1、职位描述  负责公司机器学习平台计算引擎开发，为平台提供稳定易用、高性能的计算引擎。  业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进调研、落地。  参与模型训练、模型服务等机器学习相关项目的开发。  2、职位要求  1、计算机基础扎实，熟悉C/C++，具备系统软件开发架构能力。熟悉计算机体系结构以及并行计算基本技术。  2、熟悉GPU硬件架构，熟悉GPU  软件栈（CUDA，cutlass)，具备 GPU 性能分析的经验。  2、至少熟悉一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch/Paddle）并了解底层原理；熟悉Megatron/DeepSpeed/ColossalAI等开源框架和系统优先。  3、在机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习以及在搜索、广告、推荐、机器翻译等领域有经验者优先。  4、有大型预训练大模型落地项目，包括大语言(Large Language  Modeling, LLM)，视频大模型或者多模态大模型相关经验优先。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

工作职责: 1.大规模分布式深度学习系统的设计和开发； 2.模型算法与智能计算软硬件系统协同优化； 3.深度学习平台前沿技术跟研和技术发展路线规划； 4.常驻无锡工作。 任职资格: 1.***硕士及以上学历，具有3年及以上工作经验，计算机科学与技术、软件工程等相关专业。 2.良好的软件开发素养，熟练使用Linux操作系统，掌握shell、C/C++、Python等编程语言，熟悉设计模式、网络通信、多线程编程、计算机体系结构等技术者优先； 3.熟练使用一种以上深度学习框架（tensorflow/pytorch/caffe/mxnet等）; 4.掌握分布式机器学习架构及优化算法，有华为、百度或其它国产AI芯片上进行算法移植和优化经验者优先； 5.在国内外高水平刊物或会议上发表过人工智能相关学术论文者优先。

岗位职责: 1、负责大规模稀疏模型的训练与推理过程的性能与效率优化，支持CPU/GPU 异构高性能模型工程大规模落地 2、设计与开发机器学习系统，包括数据读取，模型训练，参数存储，模型服务等，搭建上层应用与工作流等 3、协同算法业务团队优化模型效果与训练推理性能 岗位要求: 1、计算机，电子工程，通信等相关专业 2、熟悉C/C++/Python 或java编程语言，有扎实的计算机工程基础，有cuda编程实践经验，熟悉相关编译，调试，性能分析工具 3、学习能力强，有求知欲与自我驱动能力，良好的沟通能力与团队协作能力 4、有以下经验者优先： （1）了解搜索，广告，推荐系统，有相关领域算法与工程经验者优先 （2）有高并发服务设计与实践经验，有分布式系统/K8S调度/RPC框架等实践者优先 （3）熟悉GPU/cuDNN/Trition等，有GPU加速优化者经验者优先 （4）熟悉Tensorflow/HugeCtr/PadddlePaddle/Pytorch等深度学习框架，有框架二次开发经验者优先 （5）有编译优化相关(tensorRT/XLA/TVM等)相关实践者优先

工作地嘉兴 1. 负责深度学习算法在目标检测、识别和跟踪，以及视频结构化算法研究，并进行模型轻量化，C++部署； 2. 负责有限嵌入式芯片算力下高效能深度估计算法，以及全向视觉感知算法研究，并在ROS操作系统上的构建； 3. 负责端到端感知-最优轨迹生成的全新自主导航算法研究。 任职要求 1、精通C/C++/Python，掌握多线程编程，熟悉1~2门深度学习框架； 2、熟悉ROS机器人系统技术体系，掌握ROS开发工具，有QT界面开发者优先； 3、有自动驾驶领域或者无人系统领域开发经验者优先，熟悉强化学习算法优先。 关键词：ROS，深度学习，强化学习，模型量化部署，自主导航，检测识别跟踪

岗位职责： 1）设计和建立深度学习框架测试架构，包括测试环境的搭建、自动化测试框架的选择和定制、测试工具的集成等。 2）分析业务需求和深度学习框架的特性，制定测试策略和规划，确保测试覆盖全面、自动化程度高。 3）编写和维护深度学习框架的自动化测试脚本，覆盖主要功能和常见场景，保证测试用例的全面性和有效性。 4）设计和实施测试数据管理和环境配置，确保测试环境的稳定性和一致性。 5）与开发团队协作，确保测试和开发过程的无缝集成，参与持续集成和持续部署流程。 6）领导和指导测试团队成员，确保团队掌握并熟练运用深度学习框架的测试技术和工具。 7）分析和评估测试结果，及时发现和解决问题，并提出优化建议，持续提升测试效率和质量。 8）跟踪和评估新的深度学习框架测试技术和工具，不断优化测试架构，保持技术领先地位。 任职要求： 1) 硕士及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。 2) 具有深度学习框架测试经验，对TensorFlow、PyTorch等常见深度学习框架有深入了解。 3) 熟悉Python测试框架，如unittest、pytest等，并能够利用其进行测试用例的执行和管理，并能根据需求进行定制和扩展。 4) 熟练使用Python语言编写测试用例和自动化测试脚本，具有丰富的Python编程经验。 5) 能够利用Python编写高效、稳定的测试脚本，覆盖深度学习框架的主要功能和常见场景，确保测试用例的全面性和有效性。 6) 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员和其他部门合作，推动项目进展。 7) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力，能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具，保持技术领先地位。 工作地点： 北京中关村，上海张江，杭州五常，嘉兴湘家荡

