工作职责 1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案； 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验，熟悉HR六大模块； 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel（Power Query/Pivot）进行数据处理，熟悉帆软BI或Power BI优先； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、数学专业，能输出可视化分析报告； 4、 具备业务解读能力，能将HR问题转化为数据问题。

- 数据采集与整理：运用爬虫技术（如Python Scrapy、BeautifulSoup等）及其他专业数据采集工具，定向采集高教领域相关数据，包括但不限于高校招生数据、学科评估结果、科研项目立项信息、师资数据、毕业生就业质量报告、教育政策文件等。对采集到的原始数据进行清洗、去重、格式转换、缺失值处理等整理工作，确保数据的准确性、完整性和一致性。 - 数据挖掘与分析：基于业务需求，采用统计学方法、数据挖掘算法（如聚类分析、关联规则挖掘、预测分析等）对整理后的高教数据进行深度挖掘。分析高校发展趋势、学科竞争力、科研产出效率、招生就业规律等关键问题，提取有价值的信息和洞察。 - 报告撰写与可视化呈现：将数据挖掘与分析结果转化为专业、易懂的咨询报告，为高校、教育管理部门或相关机构提供决策支持。运用数据可视化工具（如Tableau、Power BI、ECharts等）制作图表、仪表盘等，直观展示数据结论和分析成果。 - 业务需求对接与方案设计：与客户进行充分沟通，理解其在高教领域的数据需求和业务目标，制定个性化的数据发掘方案。提供数据采集、分析过程中的技术支持和咨询服务，解答客户相关疑问。 - 数据资源维护与更新：建立和维护高教领域数据资源库，定期更新数据内容，确保数据的时效性和可用性。关注高教行业动态和数据来源变化，及时调整数据采集策略和方法。 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学与技术、教育学、高等教育学等相关专业优先。

职位要求： 1、维护信贷全流程的信贷报表体系，包括投放，风控，催收等； 2、追踪经营计划，预算达成； 3、针对业务流程和结果进行追踪，分析和诊断； 4、监控渠道投放效果。 能力要求： 1、熟悉各种数据统计的方法，有较强的数据获取能力，能够对现有数据进行分析从而发现问题；须具备较强的报表可视化能力； 2、有敏锐的洞察力，良好的逻辑分析能力，能够利用现有数据，对将来或其他不确定问题进行预估，并且能够设计多种指标相互验证； 3、具有5年以上海外学习生活经验者优先，具备优秀的英语沟通与读写能力，数理、金融、计算机、统计、数据分析或商业分析等相关专业者优先； 4、熟悉掌握互联网行业数据分析方法，熟练掌握SQL，有良好的Python基础者优先。 5、未来愿意长期在悉尼工作(公司提供办理工签)。

工作职责： 1、根据运营分析指标集进行云业务运营数据分析工作并持续优化指标集； 2、监控营销活动相关品牌、市场与运营关键指标，及时发现问题并推动解决； 3、监控项目、产品与云节点的ROI、 MRR等关键指标，能从数据中主动发现问题，并定期输出业务分析报告，保障相关运营毛利水准； 4、对业务、资源等数据进行深度挖掘，构建各种分析和预测模型，发现潜在机会与风险，为业务提供建议与预警； 5、作为BI系统需求方持续推动改善BI系统功能和数据质量。 任职要求： 1、****为***大学本科及以上学历； 2、统计学、应用数学、计算机等相关的专业优先； 3、1年及以上数据分析或数据挖掘经验，有大数据分析经验、咨询公司数据分析经验及云计算或互联网数据建模分析经验者优先； 4、有云计算产品/技术专业背景，熟悉云计算相关技术知识者优先（如KVM、Openstack、Xen等）； 5、有阿里云、华为云、AWS运营经验或其他公有云产品运营经验者优先； 6、良好的团队合作，执行力和推动力。

