• 8k-10k 经验不限 / 大专
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责本地生活业务商圈开拓,与商户进行洽谈合作与签约,跟进上线流程; 2、整合商圈资源,为商户提供整合营销方案; 3、根据商户需求制定合理的运营方案,提供促销活动、团单设计与运营支持,通过短视频及内容营销进行抖音平台分发,维护客情关系,做好交易额提升优化; 4、及时处理商户及用户问题与投诉,跟进问题解决,提高商家和消费者满意度; 5、持续研究相关行业在抖音上的推广策略,定期开展商户赋能培训; 6、定期复盘商户抖音企业号运营效果,输出内容营销优化建议。 职位要求: 1、本科及以上学历; 2、2年及以上相关工作经验,具备本地生活服务类或O2O平台的经验优先; 3、具备较强的销售能力、客情维护能力、谈判能力、问题解决能力; 4、有短视频内容营销经验为加分项; 5、具备较强的学习能力和抗压能力,有要性,思维敏捷,具备良好的应变能力。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:风控研发团队致力于解决各个产品(包括抖音、头条等)面临的各种黑灰产对抗问题,涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为,进行模型和算法创新,打造业界领先的风控算法体系。 课题介绍: 1、课题目标:以风控数据为基础,优化提高大模型对于结构化数据(序列数据、图数据)的理解推理能力。 2、课题背景:风控场景下的数据主要为结构化数据,而目前大模型对于文本和图像的理解能力有了很大的提升,如何跟风控场景的非文本、图像数据(结构化数据)结合起来,让大模型能够更好的理解结构化的数据,是一个业界难题。面临着三大挑战 :(1)如何有效地将结构化的信息与nlp语义空间进行对齐,使得模型能够同时理解数据结构和语义信息;(2)如何用适当的指令使得大模型理解结构化数据中的结构信息;(3)如何赋予大语言模型图学习下游任务的逐步推理能力,从而逐步推断出更复杂的关系和属性。 3、课题内容:目前业界对结构化数据探索有:1、图数据理解相关GraphGPT:让大模型读懂图数据(SIGIR'2024) ;2、图数据RAG相关GraphRAG:Unlocking LLM discovery on narrative private data;3、序列数据理解相关StructGPT:面向结构化数据的大模型推理框架(EMNLP-2023)。目前的主要工作都是单一结构数据的理解,在风控场景下还面临几个问题:(1)对各种不同种类的的结构化数据融合理解怎么做,特别是融合图和序列数据的数据理解;(2)针对课题必要性中的问题;(3)对于下游任务的推理能力,目前的研究比较少,针对序列数据的推理能力研究非常少。 4、研究方向:大模型结构化数据理解、大模型结构化数据RAG、大模型思维链。 职位要求: 1、2026届及之后毕业,博士在读,计算机、网络安全、人工智能相关专业优先; 2、优秀的代码能力、扎实的数据结构和算法基础,熟练使用Python,熟悉Pytorch和TF者优先; 3、出色的问题定义、分析和解决能力,发表过CCF-A类论文,在AAAI、NeurIPS、SIGKDD、SIGIR等**期刊会议上发表论文者优先; 4、较强的抗压和沟通协作能力,对技术有追求,愿意和团队一起迎接挑战,追求创新。
  • 12k-15k 经验不限 / 本科
    企业服务 / 未融资 / 15-50人
