岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

岗位描述： 1、应用前沿和经典算法，在部门业务数据上挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面） 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升；岗位要求： 岗位要求： 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责 1、针对个险业务（如增员、代理人培训、销售转化等）构建数据模型，挖掘潜在业务规律，完成业务场景落地； 2、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，开发部署整个系统，持续迭代业务效果。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验； 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，GBDT、Xgboost、lightGBM等模型和实践技能； 4、了解大模型的基本原理及应用，具备大模型应用经验和模型服务化经验优先； 5、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习模型；掌握C++者优先； 6、有较强的人际沟通、协调能力，具备与业务人员沟通数据需求的能力，有良好的团队合作精神； 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

工作职责 1、参与公司核心业务风险管控，如合规、两核、产品等方向算法设计与开发、部署、优化和落地，提升风险管控准确率及效率； 2、针对具体业务应用场景，提出合适的算法解决方案，并推动该方案在业务领域的实现； 3、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，与团队成员协作，开发部署整个系统，并完成实验、收集数据、效果追踪、迭代优化机器学习系统效果； 4、不断优化、提升已有算法和前沿新技术预研与落地应用。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验; 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，聚类、关联分析、GBDT、Xgboost、lightGBM等算法和实践技能；了解大模型的基本原理及应用，具备大模型部署经验和模型服务化经验优先； 4、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习算法；如掌握C++者优先； 5、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力； 6、对数据敏感，工作细致负责，具备良好的问题分析与解决能力，有良好的团队合作精神; 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先 2、年龄在35以下，并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

1.负责给公司入职员工进行培训，为公司进行筛选人才

主要职责： 1.设计、开发和实施各种培训课程，包括但不限于新员工入职培训、技能提升培训、团队建设培训等。 2.确保课程内容具有吸引力、易于理解，并能够有效地传递关键信息。 3.运用各种教学技巧和方法，包括案例分析、角色扮演、小组讨论等，以提高学员的学习效果。 4.跟踪培训效果，收集反馈，持续改进课程质量。 5.参与公司内部或外部的研讨会和讲座，分享行业知识或经验。 6.与其他部门保持良好沟通，了解员工需求，提供相关支持。 7.按照公司要求，完成其他相关任务。 职位要求： 1.本科及以上学历，专业不限，有相关行业经验者优先。 2.具备2年以上培训或教学经验，有团队管理经验者优先。 3.优秀的口头和书面表达能力，能够独立设计并完成高质量的培训材料。 4.擅长沟通，具有优秀的组织能力和演讲技巧。 5.具备强烈的责任心和良好的团队合作精神。 6.能够适应较高的工作压力，并保持工作的高效率。 7.熟悉常用的办公软件，如Word、Excel、PPT等。

大数据开发、数据分挖掘、BI商业智能、人工智能、区块链培训讲师 工作地点：成都 工作性质：全职/兼职 薪资：面谈 要求： 1. 熟悉大数据开发、数理统计、商业智能、数据分析、数据挖掘、可视化等相关内容之一。 2. 熟练运用EXCEL、Python等软件，有一定的项目实战经验。 3. 精通hadoop生态，能够进行大数据开发授课，有实战经验，具备数据挖掘项目能力， 4.对任何数据领域有一定特长皆可考虑 各层次培训需求都会有，有共同创业精神考虑的朋友可以提出交流。 欢迎有志于CDA数据科学事业的朋友加入。

数据分析、大数据、人工智能、区块链培训讲师 工作地点：成都/全国 工作性质：全职/兼职 薪资：面谈 要求： 1. 熟悉数理统计、商业智能、数据分析、数据挖掘、可视化、大数据等理论内容之一。 2. 熟练运用SPSS、SAS、R、EXCEL、Python等软件之一。 3. 有一定的项目实战经验 4. 熟悉hadoop生态，具备数据挖掘项目能力， 5.对任何数据领域有一定特长皆可考虑 各层次培训需求都会有，有共同创业精神考虑的朋友可以提出交流。 欢迎有志于CDA数据科学事业的朋友加入。

