岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

岗位职责： 1. 研发人工智能领域的相关算法实现， 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求，设计实现方案，并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势，进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业，硕士及以上学历或优秀本科生； 2.具备优秀的编程能力，熟练使用Python/C/C++的其中一种； 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣，有相关领域课题研究或项目经验者优先;； 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先； 5. 出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对挑战，积极主动、踏实勤奋。

岗位职责： 1、负责电池电/热/老化的机理和大数据模型搭建，实现对电池电/热/老化行为的准确描述。 2、负责电池cell/pack级别状态的准确估计和预测，包括SOH/SOC/SOE/SOT等。 3、负责电池健康和寿命预测，通过运筹优化等相关技术，实现电池的寿命管理。 4、负责电池故障告警和预警算法开发，实现全生命周期电池安全性能监控。 任职要求： 1、对动力/储能电池相关的业务场景和电池运行机理有深入理解。 2、具有云端电池大数据算法开发经验，在电池的建模、参数辨识、状态估计、健康管理方面有丰富的项目经验，能够解决实际客户需求。 3、具有扎实的数学基础，对深度学习、时序预测、蕞优化、现代控制等理论方法有深入理解和实践经验。 4、熟练使用python/matlab/sql等语言和工具，进行大数据处理、分析和算法开发。

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理； 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发； 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发； 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业本科及以上学历，具备AI产品研发和应用工作经验； 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等； 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。

1、有人工智能方面的经验优先。 2、能熟练调用常用算法模型； 3、参与人工智能项目的设计、研发。 4、可以接受短期现场出差； 5、具备独立工作能力和解决问题的能力，善于沟通、乐于合作，热衷新技术。 6、熟悉常见的数据结构 综合素质： ①有责任心、有良好的沟通能力、能够承担一定的工作压力 ②优秀的逻辑思维，对解决难题有挑战精神 ③热爱软件测试、喜欢钻研新技术并能够运用到项目中去

一、岗位职能： 1、负责深度学习框架的开发（包括机器学习），特别在图像处理领域的开发工作，包括视频图像、RGB图像的分析和系统的研发。根据客户需求，提供相应的解决方案。 2、负责大数据挖掘、机器学习、人工智能等方面的技术研究。根据公司发展要求，跟踪智慧农业领域算法技术进展，推进新算法在图像识别、数据处理领域的应用。 3、负责视觉模块的选型、搭建、安装和测试，以及需求文档、设计文档编写。 4、负责算法的性能提升，根据开发过程中的体验，提出产品改进建议，定期对产品进行不断迭代重构与深层次的分析、优化。 5、负责内核裁剪、系统移植，底层驱动程序开发和实现，负责应用逻辑部分程序的设计和实现。 6、负责算法模型裁剪、量化和加速技术，为硬件研发人员和其他软件研发人员提供技术支持，保障算法的工程化、产品化部署实施。 二、岗位要求： 1、硕士学历，计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业，三年以上工作经验； 2、熟练掌握数字图像处理，具有良好的数学功底及英文文献研读能力，有ISP算法开发或图像处理经验及专业背景的优先； 3、擅长视频图像和RGB图像分析计算，精通图像增强、目标定位和分割、边缘提取等基本图像处理算法； 4、熟练掌握C#、C++、Python 等编程语言，精通Halcon、OpenCV或Tensorflow等视觉算法库； 5、踏实敬业，严谨负责，具有良好的沟通表达能力和团队合作精神； 6、有较强的自主学习能力和独立思考能力，对新知识、新技术敏感。

公司简介： 南京智蓝芯联信息科技有限公司是一家专业从事AI视觉和边缘计算技术相关软硬件研发与集成的科技公司。以挖掘并匹配多行业不同场景需求为前提；以AI视觉算法定制研发和属地优化服务为核心；以自研边缘计算硬件设备和云边协同架构AI视觉边缘计算平台为产品；以实现AI视觉及边缘计算技术在多行业中的真正落地为目标。 企业优势： 研发团队具备多年不同行业项目经验，精准分析与拆解多行业不同场景需求能力，AI视觉边缘计算相关算法、软件平台、硬件产品的设计和研发能力。相关产品及系统已在智慧电力、智慧城市、智慧消防、智慧商业、智慧工厂等多个领域应用。 岗位职责： 模型选优、调优、设计、可视化；针对现有的开源工程的性能指标选型，根据具体的应用场景做训练调优，超参数，根据已有经验做适当的调整设计，获得较好的训练工程。 主要负责： 1、算法选型和模型设计； 2、算法性能评估； 3、算法超参数设置； 4、编写算法训练wiki。 任职要求： 1、硕士研究生及以上学历，计算机、数学、人工智能、模式识别相关专业，3年及以上相关工作经验； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言； 3、熟练使用Darknet/TensorFlow/PyTorch等至少两种深度学习框架； 4、具备机器学习研究及相关项目经验； 5、对AutoML、深度学习、模仿学习等有积累者优先考虑； 4、在ICML/NIPS/IJCAI/AAAI/ICLR等国际会议上发表过学术论文者优先考虑； 5、有工业行业相关项目经验者优先考虑； 6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力和自我驱动力。 薪资待遇：20-35K*12薪+年终奖 各岗位在现有薪资水平的基础上可进行提升，具体可面谈。 上班时间：9：00-17：30，双休，弹性工作。 相关福利：五险一金、加班补助、年终奖、带薪年假、带薪病假、定期体检、节日福利、零食下午茶、团建聚餐、员工旅游、员工生日会。