    工作职责: - 负责公司高并发业务的开发和维护; - 优化系统性能,保证系统的稳定性; - 参与系统架构设计,提出改进方案; - 负责与其他部门的沟通协调,保证项目进度; - 参与新技术的研究和应用。 职位要求: - 本科,计算机相关专业; - 熟练掌握 Java 编程语言; - 不限高并发系统设计和开发经验; - 熟悉分布式系统、缓存、消息队列等技术; - 具备良好的沟通能力和团队合作精神; - 对技术充满热情,能够承担一定的工作压力。 福利待遇: - 具有竞争力的薪资水平和完善的社会保险制度; - 提供丰富的培训机会和职业晋升空间; - 提供各类带薪假期、生日福利等; - 提供良好的工作氛围和发展平台。
  • 12k-24k·14薪 经验不限 / 本科
    游戏 / A轮 / 50-150人
    岗位职责 ● 持续监测公司自研产品与国内外其他游戏产品的数据情况,密切跟踪用户反馈、用户行为、社媒与舆情动向等,按需求定期输出高质量的分析报告 ● 深入研究相关行业、市场、平台的发展状况与趋势,灵活运用多样化调研手段获取全面信息、精准数据及深度市场洞察 ● 持续追踪AI等新兴技术的发展态势,积极协同开发团队开展技术可行性测试工作,有效识别具有创新价值的技术应用案例,并输出专业且具有前瞻性的评估建议 ● 通过信息收集、数据分析、评估框架搭建和模型构建来为公司的重要决策提供支持 ● 根据需求为多个项目提供跨部门协作支持 岗位需求 ● 本科及以上学历,优秀的应届毕业生亦可 ● 深度游戏热爱者,有着丰富的PC/主机游戏经历 ● 扎实的数据分析能力,熟练使用数据分析工具及编程语言(如SQL、Python等) ● 优秀的组织协调能力,良好的计划和执行能力 ● 出色的人际沟通能力、优秀的口头与文字表达能力,以及敏锐的情感洞察力和共情能力 ● 良好的审美素养,对文档排版设计及阅读体验有极高自我要求 加分项 ● 具备优秀的英语能力,可独立完成国际游戏行业资讯的收集、交流及分析 ● 数学与编程功底扎实,有一定独立开发能力,擅于动手实践,能够自行编写必要工具 ● 拥有游戏行业调研、游戏数据分析或市场研究等相关领域的从业经验,熟悉行业研究流程与方法 ● 能够运用多样化且灵活的调研手段获取可靠的第一手信息,以及具备有效验证信息准确性的能力
  • 6k-8k·13薪 经验不限 / 本科
    移动互联网,消费生活 / B轮 / 150-500人
    职位详情: 项目背景:此项目是我司为培养各类专业及管理人员的培养计划。成功录用的候选人将安排定制化系统专业的学习培养/成熟的人才发展体系/导师带教/专项课题研究,未来将快速成长为公司的核心专业人员或管理人员。 目标:通过轮岗和定岗半行兼顾深度和广度,全面理解新零售、Saas赛道的商业模式和经营链路,快速成长为懂业务的专家型或管理型人才。 主要发展方向:营销、运营、项目管理、职能,根据轮岗及综合评估后进行定岗。 任职要求: **本科及以上学历的应届生(或2022年毕业学生) 热爱互联网,希望在互联网,Saas赛道长期发展的; 具有优秀的逻辑思维能力,较强的沟通协调能力与快速学习能力。 一些加分项的技能:干净有些颜值、能在台上讲几分钟、能写出有逻辑有水准的PPT、能协调资源搞定一些事儿。 综合说明: EZR是一个有少年气,坚持长期主义,注重管理,有温度的组织;爱才,惜才、发现人才是从CEO到所有管理层级一直在贯彻执行的,也有那和一群人跟随这个组织在共同成长,只要你能够跟上,你不会在行业中落伍,还有机会在未来的行业中冒尖。 我们更希望寻找到对的人,在我们的人才培养体系下成长为具有驿氪(EZR)特色的,从底层能力和综合素质各方面都能够扛打、够硬核,能服和于我们的客户群体,又能为这个行业树立些标杆的人才,实现组织与人才的双向奔赴,一起走向更远的未来!
