岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

岗位职责： 1.负责数据要素平台等系统的架构设计工作； 2.参与产品的需求分析，负责软件需求确认、软件需求分解、软件开发工作量评估和风险识别； 3.负责解决开发过程中的核心技术问题； 4.负责软件架构研究，跟踪技术动态，开展技术预研，主导技术选型工作； 5.负责完成领导交办的其他工作任务。 任职要求： 1.中共党员优先，***本科及以上学历，211及以上高校毕业优先，计算机软件等相关专业，5年以上系统架构师工作经验，有数据交易平台架构设计经验者优先； 2.精通Java常用框架及原理，熟悉常用中间件，掌握分布式系统的设计原理及常用的算法，具备分布式架构实践经验； 3.熟练掌握容器、K8s相关技术，有云原生相关项目经验、参与过开源社区者优先； 4.熟悉大数据平台架构者优先； 5.有隐私计算、多方安全计算等相关经验者优先； 6.特别优秀者可适当放宽条件

岗位职责 1.数据分析与挖掘： - 负责门票业务数据的采集、清洗、整理和分析，挖掘数据价值，为业务决策提供支持。 - 通过数据分析发现业务问题和机会，提出优化建议和解决方案。 2.数据可视化与报表开发： - 根据业务需求，搭建数据可视化报表与监控体系，支持各部门日常数据需求。 - 使用BI工具（如Tableau、Power BI、FineBI等）制作可视化分析报告，优化报表交互体验。 3.数据支持与监控： - 监控核心业务指标，及时发现异常并进行原因分析，提出改善方案。 - 设计并维护数据报表，确保数据准确性、时效性和完整性。 4.跨部门协作： - 与产品、运营、技术等团队紧密合作，推动数据驱动的业务优化。 - 参与数据平台需求分析和设计，协助数据工程团队优化数据模型和流程。 任职要求 1.专业背景： - 本科及以上学历，统计学、计算机科学、数学、信息管理、数据分析等相关专业优先。 2.技术能力： - 熟练掌握SQL，能够高效完成数据查询、处理、分析和优化。 - 了解至少一种BI工具（如Tableau、Power BI、FineBI等）的使用，能够独立开发报表和仪表盘。 - 具备一定的数据分析基础，熟悉常见的数据分析方法（如A/B测试、回归分析等）。 - 熟悉Excel、Python或R等数据处理工具者优先。 3.工作经验： - 具备1-3年互联网行业BI分析相关经验者优先。 - 了解互联网业务逻辑（如电商、用户增长、流量分析等），有数据驱动决策的实战经验者优先。 4.通用能力： - 具备良好的逻辑思维能力，能够通过数据发现问题并解决问题。 - 具有良好的沟通能力和团队协作能力，能够与跨部门成员高效协作。 - 具备强烈的责任心和自我驱动力，能够适应快节奏的互联网行业环境。

岗位职责: 工厂 TPMS 及智能平合规划与设计 ADS 提取资料,DW/DM清洗及建模与看板开发:数据以Grafana 做视觉呈现，数据探勘等算法撰写具有 IOT 嵌入式编程更佳 岗位要求: 1.大专及以上，计算机，电子相关专业即可 2.1 年以上 IoT 设备开发及 Data Engineer 之经验，或曾有过可视化开发经验 程序语言及工具要求: 1.kafka ,kettle 以及flink 或其他类似 tool 2.SQL Node.js and TypeScript 3.Python&grafana

工作职责 1、负责多模态大语言模型的研发与优化，包括模型架构、训练方法和调优策略等，方向包括但不限于文本和结构化数据理解、图文/视频理解等； 2、与业务部门合作，为各个业务场景定制大语言模型训练和部署方案，提升业务效果； 3、负责大模型平台级产品的技术性和业务性方向规划，推动前沿技术的应用，提升产品竞争力； 4、关注前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向。 任职资格 1、硕士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学或相关理工科专业； 2、具备数据挖掘、NLP、知识图谱、Graph相关算法原理知识背景，有多模态和大模型结合经验者优先； 3、拥有3年以上工作经验，具有丰富的大模型研发和人工智能项目落地经验； 4、熟练掌握Python进行编程开发，熟练掌握并使用torch,tensorflow,paddlepaddle等至少一种深度学习框架。 市政府牵头，联合国内t0p大学研究院成立，致力于推动全市在人工智能领域的基础研究，技术研发、成果转化、人才培养和产业孵化。