大数据讲师： ================================= 岗位职责: 1、参与大数据课程体系的建设与研发，使之保持较强的行业竞争力； 2、负责研究新技术，参与课程大纲的研发及落地； 3、高标准的完成课程内容的交付。 4、按照教学规范和教学大纲高质量完成大数据课程的授课任务。 任职要求:  1、本科及以上学历，计算机、软件工程、数据挖掘/统计学/应用数据等相关专业； 2、有教学经验，或三年以上大数据开发/数据存储/数据平台/分析挖掘相关经验； 3、熟悉Linux操作系统，掌握Shell/Python/Perl至少一种脚本语言； 4、熟悉JAVA/Scala/Python等语言 5、熟悉主流大数据处理架构和相关技术，熟练应用Hadoop、Spark、Flink等平台 6、悉Hive、Hbase、Pig、Storm、Impala、Oozie、Kafka、Sqoop、Flume、Zookeeper相关组件和开源系统； 7、具有良好的组织协调、语言表达、沟通能力，富有团队精神； 8、具备良好的学习能力，能够快速适应新的挑战；

1. 直播转化执行 - 在抖音等平台承接付费主播引流用户，通过直播/群直播形式讲解福利课、公开课等，建立专业信任感。 - 设计高转化话术脚本，精准传递课程价值，完成用户从试听到付费的决策引导。 - 实时解答用户疑虑，应对价格抗性、效果质疑等典型拒绝话术。 2. 销售目标达成 - 负责个人直播间/社群转化率，核心考核指标：首购转化率、客单价提升率、付费课程GMV。 - 分层运营用户（新流量/意向用户/观望用户），针对性推送限时优惠、赠品等转化钩子。 3. 数据复盘优化 - 每日分析转化漏斗数据（观看-留资-付款），优化直播节奏、产品介绍逻辑。 - 提炼高转化场景SOP（如“限时拼团话术”“案例见证植入技巧”），反哺团队策略。 4. 课程内容协作 - 基于用户痛点反馈，向课程研发团队输出付费课卖点优化建议。 5. 形象管理 - 在镜头前保持专业、亲切的形象，维护并提升个人及品牌的讲师形象。 具体要求： 1. 1年及以上知识付费主播或带货主播相关经验，有成功销转案例者优先有销转课程讲解的经验，有可验证的课程转化业绩（需提供案例）。 2. 销讲力：能同时驾驭专业感（知识点拆解）与销售感（紧迫感营造），口语化表达强，普通话标准。 3. 数据敏感度：熟练解读UV转化率、停留时长、互动率等直播数据。 4. 用户共情力：快速识别用户潜在需求，针对性推送相关课程，完成转换。 5. 良好的直播控场能力和临场应变能力，能熟练使用主流直播工具及相关办公软件。 6. 优先条件：有个人运营的知识类社交媒体账号优先。

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一、岗位职责： 1. 负责公司内部员工的培训工作，提升员工的专业技能和综合素质。 2. 根据公司战略发展需求，制定培训计划，编写培训教材，实施培训课程。 3. 分析员工培训需求，为员工提供个性化的培训方案。 4. 负责培训课程的讲授，确保培训效果达到预期目标。 5. 对培训效果进行评估，提出改进措施，持续优化培训体系。 6. 参与公司培训项目的策划与实施，协助完成培训相关的其他工作。 二、岗位要求： 1. 学历要求：本科及以上学历，教育学、心理学、企业管理等相关专业优先。 2. 工作经验：3年以上企业培训工作经验，有知名企业培训讲师经验者优先。 3. 专业能力： - 熟悉****理论，具备较强的培训课程设计和授课能力。 - 熟练掌握培训方法和技巧，善于运用案例分析、互动讨论等教学手段。 - 具备良好的沟通能力，能够与学员建立良好的互动关系。 4. 知识结构： - 了解企业管理、市场营销、人力资源等相关知识。 - 熟悉国家相关政策法规，具备一定的法律知识。 5. 个人素质： - 具备较强的责任心和敬业精神，能够承担较大的工作压力。 - 具备良好的团队合作精神，能够与同事共同推进工作。 - 具备较强的自我驱动力，善于学习和总结，不断提升自身能力。 三、薪资待遇： 1. 薪资：底薪+绩效奖金，具体****。 2. 福利：五险一金、年终奖、带薪年假、节日福利等。 四、工作地点：我国某城市（具体地点面议） 欢迎有志之士加入我们的团队，共同为公司的发展贡献力量！

执行力训练如何关联深层心理， 黄埔课程通过责任重构、干扰破除、自我驱动三大机制，间接触达学员的价值观与行为模式，可能引发其对家庭角色的再思考。讲师的核心任务是以军事化管控+情感激励推动行为蜕变，其强度与深度易引发强烈心理触动。若你体验的课程直接涵盖家庭议题，可能是机构在标准框架外融入了定制化心理模块，建议进一步核实课程版本细节。