职位职责： 1、调研数据管理与安全方向前沿技术领域成果； 2、参与创新型数据管理与安全项目的设计与开发；提供基于性能、稳定、扩展、安全等方面规划技术架构与落地； 3、按照项目计划，按时提交高质量代码，完成开发任务； 4、在**学术会议（如SIGMOD, VLDB, CCS）发表论文。 职位要求： 1、研究生学历（硕士、博士），计算机科学与技术相关专业，数据结构和数据库基础扎实； 2、熟悉Unix/Linux操作系统，精通C/C++、Go、Java等主流语言；具有良好的编程能力和习惯； 3、熟悉数据库原理，了解数据安全，隐私保护的常见方案和手段； 4、逻辑能力与接受新技术能力强；具备良好的学习能力和分析解决问题能力，责任心强； 5、在**学术会议（如SIGMOD、VLDB、CCS）发表过论文。 加分项： 1、在安全、AI/大模型、数据管理交叉领域有研究经验优先；有关系型数据库/NoSQL/区块链内核开发经验； 2、熟悉区块链原理和技术系统，如Bitcoin、Etheurum、Libra、Hyperledger Fabric等；熟悉区块链数据库相关系统原理和组件，如QLDB、LedgerDB、Oracle blockchain table、Microsoft SQL Ledger等； 3、熟悉掌握公钥密码体系常用的加解密算法、认证签名算法、哈希算法、安全协议设计、访问控制模型、软件安全理论等； 4、安全领域研究与实践经历：包括但不限于TEE可信执行环境、安全多方计算、差分隐私、同态加密、门限密码体系、函数加密、可搜索加密、零知识证明、协议构造安全性证明、区块链密码学应用等；有相关密码算法优化和密码工程实践者、密码库实现者、大型密码应用项目经验者、以及程序竞赛获奖者优先。

职位名称:数据管理员 公司名称:XXX公司 职位描述: 作为数据管理员,你将负责公司数据的全面管理和维护,确保数据的准确性和完整性。你将涉及到以下工作: 1. 数据收集和管理:负责收集、整理和归档公司数据,包括内部数据和外部数据,并确保数据的准确性和完整性。 2. 数据分析和报告:负责对数据进行分析和挖掘,生成报告,向公司领导和客户汇报数据情况和分析结果。 3. 数据备份和恢复:负责公司的数据备份和恢复工作,确保在数据丢失或系统崩溃时能够快速恢复数据。 4. 数据可视化:负责将数据可视化为图表和报告,以便公司领导和客户更好地了解数据。 5. 数据安全性:负责确保公司数据的保密性、完整性和可用性,并遵守相关法律法规。 职位要求: 1. 不限学历,数据科学、计算机科学等相关专业。 2. 1年以上数据管理经验,有大型企业数据管理经验者优先。 3. 熟悉数据挖掘、数据分析、数据可视化等数据管理技术,能独立完成数据分析和报告。 4. 熟悉 WPS,熟悉数据结构和算法。 5. 良好的沟通能力和团队合作精神,具备良好的服务意识和责任心。 6. 熟悉大数据、云计算等技术者优先。 福利待遇: 1. 具有竞争力的薪资水平和完善的社会保险制度。 2. 提供丰富的培训机会和职业晋升空间。 3. 提供各类带薪假期、生日福利等。

岗位职责： 1、 物流数据清洗/BI分析/手工建模，构建管理标准模型并准确准时交付； 2、 物流相关系统日常基础运维：异常管理&业务新增变更等运营支持，同步定期异常分析&共性问题持续优化防呆管理； 3、 物流相关系统定期/不定期需求分析/评估，提案&验收&发布&培训&优化; 4、 可视化管理; 5、 标准手册管理； 6、 项目及其他事项主导&配合 任职要求： 1、2年以上数据管理和对账相关经验 2、大专及以上学历 3、EXCEL、PPT、visio熟练运用 4、物流供应链系统、BI工具相关经验 5、较强责任心/善于学习、积极正能量/极高的团队合作意识

工作地点杭州之江实验室新园区 工作简介： 本职位主要负责包含隐私信息的大数据的处理、用户管理，以及数据隐私保护处理的交互式分析。具体包括但不限于：1）管理维护各类隐私数据及其衍生版本；2）实现差分隐私等相关保护算法在具体应用数据上的落地；3）配合具体应用的客户，在隐私敏感场景中完成数据的接入、处理和分析的全流程技术支持。，配合团队其他人员实现隐私保护算法的落地和具体应用，融入数据平台大团队，负责应用案例的数据管理和分析，参与工程学术团队的组织和管理 岗位要求： 1.计算机、软件工程、统计学等相关专业背景。有相关工程经历，熟悉大数据分析、数据库等相关工程系统。有良好的沟通合作能力。 2.具备扎实的数理统计基础，熟悉数据隐私、数据挖掘等相关方向前沿发展状况者优先。