我们正在寻找一位有经验的数据算法工程师,加入我们的团队,负责开发和维护数据算法模型,为公司提供数据支持和业务决策。 主要职责: -设计和实现数据算法模型,使用机器学习和统计学习技术进行数据分析和预测 -开发和优化数据算法模型,以提高准确性和效率 -与业务团队沟通,理解他们的需求并为他们提供数据支持 -部署和维护数据算法模型,确保其可扩展性和可靠性 -跟踪行业趋势和技术发展,持续优化和更新数据算法模型 职位要求: -研究生学历,计算机、数学、统计学等相关专业 -3年以上数据算法工程师经验,有大型项目实施经验 -熟悉机器学习、统计学习、深度学习等数据算法领域 -熟悉常用的数据算法库和框架,如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等 -具备良好的编程能力,熟悉Python等编程语言 -具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门和层次的人员合作。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇,包括灵活的工作时间、完善的培训和晋升机会、多元化的团队文化等。如果你对这个岗位感兴趣,并且符合上述要求,请提交你的简历和个人陈述,我们期待你的加入。

工作内容： 1、负责数据分析和相关数据服务的架构设计和系统开发； 2、负责数仓实时/离线建设； 3、负责数据工具建设以及流程优化，完善数据应用系统的建设。 任职条件： 1、掌握Java、Python语言，编码基本功扎实； 2、具备分布式数据存储与计算平台应用开发经验，精通Hadoop、Hive、Spark、Flink、Sqoop、Flume等大数据平台处理技术； 3、熟练掌握关系型数据库、NoSQL数据库：Redis、MongoDB、Cassandra、HBase、TiDB、ClickHouse、Doris中的一种或多种； 4、良好的沟通、表达、团队协作能力，认真踏实的工作态度； 5、具备3年以上大数据实际项目开发经验，具备数据仓库建设经验； 6、精通数据仓库建模及ETL设计； 7、具备丰富的UJM和数据中台架构经验，或大数据风控、用户画像、推荐系统相关开发经验者优先

具体职责: 1、参与公司爬虫项目的开发和维护 2、确保对爬取的数据完整性和正确性，对爬虫结果负责 3、负责对爬取数据进行分类，清洗，入库等工作 4、系统解决动态网页内容抓取、网页内容深度抓取关键技术； 任职要求: 1、熟练使用python编程、爬虫相关库进行网络爬虫开发 2、熟悉多线程、多进程、协程，有分布式爬虫架构，数据分析经验者优先 3、熟练使用常用爬虫框架和工具：scrapy,selenium等 4、熟练掌握SQL，并熟练使用mysql、mongodb等 5、掌握网页抓取原理及技术，熟悉html,dom,xpath,beautifulsoup,动态js数据解析，精通正则等，可以从结构化和非结构化的数据中获取信息 6、熟练使用常用 Linux 命令，有一定的Shell脚本编写能力。 7、具备良好的沟通、合作和问题解决能力，具备独立分析和解决问题的能力。

岗位职责： 1.负责公司爬虫系统的设计、开发、维护等; 2.负责数据清洗，满足业务系统的数据需求; 3.负责网络爬虫相关技术的攻关，如:网络反爬、加密破解、验证码识别、ip池搭建、cookie池搭建等; 4.监控和优化爬虫系统，提升性能和增强功能; 岗位要求： 1、精通 Python，熟练使用 Requests 、Scrapy 进行爬虫开发 2、熟练调用模拟浏览器进行数据抓取，数据采集 3、熟练使用各类抓包工具，如 Charles 、Fiddler 、Wireshark 等等 4、熟练应对 IP 封禁、参数加密、验证码、字体反爬、人机检测、账号封禁等反爬措施 5、熟悉 Linux 平台开发，能完成爬虫程序的部署。 6、会使用python处理各种数据，对数据规格化有一定经验。 7、熟悉爬虫的各种更新数据的策略。 8、喜欢钻研技术，喜欢阅读优秀开源项目源码，热衷于解决各类技术问题

岗位职责： 1.根据业务需求及算法模型特性，收集整理文本语料，进行文本标注、数据验收等相关工作； 2.制定语料标注规则，负责标注项目的推进、检验； 3.协助算法工程师完成其他相关工作。 岗位要求： 1.本科以上学历，计算机相关背景或文本标注经验者优先； 2.具备良好的沟通能力，较好的逻辑思维、沟通表达和组织协调能力； 3.工作效率高，严谨认真、细致耐心，富有责任感。 需驻场苏州客户现场

