建库工作经验者优先；有1~2年C#编程经验者优先。

职位职责： 1、以抖音系全域数据为依托，参与构建海量数据下符合房产业务特性的数据仓库建设； 2、负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务场景下的需求交付； 3、参与构建围绕安全、质量、效率、成本等方向的数据管理能力建设，并推动某细分横向场景的落地； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，有较强的SQL/ETL开发能力； 2、对数据价值探索充满热情，较强的业务理解和抽象能力，能快速分析和理解问题； 3、掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/Spark/OLAP引擎等； 4、思维逻辑清晰，良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力； 5、扎实的数据结构、数据库原理等基础知识，理工科本科以上学历，3年以上数据仓库建模经验； 6、具备流量数据体系建设&实时数据体系建设经验优先； 7、具备房产服务相关行业经验优先。