工作职责： 1.负责智能风控模型研发： a).基于海量业务数据，应用机器学习/深度学习技术（如XGBoost、Transformer、GNN等），设计高精度风控模型，覆盖欺 诈检测、异常行为识别等场景； b).结合专家经验与数据挖掘，提炼强判别性特征，推动模型在实时对抗场景中的高效落地； 2.负责多模态风险识别引擎开发： a).融合文本、语音、图像等多模态数据，构建端到端风险判定模型（如CV目标检测、ASR语音分析、NLP语义理解）； b).探索图神经网络技术在复杂关系网络（如黑产团伙挖掘）中的深度应用，提升风控系统鲁棒性； 3.负责算法效果优化与技术创新： a).主导NLP/CV领域的前沿算法（如大模型Prompt工程、RAG增强检索）在风控场景的适配与效果提升； b).持续迭代模型架构，优化推理效率与资源消耗，应对亿级数据实时处理需求。 任职资格： 1.*****硕士及以上学历，计算机/数学/AI相关专业，2年以上算法研发经验​，博士学历或具有安全领域经验者优先； 2.精通Python/C++，具备高性能代码开发与调优能力； 3.深入掌握机器学习基础理论（LR/SVM/GBDT等），熟悉深度学习模型（CNN/RNN/GNN）实现原理与优化策略； 4.具备以下至少一项实战经验：NLP-文本分类/实体识别/语义匹配、CV-图像识别/多模态融合、图计算-社区发现/链路预测； 5.熟练运用​Hadoop/Spark/Flink​处理大规模数据，具备特征工程与分布式训练经验。 加分项： 1.主导过亿级数据量的风控系统建设，具备高并发场景优化经验； 2.发表过AI/安全相关顶会论文（KDD/CVPR/ACL等）或曾获得算法类竞赛奖项； 3.熟悉联邦学习/隐私计算等安全计算技术。

职位职责： 1、参与字节跳动商业化质量架构设计，保持架构和技术领先性； 2、参与持续交付、环境部署、接口测试、全链路回放等基础设施开发； 3、参与团队相关基础设施开发，如Tracing、运维、监控、灰度、效率、特征与样本工程等； 4、参与大模型测试、深度学习系统测试、模型稳定性、特征分析等前沿技术研究。 职位要求： 1、计算机、通信等专业本科以上学历；技术扎实、追求极致，有Web UI自动化，大模型运用和测试经验优先； 2、熟悉C++/Java/Golang等一种或多种语言，深入了解语言特性，数据结构与算法，体系结构等计算机科学知识出色； 3、熟悉Web前后台开发技术栈或者后端微服务技术栈； 4、具备复杂系统开发或测试经验，有质量中台产品架构经验者优先，有设计架构能力者优先； 5、了解服务端或客户端质量保障技术和发展方向，主导或参与过大型质量或研发效能平台开发和应用； 6、在机器学习、大规模数据处理、云原生、分布式计算、客户端测试框架、图像识别等方向有专业知识者最佳。

一、岗位职责 （此岗位为我司劳务派遣岗位，由我司直接管理，对劳派岗位介意的慎投） 1.负责计算机视觉算法的设计与开发，涵盖图像识别、目标检测、图像分割、视频分析等核心领域，确保算法性能的高效与稳定。 2.深度参与数据处理流程，包括数据标注、清洗、增强等环节，构建高质量的数据集，为算法训练提供坚实基础。 3.运用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），进行模型的搭建、训练与优化，持续提升模型的准确性、泛化能力和实时性。 4.协同硬件工程师、软件工程师，完成算法在实际产品或项目中的部署与集成，保障算法与系统的无缝对接。 二、专业技术要求 1、本科及以上学历，计算机科学、数学、电子信息、模式识别、人工智能等相关专业优先。 2、 理解卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer等深度学习模型原理，熟悉ResNet、YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN、U-Net等经典视觉算法中的一种。 3、 熟练使用Python进行算法原型开发，掌握C++用于算法工程化部署，能独立完成从模型设计到落地的全流程开发者优先。 4、 精通至少一种深度学习框架（PyTorch优先，或TensorFlow/Keras），熟悉模型训练、迁移学习、量化压缩、剪枝等工程化优化技术者优先。 5、 有以下场景经验者优先：工业质检、自动驾驶、医学影像分析、视频行为分析等实际业务落地项目。 6、具备良好的团队协作精神、沟通能力和问题解决能力，对技术有强烈的热情和探索精神者优先