【工作职责】 1、为平台业务增长提供数据，分析，策略支持； 2、战区，省区，城市与平台的对接协调，及赋能支持； 3、城市经营目标制定，指标拆解，落地，监测； 4、复盘业务运营日报，周报，月报及相关运营会议数据支持，汇报复盘； 5、结合经营分析模型的智能化工具研究，搭建，复用推广。 【任职要求】 1、**本科及以上学历； 2、熟悉经纪公司经营管理，熟悉业务流程，熟悉主要行业内公司业务模式； 3、基础的SQL和BI能力； 4、Excel+PPT良好； 5、具备平台数据运营经验，能很好的将数据流与业务流，组织流对接管理起来。

1、对新需求进行研究分析，收集数据源； 2、日常数据支持、优化，确保业务目标的达成； 3、关注行业动态，对现有数据进行数据整理、衍生计算； 4、审核重要数据的准确性和专业性，确保数据的高质量; 任职资格 1、本科及以上学历，金融、经济、会计等数学计算相关专业； 2、熟练使用Excel等office办公软件，对数据敏锐度高； 4、能运用SQL调用数据、核查数据的准确性； 5、具备快速学习能力，有较强的沟通能力，做事认真、细心、有强烈的责任感。

1、负责公司服装/面料订单的跟进，核算，数据的统计整合； 2、负责服装/面料事业部数据等服务的业务支持（包括订单核对，开票核对，日常的生产数据统计核对） 3、有一定的数据分析能力，能通过数据发现问题并结合自己的思考提出一定的改善方案； 4、结合经营管理技术，和工厂实际运营情况，配合软件部开发工厂JIT平台系统（公司会培训）； 5、擅长数据收集，整理，分析，有统筹协调能力，对服装生产有一定的了解； 岗位要求： 1、自信，善于沟通,有强烈的目标感和提升自我工作能力的意愿度； 2、价值为刚，不怕吃苦, 有客户意识和服务意识，有学习力和钝感力； 3、为人正直、做事认真、踏实诚恳、性格开朗、有责任心； 4、认同公司经营哲学，有以结果为导向的思维方式; 5、熟悉操作Excel、Word、PPT等基础办公软件；

岗位职责： 1.负责数据治理体系建设，制定解决方案并协调推动数据质量、数据标准等问题落地; 2.负责制定数据安全策略，确保数据的保护与合规。包括深入了解企业的业务需求和法规要求，以制定有效的数据安全策略； 3.建立适用于企业的数据安全框架，并确保各项安全流程如访问控制、身份验证、加密等得到有效执行，针对具体业务场景给出数据安全方面的有效建议； 4.定期演练和评估安全响应计划。帮助企业建立和测试安全响应计划，组织定期演练活动，模拟安全事件，评估企业对事件的响应能力； 5.数据资产相关工作。 任职要求： 1.***大学本科及以上学历，3年及以上工作经验； 2.有数据治理经验，参与过数据标准的制定、数仓开发、数据质量管控等的落地。对整体的数据框架流向有一定的认知； 3.对数据治理整体架构有一定的认知，了解整个体系以及规章制度、议事章程。； 4.具有一定的制度编写能力，对银行业数据治理相关制度规范有所了解，有过类似经验更佳； 5.有过具体的数据治理工作落地经验，包括但不限于数据质量，数据标准，数据安全，数据模型管理的实操落地经验; 6.对数据治理系统认知，熟悉DAMA数据管理知识体系，对元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理等有一定理解；有CDGA或CDGP证书尤佳； 7.良好的沟通能力，能协调沟通各部门，完成需求对接评估。 8.善于内部协作与跨团队沟通协作； 9.有过数据安全管理经验，熟悉数据安全要求，能够自主推动方案落地。

岗位职责： 1.负责监管报送平台系统建设，监管需求涉及、研发、应用调优维护、问题排查对接处理等工作; 2.负责使用大数据平台进行报送逻辑开发，报送数据质量分析等； 3.负责数据质量检测，开发相应指标，完成系统性检测数据质量问题，并及时预警； 4.负责数据治理落实相关工作，包括不限于数据安全、数据标准落标，制定解决方案并协调推动落地。 任职要求： 1. ***大学本科及以上学历，3年及以上工作经验； 2.熟悉监管报送类：如1104、EAST报送、人行大集中报送、利率报备等； 3.熟悉主流报表工具，可以独立开发报表，并能独立完成相关数据质量分析需求； 4.熟悉LINUX操作系统及日常操作命令，能使用SHELL脚本进行服务器文件处理及操作，熟悉主流中间件有限； 5. 熟悉相关数据治理理念和流程，并有过相关实操经验； 6.良好的沟通能力，能协调沟通各部门，完成需求对接评估。