1、协助数据管理项目负责人按照数据管理计划和数据管理流程参与项目数据管理工作； 2、撰写数据管理计划、数据核查计划等相关文档； 3、负责EDC系统测试及数据质疑管理； 4、负责医学编码（包括但不限于）：合并用药、病史、不良事件等； 5、协助召开数据审核会议，按照项目负责人要求参与相关工作。 6、参与临床数据管理SOP的更新和建立。 任职要求 1、临床医学、药学等相关专业，本科及以上学历； 2、3-5年临床数据管理经验，有全球化项目数据管理经验者优先； 3、熟悉ICH-GCP、GCP、GCDMP等临床研究、临床试验数据管理相关法律法规； 4、具备基本的EDC操作系统和数据管理系统操作经验； 5、英语4级及以上，良好的英文阅读，书写能力； 6、具有较强的执行力和团队合作精神。

1、独立负责数据管理项目，作为项目负责人组织/协调项目的数据管理工作；在直线经理指导下处理项目执行过程中发生的复杂问题，如项目多方问题的协调与解决。 2、负责审核/撰写数据管理计划、数据核查计划等数据管理相关文档； 3、负责EDC系统测试及数据质疑管理，保证各个环节的工作质量； 4、负责审核/执行医学编码（包括但不限于）：合并用药、病史、不良事件等； 5、主持项目召开数据审核会议，完成会前准备及会议后各项工作的跟进及确认。 6、负责数据库的锁定及数据传输； 7、负责临床数据管理SOP的更新和建立； 8、负责临床数据管理的质量管控。 任职要求 1、临床医学、药学等相关专业，本科及以上学历； 2、5-8年临床数据管理经验，有全球化项目数据管理经验者优先； 3、熟悉ICH-GCP、GCP、GCDMP等临床研究、临床试验数据管理相关法律法规； 4、具备基本的EDC操作系统和数据管理系统操作经验； 5、英语4级及以上，良好的英文阅读，书写能力； 6、具有较强的执行力和团队合作精神。

工作职责 1.负责制定本部门对于数据标准新增或修订的需求。完善数据管理制度、推进数据标准的制定、评审、发布、执行、修订及检视 2.与各部门的沟通数据使用的相关意见，协调牵头各部门对进行讨论、分析、审核、确认、发布； 3.支持数据治理， 数据运营，系统运维，参与公司经营数据及相关系统建设规划（包括智慧经分、CRM销售管系统等），完成需求分析； 4.通过深入了解业务，提供数据分析服务，线上化赋能经营分析、决策。 任职要求 1.本科及以上学历，财务、金融、数学、统计等相关专业； 2.熟悉认可数据治理实施方法和方法论； 3.具备数据需求分析和数据成熟度评估能力优先； 4.逻辑思路清晰，有较强的沟通表达和文字组织能力，工作积极主动，学习能力强，责任心强，仔细认真。

岗位职责： 1、负责光伏市场和竞争对手信息的收集、汇总、分析报告输出，为管理层决策提供信息支持 2、负责材料成本数据的收集，分析报告输出 3、协助部门领导制定KPI指标，并负责考核 4、跟踪大宗商品的价格走势（银、铜、锡、铝、铟等），对短期走势进行分析、预测 5、领导安排的其他工作 任职条件： 1、3年及以上相关工作经验，统计学、数据科学相关专业毕业，有光伏行业经验优先 2、具备优秀的悟性、自我学习能力、责任心和抗压力、积极主动的态度； 3、 熟悉数据分析方法和相关技术； 4、了解大数据、数据可视化工具和常用的分析算法模型； 5、较好的沟通、协调和文案编写能力。

1、任职要求： （1）踏实认真，细心耐心，有责任心。 （2）具有良好的沟通、理解能力，责任心强。 （3）***专科及以上学历 2、岗位职责： （1）根据项目需求，在标注平台上利用标注工具对文本、图片、 语音、视频等数据进行归类、整理、编辑、纠错、复核和批注； （2）充分理解项目规则，保证数据产出的准确性和质量；

知名再保险（金融街） 1、 收集规划各部门数据项目需求，牵头创建数据应用场景、设计落地解决方案；跟进管理项目执行、风险评估，实施进度； 2、 关注行业内大数据动态，分析研究数据创新的成果；研究数据应用方向、推动数据资源商业化应用； 3、 参与技术咨询、数据服务、文档编写及跨部门沟通写作 4、 硕士以上学历，有精算师资格优先，5-7年保司或再保市场企划、数据项目或其他保险业务前线工作经验；