  • 4k-6k 经验在校/应届 / 本科
    金融,人工智能 / 不需要融资 / 15-50人
    岗位职责: 1. 中频股票统计套利alpha研究; 2. 数据分析,大数据研究和建模。 岗位要求: 1. 名校本科以上学历,偏好理工科/金融/经济背景; 2. 善于编程,熟练使用一门编程语言(Python/R/Matlab等),具备较强的代码实现能力; 3. 有良好的统计学基础,熟悉基本统计学和机器学习的相关知识; 4. 对量化投资有浓厚兴趣,乐于挑战和创新,对发掘数据和市场关系有热情; 5. 实习生大三以上,能够有足够精力投入实习中,一周至少能保证三天的工作时间。 团队亮点: 1. 由来自美国DE Shaw背景的资深量化大佬带队; 2. 团队核心成员均具有全球视野和深厚的量化投资经验; 3. 团队业绩在全球市场近20年保持**水平。 职务亮点: 1. 你将会接触到全球最**的量化投资体系; 2. 在投资经理的直接指导下进行高水平的量化投资研究; 3. 和一群具有国际视野和行业top级别的大佬一起工作; 4. 拥有一份在具有国际竞争力的量化投资团队内实习经验背书。
  • 4k-8k 经验在校/应届 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,人工智能服务 / 天使轮 / 150-500人
    岗位职责: 1. 协助完成股票高频数据的整理、清洗,进行各类指标的统计。 2. 对股票数据进行深入挖掘和建模,开发国内市场高频交易策略。 3. 跟踪因子表现,进行量化回测、模拟、以及跟踪完善等工作。 4. 参与研究领域相关的定期文献分享。 任职要求: 1. 本科及以上学历,2022年及以后毕业,统计、金融工程、数学、物理、计算机等相关专业优先。 2. 具备扎实的数理逻辑能力和统计学基础。高中阶段理科竞赛、各类大学生建模竞赛及机器学习竞赛中有获奖经历者优先。 3. 具备扎实的编程能力,熟练使用python进行数据处理和分析。 4. 对量化策略研究有浓厚兴趣,热爱探索,注重细节。 5. 实习生需保证每周出勤至少三天。 加分项目: 1.熟练掌握C++/Linux/Rust者加分。 2.拥有量化研究实习、项目经验,熟悉股票多因子策略者加分。 3.拥有机器学习、深度学习、人工智能项目经验者加分。
  • 6k-7k 经验不限 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 150-500人
    澳洲时尚编辑 工作内容 1. 撰写文案完成时尚电商的折扣活动推广(主要以欧美大牌为主); 2. 负责整合时尚相关的文案、图片、视频等资源,以及信息采集创新和内容编辑等工作; 3. 研究全网最新的时尚圈相关热点爆款内容,产出能促进海外华人群体消费的内容; 4. 有一定的互联网产品认知以及数据分析能力,能进行基本的销售复盘并提出改进方向; 5. 与团队紧密合作,对选品逻辑有一些的了解,进而达成运营目标。 任职要求: 1. 热爱时尚行业,对时尚圈新品和热点信息了如指掌,对不同价位的时尚品牌和热销商品十分了解,热爱找折扣; 2. 经常刷小红书、直播、微博等时尚博主,对当前热门的主播或博主十分了解;能熟练运用微博,微信,小红书等活动平台; 3. 会操作简单的Photoshop、美图秀秀、可画等作图软件; 4. 性格开朗活泼,善于沟通,文字功底强,英文书写无问题; 5. 有良好的沟通能力和团队合作精神,工作细致,耐心、责任心强; 6. 有澳洲留学生活或跨境电商工作经历优先,熟悉线上线下购物模式,学历本科及以上; 7. 愿意尝试直播出镜工作可优先考虑
  • 12k-24k 经验不限 / 本科
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    1.招聘要求: 1)电子工程,计算机技术,数字信号处理,图像处理等相关专业,本科及以上学历; 2)具备良好的图像或信号理论基础,熟悉ccd/cmos图像采集及isp处理基本原理及流程,对ae,awb,af有一定研究者优先考虑; 3)熟悉c/c++及嵌入式软件开发,具有linux操作系统下软件开发经验,熟悉视频采集,编码方案,具有一定的前端摄像机硬件,及光学经验者优先; 4)具备良好的数学基础,能够熟练用matlab,python等软件进行算法仿真; 5)两年及以上图像处理,调试经验者优先; 6.对摄像机图像调试研究及开发有浓厚的兴趣及锲而不舍的精神. 2.岗位职责 1)负责摄像机的图像调优,努力使摄像机的图像质量达到或超越行业水平: 2)负责摄像机中ae,awb,af算法及isp算法的开发,维护及优化; 3)负责摄像机中平台开发,sensor对接等系统联调相关工作。