岗位职责 1、负责语音识别、图像检测、图像识别、知识图谱的相关算法的研发和优化； 2、跟进前沿深度学习算法，改进算法并能应用于教育场景； 任职要求 1、985本科及以上学历，语音、计算机视觉、自然语言处理、数学、机器学习等相关专业本科及以上学历； 2、熟悉机器学习基础理论和常用算法，有相关项目经验、有深度学习经验者优先； 3、熟练使用python，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 4、具备优秀的分析问题、解决问题的能力和自驱力； 5、具有一定的数学建模经验、在国际期刊上发表过论文优先； 6、期望通过AI技术改善现有教学系统，对参与中国教育的改进具有强烈的意愿优先。

岗位要求： 1、熟练掌握人工智能机器学习、深度学习等算法知识； 2、熟练掌握python，C++编程语言； 3、熟练掌握OpenCV、Caffe、Tensorflow、Pytorch等； 4、计算机视觉/机器学习/人工智能相关，在图像视觉处理方面有深厚的理论基础； 5、五年以上工作经验，两年以上图像实战项目经验，从事图像识别和机器学习相关工作经验，硕士学历以上优先； 6、热爱教育，有团队合作意识。 岗位职责： 1、实施图像处理专业课程授课； 2、参与课程研发，课程体系完善； 3、参与人工智能相关软件的开发； 4、负责学生授课、答疑、辅导以及试卷批改工作。 5、通过相关技术和项目经验指导，提升毕业生的技术水平和项目经验，达到就业目的。

负责零售业务场景下的算法设计与开发，包括但不限于： 商品推荐与个性化营销（用户画像、协同过滤、深度学习推荐模型） 销量预测与库存优化（时间序列模型、运筹优化算法） 价格策略与促销优化（动态定价、因果推断、博弈论模型） 计算机视觉应用（商品图像识别、货架陈列检测、视频分析） 自然语言处理（用户评论情感分析、智能客服、搜索排序） 供应链与物流优化（路径规划、仓储调度、需求预测） 基于海量用户行为数据与业务数据，挖掘业务痛点，构建可落地的算法解决方案； 与业务团队紧密协作，推动算法在线上系统（APP/小程序/ERP等）的部署与效果迭代； 跟踪前沿算法技术（如大模型应用、AutoML、多模态学习），探索在零售场景的创新落地。 教育背景：计算机科学、统计学、数学、运筹学、电子信息等相关专业硕士及以上学历； 技术能力： 熟练掌握Python/SQL，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架； 扎实的算法基础（机器学习/深度学习/优化算法），熟悉LR、GBDT、Transformer、GNN等模型； 熟悉大数据处理工具（Hadoop/Spark/Flink），具备海量数据建模经验； 工程能力：熟悉模型部署（ONNX/TensorRT）、性能优化（CUDA/多线程）者优先； 业务理解：对零售行业（如用户增长、供应链管理、全渠道运营）有深刻洞察，能将业务问题转化为数学模型； 项目经验：有推荐系统、销量预测、运筹优化、CV/NLP等领域的实际项目经验（需提供案例）。

岗位职责： 1、深入理解客户需求 （1）积极和客户沟通，理解客户的应用场景、行业背景和经营模式，配合商务争取项目机 会并能够完成落地开发； （2）将客户需求转换为计算机视觉算法可以解决的问题，评估可行性以及编写需求说明书、 概要设计、算法设计说明书等； （3）针对规划中的重点行业积极学习领域知识，积累解决方案经验并进行归纳总结。 2、设计算法解决方案 （1）能够独立设计算法方案或流程，并通过和客户沟通不断完善和细化； （2）可以建立研究员和客户之间的沟通桥梁，获取充分有关信息帮助研究员设计方案，并 和客户进行确认方案的可行性（综合考虑技术难度、成本等因素）。 3、初步验证解决方案的可行性 （1）编写数据处理程序，对大量视频、图像文件进行常规处理； （2）调用相关软件工具对解决方案进行验证。 4、负责相关技术项目的研究工作，撰写专利、软著等各类文档； 5、负责完成算法的产品化，如接口封装、内存显存占用优化、运行速度优化等； 6、负责公司“人工智能研究院”的其他日常工作。 任职要求： 1、计算机、大气遥感、地球物理等相关专业研究生以上学历； 2、熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch、Caffe等至少一种深度学习框架，熟悉Linux工作环境； 3、具有良好的数学基础和计算机视觉算法基础、熟悉常用图像处理方法、熟悉OpenCV； 4、在CVPR/ECCV/ICCV/AAAI/NIPS/TPAMI等国际高水平会议/期刊发表过文章,或者在国际榜单或者国际比赛中获**，或有ACM编程竞赛经验，或有相关算法产品落地经验的优先； 5、熟悉图像处理基本方法(边缘检测，区域提取，低通滤波，特征提取，交点检测，二值化等)，具备相关领域研究和实现； 6、熟练掌握计算机视觉和图像处理基本算法，并在以下某个或多个方向有深入研究者优先：如图像识别理解，人脸检测识别、目标检测和跟踪、图像质量评价，图像分割增强等；