岗位职责： 1、 系统管理与维护：负责HR系统日常管理维护及持续优化，确保系统各项日常功能的正常运行，及时响应并解决系统使用过程中的问题。 2、 产品设计：挖掘并承接HR相关业务需求，通过行业研究、对标调研等方式，结合系统现状与行业标准，输出有效可落地的HR数字化产品解决方案，并产出自研系统的PRD文档，推动产品的研发、测试、上线和推广； 3、 系统集成与接口管理：负责收集HR系统与企业内外部其他系统（如财务、OA等）的整合需求，提出并实施接口解决方案，确保系统间的数据流畅交换。 4、 数据管理与分析：保持现有人力资源过程数据的完整性，按要求完成日常数据统计与分析； 5、 项目推进与建设：参与人力资源信息系统的规划及建设，负责需求推进，确保需求按时按质完成。 任职资格： 1. 教育背景：**本科及以上学历，计算机、信息系统或相关专业。 2. 工作经验：具有3-5年左右HRIS或HR系统产品设计经验，熟悉至少一种国内外主流HR系统。 3. 熟悉HR专业知识和相关业务，对假勤模块有深入研究，熟练使用数据库SQL语句为必要条件； 4. 有较强的逻辑思维能力，能够独立解决问题，敢于创新，自我驱动完成工作目标； 5. 对产品、运营的数据敏感度较高，善于进行数据分析，收集客户反馈、持续优化产品。

职位职责： 1、数据管理及运营，负责模型数据的质量把控及数据集构建全流程管理； 2、工作协同，积极配合算法、业务及项目负责人，协同完成模型的规划、训练、上线及效果监控； 3、项目管理，管理所负责模型或项目的进度、质量、收益等，对项目成员及结果负责； 4、通过数据分析模型表现，及时反馈问题，针对性提出解决方案，确保项目各项指标符合预期； 5、参与制定项目标准，并不断优化流程，提升项目交付质量。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备英语沟通能力，有多文化背景工作经历者优先； 2、具备标注/内容质量/社区生态/模型运营相关工作经历优先； 3、具备良好的沟通与协调能力，能够与上下游建立健康的合作关系； 4、具备独立管理项目和解决问题的能力，了解产品的业务需求； 5、具备主人翁意识及用户思维，责任心强、积极主动、高效执行。

岗位职责 一、研发管理与数字化项目交付 1、承接公司整体业务战略与数字化方向，制定系统建设方案与实施计划，确保数字化项目以业务价值为核心导向落地； 2、主导关键项目的技术实现与交付，包括系统架构设计、技术选型、方案评估及落地执行； 3、推动CRM、LTC流程、产品供应链、营销中台等核心系统的数字化建设，确保系统的稳定性、扩展性与交付质量； 4、推动数据与AI能力落地，建设高可用的数据体系与智能化的应用场景； 5、负责项目的技术复盘与持续优化，形成可复用的技术资产与经验标准。 二、架构设计与技术方案决策 1、主导企业级架构设计与落地，包括应用架构、数据架构与技术架构的整体一致性； 2、对4A架构具备系统理解与落地经验，能在架构层面进行方向设计与技术指导； 4、在后端与大数据领域具备深厚积累，能制定高效、可扩展、安全的技术方案并持续维护，包括系统基础设施、网络、数据管理和安全协议，以实现高性能、系统可用性SLA和数据完整性； 5、具备AI应用落地能力，对大模型的原理及路径有实操经验，能指导团队在业务中实现智能化赋能。 三、团队与研发体系建设 1、负责技术团队的组织与梯队建设，制定绩效考核与成长机制； 2、推动研发流程规范化，覆盖产品需求、设计、研发、测试、发布、运维全链路； 3、优化DevOps体系，提升交付效率与系统可靠性； 4、推进自动化测试与工程化体系建设，确保交付的高质量与可持续性； 5、建立技术文档与知识沉淀机制，推动工程文化与技术学习氛围。 四、技术创新与趋势洞察 1、关注AI大模型、大数据、云原生等前沿技术的发展方向，结合公司业务阶段评估落地价值； 2、以务实的视角推动技术创新在现有业务体系中的落地实践，识别并降低技术相关风险，确保数据隐私和安全合规得到遵守； 3、将成熟的新技术逐步融入公司系统建设与数据治理中，助力数字化效率提升。 核心能力要求 1、数字化交付能力：能够将业务需求转化为技术方案，实现系统级的数字化项目交付。 2、研发与工程管理能力：熟悉研发流程、DevOps体系与质量控制，能持续提升交付效率与系统稳定性。 3、AI实践与创新能力：理解大语言模型及生成式AI的原理，有实际落地经验。 4、团队管理能力：能带领30人以上技术团队进行系统性研发管理，促进协作与学习文化建设。 5、学习与应变能力：能快速吸收新技术发展并结合业务灵活落地。 任职要求 1、5年以上技术管理经验，3年以上技术负责人或技术总监岗位经历； 2、管理过30-50人或以上规模的研发团队，具备中大型项目交付经验； 3、有传统行业（销售、零售、制造等）数字化转型项目经验； 4、深厚的技术背景，了解全栈技术并熟悉后端、数据、AI大模型及DevOps体系； 5、以业务价值为导向，具备决策技术方案与执行优先级的能力；

