【岗位职责】 1.协助进行国家重点项目中的ETL、指标计算、数据治理等的研发工作； 2.协助进行数据中台设计和研发，为知识图谱、人物建模、搜索推荐等提供高质量数据，开发灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面； 3.协助进行全球多语言技术数据的抓取/补全； 4.协助进行数据正确性/完整性自动化检查； 5.协助进行自动抓取入库流程框架开发； 6.数据统计框架开发； 7.相关数据文档的撰写。 【岗位要求】 1.硕士，计算机/数学相关方向专业，可确保每周3天实习； 2.熟练掌握python编程，了解常用的数据处理库如pandas等； 3.熟悉mysql数据库，能够熟练编写sql语句并优化； 4.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历者优先； 5.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件者优先，如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink； 6.了解数据分析/挖掘常用方法者优先，如序列分析、关联分析、异常点挖掘、分类、聚类等； 7.有编程竞赛获奖经历者优先，如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关、PAT 等级考试； 8.良好的团队合作，较强的沟通能力、学习能力，对解决具有挑战性问题充满激情。

岗位职责： 1.根据部门战略及项目发展方向，拓展，联系外部合作商，通过产品共建，场景共建，资源互换等模式开展工作，落实卡中心指标； 2.负责项目开展过程中的业务规划，合作商谈判，协议签署，落地运营，项目后评估等工作的开展； 3.收集行业，同业的信息，开展业务调研，深度挖掘客户需求，创新项目方案； 4.联动内部各相关部门资源，确保项目按计划落地，并对项目交付时间，质量，费用，范围等负责； 5.完成上级交办的其他工作事宜。 任职要求： 1.***本科以上学历，市场营销，金融，信息技术与信息系统，计算机科学技术等专业优先； 2.4年以上工作经验，有全流程项目跟进及管理经理，有互联网化，平台化的功能，活动规划及运营经验优先； 3.沟通能力及理解能力强，具有良好的谈判，团队协作及内部推动能力； 4.有数据化经营思路及分析能力优先； 5.有汽车生态（包括线上平台，保险，线下保养类场景活动）相关活动的工作经验优先。

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

职责描述： 1、探索平台内部及外部各类数据，形成完整的客户画像体系； 2、从金融产品的各个环节着手，通过量化分析的方式制定专题分析方案； 3、持续监控各产品线风险状况，对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找； 4、和其他部门同事协同工作，进行跨部门业务沟通与合作； 5、能够独挡一面，完成数据分析相关工作。 任职要求： 1、***本科及以上学历，熟练掌握SQL语言，并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一； 2、能够快速理解业务逻辑，擅长运用量化分析的方法解决业务问题；有金融贷款业务工作经验者优先； 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析，熟悉Powerpoint优先； 4、工作踏实，逻辑清晰，学习能力强； 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。

岗位职责： 1、负责互联网、快销、线下零售企业合作项目的谈判和发展，包括联名卡开发、流量合作、品牌营销活动等异业联盟机会发现及合作伙伴关系管理事宜，准备高质量有创新性的合作项目方案，并完成相关谈判目标； 2、统筹联盟合作项目的推动工作，能组织包括财会、系统、运营、采购、风险、合规等跨部门项目小组，协调各部门资源保证项目立项、签约、上线、评估等工作的顺利开展； 3、利用数据分析、市场行业洞察等工具，在项目推进过程中展现阶段性里程碑效果，同时合理管理合作方及内部管理层期望，确保项目产出满足各方预期，以维持项目持续开展； 4、梳理合作项目、产品的体系材料，统筹各渠道的培训工作，与各地分管项目经理联动保证渠道相应积极性，同时协同解决项目问题及突发事件； 5、下探年轻客群获客及经营思路，联动公关、品牌设计创新性项目方案，制定3至5年项目发展规划及相关异业合作计划，并设定阶段性目标分步逐年实现。 任职要求： 1、***本科及以上学历； 2、3年及以上工作经验，对互联网或、快销或线下零售行业有深度了解，并有该行业的商业化、产品或渠道工作经验，有BATJ、拼多多、头条、快手工作经验或相关资源的优先； 3、有较强数据整理能力，精通PPT设计及框架逻辑梳理，有良好短视频制作技能的优先； 4、形象气质佳，有较强的沟通表达能力、以及协调能力； 5、具备良好的目标管理能力、以及复杂项目的内外推动执行能力。

职位职责： 1、参与执行抖音平台生活服务领域的数据分析项目，为业务决策提供数据支持和洞见； 2、探索和分析业务数据，帮助识别用户产品体验的潜在优化点，并参与制定改进策略，与产品、运营、推荐算法、研发团队合作，辅助实施优化策略，并跟踪其对业务增长的影响； 3、与团队共同设计和分析业务相关的A/B测试，协助评估产品优化效果，进行市场活动分析，并监测关键业务指标的变化； 4、帮助构建和优化数据采集，负责制作和维护数据看板，监测关键数据指标，及时识别和排查数据异动情况，保证数据的准确性和可靠性。 职位要求： 1、本科及以上学位，2-3年数据分析经验，优先考虑拥有生活服务行业背景或数学、统计学、计算机科学等相关专业背景的候选人； 2、对数据具有一定敏感性，能在指导下发现数据与业务间的关联，辅助进行业务建模和定量分析； 3、熟悉SQL，具备基础的R、Python或其他编程语言实践经验。了解基本的机器学习技术（如回归、分类、聚类等）并有实际应用经验者优先。能在团队协助下撰写分析报告； 4、具备良好的沟通能力，能在团队协作环境中有效工作，适应跨部门合作需求。