【岗位职责】 1. 完成制定的研究任务，撰写工作汇报，组织定期工作会议。 2. 分析交易数据，对交易策略进行模拟并优化，并开发监控和策略的监控器。 3. 通过观察市场数据并深入研究各类统计、机器学习方法，建立量化模型，开发量化交易信号； 【任职要求】 1.两年以上国内外私募或Trading House有CTA或Option量化工作经验 2.扎实的理工科学习背景，包括数学、概率统计、计算机、电子、物理、金融工程等硬核理工科专业背景出身； 3.出色的逻辑思维、定量分析能力及创新能力，对数字高度敏感，对程序化交易有浓厚的兴趣； 4.优秀的编程能力，熟练掌握R、Python、Matlab其中之一，能够使用C++编程，熟悉常见的关系型数据库； 5.熟悉Linux/Unix系统。 【加分项】 1.有名校理工学科博士学位； 2.有国内/国际编程、建模比赛获奖，或用机器学习方法在数据竞赛(Kaggle等)获奖的经历； 3.有分布式框架相关的开发经验； 4.在时间序列、机器学习、人工智能、图像识别、自然语言处理、视觉和优化等其中之一的领域有深入研究。

本岗位适合利用**碎片化时间作为副业兼职接单赚钱的朋友，地点不限，时间自由，在家在校完成编程代做即可。 我们负责找项目，找到项目会在微信群内派单，您远程根据个人时间和意愿接单分析服务，按照工作量报价，接单后需要对 项目负责。个人收取70%佣金，平台收取30%佣金。 1、精通Mallabipython优化强化，以太坊区块链，机器学习、深度学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、数字图像识别[岗位职责&要求) 2、愿意用专业的技能与经验帮助他人，个性严谨，为人道和，细心认真，责任心强，**时间较多。等其中一项或多项技术 搜索 3、愿意利用**碎片化时间赚取丰厚佣金。

我公司目前正在参与“中国石油昆仑大模型在油气田、炼化行业具体应用场景建设”，以及国家工信部基于人工智能在石油化工行业的深度应用“国拨”项目，侧重大模型在油气勘探开发、炼油与化工、油品销售等业务场景的数据治理、语料标注、模型训练。 基于以上两个项目，拟招聘“大模型研发工程师”和“数据治理高级专家”等岗位。招聘的人选入职公司后，先参与以上两个项目的建设，基于以上两个项目的积累和沉淀、逐步形成我们“自主可控、并具有核心竞争力的产品”。以此锻炼我们的技术团队，逐步组建赛思科技人工智能研究院。 人选核心要求：1、对国内主流大模型很熟悉，属于大模型领域的专家；2、对油气田、炼化行业很熟悉；二者必占其一，否则不适合岗位要求，请勿投递。 岗位职责： 1.模型研发与优化：利用大模型技术开发创新的业务应用，将其无缝集成到客户现有信息系统体系中，提升智能化水平。包括但不限于模型架构设计、算法开发、训练策略优化、数据治理等。 2.需求分析与实现：与产品团队紧密合作，深入理解业务需求，设计并实施基于大模型的解决方案。 3.技术创新与应用：探索最新的深度学习技术，推动模型在自然语言处理、图像识别、语音识别、多模态、科学计算等领域的创新应用。 4.性能评估与迭代：构建高效的数据处理管道，进行模型性能评估，根据评估结果不断迭代优化模型。 5.技术文档撰写：编写详细的技术方案和开发文档，确保团队成员能够理解和复现研发成果。 6.团队协作：与产品、工程等部门紧密合作，将模型技术转化为实际产品功能，提升用户体验。 任职要求： 1. 教育背景：计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。 2. 专业技能：熟练掌握Python编程，深入理解机器学习、深度学习原理，有Transformer模型研究经验者优先。 3. 项目经验：具有大型深度学习项目开发经验，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架。 4. 创新能力：具备优秀的逻辑思维能力和创新意识，能够独立解决复杂技术问题。 5. 沟通能力：良好的团队合作精神，能够有效沟通技术方案，推动项目进展。 6. 加分项：有顶会论文发表、开源项目贡献或相关领域竞赛获奖经历者优先考虑。