  • 8k-10k 经验不限 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    **岗位名称:Windows逆向工程师(校招,27届)** **岗位职责:** 1. 负责Windows平台下的逆向分析工作,包括但不限于恶意软件、加壳软件、加密软件等。 2. 使用IDA Pro等逆向工具对目标程序进行反汇编、反编译和静态分析。 3. 分析程序的运行机制、关键算法和隐藏功能,提取关键信息。 4. 编写分析报告,记录分析过程和结果,为后续的安全研究提供支持。 5. 参与团队的技术讨论和分享,不断提升逆向分析能力。 **任职要求:** 1. 2027届应届毕业生,计算机科学、信息安全、软件工程等相关专业。 2. 熟悉Windows操作系统原理,了解PE文件格式。 3. 熟练使用IDA Pro等逆向分析工具,具备一定的逆向分析经验。 4. 熟悉汇编语言(x86/x64),了解C/C++等编程语言。 5. 具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力,能够独立分析和解决问题。 6. 对逆向工程有浓厚兴趣,愿意不断学习和探索新技术。 7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与团队成员有效协作。 **加分项:** 1. 有参加CTF比赛或相关安全竞赛的经验。 2. 有发表过相关技术文章或参与过开源项目。 3. 熟悉动态调试工具(如OllyDbg、x64dbg等)。 4. 了解常见的加壳、加密技术及其脱壳、解密方法。
  • 科技金融 / 不需要融资 / 15-50人
    【职责描述】 1)负责股票中低频量化投资策略的开发与研究 【任职要求】 1)数据科学、数理统计、金融数学、金融工程等专业名校硕士及以上学历 2)具有丰富的编程经验,熟练运用Python,熟悉Linux操作系统 3)熟悉量化策略研究的一般流程,对量化选股有一定的理解和经验 4)热爱量化投资,具有自驱力、持续学习进化能力和团队协作能力,对待工作积极主动,有责任感;年龄35岁及以下 【加分项】 具有知名量化投资机构或券商金工团队量化研究相关工作或实习经历
  • 移动互联网,金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、专注投研,无任何销售性质,无任何流量、业绩等指要求; 2、根据上级安排,独立完成美国、香港、A股等资本领域的项目研究; 3、根据框架要求,建立信息获取的渠道,搜集投研所需的数据; 4、完成内部风控需求; 5、完成公司安排的其他工作。 岗位要求: 1、***本科以上学历; 2、经济、金融、传媒等相关专业; 3、具备逻辑思维能力,具备良好文字表达能力,具备再学习能力; 4、为人诚实、本分,做事细心、勤奋。 5、有半年以上工作经验的优先录用,有作品或案例的优先录用。 公司简介: 金证研(Jinzheng Research),是一家全球性专业资本研究机构,汇集了机构、法律、审计等领域的资深专业人士,旨在向沪深、香港、美国等资本市场的监管者、机构决策者、行业菁英提供深度、有价值的研究。 金证研是金融证券研究的简称,以“专业、深度、影响力”为宗旨,提供有价值的研究、行业数据等服务,承担重要的研究成果传播与产业沟通渠道的使命,成为专业的资本研究机构。
  • 5k-10k 经验不限 / 本科
    金融 / 未融资 / 少于15人
    职位名称: 证券财经编辑,股票博主 一、职位描述: 1、熟悉证券市场,负责公司新媒体平台内容写作,提高影响力和粉丝数; 2、财经类股评、市场热点分析、研判等内容内容撰写;具有对财经新闻事件和重大话题的敏感性,有良好的专题策划能力; 3、有丰富写作经验,擅长题材分析,了解游资手法,具备职业看盘盯盘能力 4、股市相关新闻的审核与编辑,搜集整理行业数据,专业稿件的写作; 5、具备各大新媒体终端内容生产、编辑和策划的经验; 6、对证劵产品创意和卖点进行挖掘和提炼,支持产品内容和推广文案策划、采写和编辑工作(硬广、软文、新闻稿件); 7、对股市热点新闻进行捕捉与跟踪,选择有价值的新闻事件制作热点专题,结合产品营销活动进行文案与选题策划; 8、熟悉并能运用股票软件; 9、熟悉微信公众号编辑排版 10、具备线上线下的粉丝互动能力 11、对本公司业务及产品推广进行策划、宣传 12、能及时完成上级领导安排的相关任务。 二、任职要求: 1. 大学本科及以上学历,新闻、中文、金融或其他经济学类专业背景,能力突出的可适当降低学历要求 2. 有相关自媒工作经验、有相关公众号(至少5W粉丝),编辑写作经验至少1年; 3.