职责描述： 1.组织集团经营分析工作，研究、搭建和优化经营分析体系； 2.协助下属公司进行经验数据分析工作指导，建立数据分析流程与模式：（1）梳理、优化业务流程，明确经营管理关键点，建立分析基础；（2）收集、统计、分析经营数据、编制经营分析报告、提出经营管理改进建议；（3）梳理数据需求，对经营各环节进行有价值的专题研究。（4）监控企业经营各环节的KPI执行情况，推进经营分析相关事项的执行和落地。 3.审核下属公司经营分析报告、评估经营业绩，编制综合分析报告、提供决策支持； 4.进行集团经营计划管理，分析经营计划合理性并提出改善建议。 任职资格： 1.本科及以上学历，3年及以上工作经验； 2.1年以上集团型公司运营相关经验，交通运输行业经验优先； 3.具有数据分析能力，熟练使用各种数理统计分析软件； 4.具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力。

工作内容： 1.负责联合利华一方数据平台的数据运营和数据应用，包括消费者数据、会员数据和营销活动数据。深入参与具体业务场景下的数据需求，把业务问题转化成数据问题，设计并落实各类数据报表。 2.熟悉SQL和Python，熟悉CDP数据逻辑、阿里、抖音、微信等体系数据获取和应用逻辑，基于消费者行为、标签和业务需求，产出各类数据报告，如CRM报表，店铺关联购买等。 3.基于一方人群特征，挖掘和输出高潜人群，提高投放效率 4.利用二方数据产品（阿里、抖音体系数据产品，如数据银行、生意参谋、云图、罗盘等），产出生意和营销活动报告。 5.完善二方数据体系建设，包括但不限于商品主数据整理、报告的ETL数据流建设、常规业务提数脚本撰写。 6.数据产品支持：梳理日常数据应用中的需求和问题，并与数据产品经理沟通，优化数据逻辑，提升系统数据能力。 7.项目管理：规划、把控整体项目周期和风险，根据业务目标，实施项目执行。 任职要求 1.学历要求：本科及以上学历, 至少3年以上数据分析和运营经验；CDP数据运营及阿里抖音数据工具经验优先； 2.熟悉大数据相关的技术，精通SQL语句，熟悉Python，熟悉数据仓库技术； 3.对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，良好的跨团队的沟通能力。 4.良好英语读写能力。 5.国内外一流大学计算机、大数据、信息管理相关专业

【工作职责】： 1. 负责支持寄件业务从获客到转化的链路数据统计与分析，给产品运营提供简单有效的运营策略建议； 2. 负责整合并分析寄件业务相关数据，满足业务数据经营分析需求，对部门及业务提供思路支持，为业务提供决策依据，并提升数据可视化能力，提升数据获取效率； 3. 独立完成数据分析项目，包括但不限于项目复盘、运营策略效果分析、业务增长点挖掘、常规数据输出； 4. 负责寄件客户价格维护、发票开具及核对等业务支持工作； 5. 完成上级交代的其他工作。 【任职要求】： 1. 本科及以上学历，计算机、数据统计、数学等相关专业优先； 2. 有优秀的逻辑思维，增长思维，自驱力强，责任心强，执行力强； 3. 掌握SQL等相关数据提取工具，会使用BI工具（Power BI、Tableau等）； 4. 有快递物流行业经验者，或有数据运营增长经验者优先。

工作职责 1、财富客户经营分析：通过数据分析和算法模型等对客户行为进行深入洞察，为客户 AUM 提升、分群分层、经营策略制定、标签／画像等提供数据分析支持； 2、梳理数据指标及口径，设计和建设零售财富客户经营数据看板，经营及绩效指标监测，策略效能监测及回检分析； 3、支持产品侧提出的其他数据提取、报表开发等需求； 4、与零售财富客户相关的其 工作要求 1、本科及以上学历，有计算机类、电子信息类、数学统计类等专业背景。 2、2年及以上 top 零售银行或互联网财富平台的零售财富客群及／或数据等相关工作经验，有客户行为数据分析、客户标签／画像等数字化运营相关工作经验； 3、熟练掌握 SQL / hive sql 、 Python 、 Tableau 等数据挖掘分析工具； 4、学习能力强，具有良好的沟通能力、执行力、有团队协作精神。