工作职责: 1、负责基于深度学习的语音信号处理和语音唤醒、语音识别等相关技术的研究； 2、基于深度学习、语音信号处理等相关技术，设计并开发语音识别、智能降噪、声源定位等算法； 3、分别针对云端环境和嵌入式平台，对深度学习算法的性能进行优化； 4、跟踪语音信号处理、语音识别领域的最新技术发展。 任职资格: 1、211/985院校**本科以上学历，信号处理或计算机等相关专业，具有语音信号处理基础； 2、对深度学习、语音降噪、语音识别等领域具备算法研究与开发经验。有实际业务场景落地经历者优先； 3、精通深度学习/机器学习相关的编程语言(Python, C++)，熟练使用PyTorch、Tensorflow、Kaldi或其他常用的语音算法框架； 4、具备Linux系统软件开发经验，了解系统软件开发的相关概念(内存/线程/IPC等)与方法； 5、有良好的逻辑表达能力与沟通能力，乐于分享，善于学习新知识，能够积极跟踪学术界与工业界最新进展，富有创造性思维。

岗位职责： 负责智能语音、数字人、AIGC等技术方向的深度学习云端推理引擎开发和优化工作，支持各相关AI算法的高质量落地，实现业界领先的高并发、高可用、低延迟的AI引擎服务。 岗位要求： 1. 熟悉C++ 、Python、Linux、常用数据结构和算法 2. 熟悉CPU/GPU异构开发，有相关项目的加速优化经验 3. 工作踏实细致、具有较强的责任心及良好的团队合作精神，具有较强的学习能力 4. 在工作中富有激情，不畏困难，自我驱动 加分项: 1) 有语音合成、语音识别、数字人方向的项目开发经验 2) 熟悉RNN、CNN等神经网络 3) 有CUDA/Kaldi相关项目的开发经验 4) 有ACM竞赛经历并获奖

工作职责 1. 为深度学习框架计算核心设计前端调用接口。 2. 基于深度学习框架计算核心，实现能直接运行主流深度学习框架代码的虚拟接口。 3. 设计接口兼容其他开源的深度学习扩展(DALI/ONNX/TensorRT/TVM等)。   职位要求 1. 精通Python且熟练C/C++，有大型项目开发经验。 2. 熟悉跨平台、多语言交叉的软件协作开发流程。 3. 熟练使用现代深度学习框架(TensorFlow/PyTorch/MXNet)。 4. 熟悉深度学习常见算法 (目标检测/语义分割/GAN/强化学习/NLP相关)。   加分项 为开源深度学习框架项目贡献过代码提交。

深度学习算法工程师 需求形式:机器学习、深度学习实用算法研发、创新性算法研发等(领域:计算机视觉、自然语言处理、大语言模型、搜推广算法、数据挖掘、数据科学等) 支付周期:按照项目进行结算，单价在100~10000元不等; 不限时间和地点，全程在线沟通; 工作职责: 1.针对国内外在校大学生的AI课程，提供辅导服务，如一对一知识点授课、论文带读、bug修复等指导; 2.针对外部企业的实际项目，提供咨询或需求外包服务，如大模型落地需求，图像矫正需求; 3.在约定的时间保质保量进行项目任务交付; 工作要求(满足部分要求即可): 1.精通至少一种编程语言，包括但不限于Python、 Matlab、C++、Java; 2.对TensorFlow、PyTorch等深度学习框架有深入了解和实践经验; 3.在计算机视觉、自然语言处理、大语言模型、搜索推荐算法、数据挖掘或数据科学等深度学习领域中至少有一项深入研究; 4.相关专业在读研究生、在职算法工程师或有闲暇时间的算法工程师均可，特别优秀的在读本科生亦可;

工作职责： 1. 跟踪计算机视觉/深度学习领域前沿算法； 2. 负责将最好的算法应用到实际场景中； 3. 在实际场景中不断迭代优化现有算法。 任职资格： 1. ***硕士及以上学历，计算机、电子工程、自动化相关专业； 2. 在以下至少一个领域有深入研究：深度学习/机器学习；计算机视觉（图像分类、目标检测、语意分割、实例分割、姿态估计、动作识别等）；图像处理； 3. 扎实的编程基础，熟悉Python等至少一门脚本语言； 4. 熟悉至少一种深度学习框架（例如Caffe、 PyTorch、TensorFlow、MXNet等）； 5. 熟悉本研究领域的最新研究成果、公开数据集和相关的开源项目； 6. 极强的自学能力和独立思考能力，善于表达自己的想法，具备良好的团队合作精神。 加分项（非必要）： 1. 具备 ACM 等大赛奖牌者优先； 2. 在 CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR等相关会议上发表论文者优先。