人工智能工程师岗位JD如下： 岗位职责： 1. 参与公司人工智能项目的研发工作，负责算法设计、模型构建、编程实现和优化； 2. 研究人工智能领域的前沿技术和应用，进行技术调研和方案设计； 3. 参与人工智能产品的需求分析和设计，负责撰写技术文档和实施方案； 4. 负责人工智能模型的训练、调试和优化，确保模型的准确性和性能； 5. 协助团队完**工智能项目的实施和部署，负责项目的进度跟踪和质量控制； 6. 参与公司人工智能技术平台的建设和维护，负责平台的优化和升级； 7. 完成上级领导交办的其他工作任务。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习等相关专业； 2. 2年以上人工智能领域工作经验，有独立完**工智能项目的能力； 3. 熟练掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能相关技术； 4. 熟练使用Python、C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 5. 具有较强的算法设计和实现能力，有丰富的模型调优和性能优化经验； 6. 具有较强的团队合作能力和沟通能力，能够承受工作压力； 7. 有图像识别、语音识别、推荐系统等实际项目经验者优先。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇，包括弹性工作时间、培训和职业发展机会等。如果你对这个岗位感兴趣，并且符合上述要求，请提交你的简历和个人陈述，我们期待你的加入。

岗位职责： 1.从事机器学习/深度学习/图像识别等方向的研究和开发； 2.根据产品规划和业务场景需求，利用人工智能技术，进行算法设计、模型训练和优化工作； 3.负责算法模型的封装上线等工程开发与维护工作； 4.验证算法，调优模型，搭建稳定可靠的AI服务； 岗位要求： 1、本科或以上学历，计算机、数学等相关专业，有3年及上以的相关领域工作经验； 2、具备快速学习新技术的能力，具有扎实的数据基础，良好的编程能力，熟悉python或C++，tensorflow或pytorch； 3、具备人脸、图形识别、视音频、AR/VR等相关经验者优先； 4、对AI事业有足够热情，有很强的自我驱动能力和独立思考能力； 5、具备良好的沟通能力和团队合作精神。

【岗位职责】 1. 负责作业帮搜索产品的产品构建，包括搜索功能体验优化和策略优化工作和优化工作； 2. 熟悉搜索策略和内容构建，有丰富的策略优化经验。完善策略效果评估体系，通过数据分析，提升用户整体转化； 3. 深入理解用户需求，善于数据分析，通过海量数据以及用户行为session主动发现用户核心诉求，并快速找到实现的最佳路径； 【任职要求】 1. 3-5年或以上移动互联网产品经理工作经验，有图像识别、搜索、个性化、教育方向的工作经验优先考虑； 2. 有较强的逻辑思维能力，能够独立思考、理解和抽象业务本质，深入理解业务； 3. 执行力强，善于沟通，团队协作能力较佳。具备高度的工作责任心、抗压力，有较强的探索精神； 4. 本科以上学历，计算机、统计相关专业优先考虑。

【岗位职责】 1. 负责作业帮搜索产品的产品构建，包括搜索功能体验优化和策略优化工作和优化工作； 2. 熟悉搜索策略和内容构建，有丰富的策略优化经验。完善策略效果评估体系，通过数据分析，提升用户整体转化； 3. 深入理解用户需求，善于数据分析，通过海量数据以及用户行为session主动发现用户核心诉求，并快速找到实现的最佳路径； 【任职要求】 1. 3-5年或以上移动互联网产品经理工作经验，有图像识别、搜索、个性化、教育方向的工作经验优先考虑； 2. 有较强的逻辑思维能力，能够独立思考、理解和抽象业务本质，深入理解业务； 3. 执行力强，善于沟通，团队协作能力较佳。具备高度的工作责任心、抗压力，有较强的探索精神； 4. 本科以上学历，计算机、统计相关专业优先考虑。

1. 支持公司各业务图像智能相关应用的算法设计，能够熟练运用图像识别、目标检测、图像分割等相关技术，优化各图像业务的效果和指标； 2. 进行CV前瞻性研究及落地，追踪学界及业界领先的技术动向，包括不限于：图像检测、图搜、图像描述、图像生成、质量评价、去模糊、超分辨率等。 任职要求： 1. 编程基本功扎实，熟练掌握C/C++、Python等语言及常用算法和数据结构，了解机器学习、深度学习、计算机视觉的基本理论及方法； 2. 具备优秀的逻辑思维能力，有强烈的上进心和求知欲，善于接受及学习新技术，良好的团队合作精神，较强的沟通能力； 对以下领域之一有实际的经验积累加分： -- 有过文档/表格解析、练字场景分割以及ocr大模型实际项目经验 -- 深入理解Pytorch/TensorRT/Tensorflow/MNN/NCNN等至少一种深度学习框架，熟练掌握及理解CNN/RNN/Transformer等常见网络模型； -- 熟练掌握计算机视觉和图像处理的基本算法,熟练掌握OpenCV； -- 熟练使用CUDA/cuBLAS/cuDNN/OpenCL等进行GPU编程及性能调优。