岗位目标： 研发面向机器人应用的视觉SLAM（同步定位与地图构建）及导航规划算法，结合多传感器融合技术，实现机器人在室外复杂环境中的高精度定位、三维场景感知检测跟踪及高效自主导航。 岗位职责： 1.视觉SLAM算法研发 设计并实现基于深度相机、双目RGBD的SLAM系统方案，优化前端特征提取与匹配算法（如ORB等），提升定位精度与实时性。 开发三维地图构建算法，融合IMU等多源数据，解决点云配准、回环检测等问题。 SLAM后端优化，包括非线性优化（如图优化）、及⼤规模场景下的建图效率问题。 2.导航规划 研究并开发适用于动态复杂环境的路径规划算法，覆盖A*、Dijkstra、RRT、PRM等经典方法及基于学习的规划策略。 结合SLAM技术与视觉目标检测跟踪技术实现机器人实时定位与环境建模，优化自主探索策略、覆盖率与局部避障能⼒。 在水下机器人、清洁机器人等特定场景中，设计专用导航框架，增强系统动态响应与覆盖率。 3.多传感器融合与惯性导航 升级迭代惯性导航系统（INS），融合IMU、GPS、视觉等传感器数据，基于Kalman 滤波、粒子滤波等算法实现高精度位姿估测。 解决复杂光照、运动模糊等环境下的鲁棒性难题，提升算法在水下、户外等非结构化场景的适应性。 4.工程化与技术落地 使用 C++/Python/OpenCV 实现算法原型，优化性能并移植至嵌入式平台；参与系统联调，确保算法与硬件、控制模块的兼容性。 撰写技术文档，申请算法相关专利，跟踪计算机视觉、SLAM、路径规划领域会议及开源框架（如ROS、Cartographer、ORB-SLAM）的创新进展。 任职要求： 1.教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、自动化、机器人学、电子工程等相关专业，扎实的数学功底（线性代数、概率论、优化理论）。 2.核⼼技术能⼒ 视觉SLAM：精通传统视觉SLAM框架（如VINS、ORB-SLAM），熟悉RGBD融合定位、三维重建、语义分割与检测跟踪等技术。 路径规划：掌握全局/局部路径规划核⼼算法，有复杂环境动态避障、运动学约束优化等实际项目经验。 工具链：熟练使用OpenCV、PCL、ROS、Eigen、g2o等工具库，熟悉PyTorch/TensorFlow者优先。 3.开发与工程化能⼒ 熟练使用 C++/Python/OpenCV/ROS，实现高性能算法，并完成嵌入式平台部署优化。 熟悉SLAM框架移植与工程化。 至少2年SLAM或路径规划算法研发经验，具备从需求到应用的闭环能力，进行算法性能评估与仿真（Gazebo）。 思维严谨，逻辑清晰，能够从需求出发设计高效解决方案，并通过实验验证与复现解决关键问题。 4.附加优势 发表过SLAM、路径规划方向高水平论文（如ICCV、CVPR、ICRA、IROS）者优先。 具备水下机器人、清洁机器人等特种场景开发经验，熟悉ROS系统开发者优先。 参与算法工程化落地项目（如服务机器人、工业机械手、移动AGV、自动驾驶）者优先。