职位详情1.  以用户增长为目标，数据分析驱动策略优化，熟练使用sql、hive、Python、SPSS等数据语言，密切关注数据表现，分析数据挖掘潜在需求，进行策略调优；3.   有数据分析，用户增长项目经验，有具体推动业务增长的相关案例者优先；优先有大厂工作经验的增长策略数据分析人员。 岗位要求1.   有高级统计学基础，熟练掌握各种统计方法的应用2.   熟悉前后端数据埋点，熟练使用Sql、Hive等数据查询语言，能进行多表关联等复杂查询3.   熟练使用Spss或Python，最好能用Python编写简单的数据清洗和分析脚本。4.   思维敏捷，自驱力强，优秀的合作沟通能力。

- 熟悉各电商平台商品运营，熟悉使用阿里或京东等电商平台的数据分析工具 -熟悉使用Python、sql进行数据处理，数据分析 -有良好的沟通能力和团队协作能力

岗位职责 1. 深刻理解算法(TWAP/VWAP)的实现思路、使用场景、客户需求，搭建完整的评价体系，促进算法升级、提升客户体验。 2. 负责算法（TWAP/VWAP）的整体运营，基于数据能发现问题并制定落实相关优化方案，改善策略实盘业绩。 3. 参与业务线的工作流程建设和优化，推进和落实跨部门的相关工作，保障沟通、协作的合理性、高效能。 岗位要求： 1. 具有较强的需求判断、引导、业务分析能力，沟通能力、逻辑思维能力，善于语言表达及文字表达。 2. 良好的团队合作精神，熟练掌握数据分析工具、至少会一门编程语言（例Python），熟悉软件系统开发流程。 3. 本科及以上学历，985院校，有金融/量化经验优先。

工作职责 1、理解公司内部或客户的洞察需求，利用结构化和非结构化的大数据进行智慧家庭市场与业务的洞察分析； 2、分析群体的类别、心理及行为规律，撰写洞察报告，为制定市场定位策略、沟通策略、品牌营销策略等提供有价值的洞察发现； 3、独立/或在指导下，理解公司内部或客户的洞察需求，撰写计划书； 4、优化数据分析方法和流程，建立项目分析方法论，提升工作质量和效率。 任职要求 1、5年以上数据分析背景； 2、 具有较强的逻辑能力； 3、具备处理大数据的编码能力； 4、具备Java, Python等编码能力； 5、掌握数据分析工具； 6、掌握机器学习相关知识与工具，并可以加以运用。

新人入职首年年薪10万起 岗位要求： 1 . 本科及以上学历，专业不限 2．学习能力强，并具备管理素养 3．阳光踏实，务实进取，有理想、有追求4．具备良好的心理素养，具备团队合作精神5．对营销管理岗感兴趣，有管理岗位发展意愿 培养机制：a. 链人计划：通过30天脱岗培养体系，混学式学习方法，采用线上+线下的双渠道培养； b. 入职后师傅一对一带教体制； c. 多媒体课堂，专业讲师授课，随时在线学习； d. 营销课程培训，定期区域沙龙分享交流经验。 晋升机制：1、横向晋升（业务层面）：置业顾问助理→置业顾问→资深置业顾问 2、纵向晋升（管理层面）：房产经纪人---店经理---商圈经理---运营总监---运营总经理

岗位职责： 1、建立和维护相关监控体系，针对业务指标的变化提出预警或优化建议； 2、利用数据分析和用户研究，完善用户分层，对不同的用户群体设计合理的运营方案，应用A/Btest等方法不断迭代优化方案； 3、通过竞品调研、和转化分析，对产品流程提出优化建议，跨部门推动优化落地和跟进。 任职要求： 1、**本科及以上学历，具备良好的分析和逻辑推理能力，掌握基本的统计学知识； 2、有数据分析相关经验，熟练掌握SQL、EXCEL等数据分析工具，会python、tableau加分； 3、有良好的自驱力和沟通协调能力； 4、有数理类/计算机类竞赛获奖项目加分项 。

1. 负责搭建和优化部门的数据指标体系、数据监控体系，包括：维护底层数据、搭建数据看板、定期形成数据报告等数据可视化工作  2. 负责对接集团供应商，定期对需求进行收集、整合；监控业务整体数据健康度，定期报告异常，完成异常数据问题的排查和处理  3. 配合业务部门、数据部门等相关方完成数据提取、数据处理、数据分析、项目推进等工作