岗位职责 ： 1、负责数据中台项目规划、设计、建设，夯实大数据技术中台底座，支撑基于中台的各类数据及业务应用； 2、按照公司业务方向及战略规划，同业务需求和产品团队高度协同，深入融合，依据客户业务场景和需求，进行产品的设计开发，产品可落地，可复制推广，并交付各部门使用； 3、根据业务模型，制定实时数仓和离线数仓的规划与实现，数据模型的建立和数据流程建设，包括元数据管理、ETL调度系统、数据集成系统、OLAP等子系统的设计和开发等； 4、针对数据一致性、准确性、及时性，制定数据管理与治理机制，包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性； 5、带领并指导数据开发团队，进行数据中台的架构设计、模块拆分、功能实现，技术难题的解决； 6、研究大数据技术领域最新进展，并应用到业务中。 任职要求 ： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，5-10年工作经验数据架构相关的实践工作经验；具有5年及以上的数据库/DW/BI架构体系建设、管理和开发经验，精通主流数据库原理、深入理解内核优化、存储引擎等。 2、具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验，熟知平台建设各环节工作，包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发。 3、熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论，有数仓模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先。 4、熟悉Hadoop生态相关技术，如Hive、HBase、Spark、Storm、Flink、Elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验，有较为系统的海量数据性能处理经验。 5、熟悉java、python、scala等语言，熟悉微服务，分布式架构，熟悉springcloud,springboot等技术开发。 6、熟悉数据仓库原理，有实时数仓和离线数仓设计与开发经验。 7、熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化，熟悉开源社区解决方案。 8、较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识，对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 期待您的加入哟，我们为您准备丰厚福利待遇： 【法定福利】：公司按国家规定购买五险一金+商业保险（员工本人及子女商业保险）+带薪年假； 【节日关怀】：节日福利礼品，以及节日礼金； 【公司福利】： 机场及高铁的贵宾服务（龙腾卡权益）+年度员工健康体检+平安360服务（在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务）+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建，不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】：助力职业发展与提升，内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】：公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。

工作职责： 1、负责公司AI项目架构设计： 主导AI系统（聚焦大模型，覆盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习等）的整体架构设计、技术选型与规划，确保系统高性能、高可用、安全及可扩展。 2、参与AI算法研发与优化： 负责或指导大模型等核心算法的模型设计、调优、评估及工程化落地，持续提升模型性能与效率。 3、参与AI系统部署与实施： 负责AI系统部署相关的硬件选型、系统配置、数据管理及流程优化，保障系统稳定运行。 4、深入保险业务场景赋能： 理解财产保险核心业务（核保、理赔、反欺诈、产品设计、营销、客服），设计并推动AI解决方案落地应用。 5、技术追踪与团队赋能： 跟踪AI领域（大模型、生成式AI等）前沿进展，评估应用潜力，为团队提供技术指导，协助解决技术难题。 任职资格： 1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历（硕士优先）。 2、5年以上AI领域开发经验，其中3年以上需涉及AI项目架构设计或主导落地，必须具备至少1个大模型（LLM）项目成功落地经验。 3、熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。 4、具备大模型微调、部署、优化及LangChain、向量数据库等工程化工具的实战经验。5、熟悉云计算平台（阿里云/腾讯云/AWS）及容器化技术（Docker/K8s）。 6、出色的逻辑思维、业务抽象能力及跨部门沟通协调能力。 7、良好的团队合作精神，能独立解决复杂技术问题。 关键技能： 1、卓越的AI系统架构设计能力（核心要求）。 2、深入的大模型技术理解与工程化落地能力（核心要求）。 3、熟练掌握数据分析和评估方法，能基于数据驱动系统优化。 4、扎实的金融/保险业务理解与需求转化能力。 5、优秀的技术领导力与复杂问题解决能力。 岗位附加信息： 行业价值： 自主规划技术路线，凭借保险领域数据支持深度参与保险业AI前沿探索，推动核心业务智能化变革。 福利保障： 六险一金、年度体检、带薪年假、节日福利。 工作环境： 优越办公环境（金融科技园区，交通便利），扁平化管理，技术驱动团队，务实高效文化。