蔚蓝由一群希望致力于为社会带来最好的人工智能和机器人科技创新的工程师一手打造，我们希望通过科技创新来让我们的世界变得更加美好。蔚蓝向此目标迈出的第一步是打造面向所有家庭和企业的个人机器人，以加快人工智能和机器人领域的技术革新，这将使我们能够更好的加速世界向可持续创造与生产的转变。 您所选择的蔚蓝团队，是一支以特种作战标准严格要求自己的科技创新创业团队。您将参与的是一项对社会有意义、有价值的伟大事业，您将加入的是一支艰苦努力、不断创新的特种作战团队，您将负责的是一款激动人心的、具有划时代意义的科技创新产品，您将面对巨大的综合性挑战和极速的事业发展机遇。我们要求您兼具卓越的专业能力和不畏艰难、勤奋拼搏的奋斗者品质，在别人都无能为力决定放弃的时候，您坚信办法总比困难多。 我们信奉专业的人才能创造专业的结果，因此，我们只招募专业的人从事专业的事情。在坚定认同我们共同事业的前提下，我们要求您必须能够自我管理、目标驱动、结果导向，必须能够科学、系统、严谨的处理关键工作，必须能够给出有效、高效、长效的解决方案，确保我们总是可以在激烈的市场竞争中克服困难、突破挑战、创造价值。 我们将保障团队的每一位成员能够在此前提下快速成长和发展，保障每一位成员能够多产多得、共创共赢。 职位介绍 您将负责设计、实现和优化机器狗的视觉系统，让机器狗能够看懂世界。 职位描述 1.设计、实现和优化视觉算法，包括但不限于人脸识别、目标检测跟踪、重识别、动作识别、深度估计、视频合成等模型构建训练与调优； 2.负责视觉算法模型在边缘设备和云端服务器上的部署和加速；为产品设计解决方案，模型构建、部署和监控，持续给出优化、升级方案；针对机器人实际的视觉应用需求，结合机器人运动控制，设计并实施技术方案，并不断优化； 3.与其他团队合作，集成算法到系统中，进行软硬件调试和测试； 4.编写相关技术接口文档与技术规范。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、机器人学、数学、电子工程、自动化等相关专业，2年以上视觉算法相关经验，具备扎实的计算机视觉和机器学习基础，具备良好的编程能力和算法设计能力；硕士及以上学历的计算机、机器人学、数学、电子工程、自动化等相关专业等相关专业的海内外名校毕业生优先； 2.有良好的数据结构、算法和数学基础，如优化算法、矩阵分解等；熟练掌握计算机视觉算法，包括但不限于图像处理、目标检测、跟踪、分割、姿态估计等；熟悉机器学习、深度学习算法，能够使用主流框架如TensorFlow、PyTorch等进行模型训练和调优；熟练使用相关计算机语言，如C++、Python等； 3.熟悉Linux编程环境，熟悉常用的计算机视觉工具库，如OpenCV等；熟悉嵌入式设备模型部署、量化和加速经验；具有扎实的工程实现能力，对算法的优化有实际经验；熟练阅读英文文献； 4.结果导向，交付能力强，具备开阔的视野、良好的执行力，且对新技术新科技感兴趣； 5.熟悉SLAM算法，了解三维重建、定位和地图构建等技术者优先，熟悉ROS系统，并具有相关项目经验，能够独立完成基于ROS的机器人软件开发者优先；有计算机视觉、机器人或相关领域工作经验者优先；有相关学术研究经验者优先。

岗位职责： 1.从事计算摄影、计算机视觉及AI图像处理、camera相关核心算法等成像维度的研究和开发工作，做深成像技术中的细节/光影/颜色根技术，实现准确还原，在暗光、远摄、抓拍、人像等全场景提供极致体验 2.从事图像与视频内容识别、如各维度分割、目标检测、跟踪、显著性检测、文字识别等算法研究与开发，打造智能化AI编辑能力，推动AI内容创作变革 岗位要求及加分项： 1.计算机基础知识扎实，热爱编程，熟悉C++/C/Python等主流编程语言。 2.熟悉Linux开发环境，有一定项目实践经验，具备较强的问题分析、解决能力。 3.自我驱动力强，具备较强的与人连接能力，团队协作好。 4.具有以下经验者优先： a）深度学习框架（Pytorch/TensorFlow/Mindspore等）。 b）计算摄影、图像算法、CV、多模态等算法。 c）熟悉模型离线部署的基本流程，具备离线部署的项目经验优先。 d）有AI模型的训练经验及调优经验。