工作职责: 1、基于业务发展和风险要求，能够独立挖掘关键变量，优化贷中的额度策略； 2、基于业务逻辑，能够独立构建评分卡，辅助和优化相关风控策略； 3、独立评估策略和模型效果，出具相关分析报告； 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标，及时发现异常； 5、支持数据提取和分析需求； 6、与多部门沟通合作，提高业务整体发展效率； 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历，统计、计量、数学、计算机等相关专业； 2、具有风控相关工作经验，如风控策略、模型； 3、熟悉相关机器学习算法，包括不限于逻辑回归，决策数，gbdt、xgboost等； 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS； 5、对数据敏感，有风险意识； 6、有较强的逻辑分析和沟通能力，及团队合作意识。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

职位职责： 1、负责汽车行业客户经营场景数据体系搭建，根据业务场景拆解数据，完善数据产品，不断提升客户运营效率和运营能力； 2、深入调研和理解客户运营场景，系统化的提炼运营策略，结合运营策略和商业手段提出合理的产品化方案； 3、与各协同团队高效配合，不断将运营方法论进行产品化落地及推广，并能合理的评估产品效果，持续迭代。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机等理工科专业优先，2年以上数据产品/数据分析/数据科学/数据工程师等相关工作经验； 2、具有较强的数据分析能力和逻辑思考能力，熟练掌握互联网产品、数据产品的基础工具； 3、有较强的逻辑能力和业务抽象能力，能够从众多需求中进行提炼和抽离； 4、善于沟通合作，较强的抗压能力，目标感和自驱力强。

岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，不断完善各项经营和运营指标体系； 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测，理解数据背后的业务本质，深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察，为业务决策提供数据支撑； 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等； 4、基于对业务的深刻理解，形成数据表现跟踪的PDCA闭环，分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求： 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先，本科及以上学历，3年以上数据分析相关工作经验；有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先； 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，逻辑清晰，沟通表达和协调能力强； 3、能够承受工作中的挑战；踏实勤奋，有较强的工作投入度和自我驱动力，富有团队合作精神； 4、精通办公软件，熟练运用SQL。

工作职责: 1、 承担数据提取、数据分析、数据挖掘等相关工作； 2、 按时保质地完成数据处理的各项工作任务，确保数据输出质量和进度达到目标要求； 3、 输出数据分析报告，给出运营建议，进行资产质量监控、模型监控； 任职资格: 1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业； 2、熟练掌握SQL基本操作，至少熟练使用一种机器学习的工具和框架（R, Python等）； 3、具有良好的逻辑思维能力和分析能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中探查和解决问题，能独立出具分析报告； 4、具备良好的团队协作和沟通合作能力，对新技术有强烈求知欲； 5、具备一定金融行业经验 6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。

工作职责 1、负责规划和设计数据相关产品，制定产品的长期发展路线图； 2、深入了解企业数据管理的需求，与业务部门紧密合作，提供有效的数据解決方案； 3、主导数据产品的需求调研、分析和文档撰写，确保产品需求清晰明确； 4、协调开发、测试、运维等团队，推动产品的开发和上线，保证项目按时交付； 5、跟踪产品上线后的使用情况，收集用户反馈，持续优化产品功能和用户体验； 6、主动深入业务，理解业务运作逻辑，负责提炼或者对接业务数据需求，包含数据体系搭建、数据指标统计规则整理等，协调业务方和数据研发，通过工具、流程让数据供应做到及时、准确； 7、负责数据分析，包含用户分析、运营分析等，为业务方持续提供数据分析思路和解决方案支持。运用各类数据分析技术，实施深度数据诊断，并能沉淀关键分析思路，协助推动产品优化迭代。 任职要求 1、5年以上数据相关工作经验，3年以上数据产品经理工作经验优先，本科及以上学历，计算机、统计学、管理等相关专业； 2、熟练使用Axure等产品设计工具，熟练使用SQL语言，熟练使用PPT、EXCEL、WORD等办公软件； 3、优秀的数据分析能力，逻辑思维能力强； 有充分的数据敏感度，能从海量数据表现中提炼核心结果； 4、良好的表达能力、分析问题和解决问题能力、快速学习能力、沟通协调能力及团队精神； 5、有数据统计工具/策略产品/商业数据服务/AIGC相关产品工作经验者优先。

工作职责： 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作，并基于对广告效果数据监控和分析优化，不断完善投放策略，提升效率，降低成本； 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案，并全程跟踪监控； 3、对投放平台的政策及流量玩法，对新玩法功能敏感，并能快速付诸实践，并产出最终的测试反馈； 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解，知道如何精准提供策略支持； 5、擅长沟通，能协调各部门合作，和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求： 1、*****本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业，3-5年投放策略相关工作经验； 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知； 3、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具； 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕财富金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 任职要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用； 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能； 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略； 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先； 8.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；