对价值投资有浓厚兴趣,具有价值投资体系 4.熟悉移动阅读传播方式,了解新媒体内容生产流程; 5.有较强的文字驾驭能力和文字编辑功底,善于捕捉新闻热点,具备优秀的新闻素养和新闻判断力,能独立撰写具有吸引力的财经类资讯,具有独特的视角和眼光,并有丰富的选题、专题策划的经验和能力; 6.具备微信公众号或新媒体账号运营经验者优先考虑 三、你将收获 1、晋升空间广阔: 公司高速发展时期,公开透明的晋升空间,提供横向纵向的晋升机会。 2、工作气氛轻松: 公司90后为主,没有层级关系,与上级直接沟通,人际关系零烦恼。 3、薪资富有竞争: 公司薪资福利处于行业中高水平,在这里付出与收获永远都是成正比的。 4、行业大牛带飞: 公司合伙人均来自名牌大学,对于行业有深刻认知,让你先人一步。 四、福利待遇 1、无责底薪+绩效+提成; 2、朝九晚六,双休;节假日按国家规定放假; 3、购买五险;不定时团建、节假日福利等。
  • 6k-12k 经验不限 / 不限
    金融 / 未融资 / 50-150人
    一、岗位职责: 1. 负责公司股票投资交易的具体执行,包括股票的买入、卖出、调仓等操作; 2. 根据公司投资策略和风险控制要求,制定并执行股票交易计划; 3. 对市场进行持续研究,分析宏观经济、行业趋势、公司基本面等信息,为投资决策提供依据; 4. 跟踪股票市场动态,及时调整交易策略,确保投资组合的收益最大化; 5. 定期撰写交易报告,向上级领导汇报交易情况及投资策略执行情况; 6. 参与公司投资决策,为公司的投资策略提供专业建议; 7. 与其他部门保持良好沟通,共同推进公司投资业务的发展。 二、岗位要求: 1. 金融、经济、投资等相关专业优先; 2. 具备股票交易经验,熟悉股票市场交易规则和操作流程优先; 3. 具备较强的市场分析能力和敏锐的市场洞察力,能够独立进行投资决策; 4. 具备良好的沟通协调能力,能够与团队成员高效合作; 5. 具备较强的风险控制意识,能够严格遵守公司风险管理制度; 6. 具备良好的职业道德和职业操守,保守公司商业秘密; 7. 熟练使用股票交易软件和相关分析工具。 三、薪资待遇: 1. 薪资:底薪+提成+奖金,具体****; 2. 福利:五险一金、带薪年假、节日福利等; 3. 职业发展:提供丰富的职业晋升空间
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:风控研发团队致力于解决各个产品(包括抖音、头条等)面临的各种黑灰产对抗问题,涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为,进行模型和算法创新,打造业界领先的风控算法体系。 课题介绍: 1、课题目标:以风控数据为基础,优化提高大模型对于结构化数据(序列数据、图数据)的理解推理能力。 2、课题背景:风控场景下的数据主要为结构化数据,而目前大模型对于文本和图像的理解能力有了很大的提升,如何跟风控场景的非文本、图像数据(结构化数据)结合起来,让大模型能够更好的理解结构化的数据,是一个业界难题。面临着三大挑战 :(1)如何有效地将结构化的信息与nlp语义空间进行对齐,使得模型能够同时理解数据结构和语义信息;(2)如何用适当的指令使得大模型理解结构化数据中的结构信息;(3)如何赋予大语言模型图学习下游任务的逐步推理能力,从而逐步推断出更复杂的关系和属性。 3、课题内容:目前业界对结构化数据探索有:(1)图数据理解相关GraphGPT:让大模型读懂图数据(SIGIR'2024) ;(2)图数据RAG相关GraphRAG:Unlocking LLM discovery on narrative private data;(3)序列数据理解相关StructGPT:面向结构化数据的大模型推理框架(EMNLP-2023)。目前的主要工作都是单一结构数据的理解,在风控场景下还面临几个问题:(1)对各种不同种类的的结构化数据融合理解怎么做,特别是融合图和序列数据的数据理解。(2)针对课题必要性中的问题;(3)对于下游任务的推理能力,目前的研究比较少,针对序列数据的推理能力研究非常少。 4、研究方向:大模型结构化数据理解、大模型结构化数据RAG、大模型思维链。 职位要求: 1、2026届及之后毕业,博士在读,计算机、网络安全、人工智能相关专业优先; 2、优秀的代码能力、扎实的数据结构和算法基础,熟练使用Python,熟悉Pytorch和TF者优先; 3、出色的问题定义、分析和解决能力,发表过CCF-A类论文,在AAAI、NeurIPS、SIGKDD、SIGIR等**期刊会议上发表论文者优先; 4、较强的抗压和沟通协作能力,对技术有追求,愿意和团队一起迎接挑战,追求创新。