职责描述： 1.负责保险业务和客户的数据挖掘及算法研究，包括但不限于自然语言处理、预测与分类模型构建、用户画像、数据分析报告、数据采集和整理。 2.负责业务需求调研，结合理解完成数据分析和数据建模。 3.对数据进行整体质量评估，并提供调整改进建议 4.利用分析参与产品业务策略设计，根据数据提供优化建议。 任职要求： 1、2年以上机器学习、人工智能相关经验，具备NLP或数据图谱应用相关经验 2.掌握常见的机器算法模型及原理，如LR、D/RTreeModel、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中GBDT、XGBoost关键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有获奖经历者优先； 3.熟悉Linux系统，熟练掌握Python语言，能够熟练使用Numpy、Pandas、Scikit-Learn独立进行建模实验； 4.熟练掌握SQL语言，熟悉MySQL、图数据库，有大数据处理经验优先； 5.熟练掌握Java语言，有Java/DMP项目开发经验优先； 6.拥有统计/数学/计算机基础，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 7.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。

岗位描述： 1、 负责解决和优化公司派单、调度、时空流量预测等问题，设计算法解决方案，从复杂模糊的业务场景中提炼、设计、开发、应用路由规划等算法模型，持续提升相关指标； 2、 独立完成模型研发全链路工作，包括数据处理、特征提取、模型训练、部署监控等，有效推动模型落地，参与产品测试和系统整合； 3、 能够结合业务场景和数据分析结果，发现算法模型和策略机制的不足，提出改进方案并推动落地； 4、 与业务、产品团队深度协作，能够清晰地总结定义模型的假设，有效的面向不同的听众阐述模型原理及分析结果； 5、 研究学习前沿算法和技术进展，结合业务特点，评估引入新技术并应用落地，以解决派单、车辆调度、时空流量预测等领域问题。 任职要求： 1、 计算机、统计、运筹、应用数学、工业工程等相关专业，2年以上相关工作经验，有出行、城配、即时物流相关行业经验者优先； 2、 对运筹优化、仿真模拟、机器学习或强化学习算法等领域有丰富经验和深入了解，有大型相关项目开发经验者优先； 3、 熟练编程，能独立实现算法编写和调优，熟悉Java、Python、C++等语言优先； 4、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、业务理解能力和沟通表达能力，善于学习，自驱力强。

职责描述： 1、负责基于深度学习的人工智能产品研发，根据客户检测需求能够选择合理的模型，并能够持续进行模型优化以满足项目实际需要； 2、根据模型训练的要求能够组织和指导团队、合作方制作需要的有效数据集； 要求： 1、掌握深度学习基础知识和常见模型，熟悉Caffe、Tensorflow、PyTorch等至少一种框架； 2、熟练掌握Python、C++中至少一门语言； 3、善于团队合作和沟通； 4、大学本科及以上学历相关专业，有应用深度学习解决过实际问题的相关经验；

T3出行-智能决策团队 岗位描述： 1、 负责解决和优化公司派单、调度、时空流量预测等问题，设计算法解决方案，从复杂模糊的业务场景中提炼、设计、开发、应用路由规划等算法模型，持续提升相关指标； 2、 独立完成模型研发全链路工作，包括数据处理、特征提取、模型训练、部署监控等，有效推动模型落地，参与产品测试和系统整合； 3、 能够结合业务场景和数据分析结果，发现算法模型和策略机制的不足，提出改进方案并推动落地； 4、 与业务、产品团队深度协作，能够清晰地总结定义模型的假设，有效的面向不同的听众阐述模型原理及分析结果； 5、 研究学习前沿算法和技术进展，结合业务特点，评估引入新技术并应用落地，以解决派单、车辆调度、时空流量预测等领域问题。 任职要求： 1、 计算机、统计、运筹、应用数学、工业工程等相关专业，2年以上相关工作经验，有出行、城配、即时物流相关行业经验者优先； 2、 对运筹优化、仿真模拟、机器学习或强化学习算法等领域有丰富经验和深入了解，有大型相关项目开发经验者优先； 3、 熟练编程，能独立实现算法编写和调优，熟悉Java、Python、C++等语言优先； 4、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、业务理解能力和沟通表达能力，善于学习，自驱力

岗位职责： 1）运用数据挖掘和机器学习方法和技术，进行数据建模分析； 2）负责对海量文本内容进行语义分析，具体包括中文分词、语义分析、智能检索等文本挖掘工作； 3）负责语义库的采集、整理、加工、维护和优化； 任职要求： 1）数学、统计学、计算机相关专业本科以上学历； 2）精通一门或多门开发语言（Python和Java等），熟练掌握常用数据结构和算法； 3）熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等基本理论和方法； 4）具有自然语言处理相关经验，包括中文分词、句法分析、文本分类/聚类等相关经验者优先 5）了解lucene、hadoop、spark等分布式计算框架者优先；