1. AI模型的端侧部署和加速； 2. 优化边缘计算平台, 打造在边缘计算行业的核心竞争力； 3. 边缘计算芯片性能优化，包括高通，瑞星微等AI芯片的性能优化； 4. 底层AI框架通用性封装和优化，保障底层框架的稳定性及高效； 任职要求： 1. 计算机或电子相关专业本科或以上，3年以上相关工作经验； 2. 精通C/C++开发，熟悉多线程编程，掌握常用数据结构和算法; 3. 熟悉Linux系统，至少精通C/C++/Python中的一种。编码能力突出，热爱编程, 具有扎实的工程实现能力； 4. 对计算机架构有深入理解，特别是CPU、GPU、NPU； 5. 有扎实的异构计算、并行计算基础 (CUDA, OpenCL, GLSL, or NEON/AVX/SSE等)，对某子领域有较深入研究者优先； 6. 有深度学习算法(计算机视觉，NLP，语音等)、深度学习模型量化与压缩、深度学习框架开发等方向的相关经验者优先； 7. 熟悉如下至少一种AI推理框架: MACE, Tensorflow Lite, PaddlePaddle Mobile, SNPE, TNN, ncnn等； 8.有下列相关经验者优先考虑： 有人工智能相关的系统架构、核心模块设计经验，参与过至少一个中大型的人工智能相关的框架研究与开发； 熟悉TensorFlow/PyTorch/ONNX/Caffe等主流深度学习框架； 有GPU/NPU/DSP或者相关异构计算平台开发和调优经验； 9. 拥有良好的团队协作和抗压能力，有技术热情。

之江实验室与无锡江南计算技术研究所合作，联合研制异构融合智能超级计算系统，其软硬件研制开发主要在无锡完成。 工作职责: 1.大规模分布式深度学习系统的设计和开发； 2.模型算法与智能计算软硬件系统协同优化； 3.深度学习平台前沿技术跟研和技术发展路线规划； 4.常驻无锡工作。 任职资格: 1.***硕士及以上学历，具有3年及以上工作经验，计算机科学与技术、软件工程等相关专业。 2.良好的软件开发素养，熟练使用Linux操作系统，掌握shell、C/C++、Python等编程语言，熟悉设计模式、网络通信、多线程编程、计算机体系结构等技术者优先； 3.熟练使用一种以上深度学习框架（tensorflow/pytorch/caffe/mxnet等）; 4.掌握分布式机器学习架构及优化算法，有华为、百度或其它国产AI芯片上进行算法移植和优化经验者优先； 5.在国内外高水平刊物或会议上发表过人工智能相关学术论文者优先。

图像算法工程师 工作职责： 1、负责计算机视觉算法的开发与模型指标提升，负责下述研究课题中的一项或多项，包括但不限于：图像分类、目标检测、关键点检测、目标跟踪算法、行为识别、传统图像处理相关算法等； 2、理解、挖掘业务需求，提取应用场景，制定相应的算法解决方案，并分解需求，实现算法得到预设的客户目标； 3、推动计算机视觉和图像深度学习算法在能源化工等实际领域的落地与性能优化； 4、调研并使用前沿的算法，保持算法在工业界领先地位； 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，扎实的计算机编程基础及数学基础，3 年以上工作经验； 2、熟练使用C++、python语言进行图像处理、模型训练、模型部署、框架优化； 3、对计算机视觉和深度学习领域的研究及应用感兴趣，熟悉相关理论，熟悉多数标准任务的常见算法； 4、熟悉 PyTorch、PaddlePaddle、OpenMMLab 等主流深度学习框架； 5、熟悉 ONNX、TensorRT 等模型格式的转换、int8 量化、部署流程； 6、有工程调优经验或参与过图像编程竞赛并获奖者优先； 7、良好的沟通能力和团队协作能力；

人工智能机器学习深度学习 岗位职责： 利用深度神经网络开发环境进行计算机语言，图形，视频等算法开发落地和调试。阅读并应用前沿论文结论重现算法。需要从0到1独立完成项目数据整理，模型训练，与测试。 任职要求： 1、硕士及以上学历，有扎实的计算机视觉或机器学习基础； 2、熟练掌握Python，能独立完成相关开发工作。 3、熟练阅读英文文档能力。 4、接收优秀毕业生，有相关工作经验者优先。 5、了解计算机硬件。 6、熟练使用linux。 7、有分布式系统的设计思维。 8、熟练经典机器学习算法理论推导